高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题葡萄酒的评价论文

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了全省大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：云南财经大学参赛队员(打印并签名)：1.鲁厚华2.李雅楠3.梁丽容指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：陈龙伟日期：2012年9月10日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：题目A题葡萄酒的评价摘要：本文研究的是葡萄酒的评价问题。通过对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标、芳香物质进行分析，统计出两组评酒员的评价结果，计算酿酒葡萄中影响葡萄酒质量重要指标的几个主要成份，建立相应的数学模型，得出最好的评价方法。问题一，运用SPSS11.5分析两组评酒员的评分结果，分别求出它们的均值、标准差和离散系数，通过这三个系数来评价两组之间的差异性以及哪组结果更可信。问题二，我们采用多元统计分析方法中的聚类分析对酿酒葡萄的理化指标进行了简化，选出酿酒葡萄中最具代表的几种理化指标，再运用相关系数分析他们对葡萄酒品质的影响程度，从而进一步结合酿酒葡萄的理化指标和酒的质量对葡萄进行分级。问题三，用葡萄酒质量作为桥梁，采用统计学分析方法中的相关性分析方法分别筛选出与酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标中对葡萄酒质量影响比较重要的几个因素，再对选出的两组重要因素进行相关性分析得出的相关系数，通过比较分析它们之间的相关系数做出准确合理的结论。问题四，利用主成分分析方法，用葡萄酒质量分别对酿酒葡萄和葡萄酒理化指标中显著性较高的几组数据建立多元回归方程，由此可以得出两种理化指标对葡萄酒质量的影响。糖、酸、单宁、色素和芳香物质是构成酿酒葡萄品质优劣的重要元素，在不考虑芳香物质的条件下，笼统的论证用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量是不合理的。关键词：离散系数聚类分析相关性分析（一）问题的重述在给出某一年份一些葡萄酒品尝评分表、葡萄和葡萄酒的理化指标的两个表格以及葡萄和葡萄酒的芳香物质的四个表格后，为了简化问题，我们对表中数据的各项指标进行计算，得出其对应的均值与标准差，适当的进行数据筛选，提取出相应的指标进行分析，建立数学模型。现在我们需要解决以下四个问题：1、分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2、根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。3、分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。4、分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？（二）问题分析本题为判断葡萄酒的评价标准是否合理可行及酿酒葡萄与葡萄酒两者之间的联系并对酿酒葡萄进行等级划分，同时分析论证葡萄和葡萄酒的理化指标可不可以作为评价葡萄酒质量的依据。问题1要评价两组评酒员所评结果的显著性差异与可信度。首先要考虑每组所有成员对同一种酒样品的综合评价，考虑独立样本的计算，利用SPSS11.5软件算出其样本的均值和标准差，然后用两组成员的样本均值来判断有无显著性差异，得出结论。若有显著性差异，则在此基础上，用离散系数判断可信度，离散系数越小说明波动程度越小，评价的结果越稳定，可信度就越高。问题2是根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级，要对酿酒葡萄进行，我们需要考虑两个因素：一是酿酒葡萄的理性指标是如何规定；二是分析葡萄酒的质量，根据葡萄酒质量的不同等级对酿酒葡萄进行不同等级的划分。运用多元统计分析方法对酿酒葡萄的理化指标进行聚类分析，将其理化指标进行简化，其次，进一步对理化指标与酒的质量进行相关系数分析，找出酿酒葡萄对酒质量最具影响的几种理化指标，接着用这些理化指标把葡萄进行等级划分。问题3要求分析出酿酒葡萄与葡萄酒理化指标的联系，要求分析出酿酒葡萄与葡萄酒理化指标的联系，我们首先运用SPSS11.5进行相关性分析分别选出红、白酿酒葡萄和红、白葡萄酒中与葡萄酒质量密切相关的五个因素，再对得出的两组数据进行一次的相关性分析，便可从得出的相关系数表中得到它们之间的联系。问题4分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，先用主成分分析法，考虑利用葡萄酒质量（评分）对酿酒葡萄和葡萄酒理化指标中显著性较高的几组数据建立多元回归方程，这样可以得出它的影响结果，而要论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量，需要充分的利用来判断，可以查阅资料，找出影响葡萄酒质量的要素。要论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量，使用SPSS11.5软件对葡萄酒的芳香物质各指标和葡萄酒的质量进行相关系数分析，根据相关性分析葡萄的芳香物质以及葡萄酒的芳香物质对酒质量是否有影响。（三）模型的假设（1）不考虑两种酿酒葡萄本身的品种（2）两组葡萄出自相同的地方 （3）两组葡萄酒都是有同样的酿酒师酿造出来的，且排除他们的非系统性误差（4）橡木桶的陈化程度没有差别（5）酿酒葡萄和葡萄酒的贮存方式、条件都是一样的（6）排除评酒员在评价过程中视觉、嗅觉、味觉等产生的误差（四）符号说明表示红葡萄酒中第i组的样本均值表示红葡萄酒中第i组的样本标准差表示红葡萄酒中第i组的离散系数表示白葡萄酒中第i组的样本均值表示白葡萄酒中第i组的样本标准差表示白葡萄酒中第i组的离散系数表示显著性水平为0.05（五）模型建立与解答问题1:分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？题目其实需要我们分两步去解决，首先，先利用独立样本均值判断两组评酒员的评价结果有无显著性差异，在此基础上，再利用离散系数考虑哪组结果更可信。顺着这种思路，我们从10种小项目中利用SPSS11.5软件分别对两组评酒员的评价结果中的红葡萄酒和白葡萄酒计算其样本均值和标准差，得出了如下的表1.1、表1.2。表1.1红葡萄酒澄清度色调纯正度浓度质量纯正度浓度持久性质量平衡/整体评价第一组3.587.134.475.0912.134.725.815.9915.108.76第二组3.486.354.135.6411.723.945.505.8114.908.74第一组0.811.591.021.171.6561.021.340.892.350.89第二组0.621.370.671.071.3110.631.140.761.840.63表1.2白葡萄酒澄清度色调纯正度浓度质量纯正度浓度持久性质量平衡/整体评价第一组3.396.654.596.3612.654.095.916.6415.38.96第二组3.416.774.516.2912.594.506.156.3916.79.25第一组0.891.850.941.071.1771.071.341.732.981.00第二组0.691.310.701.061.410.690.020.732.120.72如上述两表所示，可知，红葡萄酒和白葡萄中第一组、第二组的独立样本均值是存在显著性差异的，在此条件下，对第一组和第二组的标准差系数进行比较。利用标准差系数数学模型：对红葡萄酒进行分析，得出如下的表1.3、表1.4表1.3红葡萄酒澄清度色调纯正度浓度质量纯正度浓度持久性质量平衡/整体评价第一组60.10第二组20.07表1.4白葡萄酒澄清度色调纯正度浓度质量纯正度浓度持久性质量平衡/整体评价第一组0.260.290.260.230.260.190.11第二组50.09从两表中，可得出，红葡萄酒中，十个项目的，可以认为红葡萄酒中第二组更加可信；白葡萄酒中，虽然存在质量的离散系数中第二组大于第一组，但从整体来看，第二组的离散系数还是小于第一组。综上所述，无论是红葡萄酒还是白葡萄酒，两组评酒员的评价结果有显著性差异，第二组的结果更加可信。问题2：根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。本题附件2中测定了28个白葡萄样的59个理化指标，其中有30个一级指标，29个二级指标。为了找出影响葡萄品质的主要指标，我们采用SPSS11.5软件，运用聚类分析法和相关系数分析法对30个一级指标数据进行分析。首先，对白葡萄的30个一级指标进行R型聚类分析，具体做法为打开附录1中数据文件“白葡萄.sav”,选择Analyze→Classify→HierarchicalCluster→把要进行聚类的指标选入Variable(s)→把样品编号选入LabelCasesby→选择Cluster栏的Variable→选择Plots窗体中的Dendrogram→OK输出结果得到指标的聚类谱系图（图2.1），同时根据分析将30项指标聚成5类，从谱系图的聚类距离和聚类的先后步骤可以看出，DPPH自由基、果皮质量、白藜芦醇、花色苷、柠檬酸、PH值、果梗比、单宁、葡萄总黄酮、果酸、可滴定酸、酒石酸、总酚、果皮颜色a*、黄酮醇、干物质含量、果皮颜色b*、果皮颜色L*、多酚氧化酶活力、出汁率这20项先聚为一类，再与固酸比聚类，说明21个指标间的相关性较高，即这21项指标为相似水平类；同样的，总糖、可溶性固行物、还原糖、果穗质量、百粒质量、VC含量这6项指标为相似水平类；褐变度、蛋白质、氨基酸分别单独为一类。图2.1白葡萄一级指标的聚类图再把第一类的21项指标与白酒的评分（酒的质量好坏）进行相关性分析（相关系数见表2.1），具体做法为打开数据文件“白葡萄.sav”,选择Analyze→Correlate→Bivariat→把要分析的变量名导入Variables→OK。得出结果表明果皮颜色b*与酒的质量呈极显著的正相关，酒石酸与酒的质量呈显著的正相关，由此，我们可以用果皮颜色b*来代表这一水平类的其他性状。同样的，把第二类的6项指标与白葡萄酒的评分进行相关性分析（表2.2），得到果穗质量与酒的质量呈显著的负相关，总糖、可溶性固行物与酒的评分呈显著的正相关。虽然氨基酸、蛋白质、褐变度分别单独为一类，但它们与酒的质量间的相关性不显著，所以，我们不采用其进行对葡萄的分级。综上，我们就得到了5项影响葡萄质量的理化指标，分别为果穗质量、可溶性固行物、总糖、果皮颜色b*、酒石酸，用这5项指标来对葡萄进行分级。表2.1第一类指标的相关系数DPPH自由基1/IC50(g/l)酒石酸果皮颜色b*···白酒分数DPPH自由基1/IC50(g/l)PearsonCorrelation1-.150.364.294Sig.(2-tailed)..447.057.129N28282828PH值PearsonCorrelation-.027.414(*)-.014.145Sig.(2-tailed).893.029.943.462N28282828果梗比PearsonCorrelation-.229.411(*).093.117Sig.(2-tailed).240.030.639.552N28282828单宁PearsonCorrelation.395(*).001.065.171Sig.(2-tailed).038.994.743.383N28282828酒石酸PearsonCorrelation-.1501.191.392(*)Sig.(2-tailed).447..331.039N28282828总酚PearsonCorrelation.324-.242-.116-.069Sig.(2-tailed).093.214.555.727N28282828果皮颜色a*PearsonCorrelation-.453(*).113-.692(**)-.130Sig.(2-tailed).015.568.000.508N28282828干物质含量g/100gPearsonCorrelation.215.277.392(*).358Sig.(2-tailed).271.154.039.062N28282828果皮颜色b*PearsonCorrelation.364.1911.523(**)Sig.(2-tailed).057.331..004N28282828果皮颜色L*PearsonCorrelation.418(*).049.858(**).347Sig.(2-tailed).027.803.000.071N28282828多酚氧化酶活力PearsonCorrelation-.428(*)-.022-.282-.235Sig.(2-tailed).023.910.146.229N28282828白酒分数PearsonCorrelation.294.392(*).523(**)1Sig.(2-tailed).129.039.004.N28282828*Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).表2.2第二类指标的相关系数总糖可溶性固行物g/L还原糖果穗质量百粒质量VC含量白酒分数总糖PearsonCorrelation1.846(**).554(**)-.540(**)-.304.104.407(*)Sig.(2-tailed)..000.002.003.116.599.032N28282828282828可溶性固行物PearsonCorrelation.846(**)1.591(**)-.665(**)-.425(*)-.044.429(*)Sig.(2-tailed).000..001.000.024.824.023N28282828282828还原糖PearsonCorrelation.554(**).591(**)1-.408(*)-.262.030.235Sig.(2-tailed).002.001..031.178.878.228N28282828282828果穗质量PearsonCorrelation-.540(**)-.665(**)-.408(*)1.712(**).190-.456(*)Sig.(2-tailed).003.000.031..000.333.015N28282828282828百粒质量PearsonCorrelation-.304-.425(*)-.262.712(**)1.288-.261Sig.(2-tailed).116.024.178.000..138.181N28282828282828VC含量PearsonCorrelation.104-.044.030.190.2881-.062Sig.(2-tailed).599.824.878.333.138..753N28282828282828白酒分数PearsonCorrelation.407(*).429(*).235-.456(*)-.261-.0621Sig.(2-tailed).032.023.228.015.181.753.N28282828282828表2.3氨基酸、蛋白质、褐变度与酒质量的相关系数氨基酸总类蛋白质褐变度白酒分数氨基酸总类PearsonCorrelation1.121-.123.263Sig.(2-tailed)..539.532.176N28282828蛋白质PearsonCorrelation.1211.460(*)-.063Sig.(2-tailed).539..014.752N28282828褐变度PearsonCorrelation-.123.460(*)1.138Sig.(2-tailed).532.014..483N28282828白酒分数PearsonCorrelation.263-.063.1381Sig.(2-tailed).176.752.483.N28282828现在，就所有白葡萄样品中的果穗质量的含量，由表2.2得果穗质量与酒质量负相关，我们可以通过对白葡萄中果穗质量的含量从小到大进行排序，把白葡萄分为优、良、中、差四个等级，同样的，分别用葡萄中的总糖、果皮颜色b*、酒石酸的含量来把白葡萄分级。分级如表2.4所示：表2.4白葡萄的分级分级标准果穗质量可溶性固行物总糖果皮颜色b*酒石酸优22、21、2、26、28、4、1724、9、28、26、25、23、2024、26、25、28、20、10、928、21、5、4、23、14、203、20、9、17、19、5、22良5、10、9、25、14、19、275、10、3、27、21、12、212、21、2、4、5、23、1926、17、11、2、7、9、1828、21、6、27、23、8、10中23、24、20、3、7、16、122、4、19、14、1、6、1717、27、6、18、3、14、13、6、27、10、24、1、1211、24、25、4、26、1、16差8、12、13、18、6、11、1516、11、13、18、8、7、1516、15、11、22、7、8、1322、25、13、15、8、19、1615、2、13、12、7、18、14综上，经分析可以得出这些白葡萄样品的总分级：优：葡萄品种28、20、26、9、2、10、5良：葡萄品种21、23、27、19、4、25、24中：葡萄品种1、3、6、22、17、14差：葡萄品种13、15、8、16、18、7、11用同样的方法可以对红葡萄进行分级，首先，同样把红葡萄的30个一级指标进行R型聚类分析，得到指标的聚类谱系图（图2.2），同时根据分析将30项指标聚成5类：第一类：总酚、葡萄总黄酮、DPPH自由基、单宁、蛋白质、出汁率、白藜芦醇、黄酮醇、果梗比、花色苷、褐变度、果酸、多酚氧化酶活力、PH值、固酸比第二类：总糖、可溶性固行物、干物质含量、还原糖、氨基酸总类、可滴定酸第三类：果皮颜色a*、果皮颜色b*、酒石酸、柠檬酸第四类：白粒质量、果皮质量、果穗质量、果皮颜色L*第五类：VC含量由于第二类、第四类和第五类中的指标对红葡萄酒的质量的相关性不显著，所以我们选择了与葡萄酒比较显著的5个指标来对葡萄进行分级，这些指标分别是总酚、葡萄总黄酮、DPPH自由基、果皮颜色a*、果皮颜色b*。得到红葡萄按各指标的分级如表2.5所示。图2.2红葡萄一级指标聚类图表2.5红葡萄的分级分级标准总酚果皮颜色a*果皮颜色b*葡萄总黄酮DPPH优9、23、2、1、3、5、19、22、2111、18、27、10、7、12、15、20、411、1、18、12、21、15、22、6、1723、9、2、3、5、1、19、16、179、23、2、13、1、8、3、5、19良17、8、14、13、20、12、15、25、166、22、25、9、23、16、21、14、1724、5、16、4、9、7、23、20、88、24、20、22、14、21、13、6、1521、14、17、25、10、26、22、24、20差4、6、10、7、27、24、18、26、1126、3、13、24、5、8、19、1、214、3、26、25、10、27、2、19、1325、18、27、10、4、12、7、26、1111、6、4、27、16、18、15、12、7综上，经分析可以得出这些红葡萄样品的总分级为：优：葡萄品种1、9、23、5、22、21、2、3、19良：葡萄品种20、25、17、24、14、16、8、15、13差：葡萄品种27、26、18、4、7、10、6、11、12问题3：分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。在此问中，我们明确要用到酿酒葡萄中和葡萄酒中几个与葡萄酒质量十分密切的变量，通过对问题2的求解，我们已经得出酿酒葡萄中白葡萄的果穗质量、果皮颜色b*、酒石酸、可溶性固形物、总糖与葡萄酒的质量息息相关；红葡萄中的总酚、葡萄总黄酮、DPPH半抑制体积、果皮颜色a、果皮颜色b与葡萄酒的质量密切相关。现在我们只需求出葡萄酒中哪些成分对葡萄酒的质量影响比较明显，我们通过以下步骤求出葡萄酒中与质量相关的成分：打开附录2中的“白葡萄酒指标与质量.sav”选择Analyze→Correlate→Bivariate，将左窗口中的所有选项全部选入Variable(s)中点击ok得到指标的相关系数表（表3.1）。经分析得出白葡萄酒中的酒总黄酮、顺式白藜芦醇苷、PDDH半抑制体积、C(D65)、b*(D65)五种成分对葡萄酒质量的影响较大，使用同样的方法对附录2中的“红葡萄酒指标与质量.sav”进行同样的操作，可以得出红葡萄酒中的总酚、酒总黄酮、反式白藜芦醇苷、白藜芦醇、PDDH半抑制体积五种成分对葡萄酒的质量影响较大。同理，对附件2中的“红酿酒葡萄与红葡萄酒两个理化指标的联系”与“白酿酒葡萄与白葡萄酒两个理化指标的联系”进行上述同样的操作，分别得出以下表3.2、表3.3；其他相关系数见附录2中“问题3数据表.doc”中的表3_1、表3_2、表3_3、表3_4。表3.1白葡萄酒指标与白葡萄酒质量系数表3.2红酿酒葡萄与红葡萄酒两个理化指标系数表3.3白酿酒葡萄与白葡萄酒理化指标系数对于红酿酒葡萄与红葡萄酒之间的联系可通过分析图3.2得出，由图可知葡萄酒中的总酚含量与葡萄中的葡萄总黄酮、DPPH半抑制体积相关性比较显著；葡萄酒中的酒总黄酮与葡萄中的总酚、葡萄黄酮DPPH半抑制体积相关性显著；葡萄酒中的反式白藜芦醇苷与葡萄中的总酚、葡萄总黄酮、DPPH半抑制体积有明显相关性；葡萄酒中的DPPH半抑制体积与葡萄中的总酚、葡萄总黄酮DPPH半抑制相关性明显；其中这五个成分都与葡萄中的果皮颜色呈负相关性。而葡萄中的总酚含量与葡萄酒中的总酚、酒总黄酮、反式白藜芦醇苷、DPPH半抑制体积呈显著相关性；葡萄中的葡萄总黄酮与葡萄酒中的总酚、酒总黄酮、反式白藜芦醇苷、DPPH半抑制体积相关性显著、葡萄中的DPPH半抑制体积与葡萄酒中的总酚、酒总黄酮、DPPH半抑制相关性显著；而葡萄中的果皮颜色a、b与葡萄酒中的五个成分都成负相关性。同理，通过分析图3.3可知白酿酒葡萄与白葡萄酒之间的联系，葡萄酒中的酒总黄酮、顺式白藜芦醇苷、DPPH半抑制体积都与葡萄中上述的五种成分无相关性；葡萄酒中的b*(D65)、C(D65)与葡萄中的果穗质量、可溶性固形物、总糖相关性显著。而葡萄中的果穗质量、可溶性固形物也与葡萄酒中的b*(D65)、C(D65)显著相关；葡萄中的总糖与葡萄酒中的、顺式白藜芦醇苷、b*(D65)、C(D65)相关性显著；而葡萄中的果皮颜色b*、酒石酸与葡萄酒中的上述五种成分无相关性。综上所述，得出不管是酿酒葡萄与葡萄酒之间的关系是十分密切的，虽不能说是每一个成分都起着关键作用，但是缺少了其中的一些主要成分将无法酿成高质量的葡萄酒，要想酿成高质量的优质葡萄酒必须要具有高质量的葡萄。问题4：分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？根据2、3问中的数据，利用主成分分析法，得到酿酒葡萄和葡萄酒理化指标中显著性较高的几组数据，分别与葡萄酒质量（即评分）建立多元回归方程。分析白葡萄酒的理化指标对白葡萄酒质量的影响，可以从回归估计结果表4.1（ModelSummary），方差分析结果表4.2（ANOVA（b））回归系数估计表4.3（Coefficients（a））表4.1回归估计结果ModelRAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.402(a)-.0293.21582aPredictors:(Constant),色泽C(D65),PDDH半抑制体积,顺式白藜芦醇苷(mg/L),酒总黄酮,色泽b*(D65)表4.2方差分析结果ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression43.96858.794.850.529(a)Residual227.5132210.342Total271.48127aPredictors:(Constant),色泽C(D65),PDDH半抑制体积,顺式白藜芦醇苷(mg/L),酒总黄酮,色泽b*(D65)bDependentVariable:白葡萄酒质量（评分） 表4.3回归系数估计ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)74.7072.63528.353.000酒总黄酮-.479.433-.249-1.105.281顺式白藜芦醇苷(mg/L)-2.2292.479-.186-.899.378PDDH半抑制体积30.31322.963.2751.320.200色泽b*(D65)-8.31425.170-3.100-.330.744色泽C(D65)8.58024.9973.222.343.735aDependentVariable:白葡萄酒质量（评分）中得出估计的多元线性回归方程：=0.162,拟合优度一般=（1.105）（0.899）（1.320）(0.330)(0.343)<,所以这五种指标对葡萄酒质量影响不明显。同理，根据附录3中表4.4，表4.5，表4.6的数据，得出白葡萄理化指标对白葡萄酒质量影响的多元线性回归方程：=0.4,拟合优度一般=（1.301）（0.535）（0.209）（0.712）（1.97）<，所以这五种指标对葡萄酒质量影响不明显。根据附录3中表4.7，表4.8，表4.9的数据，得出红葡萄理化指标对红葡萄酒质量影响的多元线性回归方程：=0.599，拟合优度较好=（0.117）（0.019）（1.777）（0.191）（0.987）<，所以这五种指标对葡萄酒质量影响不明显。根据附录3中表4.10，表4.11，表4.12的数据，得出红葡萄酒理化指标对红葡萄酒质量影响的多元线性回归方程：=0.443，拟合优度一般=（0.655）（0.48）（1.663）（1.188）（0.737）<，所以这五种指标对葡萄酒质量影响不明显。论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量，运用SPSS11.5软件对葡萄酒的芳香物质各指标和葡萄酒的质量进行相关系数分析，得出这些芳香物质对酒质量的影响程度。首先对白葡萄酒的芳香物质与酒质量进行相关系数分析（相关数据见表5.1），得出丁二酸二乙酯与酒的质量呈显著的正相关，香叶基乙醚、辛酸丙酯、2-苯乙基乙酸酯、苯乙醇等也与酒质量呈显著的正相关，正十一烷与酒质量呈极强的负相关。由此可说明，白葡萄酒的芳香物质对酒的质量有很大的影响作用。表5.1.白酒芳香物质与酒质量的相关系数白酒分数正十一烷3甲基-1-丁醇-乙酸酯3甲基1-乙醇乙酸庚酯香叶基乙醚辛酸丙酯辛酸3-甲基丁酯丁二酸二乙酯2-苯乙基乙酸酯苯乙醇pearsoncorrelation-0.999*0.384*0.64*0.398*0.509*0.451*0.439*0.484**0.402*0.431*Sig（2-tailed）0.270.4110.0180.0220.0090.0380.022N3281527242727282728用同样的方法分析红葡萄酒的芳香物质与酒质量的相关系数，得出1-丙醇、正十一烷、丁二酸二乙酯与酒的质量呈极显著的负相关，2-乙基-1-己醇、3,7－二甲基－1,5,7－辛三烯－3－醇、柠檬烯、乙酸乙酯等与红葡萄酒的质量呈显著的正相关（相关数据见表5.2），由此说明红葡萄酒的芳香物质对酒的质量有很大的影响作用。同理，经过分析白葡萄的芳香物质，得到乙酸乙酯、乙酸-2-甲基丙基酯、3-甲基-1-丁醇-乙酸酯等与酒的质量有极显著的相关性（相关数据见表5.3）。分析红葡萄的芳香物质同样得到3-甲基-1-丁醇、2-乙基-1-己醇、苯乙醇等与酒质量