• 废止
  • 已被废除、停止使用,并不再更新
  • 2012-01-20 颁布
©正版授权
注:本标准为国际组织发行的正版标准,下载后为完整内容;本图片为程序生成,仅供参考,介绍内容如有偏差,以实际下载内容为准
【正版授权】 ISO 11746:2012 EN Rice - Determination of biometric characteristics of kernels_第1页
全文预览已结束

下载本文档

基本信息:

  • 标准号:ISO 11746:2012 EN
  • 标准名称:水稻 确定稻粒的生物特征
  • 英文名称:Rice — Determination of biometric characteristics of kernels
  • 标准状态:废止
  • 发布日期:2012-01-20

文档简介

主要目标:

*此标准主要目标是规定测定水稻种子生物特征的方法,这些特征可能用于种子的分类和识别。

关键部分:

*此标准主要包括一个实验步骤指南,该指南描述了如何获取和分析水稻种子的生物特征,例如形状、大小、表面纹理等。

*使用高分辨率图像采集设备和技术来获取水稻种子的图像是标准的关键部分。这些图像随后用于计算机视觉算法,以识别和分析种子的生物特征。

*标准的另一个关键部分是描述了如何使用这些特征进行分类和识别。这可能涉及使用机器学习或统计技术来建立模型,以预测种子类型的基础特征。

应用范围和限制:

*此标准适用于各种类型的水稻种子,包括但不限于籼稻、粳稻、糯稻等。

*需要注意的是,此标准可能不适用于所有类型的种子,因为某些特征可能因品种或生长条件而异。因此,在实际应用之前,可能需要针对特定情况进行一些调整或验证。

设备和材料:

*通常,高分辨率图像采集设备(如相机、镜头、照明系统等)是必需的。此外,可能需要其他工具和材料来准备和清洁种子,如刷子、滤纸等。

过程:

*标准过程包括准备样品、采集图像、处理图像数据、特征提取和分析等步骤。这些步骤需要遵循一定的操作规程以确保结果的准确性和可靠性。

*在采集图像时,需要注意光线、角度和清晰度等因素,以确保获得高质量的图像数据。

*特征提取通常涉及使用计算机视觉算法来识别和分析图像中的各种特征,如形状、大小、纹理等。这可能需要使用专门的软件工具或算法库来实现。

*结果分析通常涉及将特征与其他类型的水稻种子进行比较,以确定属于哪一种类或品种的种子。这可能需要使用统计或机器学习模型来进行预测或分类。

ISO11746:2012ENRice—Determinationofbiometriccharacteristicsofkernels是一个关于水稻种子生物特征测定的标准,提供了详细的实验步骤和方法,以便准确地测定水

温馨提示

  • 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等,侵权必究。
  • 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本(可阅读打印),因数字商品的特殊性,一经售出,不提供退换货服务。
  • 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致,所以下载的文档中可能包含空白页,非文档质量问题。
  • 4. 下载后请按顺序安装Reader(点击安装)和FileOpen(点击安装)方可打开。详细可查看标准文档下载声明

评论

0/150

提交评论