数字化转型大数据咨询规划建议书两份材料

数字化转型大数据咨询规划建议书大数据咨询概念和覆盖范围是什么阻碍了数据在组织内外部的流动？大数据咨询助力企业数字化转型大数据咨询方法论基于数据资产管理经验构建商业设计 组织设计技术驱动数字化转型需求和问题场景落地数字化转型能力建设数据管理咨询数据中台/平台建设数据资产管理体系建设数据业务咨询业务调研数据摸底数据战略咨询数字化转型现状评估、诊断和对策和数据相关的商业和组织设计策略数字化转型战略咨询品牌咨询需要具备端到端的解决能力财务咨询人才咨询帮助企业成为面向未来的数据公司管理咨询IT咨询大数据咨询大数据咨询范围和工作内容大数据咨询项目规划和实施业务目标和数据能力之间差距到底有多大？咨询前期工作开展计划客户诉求为了更好地推进企业数字化转型，需要对企业数字化现状进行评估和诊断，并面向未来构建数字化基础设施，减少数字化转型过程中的风险，需要专业机构提供咨询和指导。前期沟通通过对集团高管的访谈，对业务现状和数字化现状建立初步理解，在此基础上对于业务数字化转型的紧急性和重要性进行评估，给到咨询方案的建议。咨询方案设计提供大数据咨询规划方案咨询方案沟通和集团相关高层就咨询方案草案进行沟通，就大数据咨询的目标、计划、实施方案进行对焦，在大数据咨询方案上达成一致合同方案确认就大数据咨询的规划方案、时间安排、交付内容、商务等等方式达成一致，并签定合同进入实施大数据咨询项目驻场实施咨询项目需求理解沟通用什么方法进行数据治理和数据中台建设？用什么技术进行数据中台建设？如何通过组织保障和团队建设推动数据中台落地？企业整体如何数字化转型？数字化转型面临哪些问题？如何利用数据中台实现数字化转型？沟通沟通项目目标确定：面向未来规划开展数据中台建设数字化转型现状评估和诊断致力于落实数字化转型战略定位和数据驱动集团转型的方向通过大数据咨询进行集团数字化现状的评估和诊断，厘清要实现未来业务目标，需要弥补哪些技术差距从数据资产管理（非传统管理）的视角对组织保障、人才保障和业务设计进行能力诊断明确数据中台建设和数据资产管理体系的规划通过大数据咨询进行集团数据中台的建设规划和路线图设计，明确数字化转型目标根据评估和诊断结果，协助集团进行整体架构设计，包括业务和数据的架构设计从数据资产管理（非传统管理）的视角帮助集团建立数据资产管理体系、数据组织保障体系、构建数据中台等建设规划以最佳实践和共识的方式构建转型蓝图规划在咨询过程中，沟通和规划集团在云计算、数据中台架构、新技术引入和应用、大数据应用等领域的路径和方向，对IT和数据等职能提供规划建议，对组织配置提供规划建议沟通和规划集团面向未来的数字化转型蓝图、数据中台蓝图、数据资产管理体系蓝图等等项目覆盖范围：基于数据的技术、业务场景和组织组织设计提案和决策框架工作职责工作规范技术架构数据收集和存储数据治理和管理数据应用和分析大数据平台仅仅解决了技术架构的问题，但要如何通过数字化转型实现业务价值，还需要更多从数据管理的角度重新审视组织和业务场景，也就是说，不能单一维度从建平台角度来理解数据的价值和数据中台的价值。业务价值数据驱动的商业设计数据业务化效果成本-收益分析业务远景目标：从数据辅助业务到数据引领业务根据数据不同的发展阶段，定义本阶段数据要解决的业务问题，通过大数据平台建设来提升数据在业务中的重要性。IT从单纯的信息系统建设职能转向数据能力提供，转型成为数据组织的核心。第一阶段：可有可无第二阶段：执行任务第三阶段：辅助决策数据组织在企业中可有可无，本质是由于企业主观上对数据不敏感、不听、不信等原因，以及客观上缺乏有效的流程和制度约束、有经验的数据工作人员以及有价值的数据产出。定位于企业辅助层面，但数据组织缺乏独立和自主性，只是等待被分配工作和任务，无法决定企业在业务层面应该做什么、怎么做等问题。企业的工作方向或职能开展需要数据部门提供数据进行指导，此时数据组织的职能通常是对过去所发生事件的原因进行剖析，找到影响全局或特殊事件的关键因素帮助经营决策。第四阶段：引领业务数据组织需要创造业务、思考业务和优化业务并找到最优化方法进行求解，真正做到引领业务。随着企业从业务数据化向数据业务化转型，企业的数据组织也由原来的成本中心转变为利润中心。已经具备部分具备需要建设Boss业务生产数据开户订购商机 工时收入明细 ……静态属性数据产品 客户资源 渠道设备网联数据视觉识别

语音识别车联物联

互动设备外部数据合作金融 交通 农业文旅

营销

合作伙伴存量数据xx

PB，年增速150%行业和市场数据技术支撑和数据治理与分类数据发现 数据采集与清洗数据管 数据质 数据安 数据理系统 量管理 全管理 建模业务需求和能力匹配智慧 产品 价值经营 赋能 变现团队和角色数据治理团队数据分析团队数据架构师 需求分析师 产品经理业务协同协同机制IT公司协同双中台协同战略统一规划关键课题业务场 360º数据景清单 成熟度数据资源和数据采集数据治理和管理需求评估和数据应用数据组织建设数据战略问题和评估数据碎片化，管理混乱：缺乏统一规划和管理，缺乏数据治理，数据多元化、碎片化，难以使用数据中台建设能力缺失较多：缺乏相应的团队、角色和培养机制、缺少相应考核KPI业务和IT之间缺少协同：IT和业务部门之间、本部门和总公司之间、业务中台和数据中台之间缺乏必要的协同机制策略和建议盘点数据，扩大来源：在盘点基础上解决数据采集和数据同步的问题，获取更多数据开展统一数据治理：从业务需求入手，采集和治理所需数据，建立统一标准和规范构建团队：建议数据中台成立独立团队，招募和补充所需的架构师和产品经理等角色拓展业务应用：基于业务目标，业务和数据共创业务的数据应用，探索更多可能协同机制建设案例 支持业务的数据资产管理体系规划设计案例 智能人效管理：门店人效监测，节省人力成本产品特点具有完整的服装零售门店人效深度分析方法论基于数据中台基础，可实施调研-分析-洞察-建议指导-效果追踪的完整闭环大数据分析技术与服饰零售行业资深数据分析师经验相结合，层层下钻定位问题，提出解决思路并内化为管理应用。客户案例奇点云帮助某服饰零售集团进行智能人效分析管理，实现了：截至2019年3月下旬，通过排班优化和人员优化已为公司削减超过1300人，人员开支节约超过1300人*5K（月薪）*12个月=7800万元，2019预计全年节约人员开支超过9000万元人民币。优化后整体人效得到提升，销售业绩未受影响。该项目的内部推广速度远超出项目组预期，受到业务部门和公司管理层的热烈欢迎。组织远景目标：建设转型核心团队和提升组织能力落地数字化战略，需要组织适应需求变化而快速响应。从降低风险和实施难度的角度出发，数字化转型战略下的组织变革需要小步快跑的方式去逐步推进，以发育实质的数据功能为核心。数字化转型组织落地四步走先以一个应用场景切入，找到变革的抓手，逐步构建和发育一个数据组织的功能。梳理价值创造活动，找到切入点第一步在数据组织功能已得到初步发育的基础上，逐步调整组织架构，形成相对清晰的部门切分和职能切分。同时设计有效的协同机制，完善业务流程，提高跨部门协作能力。强化组织功能，明确组织分工第二步数字化战略的组织变革与激励体系紧密相关，激励体系是战略落地的重要保障，通过调整激励导向使各部门发展方向与战略保持一致，从对项目交付负责转变为对产品运营、对业绩增长负责。激励体系优化调整第三步数字化转型的组织落地不仅需要依靠数据团队的能力升级，更有赖于前端业务部门的数字化复合型能力结构的打造，因此需要业务部门提升数据应用能力，至少具备数据查询、分析能力。团队能力结构升级第四步15数据战略委员会：由公司最高领导领衔，包含各部门最高领导在内的公司数字化转型决策机构推动企业级转型战略，确定数字化转型的目标；审核、签署数字化应用课题，统一共识，为应用推进提供支持。数据战略办公室：践行数字化战略的事业推进小组，数据战略委员会的落地组织数字化战略落地评估：对委员会确定的目标进行落地评估，衡量目标的可行性和实线路径；数字化应用创新课题立项推动：深挖场景，广泛统筹研发、制造、营销等领域，推动数据价值可度量；数字工作的审计：衡量数字化开发投入产出过程的合规性，衡量数据工作的投入产出比。案例 某合资车企探索落地数据战略决策机构技术远景目标：建设数据中台和数据资产管理体系数据中台企业数据信息消费数据订单数据会员信息物流信息构建平台信息整合电商舆情金融互联网更多行为数据外部数据产业数据扩大来源分析师运营支撑运营策划合作伙伴技术团队数据挖掘算法数据分析应用数据能力支撑发现价值运营驱动开拓市场政府客户需求把握企业广告商供应商个人客户……整合营销管理数据信息内部服务数据能力对外合作通过企业内部数据信息的整合与外部数据信息的拓展和引入，强化数据支撑能力，依托专业团队挖掘数据价值，用大数据来驱动业务运营，最终实现面向市场的应用开拓。经营分析和洞察赋能产品运营开发数据价值变现数据智能应用数据应用数据管理整体评估工具数据技术评估工具业务赋能评估工具数据组织评估工具360º数据管家数据成熟度评估模型数据发展四阶段模型数据工作地图模型360º数据管家的组织评估模块数据资源梳理数据资源规划数据质量评估数据来源数据管理能力框架数据 数据治理 组织用存

业务数据化数据业务化通

打通数据孤岛数据引入赋能业务数据资产数据管理咨询：能力评估方法和工具数据（资产）管理能力评估主要基于数据资产现状评估数据治理和数据组织的开展情况，可以综合运用数据成熟度评估、数据技术评估、业务赋能评估、数据组织评估等工具，同时数据来源和数据应用也是影响数据管理能力的重要因素。项目评估工具：360º数据管家全面评估和诊断现状HYDRO数据成熟度总体架构数据上云数据资产化数据组织数据智能应用数据业务应用数据可视化与分析数EL据EC合TR规IC性①

业务在线化②

业务中台化③

企业云计算化④

数据集中存储⑤

大规模计算能力⑥

多场景计算能力⑦

全域数据中心⑧

数据价值⑨

数据管理⑩

数据地图⑪

数据服务化⑫

数据质量⑬

计量计费⑭

全流程合规⑮

全产业链合规⑯

数据分级⑰

数据创新实验⑱

数据大屏⑲

数据报表⑳

多维分析㉑

即席查询㉒

数据化运营㉓

精准营销㉔

金融风控㉕

精细化财务㉖

智慧物流㉗

个性化推荐㉘

智能服务平台㉙

语音识别㉚

计算视觉㉛

智能算法平台㉜

内部正式组织㉝

数据委员会㉞

生态伙伴㉟

运营数据专家㊱

数据技术创新项目实施路径：从问题入手，逐步推进项目实施计划：以10月月度实施举例（20工作日）10.25—11.110.14-10.25目标确立与思路对齐数字化现状评估数字化能力现状评估、诊断和提升策略规划建议10.15-10.18数据业务需求摸底数据规范讨论3.数据组织讨论10.22-11.12.

补充材料产出分析9.9—9.309.4-9.13方案设计和修改9.13—9.30方案确立和沟通10.8—10.1310.8—10.111.数据摸底10.8—10.182.业务调研（含高层访谈）10.25-11.8交付文档撰写汇报PPT撰写方案确认启动会议方案开始交付项目进度安排时间节点10.810.2510.14-10.15数据现状汇报业务调研重点明确高层沟通10.21-10.221.

评估和诊断初步汇报2.

建议方案讨论 1.

补充调研和达成共识3.

确定业务突破 3.

重点业务投入重点10.25-11.53.方案验收9.1610.14第一次汇报11.1高层汇报10.21第二次汇报11.1—11.8高层汇报11.811.1-11.8高层汇报9.16—10.83.

资料研究项目实施方法：自下而上调研，边沟通边推动A.整体诊断D.数据化规划E.项目落地项目建设咨询项目范围非项目范围高层访谈数据化评估核心方法论共识战略解读资料收集核心业务部门访谈管控模式业务场景的专题讨论业务模式数方数据资源梳理数据质量分析数据业务梳理C.专题研讨方案据资源规划 数据业务规划法论 方法论B.数据摸底方案宣贯审核方案沟通与修订商务策略实施方案合作模式与实施资源保障项目实施组织项目经理业务架构师服务保障数据架构师（高级专家）（PM）奇点云

副总裁原阿里巴巴集团市场部专家何夕（高级专家）商务Sponsor张金银奇点云CEO刘莹奇点云COO技术架构师战略咨询顾问（高级专家）项目沟通机制沟通渠道沟通讯息与内容汇报对象参会者组织者沟通频率日常汇报周例会汇报项目当周进度讨论各小组相关的当周工作进度讨论存在的问题和风险协调解决项目未决议题项目组项目组核心成员项目经理具体时间待定第一次汇报汇报项目当月进度讨论各小组相关的当月工作进度讨论存在的问题和风险协调解决项目未决议题项目组领导项目组核心成员业务部门领导项目经理具体时间待定第二次汇报项目里程碑阶段性工作进度与成果汇报讨论并裁定重要未决事项项目组领导项目组核心成员业务部门项目经理按里程碑节点专题会议专题讨论跨组方案和问题讨论项目组专项工作人员、相关业务部门项目经理按需项目交付内容项目阶段工作说明(甲方协调配合的部门与资料提供)交付内容产生方式描述第1阶段目标确立与思路对齐1、需要正式会议确认目标与思路对齐；2、现有关于数字化转型的纲领性文件《数据咨询规划目标&开展思路》1. 行业数字化转型趋势1.1规划目标战略目标（蓝图：业务生态）、业务目标（重点：业务核心场景）、技术目标。1.2开展思路PPT第2阶段数字化发展阶段与企业高层和核心业务部门人员访谈次数不超过30次《数字化水平》2.1业务调研历程回顾2.2企业数字化发展阶段定义2.3数字化所处阶段（数字化现状调研+阶段评估）PPT第3阶段数字化能力现状梳理当前的数字化水平，依据成熟度评估方法论，从组织架构、数据质量、数据标准、应用管理等方面总结和诊断现状。《数据采集现状》3.1各部门的核心业务3.2各部门的业务在线化程度3.3各部门的数据资产《数据治理现状》大数据基础平台现状数据生产、质量、标准化现状《数据应用现状》5.1

数据可视化现状5.2分析业务现状5.3

数据应用现状《组织能力现状》技术团队的组织能力现状业务团队的组织能力现状《数字化能力评估》7.1数据中台的成熟度评估方法论7.2利用成熟度评估方法来做评估Word/PPT第4阶段数字化能力提升策略形成共识的数字化提升策略落地方法论；能够紧密结合业界先进互联网架构理念，无论是现在还是在未来都将对集团在数据治理中起到积极的指导作用。通过正式会议确立数字化转型路线图《数字化能力提升策略方法论、阿里经验以及同行业经验》8.1数字化能力提升策略落地方法论8.2他山之石：阿里巴巴标杆介绍8.3行业及相关行业数据应用先进经验介绍《数字化转型路线图》9.1数字化转型路线图，包括数据资产化、商业设计和组织设计《数字化能力提升策略》10.1提升整体概要说明10.2数据收集能力提升策略10.3数据治理能力提升策略10.4数据应用能力提升策略10.5数据组织能力提升策略Word/PPT第5阶段数字化转型措施示意以实现数据业务化模式为出发点，从数据业务应用、技术架构、数据组织三个方面通过案例来做出示意《企业数据战略的规划建议》11.1案例一：说明业务如何规划、技术架构如何支撑，组织是如何运作11.2案例二：说明业务如何规划、技术架构如何支撑，组织是如何运作11.3案例三：说明业务如何规划、技术架构如何支撑，组织是如何运作11.4数据中台目标架构设计Word/PPT第6阶段汇报报告，最终汇报PPT评估和诊断部分策略和规划部分谢谢갗ਁ麁᫨ࣳૡ֢ಋꯓ갗ਁ麁᫨ࣳૡ֢ಋꯓ麃Ղמࢵ갗ਁ麁᫨ࣳದ๞Ꮈ绗ᴺҁמࢵᴺ҂Ӿى๮מ௳ದ๞޾贶֛ᕪၧᣟݎݳ疻관ፑҁӾמ관҂ꢀꢁꢀꢂଙꢁꢃ์!%"#$!!

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