《信息技术+大数据+数据资源规划gbt+42450-2023》详细解读

汇报人：文小库2024-07-05《信息技术大数据数据资源规划gb/t42450-2023》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4概述5数据资源规划流程6数据资源预配置相关活动6.1数据资源现状盘点contents目录6.2数据资源规划目标确定6.3数据资源规划文件编制7数据资源规划相关数据活动7.1数据处理相关活动7.2数据管理相关活动参考文献011范围本标准适用于指导组织开展大数据相关的数据资源规划工作。适用于各类组织，包括但不限于企业、政府机构、教育机构等，在进行大数据项目或系统建设前的数据资源规划。标准的适用范围为组织提供了一套完整的数据资源规划方法，帮助组织更好地管理和利用其数据资源。数据存储规定数据存储的技术、位置、安全性等要求。数据识别包括数据的来源、类型、格式等识别方法。数据处理与分析确定数据处理流程、分析方法以及所需的技术和工具。数据采集明确数据采集的方式、频率以及质量要求。数据共享与交换制定数据共享和交换的规则、方式及安全保障措施。涵盖的内容领域022规范性引用文件引用文件版本说明对于注明日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本标准；对于未注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。核心引用文件本标准在制定过程中，引用了多个关键规范性文件，这些文件的内容通过规范性引用而成为本标准的必要组成部分。具体引用文件举例如GB/T26816《信息资源核心元数据》、GB/T35273《信息安全技术个人信息安全规范》等，这些文件为本标准的制定提供了重要的参考和依据。2.规范性引用文件2.规范性引用文件引用文件的重要性：规范性引用文件确保了本标准的科学性和准确性，同时也使得本标准与其他相关标准和规范保持协调一致，便于实施和推广。请注意，以上解读是基于对标准内容的理解和分析，具体实施时还需结合实际情况进行具体操作。同时，由于技术发展日新月异，相关标准和规范也会不断更新和完善，因此在实施本标准时，还应关注最新的技术动态和相关标准的变化情况。此外，虽然本标准提出了数据资源规划的基本流程和活动，但在实际操作中，还需根据组织的具体情况和需求进行灵活调整和应用。数据资源规划是一个持续优化的过程，需要不断根据实际情况进行调整和改进，以实现最佳的数据资源配置和管理效果。033术语和定义数据资源（dataresource）指的是作为资源看待的用于支持实现组织业务目标的数据。这些数据是组织运营过程中不可或缺的元素，能够帮助组织实现其设定的业务目标。数据资源规划活动（dataresourceplanningactivity）这是一项系统化的设计活动，旨在支持实现组织的业务目标。它涉及对当前和未来一段时期内组织所需数据资源以及相关活动的规划。这个过程确保数据资源能够满足组织的业务需求，并优化数据的使用和管理。数据资源规划文件（dataresourceplandocument）这是数据资源规划活动的最终输出物，详细描述了组织的数据资源需求、配置和管理方案。该文件是组织数据资源管理的核心参考，为数据资源的有效利用和管理提供了指导。3.术语和定义044概述随着大数据技术的快速发展和应用，数据资源规划变得越来越重要，需要制定相关标准来指导和规范。背景提高数据资源规划的质量和效率，促进大数据产业的发展和应用。目的标准制定的背景和目的标准的主要内容数据资源规划的基本概念、原则和方法。01数据资源规划的过程和步骤，包括需求分析、数据识别、数据建模、数据存储和管理等方面。02数据质量管理的要求和方法，确保数据的准确性、完整性和一致性。03标准的适用范围和实施建议实施建议组织应建立数据资源规划团队，明确规划目标和任务，按照标准要求进行规划，确保数据资源能够满足业务需求并得到高效利用。适用范围适用于各类组织和企业进行大数据相关的数据资源规划工作。与其他标准的关系与其他大数据相关标准相互补充，共同构成大数据标准体系。与数据管理、数据安全等标准密切相关，需要协同考虑和实施。““055数据资源规划流程数据资源规划流程是《信息技术大数据数据资源规划》(GB/T42450-2023)标准中的核心内容之一。该流程主要涉及两类活动数据资源预配置相关活动和数据资源规划相关数据活动。5.数据资源规划流程此活动的目的是基于业务战略或业务目标，从业务和IT两个视角深入分析业务需求与问题，并同步进行数据关联关系分析。这是理解组织当前数据资源状况的基础步骤。1.数据资源现状盘点在现状盘点的基础上，确定满足业务战略或业务目标的数据活动目标及任务。这一步骤涉及分解确定数据管理提升的各阶段以及子目标等，为后续的规划工作提供明确的方向。2.数据资源规划目标确认5.数据资源规划流程3.数据资源规划文件编制针对数据资源规划目标活动中确定的阶段目标及任务，结合各类数据资源的现状与需求，开展数据资源预配置方案，即编制数据资源规划文件。这是整个预配置活动的输出，也是后续数据资源规划实施的重要依据。5.数据资源规划流程5.数据资源规划流程010203数据资源规划相关数据活动这类活动主要包括数据处理相关活动和数据管理相关活动。1.数据处理相关活动：涉及数据的收集、存储、处理、交换、应用、删除和长期保存等方面。这些活动是数据资源规划实施过程中的重要环节，确保数据在组织内部得到高效、准确的处理和应用。2.数据管理相关活动：包括分级分类管理、数据模型管理、数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据目录管理、数据质量管理、数据安全保护和数据保障等。这些活动旨在确保数据的质量、安全性和可用性，为组织的业务活动提供可靠的数据支持。5.数据资源规划流程综上所述，《信息技术大数据数据资源规划》(GB/T42450-2023)中定义的数据资源规划流程是一个系统性、结构化的过程，旨在支持组织实现业务规划与目标。通过明确的数据资源预配置相关活动和数据资源规划相关数据活动，该标准帮助组织建立满足其业务需要的数据资源规划相关文件及活动，从而提升数据资源的管理效率和业务价值。““066数据资源预配置相关活动从业务视角和IT视角出发，对业务需求与问题进行深入探讨，明确数据资源的需求和痛点。业务需求与问题深入分析开展数据之间的关联关系分析，识别关键数据元素和它们之间的联系，为后续的规划工作奠定基础。数据关联关系分析6.1数据资源现状盘点满足业务战略/业务目标基于数据资源现状盘点结果，确定数据活动目标及任务，以确保数据资源规划能够满足组织的业务战略和业务目标。数据管理提升目标设定分解确定数据管理提升的各阶段以及子目标，为数据资源规划提供明确的方向和指引。6.2数据资源规划目标确认数据资源预配置方案制定结合各类数据资源的现状与需求，开展数据资源预配置方案的制定工作，明确数据的来源、存储、处理和应用方式等。数据资源规划文件输出将数据资源预配置方案整理成数据资源规划文件，作为组织内数据资源管理的指导和依据。该文件应包含数据资源的详细描述、管理策略、技术实现等内容。6.3数据资源规划文件编制076.1数据资源现状盘点包括关系型数据库中的表格数据，具有固定的数据模型和结构。结构化数据如文本、图片、音频、视频等，没有固定的数据模型和结构。非结构化数据随着企业业务的增长，数据规模不断扩大，需要有效的存储和管理。数据规模数据资源种类与规模010203数据的准确性和完整性是数据质量的重要指标，需要定期进行数据清洗和校验。准确性不同数据源之间的数据应该保持一致，避免出现数据冲突和矛盾。一致性数据的更新频率和实时性对于业务决策具有重要意义。及时性数据质量分析01存储方式根据数据类型和规模选择合适的存储方式，如分布式存储、云存储等。数据存储与备份情况02备份策略制定完善的数据备份策略，确保数据的安全性和可恢复性。03灾备方案建立灾备中心或采用云灾备服务，以应对自然灾害、人为破坏等突发情况。采用加密算法对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露和非法获取。数据加密遵循相关法律法规，保护用户隐私信息不被滥用和泄露。隐私保护通过身份验证、权限管理等手段，确保只有授权人员能够访问敏感数据。访问控制数据安全与隐私保护086.2数据资源规划目标确定指导数据资源配置明确的目标能够为数据资源的配置提供清晰的指导，确保数据资源能够满足组织的业务需求。优化数据资源利用数据资源规划目标的重要性通过设定合理的目标，组织可以更有效地利用数据资源，提高数据资源的利用效率和价值。0102分析业务需求深入了解组织的业务需求，明确数据资源需要支持哪些业务活动和决策。评估现有数据资源对组织现有的数据资源进行全面评估，包括数据的来源、质量、存储和处理能力等。设定规划目标基于业务需求和现有数据资源的评估结果，设定明确、可衡量的数据资源规划目标。数据资源规划目标确定的过程数据安全目标明确数据的保密性、完整性和可用性等安全要求，保障数据资源的安全存储和传输。数据管理目标建立高效的数据管理体系，包括数据的分类、存储、备份、恢复等流程，确保数据的可维护性和可扩展性。数据质量目标设定数据准确性、完整性、一致性等方面的目标，确保数据的可靠性和有效性。数据资源规划目标的内容VS根据规划目标，制定详细的实施计划，包括时间表、资源需求和风险评估等。监控与调整在实施过程中，定期对数据资源规划目标的实现情况进行监控，并根据实际情况进行调整和优化。制定实施计划数据资源规划目标的实施与监控096.3数据资源规划文件编制通过文件编制，将组织的数据需求、现状、目标以及实现路径等详细规划，形成明确的数据资源配置方案。明确数据资源配置方案规划文件作为数据资源管理的指导性文件，为后续的数据收集、存储、处理、应用等提供明确的方向和依据。指导数据资源管理工作6.3.1编制目的6.3.2编制内容包括组织当前的数据资源情况，如数据来源、数据类型、数据量、数据质量等。数据资源现状分析根据组织的业务目标和战略，分析未来一段时间内组织对数据资源的需求。明确数据资源规划的实施步骤和时间节点，确保规划的有序推进。数据资源需求分析基于现状和需求的分析，制定数据资源的配置方案，包括数据的收集、存储、处理、应用等各个环节的规划。数据资源配置方案01020403实施计划和时间表1.收集和分析数据收集组织内部和外部的相关数据，对数据资源的现状和需求进行深入分析。2.确定规划目标基于组织的业务目标和战略，明确数据资源规划的目标和重点。3.制定配置方案根据规划目标，结合数据资源的现状和需求，制定详细的数据资源配置方案。4.形成规划文件将规划目标、配置方案等整理成书面文件，形成数据资源规划文件。5.评审和修订组织内部或外部专家对规划文件进行评审，根据评审意见进行必要的修订和完善。6.3.3编制流程0102030405全面性和前瞻性规划应全面考虑组织未来的数据需求和发展趋势，具有前瞻性。持续更新和优化随着组织业务和数据环境的变化，应定期对规划文件进行更新和优化，确保其适应新的需求和挑战。可操作性和可实施性规划文件应具有可操作性和可实施性，能够指导实际的数据资源管理工作。与业务目标对齐数据资源规划必须紧密围绕组织的业务目标进行，确保规划的有效性和实用性。6.3.4注意事项107数据资源规划相关数据活动数据收集这是数据资源规划的基础，涉及到从各种来源获取相关数据，确保数据的准确性和完整性。数据存储选择合适的数据存储方案，以确保数据的安全性和可访问性，同时考虑数据的备份和恢复策略。数据处理对数据进行清洗、转换、整合等操作，以满足分析和其他业务需求。数据共享交换在保障数据安全的前提下，实现数据在不同系统或部门之间的共享和交换。数据应用将数据应用于业务分析、决策支持等场景，实现数据的价值。数据删除/长久保存根据数据的生命周期和业务需求，制定合理的数据删除或长久保存策略。数据处理相关活动010402050306分级分类管理对数据进行合理的分类和分级，以便于更好地管理和使用数据。数据标准管理制定和执行数据标准，以促进数据的规范化和标准化。数据模型管理建立和维护数据模型，以确保数据的一致性和准确性。数据管理相关活动对数据的元数据进行管理，以便于数据的检索和使用。元数据管理确保主数据的准确性和一致性，提高数据质量。主数据管理建立数据目录，提供数据的查找和定位功能。数据目录管理数据管理相关活动数据质量管理对数据质量进行监控和管理，确保数据的准确性和完整性。数据保障建立数据备份和恢复机制，确保数据的可靠性和可用性。数据安全保护采取适当的安全措施，保护数据免受未经授权的访问和泄露。数据管理相关活动117.1数据处理相关活动明确数据采集的来源，包括数据库、日志文件、外部接口等。数据采集数据源识别从数据源中提取所需数据，可能涉及数据清洗、转换等步骤。数据抽取对采集到的数据进行准确性、完整性和一致性验证。数据验证存储架构设计设计合理的存储架构以满足大数据存储需求。数据备份与恢复数据访问控制数据存储与管理建立数据备份机制，确保数据安全，并提供数据恢复能力。实施适当的访问控制策略，保护数据不被未授权访问。数据预处理对原始数据进行清洗、去重、转换等操作，以提高数据质量。数据挖掘与分析运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分析，发现数据中的模式和关联。数据可视化将分析结果以直观的方式展示出来，便于理解和决策。数据处理与分析数据加密应用差分隐私、匿名化等技术手段保护用户隐私不被泄露。隐私保护技术访问审计与监控建立数据访问审计机制，监控数据的使用情况，防止数据滥用。采用加密算法对数据进行加密处理，确保数据传输和存储的安全性。数据安全与隐私保护127.2数据管理相关活动数据管理相关活动主要涉及到数据的组织、存储、保护、检索和维护，以确保数据的质量、安全性和可用性。定义这些活动的目的是最大化数据的价值，同时最小化与数据相关的风险和成本。目标数据管理相关活动概述分级分类管理根据数据的重要性、敏感性及业务需求，对数据进行分级和分类，以