• 现行
  • 正在执行有效
  • 2013-05-22 颁布
©正版授权
注：本标准为国际组织发行的正版标准，下载后为完整内容；本图片为程序生成，仅供参考，介绍内容如有偏差，以实际下载内容为准
【正版授权】 IEC 61710:2013 EN-FR Power law model - Goodness-of-fit tests and estimation methods_第1页
全文预览已结束

下载本文档

基本信息：

  • 标准号：IEC 61710:2013 EN-FR
  • 标准名称：幂律模型-拟合度测试与估计方法
  • 英文名称：Power law model - Goodness-of-fit tests and estimation methods
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2013-05-22

文档简介

IEC61710标准主要涉及了功率律模型下的拟合优度检验和估计方法。首先，我们需要明确的是，拟合优度检验的主要目的是验证所选择的模型是否适合所收集的数据。对于不同类型的数据，有不同的检验方法。该标准提供了一系列基于统计的检验方法，包括卡方检验、残差检验、线性关系检验等。

此外，该标准还提供了功率律模型的估计方法，包括参数估计和非参数估计。对于参数估计，通常使用最小二乘法或最大似然估计法等统计方法。对于非参数估计，通常采用核密度估计等方法。同时，标准也提到了不同模型间的转换问题，比如幂律模型可以转化为对数正态分布模型等，但需要注意的是，这些转换必须经过拟合优度检验并验证是否合适。

对于具体的使用步骤，一般来说需要先选择适合的模型并进行初步的拟合，然后进行拟合优度检验，如果检验结果不理想，则需要考虑更换模型或调整参数。如果检验通过，就可以根据估计结果进行进一步的分析和应用。

在使用IEC61710标准时，需要注意一些关键点，比如数据类型、检验方法的适用性、模型选择的合理性等。同时，也需要根据具体的研究目的和数据特点选择合适的检验方法和模型。总的来说，IEC61710标准提供了一系

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

温馨提示

  • 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等，侵权必究。
  • 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本（可阅读打印），因数字商品的特殊性，一经售出，不提供退换货服务。
  • 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致，所以下载的文档中可能包含空白页，非文档质量问题。
  • 4. 下载后请按顺序安装Reader（点击安装）和FileOpen（点击安装）方可打开。详细可查看标准文档下载声明

最新文档

评论

0/150

提交评论