无服务器计算的应用场景探索

1/1无服务器计算的应用场景探索第一部分现代化企业应用敏捷开发场景 2第二部分事件驱动和数据流处理场景 4第三部分批处理和后台任务处理场景 7第四部分移动和物联网后端场景 10第五部分实时分析和仪表板场景 13第六部分基于地理位置的服务场景 16第七部分无状态和可扩展API部署场景 18第八部分临时和季节性工作负载场景 20

第一部分现代化企业应用敏捷开发场景关键词关键要点云原生应用与微服务架构的敏捷开发

1.无服务器计算与容器、微服务等云原生技术协同，实现更灵活、可扩展的应用架构。

2.无服务器函数作为轻量级服务单元，促进微服务的细粒度拆分和组合，满足复杂业务需求。

3.Serverless平台提供自动扩展、弹性伸缩机制，简化微服务架构的运维管理。

数据密集型应用的敏捷开发

1.无服务器计算无需管理服务器基础设施，可按需使用，大幅降低数据密集型应用的运维成本。

2.Serverless平台提供丰富的数据库服务和数据处理工具，简化海量数据处理、分析和存储。

3.无服务器函数与数据库服务深度集成，实现高效的数据访问和处理，提升数据密集型应用的性能。

AI/ML应用的敏捷开发

1.无服务器计算提供按需的计算资源，满足AI/ML模型训练和推理的弹性需求。

2.Serverless平台提供预置的ML工具和框架，降低AI/ML应用开发的复杂性和门槛。

3.无服务器函数可以并行执行AI/ML任务，加快模型训练和推理速度。

移动端与物联网应用的敏捷开发

1.无服务器计算消除服务器管理负担，简化移动端和物联网设备的应用开发。

2.Serverless平台提供设备管理、消息推送等功能，增强移动端和物联网应用的连接性。

3.无服务器函数可以快速响应移动端和物联网设备的事件，实现实时数据处理和交互。

多云或混合云应用的敏捷开发

1.无服务器计算支持跨多个云平台或混合云环境部署应用，提升应用的可移植性和灵活性。

2.Serverless平台提供统一的管理控制台和API，简化多云或混合云应用的开发和运维。

3.无服务器函数可以无缝协同不同云平台或混合云环境中的服务和资源，确保应用的高可用性。

Serverless架构驱动的DevSecOps实践

1.无服务器计算将安全责任转移到云供应商，降低企业自行管理安全基础设施的负担。

2.Serverless平台提供内置的安全机制，如访问控制、数据加密和漏洞扫描，增强应用安全性。

3.无服务器函数的弹性伸缩特性与DevSecOps流程相结合，确保应用在不同负载和安全风险下保持稳定运行。现代化企业应用敏捷开发场景

无服务器计算在现代化企业应用敏捷开发中发挥着至关重要的作用，提供了一系列优势，支持快速交付、降低开发成本和提高运营效率。

快速交付：

无服务器架构消除了传统服务器管理和基础设施配置的负担，使开发人员能够专注于编写代码。敏捷方法强调迭代开发和快速反馈，无服务器计算可以加速这一过程，允许开发人员快速部署更改并获得反馈。

降低成本：

无服务器模型采用按需付费模式，这意味着企业仅为使用的资源付费。这消除了预置容量和维护服务器基础设施的成本，从而大幅降低了开发和运营费用。敏捷开发中的成本控制对于及时发布新功能至关重要。

弹性扩展：

无服务器平台自动扩展无服务器功能以满足需求激增，无需手动干预。这种弹性使企业能够处理工作负载峰值，并确保应用始终可用。敏捷开发需要应用能够应对需求变化，而无服务器计算可以轻松实现这一点。

用例：

无服务器计算在敏捷企业应用开发中的应用场景广泛，包括：

*微服务开发：无服务器函数是构建微服务的理想选择，因为它们是轻量级的、松散耦合的，并且可以独立部署。微服务架构支持敏捷开发，因为它允许团队并行工作，并快速迭代和交付功能。

*事件处理：无服务器函数可以轻松响应事件，例如来自消息队列、API网关或数据库的事件。这使开发人员能够创建响应式应用，快速处理事件并触发后续操作。

*定时任务：无服务器函数可以安排在特定时间运行，这对于定期任务（例如数据处理、报告生成或清理）非常有用。敏捷开发中经常需要自动化任务，无服务器计算提供了便捷而高效的方式来实现这一点。

*无状态服务：无服务器函数是无状态的，这使得它们非常适合处理无状态操作。对于不需要保留会话状态的应用，无服务器计算可以显著简化开发和提高可扩展性。

结论：

无服务器计算通过提供快速交付、降低成本和提高弹性，为现代化企业应用敏捷开发提供了有力支持。它消除了传统服务器管理的负担，允许开发人员专注于编写代码，并快速响应需求变化。在微服务开发、事件处理、定时任务和无状态服务等用例中，无服务器计算为敏捷企业应用开发提供了强大的工具。第二部分事件驱动和数据流处理场景关键词关键要点【事件驱动和数据流处理场景】：

1.无服务器计算平台提供实时事件处理功能，允许开发人员构建对事件做出快速响应的应用程序。

2.这些应用程序可以监视来自传感器、日志文件和消息队列等各种源的事件流。

3.当特定事件发生时，无服务器函数可以触发，并执行诸如发送通知、更新数据库或触发其他工作流之类的任务。

【数据分析和机器学习】：

事件驱动和数据流处理场景

无服务器计算在其事件驱动和数据流处理功能方面具有独特优势。这些场景通常涉及对大规模、实时数据的高吞吐量处理，需要快速响应和可扩展性。

事件驱动场景

在事件驱动场景中，无服务器函数作为事件处理程序，响应各种外部事件，如HTTP请求、数据库更新或物联网设备数据。具体应用场景包括：

*实时数据处理：分析来自传感器或设备的实时数据流，以提取有价值的见解并做出实时决策。

*数据管道处理：构建并管理复杂的数据管道，将数据从一个系统传输到另一个系统，进行转换、聚合和分析。

*消息队列处理：处理从消息队列（如Kafka或RabbitMQ）接收的大量消息，并执行相应的操作。

*事件流分析：对来自多个来源的事件流进行分析，以识别模式、趋势和异常情况。

数据流处理场景

在数据流处理场景中，无服务器函数作为流处理器，以近乎实时的速度处理连续的数据流。具体应用场景包括：

*日志分析：实时分析应用程序或系统日志，以检测异常、错误或安全威胁。

*欺诈检测：实时监控交易数据，以识别可疑活动和防止欺诈行为。

*推荐系统：基于用户的行为和偏好生成个性化的推荐，以提高参与度和转化率。

*社交媒体分析：分析社交媒体数据流，以了解舆论、品牌声誉和影响力。

无服务器计算在事件驱动和数据流处理场景中的优势

无服务器计算在这种场景中提供以下优势：

*可扩展性：可以自动扩展以处理高负载，而无需预先配置或管理服务器。

*按需付费：仅在函数执行时付费，消除闲置服务器成本。

*快且响应性好：可以在毫秒内处理事件和数据流，实现快速响应和实时处理。

*易于部署和维护：无服务器函数开箱即用，无需复杂的基础设施设置或管理。

*可移植性：可以在多个云提供商和平台上部署无服务器函数，提供更高的灵活性。

实际应用示例

以下是一些现实世界中事件驱动和数据流处理场景的无服务器计算应用：

*Netflix使用Lambda来处理视频流事件：当用户开始、暂停或停止流媒体时，Lambda函数会使用NoSQL数据库更新用户的观看历史记录。

*CapitalOne使用Kinesis和Lambda来检测欺诈：实时分析交易数据，利用机器学习算法识别可疑活动并防止欺诈。

*Spotify使用Kafka和Lambda来生成个性化推荐：根据用户的播放历史记录和喜好，实时生成和交付个性化的音乐推荐。

*AWS使用CloudWatchEvents和Lambda来监控应用程序日志：当检测到特定错误或警告时，Lambda函数会自动发送通知或触发进一步的调查。

总之，无服务器计算为事件驱动和数据流处理场景提供了理想的解决方案，因为它具有可扩展性、响应性、成本效益和易用性等优势。第三部分批处理和后台任务处理场景关键词关键要点【批处理处理场景】

1.批处理作业通常涉及对大量数据进行计算密集型的处理，无服务器计算可以按需伸缩，处理海量数据，节省成本。

2.无服务器批处理服务提供自动并行化和分布式计算能力，无需管理基础设施，提高效率。

3.可与数据仓库、大数据分析工具等服务集成，打造端到端的批处理工作流。

【后台任务处理场景】

批处理和后台任务处理场景

无服务器计算在批处理和后台任务处理场景中提供了显著的优势，可满足对高吞吐量、可扩展性和成本效益的严苛要求。

批处理

批处理涉及处理大量数据，通常按顺序执行，不涉及交互式操作。无服务器平台提供了一种理想的解决方案，因为它可以：

*自动扩展：无服务器平台可以根据负载自动扩展，从而确保批处理作业即使在高峰时期也能顺利进行。

*高可用性：无服务器服务具有高可用性，即使一个函数实例发生故障，也会自动调度另一个实例来处理任务。

*按使用付费：无服务器平台采用按使用付费模型，这意味着用户仅为实际消耗的资源付费，从而降低了成本。

后台任务处理

后台任务是指在不影响用户体验的情况下执行的非关键任务，例如数据同步、文件转换和电子邮件通知。无服务器计算非常适合处理这些任务，因为它提供了：

*异步执行：无服务器函数可以异步执行，允许后台任务在不阻塞用户请求的情况下进行。

*事件触发：无服务器函数可以通过事件触发，例如文件上传或数据库更新，这使它们能够在特定事件发生时自动执行任务。

*简化管理：无服务器平台负责管理服务器端基础设施，从而简化了后台任务的管理和维护。

真实世界的应用

无服务器计算在批处理和后台任务处理领域已经得到了广泛的应用，以下是一些真实世界的示例：

*图像处理：无服务器函数可以按批处理方式处理大量图像，进行大小调整、裁剪和滤镜应用。

*数据分析：无服务器平台可以用于执行大数据分析任务，例如数据预处理、特征提取和建模。

*日志分析：无服务器函数可以分析大量日志文件，提取见解并触发警报。

*电子邮件发送：无服务器函数可以用于触发和发送电子邮件通知，例如订单确认、账户更新和营销活动。

*数据同步：无服务器平台可以简化跨不同数据库或存储系统的异步数据同步流程。

好处

在批处理和后台任务处理场景中采用无服务器计算提供了许多好处，包括：

*降低成本：按使用付费模型和自动缩放功能可节省成本。

*提高效率：自动扩展和异步执行提高了处理效率。

*提高可扩展性：无服务器平台可无限扩展，以满足波动的处理需求。

*简化操作：无服务器平台消除了服务器管理的负担，简化了操作。

*提高敏捷性：无服务器函数可以快速部署和更新，提高了对动态需求的响应能力。

结论

无服务器计算为批处理和后台任务处理场景提供了强大的解决方案。其可扩展性、成本效益和易于管理性使其成为需要高吞吐量和成本效益处理的应用程序的理想选择。随着无服务器技术的发展，预计它在这些领域的应用将继续扩大。第四部分移动和物联网后端场景关键词关键要点移动后端即服务(MBaaS)

-提供针对移动应用程序开发的全套后端服务，如数据存储、身份验证、推送通知和分析。

-减少开发复杂性、缩短上市时间并降低维护成本。

-例如：Firebase、AWSAmplify和AzureAppServiceMobile。

物联网后端即服务(IoTBaaS)

-提供针对物联网设备连接、数据管理、设备管理和分析的后端服务。

-提高物联网设备的可扩展性、安全性并简化开发。

-例如：AWSIoTCore、AzureIoTHub和GoogleCloudIoTCore。

人工智能和机器学习后端

-提供用于构建和部署人工智能和机器学习模型的后端服务。

-允许开发人员轻松访问人工智能和机器学习功能，而无需深入了解底层技术。

-例如：AWSLambda、AzureFunctions和GoogleCloudFunctions。

流媒体和事件处理后端

-提供用于处理来自移动和物联网设备的实时流数据的后端服务。

-能够进行实时分析、事件触发和响应管理。

-例如：AWSKinesisDataStreams、AzureEventHubs和GoogleCloudPub/Sub。

地理位置服务后端

-提供用于定位移动设备和物联网设备的地理位置后端服务。

-支持位置跟踪、地理围栏和空间分析。

-例如：AWSLocationServices、AzureMaps和GoogleCloudMapsPlatform。

支付和金融服务后端

-提供用于处理移动和物联网设备上支付和金融交易的后端服务。

-确保安全和合规的电子商务、数字钱包和数字支付。

-例如：Stripe、PayPal和Adyen。移动和物联网后端场景

问题陈述

移动和物联网应用通常需要实时响应、可扩展性和可靠性。传统服务器端架构可能难以满足这些需求，尤其是在处理大量并发请求或应对峰值负载时。

无服务器计算的优势

无服务器计算提供了一个理想的解决方案，可以解决移动和物联网后端场景面临的挑战。其优势包括：

*弹性扩展：无服务器平台可以根据需求自动扩展或缩减容量，确保应用程序始终可用。

*按需付费：用户仅为使用量付费，无需支付预先配置的基础设施成本。

*托管服务：提供商负责基础设施管理、操作系统维护和更新，释放开发人员专注于核心业务。

*低延迟：无服务器函数部署在全球分布式网络上，可以快速响应用户请求。

*serverlessAPI网关：允许移动和物联网设备安全地与后端服务交互，无需管理自己的API网关。

移动后端应用场景

*推送通知：向移动设备发送实时通知，用于消息、更新或警报。

*位置服务：处理位置数据，提供基于位置的服务，例如导航或地理围栏。

*实时聊天：启用移动应用之间的实时消息传递。

*后台处理：执行长时间运行的任务，例如图像处理或数据分析，而不阻塞主线程。

*会话管理：跟踪用户会话，确保安全性和个性化体验。

物联网后端应用场景

*设备管理：配置、监控和管理物联网设备。

*数据收集和分析：从物联网设备收集和处理数据，提取有价值的见解。

*远程控制：通过移动应用或物联网网关远程控制物联网设备。

*预测性维护：分析设备数据，预测维护需求并防止故障。

*安全通信：使用TLS/SSL加密和身份验证保护物联网设备之间的通信。

成功案例

*Netflix：使用无服务器架构构建其流媒体后端，实现了高可扩展性和按需付费。

*Airbnb：利用无服务器计算来管理数百万个房源，简化其业务流程。

*GEDigital：部署无服务器解决方案来实时分析来自工业环境的物联网数据，提高效率和预测性维护。

*Spotify：使用无服务器函数来处理用户交互，例如播放列表管理和音乐推荐。

*Uber：依靠无服务器计算来处理大量实时请求，包括叫车、路线规划和支付处理。

结论

对于移动和物联网后端场景，无服务器计算提供了一个强大的平台，可以满足其对弹性、可扩展性和实时响应的需求。通过利用无服务器的优势，开发人员可以构建和部署可扩展、可靠且具有成本效益的应用程序，从而为用户提供无缝的体验。第五部分实时分析和仪表板场景实时分析和仪表板场景

无服务器计算在实时分析和仪表板场景中具有以下优势：

1.高并发和可扩展性

无服务器计算平台可以自动扩展以处理突发的流量高峰，避免因并发访问而导致系统延迟或崩溃。这种可扩展性对于实时分析场景至关重要，因为数据摄取和处理往往需要处理大量并发请求。

2.按需计费

无服务器平台通常采用按需计费模式，这意味着用户仅为他们使用的资源付费。在实时分析场景中，这可以节省大量成本，因为系统通常在高峰时段使用大量资源，而在非高峰时段则几乎不使用资源。

3.事件驱动

无服务器函数可以通过事件触发。这对于实时分析场景非常合适，因为许多分析任务都是基于事件触发的，例如数据摄取、分析和可视化。

4.集成kolay（易于）

无服务器平台通常提供广泛的集成选项，使开发人员可以轻松地将无服务器函数与其他服务和数据源集成。这对于实时分析场景非常重要，因为分析管道通常涉及从多种数据源收集数据。

应用案例

无服务器计算在实时分析和仪表板场景中的应用案例包括：

1.实时监控

无服务器函数可以用于实时监控应用程序、基础设施和业务指标。通过将数据摄取、分析和可视化流程无服务器化，组织可以快速响应问题并采取补救措施。

2.欺诈检测

无服务器函数可以用于实时检测欺诈活动。通过分析交易模式、行为异常和其他相关数据，组织可以实时识别可疑活动并采取适当措施。

3.客户分析

无服务器函数可以用于实时分析客户行为。通过跟踪用户参与、购买模式和其他指标，组织可以获得对客户行为的深刻见解，从而优化营销活动和产品开发。

4.业务仪表板

无服务器函数可以用于创建实时、交互式的业务仪表板。这些仪表板可以提供关键绩效指标(KPI)的实时视图，使管理人员能够对业务状况做出明智的决策。

5.物联网分析

无服务器函数可以用于分析物联网设备生成的大量数据。通过对传感器数据进行实时处理和分析，组织可以获得对设备性能、使用模式和其他相关指标的见解。

最佳实践

在实时分析和仪表板场景中使用无服务器计算时，以下最佳实践值得考虑：

1.分解函数

为了提高可维护性和可重用性，将复杂函数分解成更小的、可管理的函数。

2.使用异步处理

对于不影响应用程序流程的任务（例如日志记录和通知），使用异步处理可以提高效率。

3.利用缓存

缓存经常访问的数据可以减少对后端服务的调用，从而提高性能和降低成本。

4.监控和警报

设置监控和警报以跟踪无服务器函数的性能和健康状况，以便在出现任何问题时立即采取行动。

5.安全考虑

确保无服务器函数安全，防止未经授权的访问和数据泄露。第六部分基于地理位置的服务场景关键词关键要点基于地理位置服务场景

1.实时位置跟踪：无服务器计算可以处理来自GPS设备和移动应用程序的大量位置数据，实现对人员或资产的实时位置跟踪，为紧急响应、物流管理和资产管理提供了关键洞察。

2.地理围栏：地理围栏功能允许应用程序在用户或设备进入或离开预定义地理区域时触发特定动作。这可用于触发基于位置的通知、个性化营销活动和安全警报。

3.定位服务：无服务器架构可支持高度可扩展且低延迟的定位服务，使应用程序能够根据设备的地理位置提供精确的位置信息。这对于导航、地图服务和基于位置的增强现实体验至关重要。

基于位置的个性化

1.用户画像细分：无服务器计算可以分析地理位置数据，根据用户经常访问的地点和移动模式对用户进行细分。这允许企业创建个性化的体验，根据特定位置提供有针对性的内容和优惠。

2.位置相关推荐：基于位置的个性化可以扩展到推荐系统，向用户推荐附近感兴趣的地点或服务。这可以增强购物、餐饮和旅游等领域的客户体验。

3.自动地理触发：结合位置触发器，企业可以自动化基于位置的响应。例如，当用户进入特定商店时，应用程序可以发送个性化优惠券或提供店内指南。基于地理位置的服务场景

无服务器计算在基于地理位置的服务(LBS)场景中具有显著优势，能够满足其对弹性、可扩展性和成本效益的需求。

1.位置感知应用程序

无服务器计算可用于构建高度响应的位置感知应用程序。通过无服务器函数与地理位置服务（如地图或定位服务）集成，开发者可以轻松创建基于地理围栏的触发器和动作。例如，当用户进入或离开特定区域时，可以触发通知或执行自动化任务。

2.定位跟踪

无服务器计算可用于实时跟踪实体和资产的位置。通过将地理位置数据流与无服务器函数相结合，企业可以创建高级分析和可视化，以监控资产的运动、优化路线或检测异常情况。

3.超本地化内容

无服务器计算使企业能够向用户提供超本地化的内容和体验。通过从地理位置服务获取用户的实时位置，应用程序可以动态调整其内容，以显示与用户当前位置相关的详细信息和优惠。

4.个性化推送通知

无服务器计算可用于向用户发送基于其地理位置的个性化推送通知。例如，零售商可以向进入其店内范围内的用户发送特定优惠，或者博物馆可以根据用户的当前位置向他们提供有关展品的附加信息。

5.增强现实体验

无服务器计算可用于增强基于地理位置的增强现实(AR)体验。通过将地理位置数据与AR内容相结合，开发人员可以创建交互式应用程序，将虚拟对象叠加到现实世界中。

6.交通优化

无服务器计算可用于优化交通管理系统。通过整合实时交通数据与无服务器函数，城市规划人员可以创建交通模型、预测拥堵并调整交通信号灯，以提高效率和减少交通拥堵。

7.紧急响应

无服务器计算可在紧急情况下发挥关键作用。通过与地理位置服务集成，紧急响应人员可以快速确定受害者的位置，部署资源并提供援助。无服务器函数还可以用于自动化紧急通知和向公众提供重要更新。

优势

无服务器计算为基于地理位置的服务提供以下优势：

*弹性：无服务器函数可以自动扩展，以满足位置感知应用程序的突发需求。

*可扩展性：无服务器架构允许应用程序根据需要轻松扩展或缩小。

*成本效益：企业只需为其使用的资源付费，从而降低运营成本。

*快速开发：无服务器平台使开发人员能够快速构建和部署应用程序，而无需管理基础设施。

*集成：无服务器函数可以与广泛的地理位置服务无缝集成，从而简化应用程序开发。第七部分无状态和可扩展API部署场景关键词关键要点【无状态和可扩展API部署场景】

1.无服务器API免除了管理服务器所需的基础设施，从而降低了成本和复杂性。

2.根据请求自动扩展，确保API即使在高流量情况下也能保持响应能力。

3.无服务器架构简化了API开发和维护，加快产品上市时间。

【面向API和microservice的无服务器可扩展性】

无状态和可扩展API部署场景

无服务器计算的无状态和可扩展特性使其成为部署API的理想解决方案。API（应用程序编程接口）是应用程序之间通信的媒介，它允许应用程序请求和接收来自其他应用程序或服务的数据。

无状态API

无状态API不存储任何状态信息，每次请求都是独立处理的。这使得无服务器函数非常适合部署无状态API，因为它们可以轻松地扩展和缩放到高负载。

优势：

*可扩展性：可以轻松地扩展以处理更多请求，而不会影响性能。

*成本效益：只需为实际执行的功能付费，而不是为闲置容量付费。

*简化开发：无需管理服务器或基础设施，开发人员可以专注于业务逻辑。

可扩展API

可扩展API可以处理大量并发请求，并根据需求自动扩展。这使得无服务器计算非常适合部署需要处理大量流量的可扩展API。

优势：

*高吞吐量：可以处理大量并发请求，而不会降低性能。

*高可用性：无服务器架构确保API始终可用，即使在高负载情况下也是如此。

*成本效益：根据实际使用情况扩展，避免了过度配置和成本浪费。

应用场景

无服务器计算的无状态和可扩展API部署场景包括：

*微服务：将大型应用程序分解为较小的、模块化的微服务，每个微服务通过自己的API提供特定功能。

*移动后端：为移动应用程序提供数据、业务逻辑和通知。

*数据处理：处理大量数据，例如日志分析、数据转换和数据聚合。

*消息传递：发送和接收消息，实现应用程序之间的异步通信。

*事件处理：响应事件，例如来自IoT设备或消息队列的数据更改。

案例研究

*Netflix：使用无服务器计算来处理数百万个API请求，以提供流媒体服务。

*Uber：使用无服务器计算来部署其叫车API，处理高并发请求。

*Airbnb：使用无服务器计算来创建其搜索API，提供基于Географи位置的搜索结果。

综上所述，无服务器计算的无状态和可扩展特性使其成为部署API的理想解决方案，从而提高可扩展性、成本效益和应用开发简易性。第八部分临时和季节性工作负载场景关键词关键要点临时和季节性工作负载场景

1.大幅降低成本：无服务器计算基于按需付费模式，仅在实际使用时才收费。在临时和季节性工作负载场景中，这可以显著降低计算成本，避免在非高峰期支付闲置资源费用。

2.快速扩展：无服务器平台可以自动扩展资源以满足工作负载需求。这对于处理突发流量或季节性需求非常有价值，无需手动管理基础设施。

3.简化操作：无服务器计算消除了基础设施管理的需要。这可以释放IT团队的时间，让他们专注于更具战略意义的任务，并降低运营复杂性。

弹性计算

1.应对需求波动：无服务器计算使您能够根据实际需求动态调整计算容量。这对于处理需求波动大的临时和季节性工作负载非常有利，可以优化资源利用率。

2.避免故障：无服务器平台提供高可用性和冗余性，可以防止单点故障。这对于处理关键任务或时间敏感的工作负载至关重要，确保连续性和可靠性。

3.提升性能：无服务器计算利用优化后的基础设施和自动资源调配，可以最大化应用程序性能。这可以改善用户体验并提高整体效率。临时和季节性工作负载场景

临时和季节性工作负载的特点是具有高度可变性，在特定时期内经历流量高峰和低谷。对于传统服务器基础设施来说，应对这种需求波动既昂贵又复杂，因为它需要持续地预置和管理容量，即使在工作负载较低时也是如此。

无服务器计算通过按使用付费模型解决了这一挑战。它允许开发人员根据需求自动弹性扩展他们的应用程序，只需为他们实际使用的资源付费。这消除了预配置和管理基础设施的需要，并显着降低了成本。

临时和季节性工作负载场景的典型示例包括