• 现行
  • 正在执行有效
  • 2020-04-23 颁布
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【正版授权】 CISPR TR 16-4-4:2007+AMD1:2017+AMD2:2020 CSV EN Specification for radio disturbance and immunity measuring apparatus and<br />methods - Part 4-4: Uncertainties,statistics and limit m_第1页
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基本信息：

  • 标准号：CISPR TR 16-4-4:2007+AMD1:2017+AMD2:2020 CSV EN
  • 标准名称：无线电干扰和抗干扰测量仪器及方法规范—第4-4部分：不确定性、统计方法和限值建模—投诉统计及用于保护无线电服务限值的计算限值模型
  • 英文名称：Specification for radio disturbance and immunity measuring apparatus and&lt;br /&gt;methods - Part 4-4: Uncertainties, statistics and limit modelling - Statistics of complaints&lt;br /&gt;and a model for the calculation of limits for the protection of radio services
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2020-04-23

文档简介

CISPRTR16-4-4对于无线电干扰测量设备和方法的要求及标准的CSVEN部分对于投诉的不确定性和统计数据的模型进行了详细的介绍，这些内容在通信系统中起着重要的作用。标准提供了用于测量无线电干扰的方法，并且明确了需要采取的统计方法和限制模型，这些方法和模型是用来保护无线电服务的。对于测量结果的误差，CISPRTR16-4-4也提供了详细的分析和解释。此外，标准还详细说明了如何处理投诉数据以及如何使用投诉数据来计算保护无线电服务的限制。这些数据对于理解无线电干扰的影响以及制定适当的保护措施非常重要。

在标准中，不确定性、统计方法和限制模型是关键的组成部分。不确定性是测量结果的一个重要组成部分，它包括设备误差、环境条件和测量方法的影响等因素。为了减少不确定性，需要采用适当的测量方法和技术，并且需要定期对设备进行校准和维护。

统计方法在无线电干扰测量中起着至关重要的作用。通过收集和分析投诉数据，可以了解无线电服务受到干扰的程度和类型。这些数据可以用于制定更有效的保护措施，例如调整设备的设置或改变通信系统的布局。

限制模型是用来保护无线电服务的重要工具。它们可以帮助确定适当的限制值，以确保无线电服务不会受到过度的干扰。这些限制值通常基于测量数据和统计数据来确定，并且需要考虑到各种因素，例如环境条件、设备类型和通信系统的类型等。

CISPRTR16-4-4标准详细介绍了无线电干扰测量设备和方法的要求，以及如何使用投诉数据来计算保护无线电服务的限制值。这些方法和技术对于确保通信系统的安全性和可靠性非常重要。同时，标准也

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