关于大数据的智慧产业园区建设探讨

关于大数据的智慧产业园区建设探讨摘要：产业园区是产业集群发展的战略高地和生态资源共享的活力区域。经过以成本驱动、产业配套和服务驱动为特征的几个阶段之后，产业园区已经进入了“大数据”建设的新模式。因此，研究者需要从新的认识出发，探索智慧产业园区的设计。智慧产业园区是推动产业进一步高质量发展的重要工具和载体，而大数据作为智慧产业园区的核心资产，应该在智慧产业园区的建设和运营中发挥主导作用。本文提出大数据智慧产业园区总体架构，为我国大数据智慧产业园区建设者提供可行的思路。关键词：大数据；智慧产业园区；建设；大数据智慧产业园区以信息化技术为支撑，吸引高新技术企业和创新型人才，打造智慧化、绿色化、生态化、服务化的综合性园区，促进经济发展和推动产业转型升级。它结合物理空间、网络空间和信息空间，构建了人性化、绿色低碳、开放共享、安全可靠的信息化环境，实现企业管理、生产制造、产品研发、市场拓展等各方面的智能化和高效化，注重生态保护和环境友好，打造“宜居宜业”的创新生态圈，提供全过程服务和支撑，积极推动园区企业及其生态系统的可持续发展。一、大数据智慧产业园区规划设计与选择产业园区作为聚集产业的重要载体，其内部产业发展是影响园区建设和运营的核心因素。因此，在产业园区规划设计中，产业规划显得十分关键。产业选择是其中的重要一环。可以采用长中短名单法，按照关联强度、发展潜力、技术进步、动态优势、产业升级和环境保护等原则制定备选的长名单；结合各种限制性条件，筛选出可供选择的中名单；通过产业综合评估，得到最终的短名单，确定要在产业园区内发展的重点产业。这样的方法能够确保科学有效地进行产业选择，同时也能协调各种限制性条件，为产业园区的健康发展提供有力支持（见图１）。图1：大数据智慧产业规划设计与选择的方法二、大数据智慧产业园区数据流分析随着产业园区从规划建设到招商运营的不断推进，智慧产业园区软硬件平台需要采用“统一顶层规划，分步逐层推进”的建设原则。根据不同阶段的核心业务活动，对各业务活动的主要数据产出和数据流向进行梳理，为把握建设方向提供必要的信息支撑（见图2）。

在产业园区规划建设阶段，业务活动主要包括园区规划和园区建设等。这些活动将产生丰富的规划数据和建设项目数据，如园区土地利用规划、园区功能规划、园区产业规划、园区交通规划，以及园区工程建设项目等数据，包括规模、工期、进展状态等描述。随着建设项目的竣工，园区的基础设施和土地利用等数据也将得到更新。在该阶段，将形成丰富的规划成果、建设项目和基础地理空间信息等数据库，为后期的招商活动提供数据支撑。在招商运营阶段，业务活动包括招商、企业入驻、企业运营、园区管理和服务等。招商活动需要吸引企业，智慧产业园区平台利用数字孪生等手段展示数据，帮助招商人员推荐园区，并形成企业基本情况数据和园区入驻数据。企业经营活动生成商机、金融、项目、产品和经营数据。园区管理单位负责保障园区正常运转，监测园区运行和企业经营情况，形成一系列园区管理数据。此外，园区还提供各项企业服务和产业支撑，形成相应的业务数据。政务服务延伸至园区，为优化营商环境和提高政府服务效率，使园区政务服务“一网通办”“一网好办”，形成与市场监管、税务办理、项目申报、环境审批等业务相关的数据。三、大数据智慧产业园区数据架构设计根据建设需求和数据流分析，大数据智慧产业园区的建设和运营过程中会形成园区地理空间、管理、企业服务、政务服务和产业运营五大类专题数据。这些专题数据相互联系、相互支撑，共同为园区各类业务提供服务（见图2）。园区地理空间数据是园区信息化建设的核心，包括了区域地理背景数据和园区内部基础设施信息。地理背景数据的常见形式有DEM、遥感影像、倾斜摄影、交通路网等；园区基础设施数据的主要表现形式有CAD、BIM、三维模型等；园区管理数据则采用物联网技术进行采集，包括了园区基础设施状态、能源消耗、进出园区的业务数据、安防业务数据以及物业管理业务数据等。此外，园区企业服务数据包含了企业入驻、服务等方面的信息，如入驻企业、潜在入园企业、园区人员信息、党建活动、文体活动、餐饮服务以及通勤车等服务所产生的业务数据。园区政务服务数据则包括企业工商办理、财税申报、项目申报、环境审批等政务服务相关的信息。园区产业运营数据则涵盖了园区企业运行状态、投融资信息、项目对接情况、人才供求、产品供求、产业链对接和政策信息等内容。这些专题数据的整合为园区的建设、运营和管理提供了强有力的数据支持。图2：大数据智慧产业园数据架构根据以上的建设需求分析和数据流分析，大数据智慧产业园区建设和运营将会形成五大类专题数据。其中包括园区地理空间专题数据、园区管理专题数据、园区企业服务专题数据、园区政务服务专题数据和园区产业运营专题数据。这些专题数据将共同为园区各类业务的开展提供服务（见图3）。图3：大数据智慧产业园区总体数据架构四、大数据智慧产业园区逻辑架构设计大数据智慧产业园区逻辑架构设计根据园区的建设需求和总体数据架构，围绕园区的数据采集、数据传输、数据汇聚、数据存储、数据分析与应用、数据共享的全流程。图4中的总体逻辑架构按照数据从获取到处理的一般流程，划分为五大模块：数据采集模块、数据传输模块、数据汇聚模块、数据存储模块和数据应用与分析模块。其中，数据采集模块主要包含部署在园区各基础设施处的物联网传感器，用于实时获取园区重要部件的运行状态；数据传输模块由覆盖园区的网络构成，形成稳定高速、泛在互联的数据传输环境；数据汇聚模块将面向各类数据采集设备、信息系统，提供统一的数据接入、数据格式转换、数据路由、数据分发等接口；数据存储模块通过数据汇聚模块实现对园区所有数据的统一存储，并以数据中台的理念构建数据的统一治理、质量管控、共享开发等功能；数据应用与分析模块在其它模块的支撑下，按照园区管理、园区政企服务、园区产业运营构建园区的智慧应用体系，可应用数据挖掘、深度学习等技术建设园区决策支持分析模块。该模块采用数据中台理念，旨在避免传统信息化建设中出现数据孤岛，着重于构建数据的统一治理、质量控制和共享开发等功能，是智慧产业园区的核心基础平台。数据分析与应用模块则依据园区管理、政企服务和产业运营需求构建智慧应用体系，并通过数据中台实现应用间数据交换和互操作。为更好地加强数据开发利用，可采用数据挖掘、深度学习等技术，建设园区决策支持分析模块，为实现园区智慧运营提供有效支持。图4：大数据智慧产业园总体逻辑架构结束语：对智慧产业园区的定义和规划设计与选择进行深入研究使得人们了解到产业园区的规划设计的重要性，对智慧产业园区数据流分析的探讨让人们更好地认识到园区内部专题数据的重要性与服务性质。智慧产业园区总体架构设计呈现了一个高度智能化、高效便捷的产业园区建设愿景。在未来的发展中，大数据智慧产业园区将成为经济发展的重要支柱，对于推动区域经济的发展具有不可替代的作用。而园区规划设计、产业选择、数据流分析和总体架构设计等因素，则是保证其健康发展和可持续发展的重要因素。因此，持续加强对智慧产业园区的研究和创新，是需要一直坚持的目标，使大数据智慧产业园区在不断变化的市场环境下保持竞争优势。参考文献：[