第三单元第13课《数据分析》教学设计　2023-2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册

第三单元第13课《数据分析》教学设计2023—2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教材分析本课程以青岛版（2019）初中信息技术第二册为蓝本，针对第三单元第13课《数据分析》进行教学设计。本节课旨在让学生掌握数据分析的基本方法和技巧，培养学生运用数据分析解决实际问题的能力。课程内容主要包括数据采集、数据整理、数据分析、数据可视化等方面的知识。通过对教材内容的深入挖掘和讲解，帮助学生掌握数据分析的核心概念和技能，提高他们在实际生活中运用数据分析解决问题的能力。核心素养目标分析本节课《数据分析》以青岛版（2019）初中信息技术第二册为蓝本，围绕数据分析的核心素养目标进行教学设计。根据新教程要求，本节课的核心素养目标主要包括：

1.提高学生的数据意识。通过本节课的学习，使学生认识到数据在日常生活中的重要性，培养他们关注数据、收集数据、分析数据的习惯。

2.培养学生的数据分析能力。通过学习数据采集、整理、分析和可视化的方法，使学生掌握数据分析的基本技能，能够运用数据分析解决实际问题。

3.培养学生的创新精神和实践能力。本节课鼓励学生运用所学知识，进行数据分析的实际操作，培养他们独立思考、解决问题的能力。

4.培养学生的团队合作精神。在学习过程中，通过小组合作、讨论交流等方式，使学生在分析数据的过程中学会与他人合作，共同完成任务。

5.培养学生的社会责任感和道德素养。通过分析真实世界中的数据，使学生关注社会现象，树立正确的价值观，培养他们的社会责任感和道德素养。

本节课的教学设计充分考虑了核心素养目标的实现，旨在通过数据分析的学习，全面提升学生的综合素质，使他们成为具备数据意识、数据分析能力和创新精神的新时代青少年。教学难点与重点1.教学重点

本节课的核心内容是数据分析的基本方法和技巧。具体包括：

（1）数据采集：如何收集和整理数据，确保数据的准确性和完整性。例如，在调查学生兴趣爱好时，可以通过问卷调查、访谈等方式收集数据。

（2）数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选和分类，使其便于分析和处理。例如，在整理学生成绩数据时，可以按照分数段对学生进行分类，以便于分析不同分数段学生的学习情况。

（3）数据分析：运用统计学方法对数据进行定量或定性分析，揭示数据背后的规律和趋势。例如，通过分析学生成绩数据，可以找出影响成绩的主要因素，为教学提供依据。

（4）数据可视化：将数据分析结果以图表、图形等形式直观地展示出来，便于理解和传播。例如，将学生成绩数据可视化为柱状图，可以直观地看出各科目的成绩分布情况。

2.教学难点

本节课的难点在于如何将理论知识应用于实际数据分析过程中。具体包括：

（1）数据采集的难点：如何确保数据的真实性和代表性。在实际操作中，需要设计合理的调查问卷、访谈提纲等，以确保数据的质量。

（2）数据整理的难点：如何高效地清洗和处理大量数据。在实际操作中，可以运用计算机软件（如Excel、Python等）进行数据处理，提高效率。

（3）数据分析的难点：如何选择合适的方法进行数据分析。在实际操作中，需要根据数据的特点和分析目标，选择合适的统计方法。

（4）数据可视化的难点：如何将数据分析结果以直观、易懂的形式呈现。在实际操作中，可以运用图表、图形等可视化工具，使数据更具有说服力。

针对以上难点，教师需要采取有效的教学方法，如案例分析、小组讨论、实操演练等，帮助学生突破难点，掌握数据分析的核心知识。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材或学习资料。本节课使用的教材为青岛版（2019）初中信息技术第二册，其中详细介绍了数据分析的基本概念、方法和技巧。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源。这些资源将帮助学生更好地理解和掌握数据分析的概念和方法。例如，准备一些数据采集、整理、分析和可视化的实际案例，让学生通过案例学习数据分析的整个过程。

3.实验器材：如果涉及实验，确保实验器材的完整性和安全性。本节课将进行一些数据分析的实操演练，需要准备相应的计算机和软件。确保所有计算机都能正常运行，软件安装正确，以保证实验的顺利进行。

4.教室布置：根据教学需要，布置教室环境，如分组讨论区、实验操作台等。为了方便学生进行小组讨论和实验操作，将教室布置成分组讨论区和实验操作区。分组讨论区将提供一些舒适的座位和桌子，让学生可以轻松地进行小组讨论。实验操作区将提供计算机和软件，让学生可以进行数据分析的实操演练。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

设计预习问题：围绕数据分析课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据分析的基本概念和方法。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解数据分析课题，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过故事、案例或视频等方式，引出数据分析课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解数据分析的概念、方法和技巧，结合实例帮助学生理解。

组织课堂活动：设计小组讨论、角色扮演、实验等活动，让学生在实践中掌握数据分析技能。

解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：积极参与小组讨论、角色扮演、实验等活动，体验数据分析的应用。

提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据分析的概念和方法。

实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握数据分析技能。

合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解数据分析的概念和方法，掌握数据分析技能。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：根据数据分析课题，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

提供拓展资源：提供与数据分析相关的拓展资源（如书籍、网站、视频等），供学生进一步学习。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的数据分析知识点和技能。

通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。教学资源拓展教学资源拓展：

1.拓展资源：

（1）数据分析相关的书籍：如《数据分析：方法与实践》、《Python数据分析与挖掘实战》等，这些书籍可以帮助学生更深入地了解数据分析的理论知识和实践技能。

（2）数据分析在线课程：如Coursera、edX等平台上的数据分析相关课程，这些课程由国内外知名大学或机构提供，可以让学生在课后进行深入学习。

（3）数据分析工具和软件：如Excel、Python、R、Tableau等，这些工具和软件可以帮助学生进行数据处理、分析和可视化。

2.拓展建议：

（1）学生可以利用课后时间，阅读上述推荐的书籍，加深对数据分析的理解和认识。

（2）学生可以报名参加上述在线课程，通过系统的学习和实践，提高自己的数据分析能力。

（3）学生可以利用课后时间，学习并掌握上述数据分析工具和软件，提高自己的数据处理和分析能力。教学反思与改进本节课《数据分析》的教学过程中，我发现了一些需要改进的地方。首先，在课前自主探索环节，虽然我提供了预习资料和问题，但部分学生并没有充分利用这些资源进行深入的自主学习，这可能会影响到他们课堂上的理解和参与。其次，在课中强化技能环节，虽然我设计了多种课堂活动来帮助学生理解和应用数据分析技能，但有些学生在实际操作中仍然遇到了困难，这说明我在教学过程中可能需要提供更多的指导和反馈。最后，在课后拓展应用环节，虽然我提供了拓展资源和作业，但部分学生并没有充分利用这些资源进行进一步的学习和思考。

针对以上问题，我计划在未来的教学中采取以下改进措施。首先，在课前自主探索环节，我会加强对学生的引导，通过在线平台或微信群及时回答学生的疑问，确保他们能够充分利用预习资料进行有效的自主学习。其次，在课中强化技能环节，我会提供更多的指导和反馈，通过一对一的辅导、小组讨论等方式，帮助学生解决实际操作中的困难。最后，在课后拓展应用环节，我会鼓励学生利用拓展资源进行进一步的学习和思考，同时也会及时批改作业，给予学生反馈和指导。板书设计①重点知识点：数据分析的基本概念、方法和技巧，包括数据采集、数据整理、数据分析、数据可视化等。

②关键词：数据、信息、分析、可视化、图表、统计学等。

③艺术性和趣味性：通过设计生动、有趣的图表和图形，将数据分析的流程和步骤以直观、形象的方式展示出来，如用卡通人物形象代表数据分析的不同环节，使用鲜艳的色彩和有趣的图案来吸引学生的注意力。课堂1.课堂评价：

2.作业评价：

对学生的作业进行认真批改和点评，及时反馈学生的学习效果，鼓励学生继续努