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文档简介

浙江经贸职业技术学院与挖掘数据分析大数据基础Unit6《大数据基础》.移动商务营销课程群6.1.1数据分析简介6.1.2数据挖掘简介6.1.3pandas数据分析6.1数据分析与挖掘简介6.1.1数据分析简介1数据分析的定义数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。6.1.1数据分析简介2数据分析的分类

按统计学领域划分

描述性数据分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。

描述性数据分析属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法。在日常学习和工作中涉及的数据分析主要是描述性数据分析。

探索性分析和验证性分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。探索性分析侧重于在数据中发现新的特征，验证性数据分析侧重于验证已有假设的真伪证明。6.1.1数据分析简介3数据分析的作用（1）现状分析（2）原因分析（3）预测分析就是告诉你过去发生了什么，一般通过日常通报完成，如日报、周报、月报等，开展频率频繁。就是在现状分析的基础上，就某一个特定现状为什么发生而发起的分析。比如：某年的2月份运营收入环比下降5%，是什么原因导致的？就是告诉你将来会发生什么。通常用于制定企业季度、年度计划等。开展频率低。6.1.1数据分析简介4数据分析流程（1）明确目的和思路数据分析必须有一个明确目的，再根据分析目的梳理分析思路，搭建分析框架，规划后续步骤所选择的分析方法等。（2）数据收集在明确目的和思路的基础上，有目的的收集必要的、可能来自多途径的数据。数据来源可能是数据库、公开出版物、互联网、市场调查等。但收集到的数据往往杂乱无章、难以理解、数量庞大。6.1.1数据分析简介4数据分析流程（3）数据处理对搜集的数据进行加工整理，形成对解决问题、数据分析有价值的数据。数据处理的方法包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等。（4）数据分析数据处理过后，就会依据分析目的和思路，选用合适的数据分析方法对数据开展分析。一般的数据分析可以通过excel完成，高级数据分析就要采用如专业分析软件spss、或python数据分析库等进行。6.1.1数据分析简介4数据分析流程（5）数据展现数据分析结果通过图、表进行可视化展现。一般情况下，能用图说明问题的就不要用表格，能用表格说明问题的不要用文字。（6）报告撰写数据分析报告把起因、过程、结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考。报告通过对数据全方位的科学分析来评估运营质量，为决策者提供科学、

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