DOE-实验设计实战应用

DOE实验设计实战应用本课程是以学员为中心能力导向的行动学习法，让学员努力多多，收获多多，确保效果85%以上，凡老师要求学习严格，学员努力，辛勤付出，训练能力，收获多多。能够保证上课效果。培训对象：体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场工程师课程受益：能熟练运用minitab软件进行实验设计和分析，解决长期困扰的质量问题，优化生产工艺。由浅入深地掌握方差分析、假设检验、线性回归分析、正交实验等统计技术。培训方式：启发式、互动式教学、案例讨论分析、练习课程大纲：一、基础知识1、什么是DOE2、过程或系统模型3、DOE的实质4、爱迪生的遗憾5、传统实验方法的弊端6、解决问题的关键二、正交试验1、正交表2、为什么要进行正交试验3、何为正交4、单指标的分析方法（极差法）5、案例分析与练习6、多指标的分析方法 综合平衡法 综合评分法7、混合水平的正交试验设计8、拟水平法9、主效应与交互效应10、有交互作用的正交试验设计11、正交表的选用原则12、案例分析与练习 三、方差分析1、为何进行方差分析2、试验误差与条件变差3、变差的数量表示方法4、什么是自由度5、均方与均方差的概念6、F检验法7、单因素试验的方差分析8、双因素试验的方差分析 无交互作用 有交互作用9、案例分析与练习四、正交试验的方差分析1、分析步骤2、各因素离差的计算3、因子的显著性检验4、3水平正交设计的方差分析 无交互作用 有交互作用4、混合型正交设计的方差分析5、拟水平法的方差分析6、案例分析与练习五、假设检验1、什么是假设检验2、假设检验的基本原理3、原假设与备择假设4、假设检验的两类错误5、什么是显著性水平6、什么是P值（Pvalue）7、假设检验的分析步骤8、中心极限定理9、t分布10、卡方分布11、检验功效12、案例分析与练习六、回归分析1、什么是回归分析2、回归分析的内容3、基本概念4、一元线性回归的计算5、回归方程的显著性检验 相关系数法 方差分析法6、回归方程的预测7、置信区间与预测区间8、案例分析与练习 七、DOE之因子分析法1、实验设计的基本步骤 计划阶段 实施阶段 分析阶段2、实验设计的策略3、实验设计的基本原则4、真实值与代码值5、实验设计分析七步法 浏览数据 拟合模型 简化模型 残差诊断 模型判定 模型解释☞ 确认目标6、全因子实验设计的具体实践 什么是完全析因实验 如何制定实验计划 如何分析实验结果 案例分析与练习7、部分因子实验设计的具体实践 什么是混杂、分辨度、生成元 如何制定实验计划 如何分析实验结果 案例分析与练习8、Plackett-Burman设计 Plackett-Burman设计的特点 如何制定实验计划 如何分析实验结果 案例分析与练习八、DOE之响应曲面法1、响应曲面设计概论2、基本原理3、中心复合设计CCD 中心复合序贯设计CCC 中心复合有界设计CCI 中心复合表面设计CCF4、Box-Behnken设计5、最陡上升路径法（PSA） 第一阶段筛选显著因子 第二阶段发现拐点 第三阶段确定最佳水平设置6、协方差分析 什么是协方差分析 什么时候使用 为什么要使用协方差7、调优操作（EVOP）8、案例分析与练习 九、DOE之混料设计法1、混料设计的概念2、单纯形、单纯形的顶点与坐标3、单纯形质心设计（SimplexCentroid）4、单纯形格子设计（SimplexLattice）5、极端顶点设计（extremevertices）6、增强型设计7、混料试验设计的分析8、案例分析与练习十、DOE之田口方法1、衡量质量的