《信息安全技术+个人信息去标识化效果评估指南gbt+42460-2023》详细解读

《信息安全技术个人信息去标识化效果评估指南gb/t42460-2023》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4个人信息去标识化效果分级5个人信息去标识化效果评估流程6评估实施contents目录6.1评估准备6.2定性评估6.3定量评估6.4形成评估结论6.5沟通与协商6.6评估过程文档管理附录A(资料性)直接标识符示例contents目录附录B(资料性)准标识符示例附录C(资料性)准标识符识别附录D(资料性)基于K匿名模型的去标识化效果评估示例参考文献011范围适用领域本标准适用于个人信息去标识化效果评估的实践活动。适用于各类组织在处理个人信息时进行去标识化操作的效果评估。评估对象评估的对象包括去标识化技术、去标识化模型以及去标识化处理过程。评估的重点在于去标识化后数据的可用性、隐私保护程度以及数据安全性。为组织提供去标识化效果评估的方法和指导，帮助组织提升个人信息保护水平。促进去标识化技术的创新和应用，推动信息安全领域的发展。确保去标识化处理能够满足相关法律法规和标准的要求。评估目的022规范性引用文件《信息安全技术个人信息安全规范》该文件为个人信息保护提供了基础性的安全规范，是去标识化操作的重要依据。《信息安全技术个人信息去标识化指南》该文件提供了去标识化的具体指南和操作方法，对于理解和实施去标识化具有重要意义。主要引用文件《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》该文件提供了数据安全管理的成熟度模型，对于评估和提升去标识化效果具有参考价值。《信息安全风险评估方法》该文件提供了信息安全风险评估的方法论，有助于理解和分析去标识化过程中可能存在的风险。辅助引用文件该法律明确了网络安全的法律要求，为个人信息保护和去标识化提供了法律支撑。《中华人民共和国网络安全法》该法律专注于个人信息的保护，为去标识化操作提供了法律指导和保障。《中华人民共和国个人信息保护法》相关法律法规033术语和定义VS个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别自然人个人身份的各种信息，包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址、电话号码等。涉及范围个人信息的范围广泛，包括但不限于基本资料、教育背景、工作履历、家庭情况、健康信息等。定义3.1个人信息3.2去标识化目的去标识化的主要目的是在保护个人隐私的同时，保留数据的使用价值，以便进行数据分析、科学研究等。定义去标识化是指通过对个人信息的技术处理，使其在不借助额外信息的情况下，无法识别个人信息主体的过程。定义去标识化效果评估是指对去标识化处理后的数据进行分析和评估，以确定其是否达到了预期的去标识化效果。评估标准评估标准包括但不限于数据的可识别性、数据质量的保持程度、数据处理的透明度等。3.3去标识化效果评估敏感个人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息，包括生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等信息，以及不满十四周岁儿童的个人信息。定义对于敏感个人信息，应当采用更加严格的保护措施，如加密存储、访问控制等，以确保其安全。同时，在处理敏感个人信息时，应遵守相关法律法规的规定，并获得信息主体的明确同意。处理要求3.4敏感个人信息044个人信息去标识化效果分级中级去标识化采用更复杂的算法或技术，使得恢复原始数据的难度增加，但仍存在一定的风险。高级去标识化通过多重加密、哈希等技术，使得数据几乎无法恢复到原始状态，安全性较高。初级去标识化通过简单的数据替换或删除，达到基本的去标识化效果，但可能通过一些手段恢复原始数据。4.1去标识化效果等级划分技术要求与成本高级别的去标识化技术可能需要更高的技术要求和成本投入。数据敏感性根据个人信息的敏感程度，选择合适的去标识化等级。使用场景不同的使用场景对去标识化效果的要求不同，如内部数据分析可能只需初级去标识化，而对外共享数据则可能需要更高级别的去标识化。4.2分级考虑因素定性评估根据去标识化技术的原理和特点，对其效果进行大致评估。定量评估通过具体的测试数据和方法，对去标识化效果进行量化评估，如信息熵、数据恢复难度等指标。综合评估结合定性和定量评估结果，以及实际应用场景和需求，对去标识化效果进行综合评估。4.3效果评估方法055个人信息去标识化效果评估流程5.1评估准备明确评估目标和范围在开始评估之前，应明确评估的具体目标和范围，包括要评估的数据集、去标识化技术、以及评估的重点等。组建评估团队制定评估计划组建具备相关技能和经验的评估团队，团队成员应包括数据科学家、信息安全专家和业务分析师等。根据评估目标和范围，制定详细的评估计划，包括评估方法、时间表和资源需求等。收集数据对数据进行清洗、转换和标准化等预处理操作，以便进行后续的分析和评估。数据预处理数据分析运用统计分析、数据挖掘等技术手段，对数据集进行深入分析，了解其结构、特征和分布情况。收集需要评估的个人信息数据集，并确保数据的真实性和完整性。5.2数据收集与分析01选择评估指标根据评估目标和数据集特点，选择合适的去标识化效果评估指标，如信息熵、匿名度等。5.3去标识化效果评估02实施评估运用选定的评估指标和方法，对去标识化后的数据进行评估，并得出评估结果。03结果分析对评估结果进行深入分析，了解去标识化的效果和存在的问题，并提出改进建议。编写评估报告根据评估结果和分析，编写详细的评估报告，包括评估目标、方法、结果和结论等。报告审核与发布改进措施实施5.4评估报告与改进对评估报告进行审核和修改，确保报告的准确性和客观性，然后向相关部门和人员发布。根据评估报告中的改进建议，制定具体的改进措施并实施，以提高个人信息去标识化的效果。066评估实施明确评估的具体目标和范围，包括去标识化数据的类型、数量、处理方式等。确定评估目标和范围根据评估目标和范围，制定详细的评估计划，包括评估时间、地点、人员分工等。制定评估计划选择适当的评估工具，如数据测试软件、漏洞扫描工具等，以便进行更深入的分析和检测。准备评估工具评估准备010203评估执行数据采集收集去标识化后的数据样本，确保数据的真实性和完整性。01数据分析对收集到的数据进行详细分析，包括数据统计、比对、关联分析等，以发现潜在的问题和风险。02漏洞检测利用漏洞扫描工具对去标识化后的数据进行漏洞检测，发现可能存在的安全漏洞。03对评估报告进行审核，确保报告的准确性和客观性。报告审核将审核后的评估报告提交给相关部门或领导，以供决策参考。报告提交根据评估结果，撰写详细的评估报告，包括评估过程、方法、结果及建议等。撰写评估报告评估报告制定改进措施根据评估报告中提出的问题和建议，制定具体的改进措施。经验总结对整个评估过程进行总结，提炼经验教训，以便后续更好地开展类似工作。跟踪验证对改进措施进行跟踪验证，确保问题得到有效解决。后续改进076.1评估准备明确评估目标和范围确定评估的具体目标，例如测试去标识化技术的有效性、评估去标识化数据的安全性等。明确评估的数据范围，包括数据类型、数据来源和数据量等。制定评估方案根据评估目标和范围，设计合理的评估方案，包括评估方法、评估指标、评估流程等。确定评估所需的人员、时间、资源等，并制定详细的时间表。搭建符合评估需求的测试环境，包括硬件、软件和网络环境等。确保测试环境与真实环境相隔离，避免对真实环境造成影响。准备评估环境收集和分析背景信息收集与去标识化数据和评估相关的背景信息，例如数据的敏感性、数据的用途等。对收集到的背景信息进行分析，为后续的评估工作提供依据。““086.2定性评估全面性原则评估应涵盖个人信息去标识化处理的各个方面，包括但不限于处理流程、技术应用、管理制度等。客观性原则评估应基于事实和数据，避免主观臆断和偏见。适用性原则评估应针对具体的去标识化场景和需求，确保评估结果的实用性和可操作性。评估原则评估内容去标识化处理流程的评估主要评估去标识化处理的流程是否规范、合理，并能够满足相关法律法规和标准的要求。去标识化技术的评估针对所采用的去标识化技术进行评估，包括技术的有效性、可靠性、安全性等方面。管理制度的评估主要评估与去标识化处理相关的管理制度是否健全、完善，并能够确保处理过程的合规性和安全性。通过审查相关文档，了解去标识化处理的流程、技术应用和管理制度等情况。文档审查对去标识化处理现场进行检查，观察处理过程的实际情况，确保处理流程和技术应用的合规性。现场检查与相关人员进行交流，了解他们对去标识化处理的认知和理解，以及处理过程中遇到的问题和困难。人员访谈评估方法096.3定量评估准确性去标识化后的数据在统计分析、机器学习等应用场景中的准确性。效用性去标识化后的数据在保持原始数据特征和可用性方面的程度。安全性去标识化后的数据在隐私保护、防止数据泄露等方面的安全性。030201评估指标通过对比分析原始数据和去标识化后的数据，评估数据的准确性和效用性。对比分析法模拟黑客攻击等场景，测试去标识化后的数据在安全性方面的表现。攻击测试法运用统计学方法分析去标识化后的数据，评估其在统计分析等方面的准确性和效用性。统计分析法评估方法确定评估目标和评估指标。收集并准备评估所需的数据集。选择合适的评估方法，并进行实验设计。进行实验并记录实验结果。分析实验结果，得出评估结论。0304020105评估流程在评估过程中，应确保实验环境和实验数据的真实性和可靠性。在进行实验设计时，应充分考虑各种可能的影响因素，并进行合理的控制。在选择评估方法时，应根据具体的评估目标和数据特征进行选择。在分析实验结果时，应结合具体的评估指标和实验数据进行深入的分析和讨论。注意事项106.4形成评估结论01去标识化效果评估结果根据具体的评估方法和标准，对个人信息去标识化的效果进行量化评分或等级评定。相关法律法规和标准要求评估结论需要符合相关法律法规和标准的要求，确保个人信息得到合法、合规的处理。风险评估结果综合考虑去标识化过程中可能出现的风险点，以及这些风险点对个人信息保护和业务运行的影响。评估结论的依据0203去标识化效果评价对个人信息去标识化的整体效果进行评价，包括数据质量、安全性、可用性等方面。存在的问题与不足指出在去标识化过程中存在的问题和不足，以及可能带来的风险隐患。改进建议与措施针对存在的问题和不足，提出具体的改进建议和措施，帮助组织优化去标识化流程，提高个人信息保护水平。评估结论的内容评估结论的意义为组织提供合规性指导通过形成评估结论，为组织在处理个人信息时提供合规性指导，确保符合相关法律法规和标准的要求。促进个人信息保护水平的提升通过发现和解决去标识化过程中存在的问题，促进组织对个人信息保护工作的重视，提升个人信息保护水平。为后续监督和管理提供依据评估结论可以作为后续监督和管理的重要依据，帮助相关部门及时了解组织在个人信息保护方面的工作情况，加强监管力度。116.5沟通与协商沟通与协商的重要性010203确保去标识化过程的透明性和合规性通过沟通与协商，可以让所有相关方了解去标识化的目的、过程和方法，确保整个过程的透明性，同时也有助于确保合规性。促进相关方之间的合作与理解沟通与协商可以促进数据控制者、数据处理者和其他相关方之间的合作与理解，共同推进去标识化工作的顺利进行。及时发现和解决问题通过沟通与协商，可以及时发现和解决去标识化过程中出现的问题，避免问题积压和扩大化。数据控制者与数据处理者数据控制者与数据处理者之间需要进行充分的沟通与协商，明确双方的责任和义务，确保去标识化工作的顺利进行。沟通与协商的对象监管机构与第三方评估机构与监管机构和第三方评估机构进行沟通与协商，可以确保去标识化工作符合相关法规和标准要求，同时也可以获得专业的指导和建议。数据主体与其他利益相关者与数据主体和其他利益相关者进行沟通与协商，可以了解他们的需求和关切，增强他们对去标识化工作的信任和支持。沟通与协商的内容沟通与协商中需要明确去标识化的目的和方法，包括采用的技术手段、去标识化的程度等。去标识化的目的和方法在沟通与协商中，需要明确数据安全和隐私保护的要求，确保去标识化过程中不会泄露敏感信息。数据安全和隐私保护要求建立问题反馈和解决机制，及时发现和解决去标识化过程中出现的问题，确保整个过程的顺利进行。问题反馈与解决机制明确各方的合作方式和分工，确保各方能够协同工作，共同推进去标识化工作的完成。合作与分工02040103126.6评估过程文档管理明确评估目标、范围、方法、时间表等关键要素，确保评估工作有序进行。评估计划文档详细记录评估过程中的所有活动，包括访谈、检查、测试等，以便后续分析和追溯。评估记录文档汇总评估结果，详细阐述个人信息去标识化的效果，提出改进建议。评估报告文档评估文档的种类和要求保密性原则确保评估文档不被泄露，采取适当的加密和访问控制措施。可追溯性原则建立文档版本控制和审计机制，以便追踪文档的修改历史和责任人。完整性原则保证评估文档的完整性和真实性，防止被篡改或损坏。文档管理的原则和方法存储策略采用安全可靠的存储设备，确保评估文档的长期保存和随时可访问性。备份策略文档存储和备份策略定期对评估文档进行备份，以防数据丢失或损坏，确保数据的安全性和可用性。0102明确评估文档的使用权限和范围，防止未经授权的访问和修改。使用规范在需要共享评估文档时，应确保接收方具有相应的访问权限，并采取适当的安全措施进行传输。共享规范文档使用和共享规范13附录A(资料性)直接标识符示例直接标识符的定义直接标识符是能够直接关联到特定个人的信息，如姓名、身份证号、护照号等。这些标识符在未经处理的情况下，若被泄露或滥用，可能导致个人隐私受到侵犯。2014常见的直接标识符04010203身份证明类身份证、护照、驾驶证等证件号码。联系方式类电话号码、电子邮件地址等。生物识别信息类指纹、虹膜、面部识别特征等。其他唯一识别码社保卡号、银行账户号、信用卡号等。直接标识符的风险身份盗窃攻击者可以利用直接标识符冒充他人身份，进行欺诈活动。隐私泄露通过直接标识符，可以追踪和分析个人的行为、偏好等敏感信息。社会工程学攻击攻击者可以利用直接标识符进行钓鱼、诈骗等社会工程学攻击。030201去标识化处理采用脱敏、匿名化等技术手段，减少直接标识符的暴露风险。访问控制严格控制对直接标识符的访问权限，防止未经授权的访问和泄露。加密存储和传输对直接标识符进行加密处理，确保在存储和传输过程中的安全性。保护措施14附录B(资料性)准标识符示例身份信息类准标识符01虽然姓名本身可能不具有唯一性，但结合其他信息，如年龄、性别、职业等，可以大幅提高识别个体的准确性。身份证号码是唯一的，且包含了个人的出生日期、性别等信息，即使进行部分遮挡或变换，仍可能被识别出来。与身份证号码类似，护照号码也是唯一的，且包含了个人的国籍、出生日期等信息。0203姓名身份证号码护照号码电话号码与个人的联系非常紧密，且在一定范围内具有唯一性，因此也容易被用来识别个体。电话号码电子邮件地址通常与个人的真实身份相关联，且在一定范围内具有唯一性。电子邮件地址联系方式类准标识符地理位置类准标识符工作单位地址工作单位地址通常与个人的职业和社交圈子相关联，因此也容易被用来识别个体。家庭住址家庭住址可以精确到门牌号，因此具有很高的识别度。即使只提供大概的地理位置信息，如小区名称、街道名称等，也可能被用来推断出个人的具体住址。生物特征信息如指纹、虹膜等生物特征信息具有高度的唯一性和稳定性，一旦泄露将严重威胁个人隐私安全。社交媒体账号社交媒体账号通常与个人的真实身份和社交关系相关联，因此也容易被用来识别个体。同时，社交媒体上的行为数据也可能被用来分析个人的兴趣爱好、消费习惯等敏感信息。其他类准标识符15附录C(资料性)准标识符识别准标识符定义能够单独或与其他信息结合识别特定自然人的属性信息不属于直接标识符，但通过关联分析等手段可能重新识别出个人信息““010203基于数据分析和挖掘技术，识别可能用于重新识别个人信息的属性组合利用公开数据