【视频侦查技术智能化发展探究10000字（论文）】

视频侦查技术智能化发展研究目录TOC\o"1-2"\h\u30457视频侦查技术智能化发展研究 122421引言 1194542视频侦查及其智能化基本理论 2168152.1视频侦查的内涵 2263302.2视频侦查智能化技术基础. 3223553视频图像侦查中传统识别和智能化识别对比分析 5199493.1传统视频监控的局限性 567223.2视频监控智能化发展的优势 7195304视频侦查中智能技术的体现 8150534.1视频监控中的智能人脸图像识别技术 8175034.2破解视频侦查中交通工具识别技术的智能化 9162634.3视频侦查中可疑物识别技术的智能化 92344.4视频侦查中活动轨迹识别技术的智能化 9299155关于数据背景下视频侦查技术智能化发展建议 10160415.1侦查技术智能化的理念导引 10180625.2侦查技术智能化制度的跟进 10154535.3侦查技术智能化方法的改善 11148865.4侦查技术智能化平台的拓展 1119484结论 1214716参考文献 12摘要：随着现代科学技术的发展，视频侦查已经成为刑事侦查的重要手段和工具。然而，随着现有犯罪技术的不断升级和迭代，传统的视频监控和视频侦查工作开始出现明显的技术滞后性。因此在信息资源和人力资源有限的情况下，侦查机关的视频侦查工作也必须采取积极的对策，提高视频侦查工作中的智能化，以适应大数据时代的要求。在此背景下，本文深入探讨了大数据背景下视频侦查发展现状，剖析其中的智能技术并为其发展提出了有针对性的可行对策，以期为相关课题的研究提供建议。关键词：大数据；视频侦查；智能化1引言随着现代科学技术的发展，特别是大数据技术的快速发展及其在生活实践中的广泛应用，传统的视频监控和视频侦查工作已经开始显现出明显的滞后性，面对海量的数据信息和有限的人力资源，侦查机关视频侦查工作也必须采取积极措施来适应大数据时代。2018年2月，全国公安工作会议主任明确提出，公安机关要以大数据作为创新发展的大引擎，培育新的战斗力增长点，大力实施公安大数据战略，以公安数据建设和智慧警务建设为重点，协同转力素质全面推进公安工作，实现公安机关战斗力跨越式发展。这是公安机关对大数据时代公安工作改革的回应。对于公安视频侦查工作而言，大数据技术的应用不仅可以丰富视频侦查工作的各种案件线索和重要证据来源，还可以为公安视频侦查工作带来新的思路和理念。在此背景下，研究探索如何构建并充分利用大数据视频侦查平台服务于公安视频侦查工作，不仅具有深刻的理论研究价值，也为视频侦查工作的实践提供了重要的参考。当前，社会治安形势依然严峻复杂，各种矛盾和风险叠加，智能化犯罪模式不断涌现。近年来，在全国各地建设“平安城市”的过程中，视频监控系统在公安领域得到了广泛应用。增长。大数据技术和监测网络的深入发展，使得视频、图片等非结构化数据成为主流，数据成为国家重要的基础战略资源。提高视频监控图像信息的利用率，充分发挥大数据在视频警务中的作用，有利于及时预防和打击犯罪，实现对犯罪分子的快速、准确打击。2视频侦查及其智能化基本理论2.1视频侦查的内涵目前，公安行业普遍认为，视频侦查是指侦查主体在侦查过程中，依靠视频监控与识别技术、电子信息技术、计算机技术等信息采集技术和数据库。运用其他侦查手段，通过关联、分析、比对、碰撞，获取侦查线索和犯罪证据，抓获犯罪嫌疑人，达到预防、控制、揭露、认定犯罪的目的。侦查活动的要素包括侦查推理、侦查假设、行为轨迹分析、信息分析、证据应用等。从实际效果来看，视频侦察的应用范围越来越广，实战效果突出。视频侦查技术行业也被认为是继技术侦查、法医科技、网络侦查技术之后的第四大侦查技术领域。视频调查对视频中显示的信息进行深入的分析和研究，结合实际情况发现和发现具体案件的可疑点。与传统检测方法相比，视频检测侧重于预测。视频监控可以智能地帮助决策者提前规划，加强司法警察对视频监控信息的收集监测和预警机制，提高决策的科学性。大量的视频监控信息不仅可以为公安决策提供科学依据，还可以通过对实时视频监控信息的收集和分析，建立完整的信息反馈机制，及时发现决策执行中的问题，纠正决策执行中的错误。评估决策执行效果，实现对决策执行的实时监控和调整。大量的视频监控信息引起了公众对警方行动的关注。相比之下，对于犯罪行为的视频监控信息可以在整个过程中被公众监控，可以准确地发现过程中突出的突发问题。目前，视频监控通常可以分为两种形式：一种是主动视频侦查：为预防或制止犯罪提供服务的侦查。有人将其归类为主动视频检测，主要利用视频监控系统的24/7记录能力来预测犯罪行为或锁定关键犯罪分子。在对各部分采取重点保护措施的基础上，通过视频监控设备实时发现犯罪嫌疑人有预谋犯罪或正在犯罪。例如，交付可控。一种是被动的视频调查，也被称为犯罪后调查，通常在犯罪发生后进行。这意味着调查人员利用正当程序获取公共安全视频监控系统和社交视频监控记录的犯罪信息。图像信息、犯罪追溯证据以及用于发现和证明犯罪要素的侦查方法。2.2视频侦查智能化技术基础.2.2.1专业的视频侦查人员大数据时代的到来，导致了数据的爆发式增长。数据量越来越大，数据信息的类型越来越丰富，数据的值密度越来越低，非结构化数据属性的趋势逐渐显现。因此，视频监控数据信息不适合视频调查人员使用传统方法进行处理。即使人工智能发展到一定阶段，算法发展到一定程度，在大数据背景下，人才仍然是视频监控的核心组成部分。视频监控作为一种新型的侦查手段，正在逐渐成熟。在视频调查系统中，需要支持视频监控技术、动态图像处理技术、电子数据分析技术等学科。因此，在大数据背景下，要想真正发挥视频调查的优势，就需要建立一支以人才为核心的专业大数据视频调查团队，完善视频调查人员的相关知识体系。随着大数据时代的到来，视频监控数据信息也在向规模化、多元化的方向发展，这也给视频调查人员的数据处理带来了很多困难。在大数据背景下，视频侦查人员应能熟练运用大数据图像模糊技术、大数据人像识别技术、大数据车辆识别技术、大数据人员关系分析技术等相关视频侦查技术。操作不熟练造成调查工作的影响。目前，很多基层视频调查人员对相关技术不熟练，导致对社交视频监控视频数据的处理耗时费力。他们可以一帧一帧地看几个小时甚至十几个小时的监控视频。有时由于疏忽，遗漏了案件中的重要线索，忽视了技术带来的便利，从而影响了侦查工作。因此，除了专业的侦查知识外，视频侦查人员还必须熟悉视频图像技术和大数据分析判断技术，才能最大限度地提高视频侦查的能量效率。2.2.2全面的数据信息视频侦查是以视频监控探头采集的数据监控数据为基础，将处理后的动态和静态数据信息整合在一起，在诉讼阶段以视听证据的形式呈现出来，用以证明案件事实。因此，数据是大数据时代视频调查的基础，所有的视频调查工作都必须以数据处理的形式进行。视频侦查人员需要充分利用相关视频监控数据，提高数据信息的利用率和共享率，不造成资源的阻塞，阻碍侦查工作的顺利进行。目前，天网工程、学良工程建设逐步形成规模，正在实现社会公共视频的网络共享。虽然有专门的公安网络视频资源侦查专线，但公共视频需求是由第三方提供的，侦查人员要向第三方视频监控中心进行复制获取，往往缺乏相关法律法规的保障，造成侦查人员获取视频碰壁，而复制的数据都被获取增加，影响侦查效率。事实证明，视频录制数据占一个周期的很大比例，通常需要几个小时来复制。部分视频监控数据与公安局域网数据格式不同，视频转码方式也不同。因此，复制时间是几个小时。检索到的视频监控数据无法被侦查人员直接处理，这极大地影响了案件的及时发现。在检索到第三方的案件资料后，侦查人员还需要人工逐帧观察与案件相关的线索，费时费力。因此，在进一步完善数据的同时，也要提高数据的利用率和共享率。数据作为大数据背景下视频检测的基础，是视频检测的首要任务。大数据人像识别、车型识别、人际关系识别等应用不需要全面的数据支持。视频调查者将收集到的数据信息进行处理，然后与建立的数据库进行比较，分析结果。如果建立的数据库数据不完整、不完整，采集到的数据无法与数据库中的数据资源进行比较，无法确定犯罪嫌疑人或犯罪车辆的身份，相关信息在大数据环境中丢失。视频监控技术的应用优势使得先进的技术无法发挥应用的作用，从而降低了视频侦查在公安侦查中的有效性。2.2.3先进的大数据技术大数据时代的到来是科学技术飞速发展的结果，视频调查的应用必然会越来越科学化、智能化。为了实现这一点，技术已经成为大数据背景下视频调查的支柱。大数据技术的运用可以让视频调查“更强大”。特别是在当前的大数据时代，数据信息呈现爆发式增长，数据类型越来越多样化，数据的价值密度越来越低。过去，调查人员只能一帧一帧地观看监控视频数据。注意力不集中往往会导致遗漏重要线索，影响案件的进展。现在在大数据的背景下，即使视频监控一天24小时收集数据信息，依靠大数据分级系统的应用，以及现有的基于云计算架构的大数据技术，这些都可以快速有效地整合。处理非结构化视频监控数据。一方面，大数据分层系统的应用减少了视频录制数据的冗余信息，大大提高了视频监控系统中视频监控视频资源的存储时间。间接优化侦察。另一方面，随着大数据技术在视频监控作战中的应用，大数据图像模糊技术、大数据人像识别技术、大数据车辆识别技术、大数据人员关系分析技术的应用，大大缩短了侦查人员分析判案的时间，提高了破案效率。2.2.4高效的工作机制有效的工作机制是大数据背景下视频监控的重要保障。随着科学技术的不断发展和大数据技术的融合，视频侦查逐渐成为公安机关应用最广泛的侦查手段之一。这并没有真正起作用。目前，天网工程、学良工程建设逐步形成规模，视频调查工作逐步成熟，但视频调查工作的相关工作机制尚未完善。包括社会公共视频监控和私人视频监控，安装和维护也属于不同的部门。同时，私人视频监控的接入程序也需要一定的权限，这就会导致实际的所有权问题。冲突现象。同时，视频监控在人员配备、资源利用、共享率等方面存在诸多不足，严重影响了视频监控的有效性。因此，要使视频监控在当前大数据背景下发挥作用，需要建立有效的工作机制，明确各级视频监控的主体，合理安排各地区视频监控的布局。为了防止管理混乱，便于后续视频侦查人员对视频监控数据进行处理、分析和判断，更好地发挥视频侦查在公安实践中的作用。3视频图像侦查中传统识别和智能化识别对比分析3.1传统视频监控的局限性3.1.1视频侦查队伍建设的专业性有待提高视频侦查队伍成立后，从刑事侦查、网络侦查、通信等方面招聘相关人员在全国各地已经非常普遍。这导致了洞察力和判断力的缺乏。目前，视频监控系统在案件侦查过程中的作用是提供破案所需的线索和信息。但是由于大量的摄像头拍摄，24/7的监控，不可避免地形成了大量的视频数据。在具体案件的调查过程中，通过人工手段对视频数据进行仔细的探查和检查。在基于视频信息的判断方面，调查人员的素质有待提高。此外，AI识别技术尚未完全集成到视频监控系统中。案件侦查审判的作用没有得到充分体现，视频侦查的质量和效率无法进一步提高。同时，由于视觉上的限制，调查人员在观看直播视频时，很难保证100%捕捉到每个细节，容易出现假阴性。在视频监控设备日益广泛应用的过程中，合法化问题日益突出。具体而言，视频侦查涉及侦查权、公民隐私权等权利。在法律对公民隐私权保护不足的情况下，为了解决案件而侵犯公民隐私权的问题不可避免地出现了。如何在两者之间找到一个良好的平衡是目前最重要的法律问题。此外，视频监控系统提供的证据必须在法律上得到充分的规定和解释，以确保其具有足够的权威性和合法性。3.1.2且建设主体多元化使得视频资源共享率受限在目前的情况下，大部分视频监控系统不采用1:1监控。也就是说，在许多大型视频监控系统中，不可能对所有的监视点进行全天候监控。即使达到了实时监控的目的，也会导致信息冗余、资源浪费和管理不善。目前，视频监控系统的建设还不是唯一的，政府机关、企事业单位甚至公民都包括在内。也就是说，即使是普通人也可以设置和使用视频监控系统。但考虑到各学科需求的不一致，过分强调建设而忽视应用，过分强调占有而忽视共享，重复建设现象更为突出。在系统设计安装方面，没有科学的评价和规范的管理，探头安装和监测范围没有形成互补的局面。布局不科学，部分监测区域重叠，部分监测区域存在盲区。从管理系统的角度来看，不同的部门分别负责视频监控的应用和监控系统的布局，导致视频监控系统无法充分发挥其作用和价值。另外，目前视频监控系统的网络化程度不高。社会各主体部署的系统尚未纳入公安机关情报信息系统，造成信息孤岛问题，视频信息无法通过网络有效共享。在调查过程中，如果发现某一地区的调查对象是社会主体，需要请求复制视频数据，信息共享尚未完全实现。3.1.3监而不控，发生误报和漏报，利用效果不佳从目前视频检测的现状来看，视频检测中的误报（falsepositive）和漏报（falsenegatives）都非常高。误报是指当监控区域存在安全威胁时，监控系统未向工作人员发出警报，工作人员没有感知到这种情况：误报是指正常、安全的活动被认为是安全威胁，从而发出误报。另外，虽然国内网络技术已经成熟，可以通过互联网浏览各种视频，但从监控视频的角度来看，有时检索监控视频信息需要申请相关部门的同意，这需要一定的时间。拖延会错过破案的好机会，让罪犯有更多的时间隐藏或逃跑。在监测过程中，由于主观和客观原因，还会出现各种假阳性监测，导致资源利用不完全不完善，利用效果不佳。3.1.4数据分析困难以往视频监控系统的智能化水平很低。视频数据一般放在一起，只能以时间为索引进行检索，这样会给数据分析带来麻烦，容易产生有价值的信息。数据挖掘难度大，误报率高，导致无用数据增加，降低了数据分析的效率。3.1.5响应时间长一般来说，当发生安全威胁时，系统多个相关部分和相关安全部门要积极配合，才能更好、更快地应对危机。在这种情况下，监测系统的响应速度可以在很大程度上决定是否可以避免生命或财产的损失。3.1.6反侦查行为增多，应用阻碍增加反侦查行为是犯罪分子为了掩盖犯罪事实，逃避法律制裁而采取的一种对抗性行为。在视频监控应用日益普及的过程中，犯罪分子的反侦查意识不断提高。在一些计划已久的案件中，犯罪分子利用视频盲区，甚至直接摧毁设备。调查困难。3.2视频监控智能化发展的优势3.2.1网络化网络化是智能化的前提，也是视频监控技术必须经历的第一阶段。与以往的监控技术相比，网络视频监控的优点是：工作人员可以监控不同的图像；节省安全设备，降低系统建设和使用成本，在很大程度上体现了网络资源的价值。通过宽带网络传输图像的成本更低，监测范围可以更灵活地调整，具有远程监测功能，软件可以实时更新，可以有效地降低崩溃的可能性。属性以确保它在重新启动后正常工作。3.2.2智能化(1)724小时监控在传统的监控系统中，工作人员总是盯着屏幕进行监控和分析，而智能视频监控系统通过智能算法将抓取到的屏幕与安全模型进行比较，自动发现和分析，通过这样的方式自动寻找并识别安全威胁。(2）提高告警准确率，降低误报率。智能视频监控系统的探头和摄像设备具有强大的图像处理性能，甚至可以使用先进的智能算法进行分析，帮助用户更好地掌握正在发生的安全威胁。与以往的监控技术不同，智能网络监控不仅可以保存和传输信号，还可以在智能管理系统的支持下对图像和视频进行智能分析。将摄像机的压缩视频文件传回，智能图形分析系统与报警系统相结合，构建综合的智能网络视频监控平台。(3）快速响应机制，提高响应速度。与传统的网络视频监控系统相比，智能视频系统最大的优点是智能程度高，能够自动识别可疑行为和物体，并在一定程度上预测安全性。并以报警的形式提醒员工，让员工有更多的时间去消除和处理安全威胁，让员工能够更快地做出反应。毫无疑问，未来的视频监控将进一步向智能化和网络化的方向发展，智能化的网络视频监控将会得到越来越多的关注和广泛的应用。4视频侦查中智能技术的体现4.1视频监控中的智能人脸图像识别技术面对视频资料中拍摄到的可疑人员面部图像，警方经常需要通过视频检测技术对视频数据中捕获的可疑人员的人脸图像进行识别和分析。如果不能确定行为人的身份，即使监控录像完整地记录了整个犯罪过程，警方也无法及时破案。因此，公安民警要回答“视频中的人是谁”这个问题，就必须依靠人脸图像识别技术的更新和发展。一般来说，视频侦察中的人脸图像识别技术是利用人脸特征信息，将可疑人物的人脸图像与数据库中的人脸特征进行比对分析，进而进行身份识别的一种专门技术。具体来说，用于视频调查的人脸图像识别技术是利用摄像头采集到的人脸图像或视频流，对视频中的人脸图像进行自动检测和跟踪，从而对人脸图像进行检测和跟踪。面部图像具有相同的识别特征。除了刑事调查，警方还利用这一专业知识在户籍、公安巡逻和出入境管理等领域核实人员的身份。但是对于刑事案件的视频侦查来说，人脸图像识别技术智能化发展面临的最大困境就是诸多因素对人脸图像识别率的影响。一方面，不同个体的面部结构基本相似，甚至有些面部器官非常相似。这些相似性无疑增加了人脸图像识别和辨别的难度。另一方面，人的脸的形状会随着面部表情的变化而变化，甚至同一个人的脸从不同的角度看也会不同。此外，人脸图像识别还受到许多因素的影响，如光线、年龄、人脸覆盖、个人故意伪装等。为了实现该技术的智能化发展，世界各国都开展了专项研究，攻关。目前，一些国家正试图通过建立计算机处理系统来实现人脸图像的自动识别技术。4.2破解视频侦查中交通工具识别技术的智能化在刑事案件中，监控摄像头拍摄的视频数据中经常出现车辆作为犯罪工具或赃物出现。车辆自动识别与处理技术在侦查实践中的应用已经比较成熟，在案件侦查中发挥着重要作用。可以说，无论是车辆的自动识别和比较，还是车辆跌落的研究分析，还是特定车辆的运行轨迹。它们可以通过自动车辆识别和处理技术来实现。但在一些刑事案件中，罪犯有强烈的反侦查意识。为了隐藏他们的信息和逃避警察，他们经常伪装他们使用或抢劫的车辆，通过重新油漆，伪造车牌，盖或块，并移除车牌。目前的车辆识别技术通常只适用于车牌，对于伪装车辆的识别是不够的。因此，在视频监控中对车辆识别技术进行智能更新时，应努力实现车辆类型和个性特征的自动识别。4.3视频侦查中可疑物识别技术的智能化警方在进行视频侦查时，不仅要对可疑人员进行识别和确认，还要对录像中收集到的可疑物品进行识别。视频检测中可疑物品的智能识别技术，不仅可以用于盗窃案件中寻找被盗物品，控制被盗物品的销售，还可以用于机场、车站等特定区域的搜索和发现异常残留物。在使用可疑物品识别技术时，需要利用计算机系统对监控视频系统获取的物品信息进行修复和数字化。这一步不仅是简单的记忆存储，而且是对物体的形状、颜色、大小、外观等个体特征进行智能分析和识别的数字化过程。一旦目标物品的数码记录及储存完成，警方可透过电脑系统检索有关物品的影像，取得与案件有关的影像资料。但是，由于某些条目具有相似性，在搜索过程中经常会出现大量符合特征条件的可疑条目。在这种情况下，调查人员需要结合使用无线电频率和其他技术来识别特定的可疑物品4.4视频侦查中活动轨迹识别技术的智能化在传统的侦查实践中，经常采用人的侦查方式对犯罪嫌疑人进行跟踪。与传统的跟踪方法相比，视频侦查活动轨迹智能分析技术不仅节省了人力物力，而且实现了无暴露、无脱落的全程电子跟踪。这种智能技术的应用必须基于对目标的锁定和识别，根据目标的运动轨迹，由视频监控系统实时跟踪。当某一特定目标超出视频探头的监控范围时，激活下一区域的视频探头，并使用该技术发出的命令继续捕获和跟踪。5关于数据背景下视频侦查技术智能化发展建议5.1侦查技术智能化的理念导引在视频侦查工作中，社交视频监控系统发挥着巨大的作用。公众是视频侦查和打击犯罪不可或缺的支持力量。公众有必要的法治观念，使公安机关对视频侦查工作有必要的理解和支持，成功实现了视频侦查中对公民隐私的保护和相关权利的重要保障。在建立全面的犯罪防控和现代治理体系的要求下，树立良好的法治观念至关重要。16.社会有关部门和公安机关应当对社会进行必要的宣传和法制教育，促进社会公众法治观念的形成。依法治国的关键是执法人员要有严格按章办事的能力和意识。其实质在于人类法律思想的确立和形成。侦查人员必须具备良好的法律素养，法律素养的本质在于确立侦查人员的法律观念。视频侦查的法律概念是所有侦查人员的指挥和行为底线。如果侦查人员不具备法治观念，就会失去作为执法主体的基本资格。视频侦查的法律概念是指侦查人员在开展视频侦查工作时必须遵守法律法规，程序完备、操作规范、程序明确，所有的视频侦查活动都必须符合法律法规的要求。5.2侦查技术智能化制度的跟进建立科学的视频侦查绩效评价体系是有效调动视频侦查人员办案积极性的保障。视频侦察与侦察有很大的不同。因此，视频调查的绩效评价指标应该突出视频调查的特点和要求。在评价指标体系的设置中，设计了反映视频监控资源管理、病例视频图像（线索）管理和病例发现三个主要绩效部分的评价指标体系。在集体评价指标方面，包括已建立的视频资源数量、视频资源设备完成率（单位）、视频资源网络率（单位）、获取的视频侦查线索数量、涉案视频嫌疑人上传的图像数量、视频侦查立案等。根据案件数量、视频调查发现率（数量）、视频调查处理人员、案件质量评价得分等主要指标设计。调查部门和视频调查部门要积极参与指标的制定，使指标更加科学合理，符合实际要求。5.3侦查技术智能化方法的改善在视频检测机制中，研究人员通过视频跟踪获得视频图像、视频轨迹、特殊行为和活动三个基本元素。因此，视频跟踪是视频检测的基本内容和方法。但这并不意味着视频轨迹跟踪是最好的视频检测方法。因为在视频侦查工作中，侦查人员首先要解决的问题是找出视频图像中的嫌疑人是谁——“视频中的嫌疑人是谁”，这是视频侦查工作的首要难点。克服这一问题后，如果视频侦查人员只停留在犯罪嫌疑人的视频图像上，往往无法解决“犯罪嫌疑人是谁”的问题，这是视频侦查的第二个关键问题。因为视频调查人员还没有足够的线索来确定嫌疑人。随着当今犯罪活动的流动性和跨区域发展，这一问题变得更加严重。130要解决这一问题，需要侦查人员进一步对犯罪嫌疑人进行视频跟踪，直到犯罪嫌疑人的视频跟踪要素和特殊行为活动要素明确，才能达到识别犯罪嫌疑人的目的。所以视频跟踪只是视频调查的基础，视频跟踪是最好的选择。视频侦察跟踪过程越全面，侦察轨迹越丰富，侦察工作越流畅、高效。两者是统一的。为了同时解决“谁是犯罪嫌疑人”和“谁是犯罪嫌疑人”这两个难题，视频侦查人员应深化对视频侦查的应用，而实现全程视频跟踪或全程跟踪的最有效途径就是视频全程跟踪法。5.4侦查技术智能化平台的拓展视频侦查第三方民警建设需要从根本上调动群众积极性，获得社会支持，形成长效机制。在第三方警察制度下，这既是法律责任和义务，也是警民良性互动的结果。视频侦查第三方警察需要更多的公众支持，或者视频侦查第三方警察的深入发展更为迫切。总体而言，视频侦查第三方警务不是群众对视频侦查的“无私”奉献，而是更符合现代治理理念的“共建共享”视频侦查第三方警务建设。现代社会治理的制度创新，强调完善社会治理方式，形成全民共建共享的社会治理模式。显然，这种治理模式是整体治理理论与当前社会治理实践紧密结合的结果。坚持全民共建，突出人民在社会治理中的正确作用。社会治理必须顺应人民的期待和愿望，让人民得到应有的好处，依靠人民把美好生活的需要变成现实。二是强调全体人民的共同贡献，把过去的政府主体、责任政府转变为党和政府领导下各力量的协调、互动、共同参与。第三，通过协商沟通机制，实现政府各部门和人民群众在社会治理过程中的有效参与。激发各种社会力量活力，共享社会治理成果，实现社会治理与自治相结合。第三方公安建设视频侦查是现代社会全面建设、共享治理的要求。结论随着平安城市、雪亮工程等视频监控网络的建设，以及大数据技术的发展及其在视频侦查实践中的应用，视频侦查已经成为侦查实践中最常用的手段之一，在打击和预防犯罪中发挥着重要作用。发挥重要作用。从目前的视频检测系统来看，虽然调查人员的专业素质、视频监控数据的使用效率、大数据在视频检测技术和策略上的应用，与我们在大数据时代背景下存在一定的差距，但我们认为，作为专业的视频监控视频团队和大数据平台的建设，以及视频调查机制的不断优化，视频侦查将在打击和预防犯罪中发挥巨大作用，实现最大价值。参考文献[1]于姗姗.论视频侦查技术智能化的发展趋势[J].