农业CRM与供应链管理的整合

1/1农业CRM与供应链管理的整合第一部分农业CRM系统概述 2第二部分供应链管理在农业中的作用 5第三部分整合农业CRM和供应链的好处 8第四部分提高农民与供应商之间的沟通 10第五部分优化库存管理和需求预测 13第六部分增强供应链可见性和跟踪 16第七部分改善决策制定和运营效率 18第八部分促进农业的可持续发展 20

第一部分农业CRM系统概述关键词关键要点农业客户关系管理（CRM）系统概况

1.核心功能：收集、管理和分析农民、供应商、合作伙伴和客户数据，以提高客户参与度、优化营销活动和改进决策制定。

2.数据管理：整合来自不同来源的数据，包括农场管理软件、设备传感器和外部数据库，提供对农民操作和客户偏好的360度视图。

3.自动化流程：自动执行任务，例如农作物规划、销售订单处理、客户服务和财务管理，提高效率并减少错误。

个性化营销

1.针对性沟通：根据农民的个人资料、作物类型和购买历史，创建和发送个性化营销信息，以提高参与度和销售转化率。

2.精准推荐：分析客户数据以识别交叉销售和追加销售机会，向农民推荐量身定制的产品和服务。

3.客户细分：将农民分为不同细分市场，例如大农场主、小菜农或有机农民，以制定针对特定需求的营销活动。

实时数据分析

1.数据可视化：使用仪表盘和图形界面展示关键绩效指标（KPI）和分析结果，以简化对农场运营和客户行为的见解。

2.预测建模：利用机器学习算法预测农民需求、产量趋势和市场状况，为决策提供数据驱动的支持。

3.协作分析：促进农民、农业专家和供应商之间的协作，分享见解、解决问题和共同提高运营效率。

集成设备和传感器

1.实时数据传输：连接农田设备、传感器和天气站，以收集有关作物健康、土壤条件和环境影响的实时数据。

2.自动化决策：基于传感器数据触发自动化决策，例如自动灌溉、施肥和病虫害管理，以优化作物产量和质量。

3.提高效率：通过消除手动数据收集和分析，提高农民效率，释放更多时间专注于战略性决策。

移动解决方案

1.农民赋能：通过智能手机和平板电脑应用程序为农民提供随时随地访问农场数据和管理工具的能力。

2.田间决策：农民可以在田间轻松收集和分析数据，做出明智的决策，例如调整灌溉计划或应对病虫害。

3.远程协作：农民可以与农业专家、供应商和客户远程合作，无论其地理位置如何。

行业趋势和前沿

1.人工智能（AI）：利用AI算法来增强CRM系统，提供更个性化的建议、自动化流程并预测未来趋势。

2.区块链技术：利用区块链确保供应链数据的透明度、可追溯性和安全性，提高农民对农产品来源的信心。

3.可持续发展：整合可持续发展指标到CRM系统中，帮助农民衡量和改进他们的环境足迹，同时最大化利润。农业CRM系统概述

引言

农业客户关系管理(CRM)系统是专门为农业企业设计的软件，旨在改善与客户的互动、管理农作物数据并优化供应链管理。

功能

1.联系管理

*记录和跟踪客户信息，包括联系方式、购买历史和沟通记录。

*分配销售线索和管理销售渠道。

*提供客户细分和目标定位工具。

2.农作物管理

*跟踪农作物种植、生长和收获数据。

*管理害虫、疾病和天气状况信息。

*提供产量预测和分析工具。

3.库存管理

*监控原材料、成品和设备的库存水平。

*自动化库存补充和采购流程。

*优化库存管理以减少浪费和提高效率。

4.采购管理

*管理供应商关系和采购订单。

*跟踪采购价格、交货时间和质量。

*与供应商进行电子商务整合。

5.订单处理

*处理客户订单并管理配送物流。

*提供订单跟踪和通知。

*与第三方运输公司集成。

6.会计集成

*与财务系统集成，以提供实时财务数据和报告。

*自动化发票处理和付款流程。

*提供成本分析和利润率计算。

7.移动应用程序

*提供移动应用程序，允许现场工作人员访问客户信息和农作物数据。

*促进实时通信和数据收集。

*提高工作效率和决策制定。

8.数据分析

*提供强大的数据分析功能，以生成客户洞察、农作物趋势和供应链效率报告。

*帮助企业识别机会、优化运营并做出明智的决策。

9.可定制性

*农业CRM系统通常是可定制的，以满足特定行业和业务需求。

*企业可以添加或删除模块，调整功能并配置工作流程，以创建适合其独特运营的系统。

10.云部署

*许多农业CRM系统基于云，允许企业通过互联网访问和管理其数据。

*云部署提供了可扩展性、数据安全性和协作优势。

结论

农业CRM系统是专为农业行业设计的强大工具，提供了一系列功能来优化客户关系管理、农作物管理和供应链管理。通过整合这些系统，企业可以提高运营效率、增加利润并建立更牢固的客户关系。第二部分供应链管理在农业中的作用关键词关键要点供应链管理在农业中的作用

主题名称：提高生产力

1.优化资源分配：供应链管理系统整合供应商、生产商和经销商的数据，使决策者能够实时监测库存、需求和运输，从而优化资源分配并减少浪费。

2.自动化流程：通过自动化订单处理、库存管理和运输调度等流程，供应链管理系统释放了劳动力，使其能够专注于更具战略意义的任务，提高整体生产力。

3.数据驱动的决策：供应链管理系统收集大量数据，使决策者能够进行数据驱动的决策，例如预测需求、优化路线并制定明智的库存策略。

主题名称：提升透明度

供应链管理在农业中的作用

供应链管理(SCM)在农业领域发挥着至关重要的作用，因为它可以优化从农场到餐桌的整个价值链，提高效率、降低成本和改善客户体验。以下是供应链管理在农业中的主要作用：

规划和预测：

*供应链管理系统收集和分析实时数据，以预测市场需求、供应可用性和季节性波动。

*这些预测使农民和食品加工商能够规划他们的生产和库存，以最大化产量并减少浪费。

采购和采购：

*供应链管理平台优化了原材料、设备和服务的采购流程。

*它通过供应商管理、自动订单处理和质量控制提高了效率和透明度。

生产和运营：

*供应链管理跟踪整个生产过程，从种植到收获、加工和包装。

*它优化了资源分配、提高了生产力并确保产品安全。

物流和配送：

*供应链管理协调产品从农场到消费者或企业的运输和配送。

*它优化了路线、选择承运人并管理库存，以降低物流成本并确保按时交货。

库存管理：

*供应链管理系统提供实时库存可见性，使农民和食品加工商能够优化库存水平。

*它通过减少过度库存和库存不足来最大化效率并降低成本。

质量控制和安全：

*供应链管理确保整个供应链的产品质量和安全。

*它跟踪产品从农场到餐桌的移动，实施质量控制措施并遵守食品安全法规。

可追溯性和透明度：

*供应链管理系统提供了产品的可追溯性，使消费者和监管机构能够跟踪产品从来源到最终用户的整个旅程。

*它增强了透明度、建立了信任并提高了产品的声誉。

数据分析和优化：

*供应链管理系统收集和分析数据，以识别改进领域和优化流程。

*这些数据使农民和食品加工商能够做出基于数据驱动的决策，提高效率和盈利能力。

数据表明，供应链管理在农业中的应用带来了以下好处：

*10-20%的生产力提高

*5-15%的物流成本降低

*10-15%的库存水平减少

*10-20%的交货准确率提高

*20-30%的客户满意度提高

总而言之，供应链管理在农业中扮演着多方面的角色，从规划和预测到物流和质量控制。它优化了整个价值链，提高了效率、降低了成本并改善了客户体验。通过采用供应链管理系统，农民和食品加工商能够更有效地应对市场挑战，实现可持续增长并为消费者提供高质量的产品。第三部分整合农业CRM和供应链的好处关键词关键要点【数据透明度和可追溯性】

1.整合后的系统提供实时可见性，使利益相关者能够轻松跟踪农产品从农场到餐桌的旅程。

2.增强的数据透明度简化了合规流程，减少了欺诈风险，并提高了消费者的信心。

3.可追溯性可追溯问题产品，并有助于快速隔离和召回，最大限度地减少损失。

【供应链优化】

整合农业CRM和供应链管理的好处

增强客户洞察

*CRM系统跟踪客户互动、购买模式和偏好。

*通过供应链数据，可以将客户购买行为与产品来源、价格和交货时间等信息关联。

*这种整合提供了360度客户视图，从而优化营销和客户服务策略。

改善需求预测

*CRM系统提供对客户需求的实时可见性。

*供应链数据有助于识别供应链中断、原材料短缺和市场动态。

*整合这些信息可以提高需求预测的准确性，从而优化库存管理和生产计划。

优化供应链效率

*CRM系统可以从客户那里自动收集订单信息。

*将这些信息与供应链系统整合可以加快订单处理和履行。

*通过消除手动流程和数据输入错误，可以提高效率和生产力。

降低成本

*通过优化库存管理，避免因过度库存或缺货造成的成本。

*通过自动化订单处理，减少人工成本和错误。

*通过改善需求预测，减少因预测不准确造成的损失。

提高供应商协作

*CRM系统提供供应商互动记录。

*供应链数据显示供应商的绩效和可靠性。

*整合这些信息可以加强供应商关系管理，提高供应链可见性和透明度。

提升客户满意度

*集成后的系统可以提供个性化的客户体验。

*根据客户偏好和历史购买推荐产品和服务。

*实时跟踪订单状态并提供主动的客户支持，提高客户满意度和忠诚度。

业务绩效分析

*整合后的系统提供端到端的业务绩效数据。

*从客户获取到产品交付，可以识别瓶颈、优化流程并提高盈利能力。

*通过关键绩效指标（KPI）和仪表板，领导者可以做出明智的决策，推动持续改进。

案例研究：XYZ食品公司

*XYZ食品公司是一家全球性食品制造商。

*整合其CRM和供应链系统后，该公司：

*提高了需求预测的准确性，将库存成本降低了15%。

*通过自动化订单处理，将订单处理时间缩短了20%。

*提高了客户满意度，客户流失率降低了10%。

结论

整合农业CRM和供应链管理提供了一系列好处，包括增强客户洞察、改善需求预测、优化供应链效率、降低成本、提高供应商协作、提升客户满意度和业务绩效分析。通过集成这些系统，农业企业可以提高运营效率、增加盈利能力并为客户提供更好的体验。第四部分提高农民与供应商之间的沟通关键词关键要点畅通信息流动

1.CRM与供应链系统无缝集成，实现农民和供应商之间信息实时共享。

2.创建统一的平台，方便农民和供应商查询订单、库存和交付状态。

3.利用移动应用和网络门户，提供随时随地无缝的沟通渠道。

协调种植和采购计划

1.CRM中的农民数据与供应链中的采购需求相匹配，优化种植计划和采购策略。

2.实时监控天气、市场动态和生产指标，以便提前做出调整。

3.提高农民和供应商之间的协作，确保及时供应和需求满足。

改进质量管理

1.记录与质量相关的农民实践和供应商认证，确保产品符合标准。

2.建立溯源系统，快速追踪产品来源和质量问题。

3.与第三方认证机构合作，提高透明度和消费者信任。

优化物流和配送

1.CRM的客户需求数据与供应链的物流规划相结合，优化配送路线和库存管理。

2.实时跟踪货物状态，减少损坏和交货延迟。

3.与农民和供应商合作，共同制定高效的物流解决方案。

强化农民赋能

1.通过CRM提供个性化建议和最佳实践，提高农民的生产力。

2.与合作社和农业专家合作，提供培训和支持，帮助农民采用新技术。

3.建立忠诚度计划，奖励农民与供应商的长期合作。

推动可持续性

1.记录农民的环保实践和供应商的社会责任举措，促进可持续供应链。

2.监控碳排放、水资源消耗和废物管理，制定可持续的解决方案。

3.与消费者分享可持续性信息，提高市场需求和环境意识。提高农民与供应商之间的沟通

农业CRM与供应链管理的整合可以通过多种方式提高农民与供应商之间的沟通，从而促进农业产业链的顺畅运营和效率提升。

1.实时数据共享

整合的系统允许农民和供应商实时共享数据，包括产量、库存、价格和运输信息。这有助于双方了解彼此的需求和限制，并做出更明智的决策。

2.集中化的通信平台

该系统提供了一个集中化的通信平台，允许农民和供应商通过多种渠道（如电子邮件、短信和即时消息）进行交流。这消除了沟通障碍，确保信息及时准确地传达。

3.更好的需求预测

通过整合农民的产量数据和供应商的库存数据，系统可以更好地预测市场需求。这使农民能够根据预计的需求调整他们的种植计划，而供应商可以优化他们的供应链以满足需求。

4.增强可追溯性

整合的系统提供了一个透明且可追溯的供应链，允许农民和供应商跟踪产品从农场到餐桌的整个旅程。这增强了食品安全，并提高了消费者的信心。

5.协作规划

系统有助于农民和供应商协作规划，包括制定种植计划、确定物流细节和管理风险。通过共同努力，双方可以优化供应链的效率和盈利能力。

6.农民赋权

整合的系统为农民提供了宝贵的信息和见解，使他们能够做出更有利可图的决策。它通过提供市场信息、最佳实践和技术支持来增强农民的知识和能力。

7.提升供应链绩效

通过提高农民和供应商之间的沟通效率，整合的系统极大地提高了供应链的绩效。它减少了浪费、提高了效率，并提高了整体盈利能力。

案例研究：

一家领先的农业公司在整合其CRM和供应链管理系统后，农民和供应商之间的沟通得到显著改善。该系统允许农民实时查看价格和库存信息，并通过移动应用程序与供应商进行沟通。这导致产量预测的准确性提高了20%，供应链效率提高了15%。

结论：

农业CRM与供应链管理的整合至关重要，因为它提高了农民与供应商之间的沟通效率。通过实时数据共享、集中化通信平台、更好的需求预测、增强的可追溯性、协作规划、农民赋权和提升供应链绩效，整合的系统为农业产业链的各个参与者带来众多好处。第五部分优化库存管理和需求预测关键词关键要点优化库存管理

1.实时库存可见性：CRM和供应链管理的整合可提供实时库存数据，使企业能够准确了解仓库中产品的可用性，从而优化库存分配和减少库存过剩或不足。

2.预测分析和需求预测：通过整合客户数据、历史销售趋势和市场情报，CRM系统可以帮助企业预测未来需求，从而调整库存水平，防止缺货并最大化销量。

3.库存优化和自动化：CRM和供应链管理的整合可实现库存管理的自动化，例如重新订货点触发、库存转移和过剩库存管理，从而提高效率和降低运营成本。

优化需求预测

1.客户细分和预测：CRM系统收集客户数据，包括购买历史、偏好和交互，允许企业细分客户并利用这些信息预测不同细分市场的需求。

2.市场趋势和季节性影响：CRM和供应链管理系统可收集市场数据和季节性趋势，帮助企业了解外部因素对需求的影响，从而调整预测并避免需求波动带来的供应链中断。

3.预测模型和准确性：CRM系统使用高级预测模型，结合机器学习和数据分析，以提高需求预测的准确性，从而优化库存水平，减少浪费和提高客户满意度。优化库存管理和需求预测

农业CRM与供应链管理相整合可以通过以下方式优化库存管理和需求预测：

#实时库存可见性

CRM系统可提供客户订单、发货和库存水平的实时视图。与供应链管理系统集成后，这些数据可以自动更新，从而实现整个供应链的库存可见性。这有助于：

*消除库存过剩和短缺

*优化库存周转率

*减少库存持有成本

#需求预测的准确性

CRM系统可收集有关客户历史购买模式、偏好和需求的信息。通过将此数据与供应链管理系统中的销售预测、天气数据和其他外部因素相结合，可以创建更准确的需求预测。更高的预测准确度使企业能够：

*减少需求不确定性

*更高效地规划生产和库存

*满足不断变化的客户需求

#库存优化

基于整合的CRM和供应链管理数据，企业可以实施库存优化策略，例如：

*安全库存管理：利用历史数据和需求预测来确定适当的安全库存水平，以避免库存短缺。

*多地点库存管理：在多个地点存储库存并根据需求和位置优化库存分配。

*需求驱动的库存管理：将客户订单和需求预测与库存水平相匹配，以确保在需要时有足够的库存。

#供应链响应能力

整合的CRM和供应链管理系统可实现对需求变化的快速响应。通过实时监控库存水平和需求预测，企业可以：

*调整生产计划以满足波动需求

*重新分配库存以满足各个地区的需求

*与供应商合作以确保原材料供应

#数据分析和洞察力

整合后的系统可提供对库存管理和需求预测的宝贵数据分析和洞察力。企业可以使用这些见解来：

*识别库存管理中的趋势和模式

*了解影响需求的关键因素

*优化供应链流程以提高效率和成本效益

具体示例

一家农业公司实施了CRM与供应链管理的整合，从而实现了以下好处：

*库存准确性提高了95%：实时库存可见性消除了库存过剩和短缺。

*需求预测准确性提高了20%：将客户数据与外部因素相结合，提高了需求预测的准确性。

*库存周转率提高了15%：库存优化策略减少了库存持有成本并提高了效率。

*满足率提高了10%：对需求变化的快速响应能力确保了满足客户需求。

*数据分析可节省5%的成本：通过识别库存管理中的趋势，公司能够优化流程并减少浪费。

结论

农业CRM与供应链管理的整合可通过优化库存管理和需求预测来显着提高农业企业的效率和盈利能力。通过提供实时库存可见性、准确的需求预测、库存优化、供应链响应能力和数据分析，企业可以优化供应链运营，提高客户满意度并降低成本。第六部分增强供应链可见性和跟踪关键词关键要点【实时可视化供应链】

1.利用物联网(IoT)设备和传感器实时收集来自供应链各处的关键数据，包括库存水平、运输状态和订单履行。

2.使用数据可视化工具（例如仪表板和图形）将数据转换为易于理解的格式，使企业能够快速识别异常情况和瓶颈。

3.利用机器学习算法分析实时数据，预测需求波动并优化供应链决策。

【端到端的追踪】

增强供应链可见性和跟踪

农业供应链管理中的可见性和可追溯性对于确保产品质量、提高运营效率至关重要。农业CRM系统与供应链管理系统的整合可以大幅增强这些方面。

提高可见性

*实时数据收集：整合的系统可以从传感器、物联网设备和移动应用程序收集实时数据，提供整个供应链的即时视图。

*多渠道集成：系统整合了来自生产者、供应商、加工商和分销商的多渠道数据流，提供一个中央信息来源。

*可视化仪表板：仪表板显示关键指标，如库存水平、运输进度、产品质量和合规性，使利益相关者能够轻松监控供应链绩效。

增强可追溯性

*端到端跟踪：系统记录产品从农场到餐桌的整个生命周期，包括种植、收获、加工、运输和配送。

*RFID和条形码：RFID和条形码技术使每个产品实体化，允许扫描和跟踪其整个旅程。

*区块链技术：区块链提供了一个安全的、不可篡改的分布式分类账，记录供应链活动，确保产品来源的可信度。

具体优势

*减少浪费：增强的可见性使企业能够识别和解决供应链中的瓶颈，优化库存管理并减少浪费。

*提高产品质量：可追溯性使企业能够隔离和召回受污染或不合规的产品，保护消费者安全和品牌声誉。

*优化运输和配送：实时可见性使企业能够优化运输路线，避免延误，降低物流成本。

*增强合规性：系统提供了一个集中的记录，证明了产品来源和合规性，满足监管要求。

*提高客户满意度：客户可以访问关于产品来源、质量和可持续性的信息，建立信任和忠诚度。

案例研究

一家全球领先的食品加工企业实施了一个整合的农业CRM和供应链管理系统，实现了以下成果：

*减少浪费15%

*提高产品召回反应时间50%

*优化运输成本10%

*提高客户满意度8%

这些成果突显了农业CRM与供应链管理整合的强大影响，增强了供应链可见性和可追溯性，带来了可观的运营和财务效益。第七部分改善决策制定和运营效率改善决策制定和运营效率

农业CRM与供应链管理的整合带来了显着的决策制定和运营效率改进。通过整合这两个系统，企业能够获得实时数据、自动化流程并建立强大的合作伙伴关系，从而做出明智的决策，优化运营并提高盈利能力。

实时数据洞察

整合的系统提供对所有客户交互、库存水平和供应链绩效的实时可见性。这使企业能够了解客户需求趋势、预测订单需求并快速应对供应链中断。例如，一家食品生产商可以利用CRM来跟踪客户订单和偏好，而供应链管理系统则提供了有关库存水平和交货时间的信息。通过整合这两个系统，生产商可以识别高需求的产品并调整生产计划，以满足客户需求并避免产品短缺。

自动化流程

自动化是提高运营效率的关键。CRM与供应链管理的整合使企业能够自动化手动和耗时的流程，例如订单处理、库存管理和供应商管理。例如，一家零售商可以自动生成采购订单，基于CRM中客户订单和供应链管理系统中库存水平。这消除了人工错误的风险，并使企业能够更有效地管理供应链。

强大的合作伙伴关系

整合的系统促进了与客户、供应商和其他合作伙伴之间的强大关系。CRM提供了一个平台，可以通过它与客户建立牢固的关系，管理沟通并提供卓越的客户服务。供应链管理系统则使企业能够与供应商建立战略伙伴关系，提高供应链透明度并确保及时交货。例如，一家物流公司可以使用CRM来管理客户关系，而供应链管理系统则用于跟踪货物运输和与承运人合作。通过整合这两个系统，这家公司可以建立强大的客户和供应商关系网络，以提高业务绩效。

示例

一家全球农业用品公司通过整合CRM和供应链管理系统，成功改进了其决策制定和运营效率。整合后的系统为公司提供了对客户需求、库存水平和供应商绩效的实时洞察。公司能够自动化采购流程，根据客户订单和库存水平自动生成采购订单。此外，整合的系统促进与客户和供应商的强大关系，建立了一个高效的生态系统，促进了增长和盈利能力。

结论

农业CRM与供应链管理的整合对改善决策制定和运营效率至关重要。通过获得实时数据洞察、自动化流程并建立强大的合作伙伴关系，企业能够做出明智的决策，优化运营并提高盈利能力。整合后的系统不仅为企业提供了竞争优势，还改善了客户服务、降低了成本并增加了收入。第八部分促进农业的可持续发展关键词关键要点提高资源利用效率

*优化农资投入，如化肥、农药和水资源，提高资源利用效率，减少浪费和环境影响。

*实时监测作物健康状况，精准施肥、灌溉和病虫害防治，降低农业投入成本，同时最大化产量。

*利用数据分析，制定产量预测和资源分配计划，优化供应链，避免资源短缺和过剩。

减少环境足迹

*采用可持续农业实践，如轮作、覆盖作物和精准耕作，减少土壤侵蚀、水污染和温室气体排放。

*监测水资源利用和用水效率，采用滴灌或喷灌等节水技术，减少对地下水和地表水的依赖。

*利用远程传感和物联网技术，优化能源消耗，降低农业对化石燃料的依赖，从而实现碳减排。促进农业的可持续发展

农业CRM与供应链管理（SCM）的整合对于推动农业的可持续发展至关重要。通过无缝地连接农民、供应商和消费者，这一整合能够解决提高效率、减少浪费、优化资源利用和保护环境等关键可持续发展目标。

提高资源利用效率

CRM和SCM的整合提供了对农业资源的实时可见性，例如作物产量、库存水平和市场需求。这种可见性使农民能够优化资源分配，减少浪费，并根据动态需求调整生产计划。

例如，在加州，一家农业公司利用CRM系统跟踪其杏仁种植园。通过与SCM系统集成，该系统能够实时监控库存水平、订单履行和市场趋势。通过分析这些数据，该公司能够调整其收获和运输计划，以满足不断变化的需求，从而减少浪费并提高利润率。

降低环境影响

CRM和SCM的整合有助于农民采用更可持续的农业实践。通过提供有关水资源消耗、肥料使用和农药应用的信息，这些系统使农民能够识别和减少对环境的不利影响。

在澳大利亚，一家农作物贸易公司使用CRM系统跟踪其供应链中的碳足迹。通过与SCM系统集成，该公司能够识别碳密集型环节，并与供应商合作，实施可持续的替代方案。这种方法使该公司显著减少了其运营的碳排放，同时提高了其产品的可持续性。

保护生物多样性

农业CRM和SCM的整合有助于保护生物多样性，减少农业活动对野生动物和生态系统的影响。通过跟踪土地利用变化、栖息地丧失和物种分布，这些系统使农民能够确定和保护敏感区域。

在巴西，一家大豆种植公司利用CRM系统监测其种植园，以识别受威胁的物种和栖息地。通过与SCM系统集成，该公司能够调整其种植策略，避免破坏敏感地区，并促进生物多样性的保护。

促进公平贸易

CRM和SCM的整合对于促进公平贸易和提高农民收入至关重要。通过连接农民和消费者，这些系统使农民能够获得市场信息、定制产品并直接面向消费者销售。

在印度，一家咖啡种植合作社使用CRM系统与国际