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文档简介

视频侦查技术发展研究开题报告1.本课题研究的目的与意义(1)选题目的:随着现代科技的发展视频侦查已成为犯罪侦查中的重要方式和工具,但随着当前犯罪技术的不断升级迭代,传统的视频监控和视频侦查工作开始显现出明显的滞后性,面对海量的信息和有限的人力资源,侦查机关视频侦查工作也必须顺应大数据这一时代背景采取积极的应对措施。基于此本文,深入探讨大数据背景下视频侦查存在的问题,并根据问题提出具有针对性和可行性的对应对策以期能够为相关主题的研究建言献策。(2)研究意义随着现代科技的发展,尤其是大数据技术的飞速发展并在生活实践中得到广泛应用,传统的视频监控和视频侦查工作开始显现出明显的滞后性,面对海量的数据信息和有限的人力资源,侦查机关视频侦查工作也必须顺应大数据这一时代背景采取积极的应对措施。2018年2月召开的全国公安厅局长会议上明确提出:公安机关必须将大数据作为创新发展的大引擎,培育战斗力生成的新增长点,大力实施公安大数据战略,着力打造数据警务,建设智慧公安,全面推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革,实现公安机关战斗力的跨越式发展。这一号召正是公安机关面对大数据时代进行公安工作变革的回应。对公安视频侦查工作而言,大数据技术的运用不仅可以为视频侦查工作丰富各种案件线索、证据的重要来源,大数据的发展也给公安视频侦查工作带来新的思维模式与理念。在此语境下,研究、探索在公安视频侦查工作中如何构建和充分利用大数据视频侦查平台为侦查工作服务不仅具有深远的理论研究价值,而且对视频侦查实践工作也能提供重要的借鉴作用。当前,社会治安形势依然严峻复杂,各类矛盾风险叠加,智能化犯罪模式不断出现,仅依靠传统警务手段已难以有效驾驭和防控。近年来,在各地“平安城市”建设过程中,视频监控系统大规模地投入到公安实战应用中,不断增加的监控点位、车辆卡口和人脸卡口,使得监控视频和图像信息呈爆炸式增长。大数据技术与监控网络的深入发展,让视频、图片等非结构化数据成为主流,数据成为国家重要的基础性战略资源。提高视频监控图像信息的利用率,充分发挥大数据在视频警务实战中的作用,有助于及时预防和制止犯罪行为发生,实现对犯罪分子快速精准地打击。2.本课题的国内外的研究现状从理论层面,目前关于视频监控和视频侦查的研究不少。由于视频监控体系的出现早于视频侦查工作的应用,起初视频监控系统主要为了解决街面道路交通等一些社会问题,而不是为了预防和打击犯罪。随后侦查人员发现,视频监控获取的数据资料能够客观、动态地再现案件的发生经过,能收集和固定案件重要证据,确定犯罪嫌疑人的身份,从而实现快速破案,视频侦查也就随之诞生。从现有的文献资料看,早期的文献主要集中在视频监控体系的构建和完善、视频监控数据的提取和应用等方面,随着视频侦查的发展,有关视频侦查的文献也逐渐增多。从内容方面看,在提高视频监控硬件投入加强监控体系和平台构建的基础上,开始重视利用视频监控进行视频侦查的规范性等问题,对大数据技术及其在视频监控中的应用研究较少,这也是笔者选择此选题进行研究的主要动因。从实践层面,域外视频侦查发展最突出的国家是英国。英国政府非常重视视频侦查的发展以及基础设施建设,投入了大量的科研经费以及基础建设经费,逐渐使其视频监控体系达到了无死角化,能够在全天候24小时对社会面进行监控,并且由于其前端探头的硬件和软件的高端性,使得其视频侦查发挥最佳的效能,如能在恶劣天气以及夜晚都能做到清晰的画面采集,并且边缘计算技术的大力发展,使其前端适应性大大增强,能够自主的分析研判画面的冗余信息,帮助侦查人员对于案件分析的同时也提高了对犯罪的预防、预警作用。同时,英国对于视频侦查有一系列良好的制度以及与之配套的法律法规,大力发展先进技术,并与视频侦查相结合,拓展其应用能力和分析研判能力,从而更有效的打击和预防犯罪。在我国,视频侦查是随着社会面监控以及私人监控的快发展而产生的,早期的视频侦查工作主要依赖社会公共视频监控系统,私人视频监控并不属于视频侦查的主要范畴。2005年公安部开始推进天网建设,2007年开始平安城市以及雪亮工程建设,我国的视频监控系统逐渐建立并不断完善,由最早的单一的视频监控逐渐发展到现在的大数据视频侦查平台,实现了数据资料的共享,不仅协助侦查人员查破大量刑事案件,也能及时发现案发苗头,及时干预,从而降低发案率,达到了预防和打击犯罪的效果,充分体现了视频侦查的价值。3.本课题的研究内容结合新时代对侦查工作的要求,分析在大数据背景下如何利用现有的先进的科学技术和手段,提高视频侦查工作的效率,探究何如将技术应用到实践中去,并在此过程中丰富自己的专业知识和职业素养。论文的主要内容安排如下:一、引言二、视频侦查及其智能化基本理论2.1视频侦查的内涵2.2视频侦查智能化技术基础.三、视频图像侦查中传统识别和智能化识别对比分析3.1传统视频监控的局限性3.2视频监控智能化发展的优势4视频侦查中智能技术的体现4.1视频侦查中的人脸图像识别技术的智能化4.2破解视频侦查中交通工具识别技术的智能化4.3视频侦查中可疑物识别技术的智能化4.4视频侦查中活动轨迹识别技术的智能化5关于数据背景下视频侦查技术智能化发展建议5.1侦查技术智能化的科学定位5.1侦查技术智能化的理念导引5.2侦查技术智能化制度的跟进5.3侦查技术智能化方法的改善5.4侦查技术智能化平台的拓展4.本课题的实行方案、进度及预期效果研究方案:首先通过在图书馆检索以及互联网搜索等方式收集与研究主题有关的文献资料,其次对资料进行整理、分类、总结。再次结合自身所学知识和专业实践对可以借鉴的资料进行深入研究和分析,结合自己的创新思维和观点完成自己的论文创作。进度和预期效果:2022年6月1日指导老师与学生见面2022年7月1日前老师指导学生选题2022年7月15日确认选题,下达任务书2022年8月30日起撰写毕业设计初稿2022年9月10日上交毕业设计初稿,指导教师修改2022年9月30日上交毕业设计二稿,指导教师修改2022年10月20日上交毕业设计三稿,指导教师修改2022年11月1日上交毕业设计定稿5.已查阅参考文献[1]于姗姗.论视频侦查技术智能化的发展趋势[J].明日风尚,2016(19):1.[2]邵义初,肖亚麟.对我国视频侦查发展趋势和作战模式的探讨[J].武汉公安干部学院学报,2014,28(1):3.[3]沈臻懿.城市的眼睛智能化的视频侦查技术[J].检察风云,2014(16):3.[4]栾润生,刘国防,王超强.动态人脸识别在侦查工作中的应用[J].中国刑警学院学报,2019(5):7.[5]李文韬.视频侦查的规范化研究[D].中国人民公安大学.[6]冯欣.视频侦查相关问题研究[D].甘肃政法学院,2013.[7]段蓓玲.视频侦查主动预警理论研究[J].科学大众:科学教育,2019(8):2.[8]芦佳.视频侦查技术发展趋势探讨[J].湖北警官学院学报,2013,26(10):3.[9]程勇.视频侦查技术应用[M].中国人民公安大学出版社,2012.[10]刘佳.探讨提高视频侦查效率的策略[J].经营者,2019,33(002):180.指导教师意见

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