数字经济学 课件 第4、5章 数字经济基础设施、数字经济的技术基础

第四章数字经济基础设施学习要求了解新基建与传统基建的区别了解新型基础设施包括哪些方面理解新基建的主要特征了解新基建的作用了解新基建的发展趋势了解数字经济的驱动力引例——新基建新空间01

新基建与传统基建的区别02新基建范畴03新基建的主要特征04新基建的作用05新基建发展趋势06数字经济的驱动力目录01新基建与传统基建的区别融合新技术：新基建融合了新一代信息技术新基建的新一代信息技术构成与传统基建相比，新基建主要有支撑未来发展需求、经济社会带动效应显著和促进包容性和普惠性的发展等三个显著特征。新基建满足新需求新基建的主要特征123满足新需求：新基建部署旨在满足经济社会数字化、网络化和智能化发展新需求新基建部署旨在满足经济社会数字化发展新需求，通过融合新一代信息技术，构建出软硬件相融合的基础设施模型。新基建满足数字化需求新基建部署旨在推动经济社会智能化发展，利用人工智能、云计算等新技术，提升社会运行效率和产业发展质量。新基建推动智能化发展新基建部署旨在促进经济社会网络化发展，通过深度应用互联网、大数据等技术，支撑传统基础设施转型升级。新基建促进网络化转型激发新动能：新基建部署能够支撑经济社会创新发展新基建推动产业创新

新基建部署通过融合新技术，满足新需求，激发新动能，推动技术创新和产业创新。新基建助力数字经济发展

新基建作为数字经济的基础设施，为经济社会发展提供坚实的数字化、网络化和智能化支持。新基建提升社会服务水平

新基建部署将拓展民生服务渠道，提高服务覆盖范围，增强服务针对性和精准性，促进服务均等化和便捷化。02新基建范畴信息基础设施：基于新一代信息技术演化生成的基础设施

5G通信网络基础设施

5G通信网络基础设施以移动通讯、物联网、工业互联网等为代表，是新型信息基础设施的重要组成部分。

数据中心与智能计算中心

数据中心和智能计算中心是基于新一代信息技术演化生成的基础设施，它们提供了强大的算力支持，是数字经济的关键设施。

融合基础设施：智能交通与智慧能源

融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，例如智能交通基础设施和智慧能源基础设施。

融合基础设施：深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级融合基础设施的定义融合基础设施是指深度应用互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，支撑传统基础设施转型升级的新型基础设施。融合基础设施的应用领域融合基础设施广泛应用于交通、能源、城市管理等领域，通过数字化、网络化和智能化手段，提升传统基础设施的服务能力和效率。融合基础设施对经济发展的影响融合基础设施能够推动经济社会创新发展，促进产业转型升级和社会提档升级，进而推动经济发展质量变革、效率变革和动力变革。123创新基础设施：支撑科学研究、技术开发和产品研制的具有公益属性的基础设施智能交通基础设施主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，例如，以移动通讯、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施。智能交通基础设施数据中心是支撑科学研究、技术开发和产品研制的具有公益属性的基础设施之一，它是存储、处理和传输大量数据的关键设施。数据中心的重要性科技教育基础设施主要用于培养新一代的科研人才，包括大型科技项目的基础设施、科教设施以及产业技术创新基础设施等。科技教育基础设施的作用03新基建的主要特征支撑未来发展需求：新基建在支持产业转型升级和经济社会的全方位提升方面发挥着关键作用新基建助力产业转型升级

新基建通过融合新技术，满足新需求，激发新动能，为产业转型升级提供了坚实的基础设施支持。新基建推动经济社会全面发展

新基建部署旨在支撑数字经济发展和智慧社会的构建，为经济社会的数字化、网络化和智能化转型发展提供强大动力。新基建提升社会应急响应能力

借助新基建基础设施，政府将构建起数字化、网络化、智能化的社会治理网络体系，极大地提升在线监测、动态感知、协同联动、应急处置能力。经济社会带动效应显著：新基建展现出强大的经济社会带动力和溢出效应

新基建的经济社会效应

新基建的建设和应用，正在深刻改变社会运行模式和人们的生活方式，对社会产生了深远影响。

新基建的溢出效应

新基建的社会影响

促进包容性和普惠性的发展：新基建的部署并不局限于特定的行业或群体新基建的普适性新基建的部署并不局限于特定的行业或群体，而是面向全社会，为经济社会的数字化、网络化和智能化提供先进的基础设施。新基建的普惠性新基建的建设不仅关注经济发展，更注重提升公众福祉，通过改善公共服务，使更多人受益于数字经济的发展。新基建的包容性新基建的推进将促进各领域、各群体的融合发展，无论年龄、性别、地域，都能享受到新基建带来的便利和机遇。12304新基建的作用新基建引领经济社会形态变革新基建推动产业升级

新基建部署旨在满足经济社会数字化、网络化和智能化发展新需求，以支撑数字经济发展和智慧社会的构建。新基建助力社会提档升级

新基建部署不仅能够推动技术创新和产业创新，还能培育新的产业业态和应用业态，进而促进产业转型升级和社会提档升级。新基建赋能传统基础设施

新基建包括新技术数字基建部分，其作用是作为科技手段赋能传统行业的典范，其基础设施建设将助力传统产业附加值进一步释放。123新基建驱动新业态和新经济发展新基建推动产业升级

新基建部署旨在满足经济社会数字化、网络化和智能化发展新需求，以支撑数字经济发展和智慧社会的构建。新基建助力新业态形成

新基建通过融合新技术，如云计算、大数据等，能够激发新的投资，推动技术创新和产业创新，培育新的产业业态和应用业态。新基建促进数字经济发展

新基建的推进在塑造数字经济格局中扮演着重要的角色，对整个经济社会产生深远影响，包括引领经济社会形态变革、驱动新业态和新经济发展等。新基建部署将重构区域竞争新优势新基建驱动区域经济发展

新基建部署将推动区域经济转型升级，促进新兴产业发展，提升区域竞争力。新基建助力智慧城市建设

新基建部署将加速智慧城市建设，提高城市管理效率和服务水平，为市民提供更便捷、舒适的生活环境。新基建推动数字政府建设创新

新基建部署将助力地方政府推进数字政府建设创新，提升政府治理能力和现代化水平。05新基建发展趋势助力地方政府加速推进智慧社会建设新基建通过数字化、网络化和智能化的基础设施，为地方政府推进智慧社会建设提供了坚实的基础。新基建推动智慧社会建设5G技术的高速传输和低延迟特性，为智慧城市的建设提供了强大的支持，推动了城市管理和服务的智能化升级。5G技术助力智慧城市发展数据中心作为新型信息基础设施的重要组成部分，通过大数据分析和人工智能等技术手段，提升了城市的治理能力和决策效率。数据中心建设提升城市治理能力助力地方政府培育经济发展新动能5G基础设施建设

5G作为新一代通信技术，其快速、稳定的特性将极大地推动地方经济发展，助力企业实现数字化转型。数据中心布局优化

通过合理布局和优化数据中心，可以有效提升数据存储和处理能力，为地方政府和企业提供强大的数字化支持。智能交通系统推广

智能交通系统的推广和应用，将极大提升城市交通效率，减少拥堵，提高公众出行体验，从而推动地方经济发展。123助力地方政府推动数字政府建设创新数字政府建设的重要性

数字政府建设是推动地方政府治理现代化的关键，能够提升政府的服务能力和决策效率。创新技术在数字政府中的应用

利用云计算、大数据等新一代信息技术，地方政府可以实现政务服务的数字化和智能化，提高公共服务的效率和质量。地方政府推动数字政府建设的路径

地方政府应积极推动政务数据的开放共享，加强数字技能的培训和普及，以实现数字政府的全面建设和运行。助力地方政府完善和创新民生服务模式

智慧交通提升出行体验

通过新型基础设施支持的数字化医疗服务，地方政府可以为民众提供便捷、高效的医疗资源，提高医疗服务质量，促进全民健康水平提升。

智慧能源助力节能环保

数字化医疗改善民生健康

助力地方政府提高对突发事件应急响应能力应急响应能力的重要性

地方政府提高对突发事件应急响应能力，能够有效预防和控制灾害，保障公共安全。新型基础设施的作用

新型基础设施如云计算、物联网等，为地方政府提供了实时监测、动态感知和快速响应的能力。北京市的实践经验

北京市通过建设智慧城市，利用大数据、人工智能等技术提升城市管理效率，提高了对突发事件的应急响应能力。06数字经济的驱动力算力：指数级增长的集成电路技术为信息和通信技术的发展注入了强劲动力摩尔定律的发现

英特尔的联合创始人戈登·摩尔于1965年首次提出摩尔定律，揭示了信息技术进步的速度。量子计算的发展

随着摩尔定律可能达到极限，新兴的量子计算技术成为应对挑战的有效手段，具有解决传统计算机无法解决的问题的潜力。数据存储的重要性

在数字经济时代，数据存储作为数字基础设施的关键组成部分，为数据分析和应用提供可靠的“原材料”。123存力：数据存储能力，即数据存力是以存储容量为核心，包含性能表现、可靠程度、绿色低碳在内的综合能力数据存储的重要性

随着环保意识的提高，绿色低碳的数据存储方式如节能硬件、可再生能源等正在得到越来越多的关注和应用。数据存储的关键技术

绿色低碳的数据存储

延伸阅读——北京市新型基础设施建设THANKS第五章数字经济的技术基础学习要求理解数字经济的技术基础了解什么是人工智能了解什么是区块链了解什么是云计算了解什么是大数据认识大数据的商业价值引例——“小球”背后的“大数据”01

人工智能02区块链03云计算04大数据目录01人工智能人工智能的概念和应用领域人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域能够辅助医生进行诊断，通过深度学习分析医学影像，提高疾病的识别精度和效率。人工智能改善城市交通利用人工智能技术优化交通流量管理，减少拥堵，通过对大量交通数据的分析预测，实现智能信号灯调度和路况预警。人工智能推动金融服务创新金融机构运用人工智能进行风险评估、量化交易，以及提供个性化的财务咨询服务，提升服务效率和用户体验。123人工智能的研究范围和方法机器学习与深度学习机器学习是人工智能的一个核心领域，它使计算机能够通过数据学习并做出决策。深度学习是机器学习的一个子集，它模仿人脑的神经网络结构，用于处理复杂的模式识别任务。自然语言处理自然语言处理（NLP）是研究如何让计算机理解、解释和生成人类语言的领域。它结合了计算机科学、语言学和认知心理学的知识，以实现机器对自然语言的有效处理。计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，即用摄像机代替人眼捕捉图像，并利用算法来分析图像内容。这一领域的进步推动了面部识别、图像识别和自动驾驶等技术的发展。123人工智能在计算机科学中的地位自诞生之初，人工智能理论不断演进，早期侧重逻辑推理，而今涵盖机器学习、深度学习等，形成多学科交叉的科技领域。人工智能的理论发展随着技术进步，人工智能已融入日常生活，如智能助手、自动驾驶等领域，其应用正逐步转变各行各业的工作模式和生产效率。人工智能的实际应用人工智能未来将更深入模拟复杂人类认知过程，与物联网、大数据等技术融合，推动智能化社会发展，并面临伦理、隐私等挑战。人工智能的未来展望人工智能的发展趋势和影响人工智能在各行各业的应用

随着技术的进步，人工智能被广泛应用于医疗、金融、教育等行业，提高效率，解决复杂问题。人工智能与数据隐私问题

人工智能的发展引发了数据隐私的担忧，如何确保个人信息安全成为亟待解决的问题。人工智能对未来就业的影响

人工智能可能会替代某些工作，同时也会创造新的就业机会，改变未来的就业格局。12302区块链区块链的原理和应用特点区块链通过分布式账本消除了中心化机构的需求，每个节点保存着相同的数据副本，确保了系统的透明性和信息的不易篡改性。区块链的去中心化特性区块链技术的底层架构和账本对所有人开放，除了加密的个人数据外，任何人都可以查看交易记录和验证信息，增强了系统的信任度。区块链的开放性与透明性区块链利用密码学方法保护数据安全，防止篡改；同时，允许用户在不透露身份的情况下进行交易，提供了一定程度的匿名性。区块链的安全性与匿名性区块链的基础技术和运作模式

区块链的去中心化特性

区块链最显著的特性是去中心化，它通过分布式账本实现信息的透明共享，无需第三方信任机构即可保证数据一致性。

加密算法在区块链中的应用

区块链利用加密算法确保数据安全和身份验证，每个区块都通过哈希函数与前一个区块链接，形成不可篡改的数据链。

区块链的共识机制

共识机制是区块链中节点达成一致的过程，常见的如工作量证明（PoW）和权益证明（PoS），它们协调各节点间数据的一致性。

区块链的去中心化、开放性等特性区块链的去中心化去中心化是区块链的核心特征，它消除了传统中心化系统中的单点故障风险，通过分布式网络中的多个节点共同维护数据，确保系统的稳定性和安全性。区块链的开放性区块链技术基础架构通常是开源的，其交易数据对所有人透明，任何人都可以访问数据并通过API与区块链进行交互，这促进了创新和应用的开发。区块链的安全性区块链使用加密算法来保障数据安全，每个区块都包含前一个区块的哈希值，一旦信息被记录，就难以篡改，从而为网络交易提供了一种高度安全的环境。123区块链在金融和其他领域的应用区块链技术改变了传统金融交易的模式，通过去中心化和加密技术确保交易的安全性与透明性，从而降低了欺诈风险并提升了效率。区块链在金融交易中的应用区块链提供不可篡改的记录追踪系统，在供应链管理中确保产品信息的真实性和透明度，有效提升物流效率和降低成本。区块链在供应链管理的角色利用区块链的不可更改性质，为创作者提供一个可靠的版权登记和保护机制，简化版权认证过程，并为版权交易提供安全平台。区块链在版权保护上的应用03云计算云计算的基本概念和运行模式云计算的定义

云计算是一种基于互联网的计算服务模式，提供可按需获取的计算资源和数据存储服务，用户无需管理物理服务器即可进行数据处理。云服务模型

云计算包含几种服务模型，如基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)，它们为用户提供不同层次的服务和资源管理能力。部署方式

云计算的部署方式包括公有云、私有云和混合云等，根据组织的业务需求和安全考虑选择合适的云服务部署策略。云计算对数据处理的影响数据存储与管理的变革

云计算通过提供可扩展的存储解决方案，降低了数据管理的复杂性，使企业能够更高效地存取和处理大量数据。计算能力的弹性扩展

云平台能根据需求动态分配计算资源，使得数据处理任务可按需扩展，从而加快处理速度并提升效率。大数据处理成本的优化

借助云计算，企业无需先期投入昂贵的硬件设备，转而采用按使用量付费的模式，有效控制了大数据处理的成本。云计算的未来发展趋势云计算与边缘计算的融合未来云计算将与边缘计算更紧密结合，通过在数据源附近处理数据，以减少延迟和带宽使用，提供更快的响应速度和服务效率。云原生技术的普及随着容器化和微服务架构的流行，云原生技术将支持更灵活、可扩展的应用开发模式，推动自动化管理和持续集成/持续部署的实践。多云和混合云策略的发展企业将采用多云和混合云策略以避免依赖单一云服务提供商，提高灵活性和优化成本，同时管理复杂的云服务供应链。123云计算的功能和使用场景数据存储与管理

云计算提供高效的数据存储解决方案，用户可以远程访问、备份和管理大量数据，无需担心物理存储限制。弹性计算能力

云平台可按需分配计算资源，用户能根据业务需求快速扩展或缩减服务能力，实现成本效益最大化。协同工作与远程访问

云计算支持团队成员在不同地点协作，共享文档和应用程序，提高工作效率，确保项目实时更新与同步。04大数据大数据的定义和商业价值大数据的概念理解

"大数据"指的是体量庞大、类型多样且增长速度快的数据集合，其大小超出了传统数据库软件处理能力的范围，通常涉及PB级别的数据量。大数据的商业应用

大数据在商业领域内能够通过分析消费者行为、市场趋势等提供决策支持，帮助企业实现精