制造模式转型下资产管理数字化解决方案两份文件

制造模式转型下资产管理数字化解决方案整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行2023年01

资产管理的重要性02

资产管理成熟度模型03

资产管理数字化方案04

案例与实践资产管理数字化整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行制造业数字化转型方向重要性

成熟度

数字化案例数据来源于ework的调研报告70%60%50%40%30%20%10%0%商业模式转型研发模式转型服务模式转型决策模式转型运营模式转型制造模式转型数字化转型是大势所趋，并且一场突如其来的“疫情”再次将其推向“风口”。在疫情的冲击之下，企业无疑是在接受一次“抗震测试”，面对受制约的生产和销售方式、急剧变化的供应链以及传统市场的“急冻”，企业必将面临加速转型升级的变革与突破制造企业推进数字化转型的主要方向全面资产管理的重要性重要性

成熟度

数字化案例从原材料到消费过程中，通过单计划、库存计划和维护执行尽可能优化资源效率智能制造，是依托于高度网络化的生产组织方式，它构建于高度的信息化和自动化基础上，其有别于传统的制造模式，生产设备自动化，智能化水平逐渐提升，设备的稳定运转和高效协同将直接决定生产效率的高低。设备管理备料设备流水线包装设备传感器和仪表设施管理暖通空调消防安全冷藏/冷冻原材料资产和设备车队管理拖拉机叉车运输工具店内设备资产管理的框架思维资产管理管什么，如何管，如何渐进式的逐步提升资产或设备管理水平，对于许多正在进行制造模式转型的制造企业来说，都是个课题。重要性

成熟度

数字化案例技术何时使用哪种技术来改善各种资产的维护也可能会造成混淆

。优缺点怎样设定成熟度级别？每个维护成熟度级别的优缺点是什么？分级维护资产维护怎样是否区别对待，分级维护？哪些资产需要立即升级到下一级别的维护，哪个可以等待或暂缓？流程规范整个组织目前的运作水平如何？未来要达成什么样的目标资产管理的五级成熟度模型成熟度模型从企业设备管理意识或应用场景、收益、缺点、策略考虑和需要的技术支撑五个方面，划分了被动维护、计划维护、基于状态维护、基于预测维护、基于规范维护五个级别.整理制作郎丰利1519重要性

成熟度

数字化

案例物联网人工智能AISaaS移动化资产维护策略越成熟，为企业带来越多价值在迈向基于状态、预测和规范维护的过程中，IOT数据将投入使用业务影响资产管理成熟度维护是一项费用设备绩效非关键资产维护费用最低计划外停机多无需技术支持主要生产设备减少非计划停机，延长MTBF,延长设备寿命计划停机时间多，成本增加设备供应商维护手册主要生产设备减少非计划停机，延长MTBF,延长设备寿命计划停机时间多，成本增加手动或IOT数据资产价值和业务影响维护是一项投资关键资产消除资源浪费预警后需要解决知识沉淀综合数据实时监测被动式基于计划基于状态基于预测基于规范将资产管理作为公司战略自动化决策预防故障发生维护知识、工作流程自动化IOT/EAM/Ai集成技术应用成熟度模型的应用重要性成熟度

数字化案例最好的资产管理策略是针区分设备执行不同成熟度级别的维护，具体取决于资产对帮助组织实现其业务目标的关键程度。资产管理是一个目的地不断变化的旅程

。当前情况下，原材料、劳动力、环境保护等综合成本逐渐增加的趋势下，选择最佳的资产优化方案，可以通过以下方式达到降低单品成本提高盈利能力的目标：增加设备的正常运行时间；支持可持续发展，包括提高能源利用率；最大化降低安全、环保和对应行业的法律法规风险；资产管理由消极被动向积极主动的转变重要性成熟度

数字化案例消极被动积极主动阻碍因素没有针对性的设备管理解决方案老旧的设备无法接入多工厂和工艺改进增加设备复杂性快速变化的市场需求驱动力低利润率、成本波动大合规性，可靠性和资产绩效优化产品交期的压力设备自动化的依赖性增加数字化资产管理持续提升资产生产率的数字化资产管理产品，从提升资产管理高效性、运行可持续性、维护任务可执行性、资产分析可视化四个方面，持续提高资产生产率。重要性

成熟度

数字化案例维护人员可以随时随地的分配、执行、记录活动从而提高效率可执行性可视化SIE

EAMSIE

EAM高效性控制能源成本和能源消耗，以实现企业可持续发展可持续性快捷轻松的访问所需的信息，诊断状况并评定纠正措施进行衡量和评估、实时调整并未来计划资产管理数字化业务架构以设备资产全生命周期管理业务为主线，涉及基础数据分析、设备状态监测诊断、设备资产监控、全生命周期管理辅助决策、知识图谱及应用等领域。重要性

成熟度

数字化

案例基础数据分析业务应用业务设备管控数据管理资产监控生产指挥等成本分析监控设备资产监控风险评估监控效能评估监控投资策略评估技改项目准入判别采购策略评估产品质量评价供应商评价物资需求预测工程数据分析实施工期评估设备状态综合监测故障诊断及预测设备状态评价差异化运维设备健康值评估资产再利用评估退役报废评价退役报废情况分析设备全生命周期管理辅助决策知识案例库知识检索及问答故障诊断及预测运检知识推荐知识图谱及应用知识经验共享定制化分析主题设备标签及画像设备标签画像应用投资规划工程建设物资采购运维检修退役报废资产运行缺陷计划监测作业事件……资产管理数字化驱动维保业务基于数据模型，“指挥大脑”实现多种运维策略，驱动实际工作开展，让管理更科学重要性

成熟度

数字化案例项修局部改造改造报废定期维修纠正恢复改造再设计维修规范培训重复性故障多发性故障周期性故障损耗性故障失误性故障先天性故障修理性故障数据模型“指挥大脑”后果不严重故障事后维修缺陷性故障无周期故障状态维修质量维修绿色维修计划报废无维修价值资源性故障数据中台评估分析业务动作规范训练意资产管理数字化维修策略PDCA闭环源于数据，盘活检修的策划、执行、评估与优化，持续沉淀维护策略，实现真正“活”起来的PDCA循环重要性

成熟度

数字化案例故障人工报修巡检发现缺陷保养发现缺陷工单执行发现问题维修工单赛意EAM设备数据中台1、策略2、执行实时在线监测智能仪表告警设备台帐定期检修策略3、评估4、优化知识大小修策略可靠性评估可用性评估维修性评估安全性评估维修成本评估维修策略优化备品备件优化人员技能优化生产运行优化检修工艺优化作业标准检修工艺故障代码知识库备品备件资源

人员

工器具资金维修物资评估应急响应优化故障树分析模型FMEA分析模型风险矩阵模型状态检修模型资产管理数字化故障分析流程围绕设备精益化管理目标，通过开展设备分析、缺陷分析、试验分析、事故事件分析，以数据为基础，从现象出发，发现业务中存在的问题，分析原因，总结规律，归纳整理形成知识，并将知识应用于业务中。重要性

成熟度

数字化

案例设备分析缺陷分析试验分析事故事件分析缺陷分类缺陷设备类型缺陷类别设备型式投运年限生产厂家温度电力粉尘操作方法巡视/预试工作缺陷年代分布规律缺陷环境分布规律消缺方法有效性缺陷季节性规律…巡视重点建议消缺方法建议设备退役报废策略设备运维策略…指导业务

辅助决策洞察规律备品备件库存控制安全生产专业知识库资产管理数字化维修策略维修策略：在基础运维功能的基础上（业务：日检、定修、大\小修，技术：工单策划、PM计划），根据RCM等理论，将故障树模型（FTA）、失效影响模型（FMEA）、风险矩阵模型（RBI）、在线监测测点（仪表）、业务监控点、工单策划关联，形成更科学的维修策划。重要性

成熟度

数字化

案例风险矩阵模型自动化监测点电流、电压、信号、告警、温度、开关……业务监控点巡检、维保、缺陷、检修、故障……工单策划功能PM计划功能2、定对象：根据故障树结构划分

评估点 1、定结构：通过故障树分析系统的

失效路径和结构 3、定规则：根据故障点的失效影响严重程度和风险程度，划分权重和扣分规则时间、频次、标准人员、物资、工具定优化：依据影响因素，求数学最优解检修周期优化定优化：依据影响因素，求数学最优解检修周期优化通过IT技术与OT技术深度融合，实现设备运维海量数据的实时采集，建立设备健康值模型，利用工业互联网平台“大脑”的数据组织、分析能力，根据设备健康状态实施不同的检修策略，通过数据驱动检修业务的合理化、高效化，实现活起来的PDCA循环。资产管理数字化维维修策略自动决策绕组直流电阻绕组介损短路阻抗……接头温度套管油位套管介损……铁芯绝缘乙炔总烃和氢气套管铁芯及磁回路分接开关直流电阻操作次数有载分接开关性能压力释放阀信号回

• 密封路绝缘电阻 • ……冷却系统油泵温度电源定期切换冷却系统潜油泵振动绝缘油顶层油温油微水油击穿电压……油箱非电量保护系统含气量油箱温度密封油漆部件健康值M1部件健康值M2部件健康值M3部件健康值M4部件健康值M5部件健康值M6部件健康值M7部件健康值M8健康值∑KP×MP(P=1,8)检修记录点检记录在线监测履历寿命操作记录SCADA技术标准故障分析密切加强关注调整点检频次进行维护保养更换设备部件检修策划自动决策技术创新改造海量数据采集强大计算模型自动决策重要性

成熟度

数字化案例郎丰利整理制作成功案例：背景及目标重要性成熟度

数字化案例需求背景塑胶地板厂商，多层卷材地板领域国内领先有四涂四烘线、涂刮五涂五烘线、涂刮六涂六烘线、印刷一线、压延线、印刷二线、挤出线等多条产线流程制造：混料→密炼→开炼→裁切→铺模→油压→淋膜→回火→养生项目目标规范化资产管理流程清晰化设备台账透明化维护维修过程可视化关键工艺/设备实时状态提前预警降低设备非计划停机时间沉淀维修维护知识成功案例：方案及收益重要性成熟度

数字化案例＋温度

245计米器

2电机电流

237油压

52资产管理设备台账锅炉管理仪器仪表管理在线监测计划维护维护策略维护计划维护记录故障管理故障集故障树故障上报故障分析故障诊断工单管理工单下达工单派工工单延期工单撤销工单完工工单验收数字仪表设备分布及状态设备故障率MTBF/MTTR设备OEE80%↓

|非计划停机时间 28%↑

|平均设备综合利用率5%↓

|单位产品成本谢谢聆听数字化转型训练营如何形成数字化转型规划方案如何推动制造业实现数字化转型制造业数字化转型两个热身小问题（1）——如何把工业润滑油卖出去以终为始：客户的需求？可以创造的价值？两个热身小问题（2）——我们如何评价一个测量系统能不能用？好不好用？准不准？有多不准？能帮忙减肥吗？能记录吗？不准能报警吗？为什么不准？维修方法？打电话给厂家？哪里可以买到？误测风险有多大？故障风险如何控制？制造业数字化转型数字技术在制造业的应用数据价值的深度挖掘数字孪生工厂

数字技术在制造中的应用4，产品及营销模式1、制造业企业运营管理引发的剧变

制造技术

信息技术

物联网技术

2、生产方式3、企业生态及供应链组织4、产品及营销模式精细化、智能化管理被广泛认可，信息化管理手段在日常管理中使用越来越多。按订单生产取代按库存生产，订单预测成为新型生产方式，并颠覆传统供应链的拉动方式。大数据智能化驱动的供应链组织，可以很大程度抵消时间延迟、信息不透明带来的“牛尾效应”，使优秀的企业生态体系更加健康、稳定。定制化生产、线上线下打通等模式创新，带来了对于工业更高的要求，需求的不确定性及难以把握的市场趋势，成为企业数字化转型的最佳应用场景之一。云计算技术大数据技术人工智能区块链技术

NB-IOT短距离通信：RFID,NFC长距离通信:5GAR/VR高精度高速度高柔性（共线生产、成组技术）

数据价值的深度挖掘：数据驱动力数据价值的创新应用（数据营销、精细化管理、质量分析、大数据应用）系统平台不统一/系统不集成系统功能缺失数据不规范或不统一业务管理外部因素内部因素指导型数据分析APS预测型数据分析故障预警描述型数据分析ERP、DCS、MES诊断型数据分析MRP、BI

多层级数字孪生的实现：工厂、设备、管理经验、人员管理、工艺经验、送料路径……提取行业经验减少对人的依赖提升工艺、降低成本将“数据”作为信息传递的唯一途径从以前“不发声音”的机器和系统获取信息从“不善言谈”的傅获取知识从行业标杆获取管理基准数字化工作流程财务报表、运营分析、销售分析表单数字化，减少人为因素的同时减少人工成本。人、数据、机械协作，将标准化的数据和流程直接作用在生产运营中。大数据与ERP的整合成本分析及时有效、数据安全并经过验证。工艺调整结果立即通过大数据呈现在产品的表现上。成本控制、工艺改善方向更加明确。如何推动制造业实现数字化转型制造业的焦点新时代“数字化”售前顾问制造业管理者的压力如何从100亿做到1000亿？如何在新兴市场中抢占份额？如何实现成功转型？子公司财务不透明财务“堰塞湖效应”事业部/子公司报表不及时、周期长企业大而不强，利润率低产业链主导权掌握在少数企业手中客户定制化需求越来越多人力、原材料成本上涨国外产品的竞争力很强制造业融资成本高业务转型资金需求大企业智能化、数字化转型的投入无法确定责任压力业绩压力资金压力风险压力制造业设备经理们的压力故障率/设备可靠性维修保养成本产品质量故障处理时间备件

制造业的焦点如何在下订单的同时拉动整个供应链？如何可以给客户提供更多选择？销售和客户如何了解订单状态？哪一款产品到货快？利润高？新型号产品可靠性如何？生产产能是否稳定？销售制造物流质量如何向销售确认订单的交货期？如何和销售一起做好订单预测？供应商补货不及时，无法提前确认生产计划怎么办？排产的订单都不缺料吗？设备稳定吗？生产中如何能让分装、总装协调一致？生产中发生的异常如何能够准确记录？并且能够和产出损失对应？小订单太多，如何安排发货？库存原料的使用率如何提高？库房无法扩建，占用率如何改善？如何避免配料下线的情况？线边库的零件如何管理？如何防止缺料停产？堆积的订单大于实际产能，如何处理？如何让质量检测结果和产品关联？如何通过信息化手段提高员工的质量意识？如何对零件质量异常进行预警？避免长时间的停线或缺陷产品发给客户。如何避免来料质量问题反复发生？为何如此多的加班检验？12

新时代“数字化”售前顾问（1）——客户洞察、业务理解：精益生产与数字化质量成本交付安全员工123客户满意度4准时化生产（JIT）自动化生产（Jidoka）567连续流节拍时间拉动式生产防呆防错AndonPDCA循环持续改善（Kaizen）标准化作业现场5S管理、KPI绩效管理、全员生产保全（TPM）员工满意度、敬业度891345667891011121110CRM及售后服务反馈实时产量与节拍跟踪拉动式看板叫料系统自动化防呆防错系统5S电子检查表绩效可视化管理自动点检系统eHR匿名满意度调查动态标准化作业指导远程故障支持系统异常报警看板远程移动端报警

新时代“数字化”售前顾问（2）——利益承诺、甲方思维将数字化转型的美好愿景与企业整体经营策略相联系.对数字化将如何以及在哪里创造价值有清晰的认识：基于影响和准备度对用例进行优先排序.快速开展简单的试点工程，实现早期成功，然后将试点与整体企业愿景相结合保持2-3年的路线规划，并设立具有前瞻性和可扩展的物联网基础设施.创建灵活的“试验与学习”环境，以便建立、试验并改进数字化转型方案采用白纸方法从零开始，避免常见的已操作员为中心的思维方式建立一套技术合作伙伴生态系统：不要闭门造车—要善于利用合作伙伴的技术来制定最佳方案先从最高管理层开始，优先考虑CxO，然后运用至整个企业严格的变革管理，而非仅仅将其作为一个先进的IT项目010203040506070809别漏掉最重要的人员：规划如何培训、部署并留住对数字解决方案产生数据、洞见、行动的人才10

新时代“数字化”售前顾问（2）——利益承诺、甲方思维6告别以前的IT数据和系统垂直和端到端打通的Iot架构投资于整合分割化的IoT系统关系5我们不再是乙方新合作伙伴生态圈企业应当利用战略合作的生态圈，引入适宜的能力4资源永远不足够测试、规模化、部署基础需要时间方能奠定，但是企业可以通过瞄准正确的机会并验证方案在6个月内创造价值2不仅仅是一个新项目价值在于洞见实际价值并不在于引起新轰动，而更多在于形成洞见1拥抱新技术，但不盲目技术崇拜以结果为导向的新技术组合选择以如何实现安全性、交付、成本和价格方面的更好结果为导向3不等坐等组织做好准备灵动卓越组织鼓励试错、比竞争对手先犯错，积极培育内部数字化人才我们要告诉客户的……

新时代“数字化”售前顾问（3）——概括总结、方案落地功能点的陈述业务点的对应业务方案的提供

新时代“数字化”售前顾问（4）——带动研发、产品迭代智能制造重点关注的8个应用数字化质量管理统计过程控制（SPC）数字化业绩管理远程监控控制实时效率优化预见性/预测性维护智能能耗实时供应链管理0102030405060708如何形成数字化转型规划方案以始为终，从调研到规划

以始为终，从调研到规划1PEST模型423波特竞争力模型波士顿矩阵VSM价值流图总体战略业务职能战略1.业务现状理解：自上而下S：Socoal社会要素P：Politics政治要素T：Technological技术要素E：Economic经济要素总体战略1PEST模型423波特竞争力模型波士顿矩阵VSM价值流图业务职能战略1.业务现状理解：自上而下总体战略1PEST模型423波特竞争力模型波士顿矩阵VSM价值流图业务职能战略1.业务现状理解：自上而下总体战略1PEST模型423波特竞争力模型波士顿矩阵VSM价值流图业务职能战略1.业务现状理解：自上而下总体战略1对标分析法2.痛点、差距分析的一般方法2上市公司财报3现场现物4物理模型分析5逻辑树……碎片化的信息系统使企业在信息传递中遇到很多问题销售库房质量生产客户技术调度MESBOMIQC/PQCWMSSCMCRM相互独立的多个信息孤岛，数据缺少多维互通生产陷入“确认-排产-中断-再确认”的循环中消费者库房销售调度生产物流采购“四次排产”的实际案例一次排产（生产前8~10天）二次排产（生产前3天）三次排产（生产前1天）临时调整（生产中）2.痛点分析：现场现物，一点见面，洞察企业的痼疾（1）支持职能遇到的问题方案或产品生产管理生产效率无法实时呈现，效率损失无法及时统计并改善。？生产计划调度计划下达至产线后，调度会进行初排，二次、三次排产，拉动整个制造环节，必然出现“延时”生产的现象。？现场管理生产计划安排依赖班长沟通，订单缺件上线情况普遍。生产顺序，订单安排，前后协调由班组长自主管理。？工艺生产速度节拍控制未实现实时数据采集，效率损失时刻在发生，传送带、生产线上很多“空置位置”。人员跨工位工作现象普遍。？企业管理中，端到端的垂直整合不到位。现场订单管理混乱、纸质《生产计划》随处可见，信息沟通不及时，经常出现同一条产线前后段不协同配错料、分装和总装不同步等问题，影响产出效率和产品质量，增加了现场管理的难度。企业在缺乏数字化垂直系统支撑的生产环节中存在大量非增值活动2.痛点分析：现场现物，一点见面，洞察企业的痼疾（1）支持职能遇到的问题方案或产品库房生产缺料、残件下线，问题在制品堆积如山。？线边库，在制品库没有信息系统支持，实物、账目更新存在时延，造成排产订单缺料。？库房配料配送料与生产实际脱节，出现配料反复上线下线的现象。？线边库管理线边库管理混乱，仓促上料、提前排产、边生产边等料情况成为常态。配料员工找料困难，有配错料现象长期存在，成为质量隐患。？重复上料、线边库堆积找不到料，配错料缺料生产、订单下线，产线被拉空订单、库房、技术、生产调度在被动响应型生产中，缺乏数字化整合，企业资源在整个价值链中浪费严重。被动响应型生产在一般企业中的“症状”2.痛点分析：现场现物，一点见面，洞察企业的痼疾（2）

3.提出目标：以天瑞水泥为例案例

3.提出目标：以某成本导向型运营服务提供商为例案例：如何进行目标分解

4.建设规划（业务维度，先确定大方向，以方向定方案）：总