- 废止
- 已被废除、停止使用,并不再更新
- 2012-01-20 颁布
![【正版授权】 ISO 11746:2012 EN Rice - Determination of biometric characteristics of kernels_第1页](http://file4.renrendoc.com/view5/M01/1F/2F/wKhkGGaHRNiAKolHAACrCwT3iEw182.jpg)
下载本文档
基本信息:
- 标准号:ISO 11746:2012 EN
- 标准名称:水稻 确定稻粒的生物特征
- 英文名称:Rice — Determination of biometric characteristics of kernels
- 标准状态:废止
- 发布日期:2012-01-20
文档简介
主要目标:
*此标准主要目标是规定测定水稻种子生物特征的方法,这些特征可能用于种子的分类和识别。
关键部分:
*此标准主要包括一个实验步骤指南,该指南描述了如何获取和分析水稻种子的生物特征,例如形状、大小、表面纹理等。
*使用高分辨率图像采集设备和技术来获取水稻种子的图像是标准的关键部分。这些图像随后用于计算机视觉算法,以识别和分析种子的生物特征。
*标准的另一个关键部分是描述了如何使用这些特征进行分类和识别。这可能涉及使用机器学习或统计技术来建立模型,以预测种子类型的基础特征。
应用范围和限制:
*此标准适用于各种类型的水稻种子,包括但不限于籼稻、粳稻、糯稻等。
*需要注意的是,此标准可能不适用于所有类型的种子,因为某些特征可能因品种或生长条件而异。因此,在实际应用之前,可能需要针对特定情况进行一些调整或验证。
设备和材料:
*通常,高分辨率图像采集设备(如相机、镜头、照明系统等)是必需的。此外,可能需要其他工具和材料来准备和清洁种子,如刷子、滤纸等。
过程:
*标准过程包括准备样品、采集图像、处理图像数据、特征提取和分析等步骤。这些步骤需要遵循一定的操作规程以确保结果的准确性和可靠性。
*在采集图像时,需要注意光线、角度和清晰度等因素,以确保获得高质量的图像数据。
*特征提取通常涉及使用计算机视觉算法来识别和分析图像中的各种特征,如形状、大小、纹理等。这可能需要使用专门的软件工具或算法库来实现。
*结果分析通常涉及将特征与其他类型的水稻种子进行比较,以确定属于哪一种类或品种的种子。这可能需要使用统计或机器学习模型来进行预测或分类。
ISO11746:2012ENRice—Determinationofbiometriccharacteristicsofkernels是一个关于水稻种子生物特征测定的标准,提供了详细的实验步骤和方法,以便准确地测定水
温馨提示
最新文档
- 幼儿园中班主题教案《有趣的动物》
- 讲环保的心得体会5篇
- 游戏环境设计行业发展趋势及前景展望分析报告
- 乘客和货物的空中运输行业市场突围建议书
- 绿色建筑材料行业可行性分析报告
- 冷链定制化服务行业相关项目现状分析及对策
- 地下水处理行业发展趋势及前景展望分析报告
- 药物零售行业相关项目诊断报告
- 视频监控摄像机出租行业市场突围建议书
- 职业远程教育行业相关项目经营管理报告
- 奥鹏-中国医科大学2024年7月《新药研讨与开发(本科)》(答案)作业考核试题
- 2024年中国东方资产管理公司招聘笔试冲刺题(带答案解析)
- aba应用行为分析考试题题库及答案
- 高尔夫专业术语
- 水利施工项目部安全隐患排查记录系列(10页)
- 高中三年成绩单模板
- 人工挖孔桩施工的工艺流程
- 年产20万吨合成氨项目初步设计
- 一年级英语外研一起下册课文翻译
- 保证章资料及培训详解
- 【doc】从“坐商”到“行商”——关于农业银行经营转型的若干思考
评论
0/150
提交评论