【大数据时代下财务会计向管理会计转型探究11000字（论文）】

中文摘要互联网信息技术的发展使大数据的运用成为必然趋势，大数据多种多样的数据资源很大程度上改变了企业以往对数据搜集、处理的方式和对使用数据的思维方式，同时为企业财务会计的发展带来了新的机遇与挑战。在大数据的发展下，现行环境要求企业在管理方面创新、拓展，以此提升企业的竞争力，这就给财务会计提供了新的数据资源和进步空间，促使财务会计向管理会计转型。本文从大数据的相关概述入手，分析大数据相关技术的运用对财务会计与管理会计的影响，以及大数据背景下财务会计与管理会计的职能划分和发展现状，在此基础上充分肯定了会计转型的必要性、可行性及意义。基于大数据发展现状提出财务会计向管理会计转型过程中存在的问题，研究提供详细举措，以期能充分应用财务数据更快更好地实现财务会计向管理会计转型，施展管理会计的内在功能。[关键词]大数据；财务会计；管理会计；会计转型一、引言（一）研究意义和背景在大数据时代的发展趋势下，财务会计向管理会计转型是顺应时代发展潮流、提升综合国力的必然要求。一方面，目前大数据相关技术发展迅速，因此企业用智能技术代替基础财务工作是合乎逻辑的，但由此带来的会计人员失业率的提升和会计信息的安全性问题也不容小视。据统计，目前我国管理会计人才短缺近300万人。形成具有中国特色的基本管理会计理论体系是我国财会领域近五至十年的战略目标。管理会计发展上升到国家战略层面，财务会计转型也成为国家未来稳定就业的战略布局。另一方面，受2020年世界疫情的影响，我国经济增长进入瓶颈期，外界受到美国的单边主义外交打压，我国经济发展面临前所未有的挑战。在这种情况下，企业正努力通过降本增效来应对危机，而管理会计的发展恰好满足了企业降本增效的需求。其理论和现实意义为：第一，有利于为财务会计向管理会计转型提供可行性方案。通过总结和比较先进国家的财务会计转型方式和我国现阶段管理会计发展方面，取其精华，为我所用，对财务会计向管理会计转型提出现实可行的对策。第二，有利于为企业优化财务结构提供引导措施，努力做到社会效益最大化。通过对现阶段财务会计和管理会计职能特点的研究分析，充分认识会计转型的必要性和可行性，从而制定合理的指导措施，加强对企业内部经营的细化管理，实现经济效益最大化的目标。第三，有利于财务会计在转型过程中，少走弯路，减低财务风险。本文将大数据相关技术的应用与会计转型过程中的实际问题结合，还吸取了其他学者在研究过程中的经验教训，降低试错成本，避免企业走弯路、避免运营成本过高。（二）研究内容本文结合了国内外相关主题的研究成果，分析了大数据时代特征，进而研究财务会计向管理会计转型的大环境趋势，提出会计转型存在管理、人力、技术等方面的问题和相应的解决策略。全文共分为七个部分，各部分概述如下：引言。阐明本文选题背景、研究意义，明确研究内容和研究方法。大数据的相关概述。该部分解释了大数据的相关概念，并分析大数据的运用对财务会计和管理会计的影响，为财务会计顺应大数据发展进行的转型提供背景依据。本章的理论基础给后文的分析做了铺垫。第三部分，大数据下财务会计与管理会计的职能划分和发展现状。本部分讨论了财务会计与管理会计在服务对象、工作重点、操作程序和方法上的较大区别。再通过分析两者的发展现状，得出大数据促使企业对会计信息处理的要求提高，因此需要财务会计进行转型。第四部分，大数据下会计转型的必要性。本部分从企业可持续发展要求会计转型；会计行业发展的变化趋势要求会计转型；企业为提高会计工作适应性，提升内部沟通效率要求会计转型，这三个方面论述财务会计转型的必要性。第五部分，大数据下财务会计向管理会计转型面临的问题。本部分概括的问题主要包括：转型过程与实际情况不符；高层次会计人才缺乏；会计数据分析技术不完善；会计信息的安全性、真实性缺乏有效控制。第六部分，解决的对策。本部分针对以上分析出的财务会计向管理会计转型过程中存在的问题，提出了解决对策。主要包括：制定切合企业实际的转型战略；提高财务人员专业技能；构建联结财务会计与管理会计的智能财务桥梁；加强网络安全建设。第七部分，结束语。（三）研究方法在本文的写作过程中，主要采用了文献研究法和规范分析法。首先，阅读大量的国内外与本文主题相关的文献期刊，查阅国内相关会计政策文件，对研究主题有了更全面、正确的认识，在此基础上构思文章的结构框架。其次，对其他学者提出的相关理论进行再次思考，利用演绎法对研究的问题进行思维加工，寻找已提出的研究成果是否存在漏洞，是否有更完备的解决办法，最终形成自己的创新性成果。二、大数据的相关概述（一）大数据的概念大数据不是新技术也不是新产品，而是在互联网、物联网、云平台、云计算等技术之后，又一次的信息高速化发展产出的新现象。这种现象的出现，能够直接促使更多新产品和新技术的创造。循名责实，大数据是指数量庞大、结构复杂、类型多样的数据集合。大数据之大，因为它不只包括传统意义上的结构化数据，还包括了非结构化数据，这些数据蕴含着较大价值。因而大数据在一定时间内被公司、投资者或其他信息使用者提取、分析、整理和使用。大数据的产生，也是互联网、云计算、物联网等领域的发展共同促进产生的结果。产业科技研究公司GartnerGroupInc.定义大数据一词为：大数据是一种信息化资产，具有海量、高速、多样化的特点；为了提升洞察发现能力、决策能力、流程优化能力，企业需要采用新的处理模式对这种信息资产进行分析运用。也就是说，大数据具有如下特征：第一，数量大。大数据有很多产生的途径，例如：交易记录、传感记录和视频监控等等，目前要解决的技术难题就是海量数据的收集和整理。第二，数据结构复杂。常见的数据形式是结构化数据，指直接具有关联性的数据，例如数字，而大数据还包括了半结构化数据和非结构化数据，指没有直接关联关系数据，如图片、声音、视频等，这些非结构化数据可能与会计业务相关。因此，多种数据结构形式共存，增加了数据处理难度。第三，具有及时性。大数据能提供更具时效性的数据。因为数据生成和处理是实时进行的，与滞后的传统会计信息相比，能够更准确有效的为公司决策提供支持。第四，商业价值高，但密度低。如果大数据运用得当，在企业经营中将具有很高的商业价值，能够帮助企业掌握市场风向，及时规避风险等等。但海量数据中可能只能找出一两个有效数据信息，因此其有效数据的密度很低。大数据研究的几个层面包括：理论研究层面、技术研究层面、实践研究层面等。首先，理论研究层面无非是研究大数据的概念和特点，大数据发展的历史及未来趋势，大数据具备的商业价值，面对海量大数据如何实现安全高效。其次，技术研究层面，主要在于开发云计算技术、分布式处理技术、存储技术、数据挖掘技术。最后，实践研究层面主要涵盖了个人大数据、企业大数据、政府大数据、互联网大数据这四个方面。（二）大数据的运用对财务会计与管理会计的影响1.大数据相关技术为管理会计的发展提供支持因为大数据是经过多种方式从多个渠道搜集的海量实时数据集，所以又被称为海量资产。大数据相关技术无法直接进行人工简单处理，需要智能转化为现代企业生产经营的相关数据集。为了让管理层充分发挥其决策能力，大数据下企业可以采用新的会计处理模式，帮助管理者减少根据过去的经验进行的盲目决策，使企业能够根据大数据分析的财务报告优化决策。现阶段，传统会计负责收集、加工会计信息，而管理会计通过整理、分析、预测，进一步利用信息，改善企业经营状况，帮助企业经济效益最大化。大数据时代下，管理会计能有效发挥信息资源的内在价值，实现信息资源共享。2.大数据处理模式给财务会计带来挑战大数据的发展让海量的数据信息走入人们的生活，但目前对庞大信息的利用率还不够高，其关键的问题在于传统会计工作的信息处理方式与大数据运用方式不相适应。随着大数据的发展，基础的会计记录、核算工作将成为会计工作中非常小的部分，未来会计工作的重心在于对财务数据的分析和解读，挖掘其真正的商业价值。管理会计能从事前、事中、事后出发，分析整体上有价值的数据，然后对数据再分类处理和全方位管理。管理会计促使企业形成能制定针对性解决方案的会计系统制，在分析信息类型差异的基础上，制定前瞻性的战略规划。管理会计就是协调管理数据，在充分考虑企业未来发展的同时，为企业管理者“建言献策”。也就是说，现阶段发展出的大数据处理模式给财务会计带来挑战。三、大数据下财务会计与管理会计的职能和发展的现状（一）财务会计与管理会计的职能划分财务会计与管理会计虽然同属于现代会计，但两者在服务对象、工作重点、操作程序和方法上有较大的区别。两者的职能划分如下：1.财务会计的职能首先，财务会计的服务对象是企业内部人员、企业外部信息使用者以及其他利益相关者。其次，财务工作重点是对企业的历史业务信息进行记录，侧重于通过确认、计量、记录和报告来反映过去真实发生的活动信息，形成规范化的“四表一附注”来反映企业实际经营状况。最后，财务会计严格要求以货币为计量尺度，有约定熟成的操作程序，要按照国家企业会计准则的规定进行流程操作，不得随意进行会计政策变更和会计估计变更。2.管理会计的职能首先，管理会计的服务对象主要是企业内部员工和决策管理层。其次，管理会计工作是要在事前、事中、事后全面把控业务，侧重于结合财务会计得出的相关数据和企业报表，预测未来经营状况，进行全面预算管理和成本控制，加强内部员工的责任划分和绩效评价，为管理者的决策提供支持。最后，在操作程序上，管理会计不完全受到企业会计准则的约束，而是在遵守其原则的前提下，为了满足企业内部的各种需求可以灵活运用。（二）财务会计与管理会计发展的现状1.财务会计发展的现状财务会计在我国新发展趋势下稳步变革。在法律法规方面，目前我国财务会计的发展已经较为成熟，有较为完备的会计法规。在技术应用方面，现已发展出相较成熟的电子账务处理系统，现代化的信息技术和成熟的会计软件能够对企业的往来账目进行审核、确认、计量、报告与存档，我国各企事业单位的财务处理已普遍实现电算化，并且已制定了与之相匹配的财务管理制度。大数据的发展，使会计信息化程度得到提升，同时也改变了传统的会计处理模式。财务人员将工作的关键性问题转变为如何将大量的数据进行统筹、规划、整理、挖掘、分析，以及如何向企业内部提供最具价值的数据信息。目前，我国有关财务报告的研究比较不足，就传统的财务报告研究而言，提高财务报告准确性仍然是一个非常重要的问题。在大数据环境下，企业需要根据用户的需求过滤掉大量无用数据，归集有用数据生成最新的会计报表。简而言之就是大数据与企业信息技术相结合在目前不可或缺。此外，从反映过去向预测未来转变是财务会计发展的趋势，从对过去的反思，到对未来的预测，会计在企业发展中担负的责任相比以往着更具有前瞻性和战略性。会计人员的工作重心转向数据分析和挖掘，为管理者提供可靠、相关的信息，并利用信息为其指明未来投资方向。由此看来，当前处于财务会计向管理会计逐渐转型的大背景之下。2.管理会计发展的现状管理会计是一种新型的企业会计模式，在实际应用中需要有规范标准的管理会计报告制度，熟练的管理会计人才、良好的硬件设施作为支撑。但目前国内的情况与之大相径庭，管理会计的理论成果不够系统和全面，国内管理会计政策尚不完备，企业缺乏实践经验，新型管理会计人才青黄不接等问题迫在眉睫，企业急需有效地对策来指导财务会计向管理会计转型。从宏观上看，近几年国家加大对管理会计体系建设的重视，陆续出台了相关政策推进其发展。2014年8月，财政部强调当前管理会计发展的重中之重是加快推进管理会计体系建设；2016年6月24日，让我国管理会计制度建设实现了新的重大突破的《管理会计基本指引》正式颁布；2018年8月17日，财政部在原有政策的基础上又印发了《关于印发＜管理会计应用指引第202号——零基预算＞等7项管理会计应用指引的通知》，为管理会计在实践中的应用提供更多指引。从微观上看，随着“企业向管理要效益”的时代来临，企业发现传统财务会计已经难以满足其管理需求，管理会计的价值逐渐显现出来。经调查，我国企业的管理会计的应用有以下几个特点：第一，管理会计报告的内容相对分散，缺乏系统性。虽然我国企业已经开始重视对内的管理会计报告，但大多数的对内报表是由EXCEL等数据处理软件简单生成的，而非嵌入到企业的整体信息系统或财务管理系统中，企业的管理会计报告没能很好的反映其大数据信息的价值。第二，当前企业更注重直接反映经营成果的内部报告，而反映财务状况、客户关联信息、资金流通状况等与公司经营有关联的内部报告没有得到应有的重视。第三，大型企业在实施管理会计工作方面优于中小型企业。目前，单位对管理会计的应用有了一定的认识，应用水平得到了提高。作为中小企业要把握利用好管理会计相关理论，需要提高人员的管理会计思维和基本技术技能。四、大数据时代下会计转型的必要性（一）会计行业发展趋势要求会计转型随着会计行业的发展，市场需求和政策导向均向会计行业提出了转型要求。现阶段，绝大多数企业的会计转型工作仍处于起步阶段，未能规划出完整、可行的转型策略，但会计转型已经成为该行业发展的必然导向之一。会计人员的工作重点已由财务数据核算逐步转移至财务数据分析上，会计人员也在企业整体的运营中扮演更重要的角色。因此，会计行业的发展要求会计能够分析各类财务数据和评估企业未来的财务运营状态，为企业制定未来发展规划，优化投资行为等提供科学、准确的数据理论支持。（二）企业可持续发展战略要求会计转型新冠疫情逐步稳定后全球经济开启新一轮的复苏，世界市场中各产业的竞争态势也愈发激化起来。企业若想实施可持续发展战略，在市场竞争中站稳脚跟，就必须开展针对于企业管理体系的结构优化工作。现阶段，传统的会计核算手段已经不能很好地满足现代化市场所需，亟需通过引入大数据技相关术来进一步提升财务管理与会计核算的工作效率，使得会计人员能够利用现代化的信息技术手段对企业财务数据进行价值识别和管理，评估企业在未来发展过程中的财务风险，便于对既定的未来规划和各项投资战略进行适时调整，形成发展预测与实际反馈的良性循环。（三）企业为提高会计工作的适用性，提升内部沟通效率要求会计转型在大数据背景下，各企业要求会计工作中得到的财务数据，应该更适用于企业的实际运营过程，数据准确度也要提升到更高水平，并要求会计基于分析得出的数据结果，能对企业未来战略规划提出针对性的改良意见。因为会计转型工作能够促进企业顺应大数据时代趋势，所以企业必须增强重视。利用会计转型工作来进一步提升企业财务的综合信息质量，利用会计信息技术进一步降低财务核算错误现象的发生概率，提高企业内部的财务沟通效率，实现提升企业资金运营工作的合理性与规范性的最终目的。五、财务会计向管理会计转型面临的问题（一）财务会计向管理会计转型的落实状态较差2016年，我国财务部正式印发了《管理会计应用指引》文件，要求各企业开展财务会计转型工作的讨论与知识学习工作，但在实际的落实工作中仍存在着许多问题，其中以形式化问题最为突出。许多企业的财务会计转型工作并未落实到实处，其企业内部的财务管理工作依靠“转型发展”的外表来蒙混相关检查，实则内部仍是传统的财会管理体系。而造成上述问题的原因在于财务部门人员配置结构的不合理，许多资历较高的财务人员受思维、年龄和学习效率的限制，很难在短时间内学习和掌握现代化的财务管理技术，且由于职位等级等原因，此类财务人员仍在财务会计转型工作中占据着引导地位，使得转型工作的效率受到了极大制约。（二）高层次会计人才缺乏1.会计从业人员需要转变思维我国企业传统会计通常以月末、季末、年末报表的形式来反映企业的经营状况，由于每次核算、报告所间隔的时间较长，导致财务信息的时效性较差，难以及时反映企业的真实状况。与此同时，会计报表所披露的企业财务信息较为简单，且存在许多不规范之处，企业会计可利用报表缺陷隐藏或操控经营数据，使企业信息的使用者处于信息不对称的弱势方。因此，企业信息使用者对得到更及时有效的会计信息的诉求日益强烈。随着计算机技术的发展和大数据功能的进步，基础核算工作越来越多的被计算机替代，这就要求财务人员顺应企业需求，转变工作思维，不局限于对财务数据的核算和报告，而是要利用大数据功能掌握信息的科学性、管理性、系统性和逻辑性，认清企业生产经营的方方面面，以全局思维分析和处理财务信息，满足企业发展诉求，表现自身不可替代的价值。2.会计从业人员受教育水平低，人才缺乏目前，我国企业管理会计的经验不足，财务人员大多没有接受过系统的管理会计知识教育，这与我国管理会计人才培养机制不完备息息相关。虽然我国财政部在2014至2018年期间发布了管理会计基本指引和相关应用指引，并辅之管理会计应用实例，但业界对这些指引的接受度并不是很高。此外，在2018年上半年对58同城上近800家企业会计人员的学历调查显示，我国企业会计人员的学历普遍较低，硕士以上学历微乎其微，本科学历只占14%，而大多数任职仅要求大专及以下学历，比起学历，企业更注重求职者参与会计工作的年限。大数据时代对会计人员的专业素质提出更高要求，以适应更高难度的数据处理、分析的工作。仅有过去的工作经验远远不足以完成管理会计工作的要求，管理会计人才缺乏深深影响了会计信息化技术和管理会计的发展。只有形成系统化的管理会计人才培养机制，才能促进财务会计的良性转型。（三）会计数据分析技术不完善1.财务数据的内在关联性较低会计财务信息不仅记录了企业资产交易的详细数据，还涵盖了许多其他类型的重要数据，故而在实际的财务工作中，数据信息占据了绝对重要的地位。然而，由于企业财务报表类目的繁复性与枯燥性，财务人员很难在实际工作中建立数据信息间的有效联系，这也浪费了会计财务信息中的潜在价值信息，直接降低了收集到的会计财务信息的关联性与实际价值。此外，企业内部的数据信息也存在着关联度较差的问题，各职能部门间的数据缺乏沟通性，很难利用相关数据为企业未来发展规划和投资方向提供参考价值。2.财务数据的综合利用率处于较低水平虽然大数据相关技术的不断普及，但在企业实际工作过程中，却常出现数据数量繁多，但有效信息极少的现象，造成上述问题的原因可总结如下：第一，企业的数据信息分析水平较低。企业在收集到的海量数据中无法提取到自身关注的相关信息，这也就直接造成了信息数据资源的浪费；第二，结构化数据的数量在不断攀升。传统的数据挖掘手段可以对结构化的数据样本进行快速分析，但由于其不适用于非结构化数据，这也就进一步提升了其数据分析工作的难度和成本。分析非结构化数据的过程中，由于时间的延长也会造成数据及时性的折损，影响数据信息的综合价值。此外，在数据分析手段不完善的情况下，对非机构数据的分析工作还极易出现准确度失衡的问题。（四）会计信息的安全性、真实性缺乏有效控制1.会计信息数据的安全性大数据的应用在提高企业财务工作效率的同时，也增加了企业财务数据和隐私泄露的风险。而随着各类互联网设备的普及和信息技术的发展,黑客产业在暗中发展壮大，企业财务隐私数据的泄露风险也进一步加大。在实际的市场竞争环境中，许多企业由于自身对于数据信息保护力度的不足，造成了财务数据与客户信息的外泄，使得潜在的客户资源被大肆抢夺，极大地损害了企业的运营收益和未来发展潜力。故而，企业应进一步加强对于信息数据安全的重视力度。若不能以保障信息安全为前提,贸然使用大数据技术，势必会给企业发展带来严重的打击。2.会计信息的真实性会计信息的真实性将直接影响数据分析的准确性。真实、准确的会计信息数据可以直观展现出企业的实际经营状态，为企业决策、投资工作提供可靠的理论基础。但由于大数据的相关特征，会计信息的结构、内容更加繁杂，数据分析工作的难度也随之上升。例如，部分记录着企业财务数据的照片、视频信息由于图像的失真问题，极有可能会对数据分析结果的准确性产生巨大影响，甚至导致企业决策、投资规划等工作的失误。除此之外，还可按照类型差异将会计数据信息分为如下两类：第一，产负债表上披露的信息；第二，资产负债表外披露的信息。但由于监管力度的差异，通常情况下，表内数据信息的真实性要高于表外数据信息，企业可能通过关联方交易和会计政策漏洞对利润进行调整，利用或有事项和重大交易事项来扩大利润的操作空间等等。六、解决的对策（一）制定切合企业实际的转型战略企业要想保持领先，就必须在适应外部市场的同时，调整适合企业内部管理的经营方针。将业务和财务融合起来，是企业会计发展的必由之路。企业要求财务人员进业务、进流程、进数据，灵活调整职能分工；要求财务人员积极参与业务部门工作，提高财务工作与生产、销售等环节的关联性，提高挖掘和分析数据的能力，更好地为企业服务。公司还应该制定适当的奖励制度来激励财务会计向管理会计转型，即财务人员积极提升自身专业性来适应大数据的发展与其所享受的薪酬福利呈正比。制定清晰的赏罚标准，传统财务工作向管理会计工作转型程度越高，其职位也相应改变，工资福利也会越高。这种激励模式鼓励相关部门员工积极提升工作先进性，适应现实的大数据环境。此外，企业财务部门需要以实际情况为标准，优化人员配置。管理会计需要进行优化预算、降低税务、调整现金流分配等方面的工作，这就要求相关人员保持整体性思维，要求企业优化人员配置，以适应企业更高的发展要求。因此，企业可以通过给人员定期轮换财务岗位，依据其在不同岗位地表现，综合考量和分析员工的专业素质、发展路径等，再进行岗位调换，允许新兴一代发挥所长，而不再单纯以工龄长短来分配工作，最大限度地确保人尽其才。（二）提高财务人员的专业技能企业会计转型的关键在于提高财务人员专业技能。近年来，国家相继出台了修改会计法、设立管理会计师资格证书等相关政策，将管理会计上升到战略地位。因此，企业可以通过建立健全大数据应用的培训体系，重视人才培养，为财务工作者尽快适应大数据时代下的新角色奠定基础。为了适应大数据时代发展，应日益完善企业会计人员在管理会计基本知识和应用方面的专业培训体系，对于大数据相关知识、大数据下财务管理应用也要适应发展趋势而定期进行了解。财务人员应该多学专业技能，并将所学与公司内部机制管理模式结合，提高挖掘、预测、分析、评价数据等实操能力。企业还应注重提升财务人员个人职业素养。公司可以鼓励会计进行进一步会计技能的学习，人员可以通过参加专业资格机构组织的管理会计资格考试，顺利通过后职业证书为依据，获得企业相应的奖励。同时，公司应为培训成绩好的管理会计人员提供参与调度学习的机会、参与经验交流的机会、获得内部晋升的机会。以此创造良好的财务会计向管理转型的氛围。（三）构建连接财务会计与管理会计的智能财务桥梁智能财务桥梁的内在逻辑是以人工智能代表大数据相关新技术应用，针对不同的财务工作任务和工作目标，设计智能化场景，不是传统的规范固定流程，而是与特定场景匹配的灵活化会计分工。实践中财务会计任务主要是企业财务信息核算，并形成会计报告；而企业资金管理、成本管理、绩效管理、投融资管理、管理会计报告等内容则是管理会计的主要任务。企业可以优化财务流程，在细分工作职能的基础上搭建智能财务连接桥梁，确保数据关联性不因流程职能的划分而降低。智能财务桥梁的主要工作是：对特定任务进行基本财务会计工作后，应用大数据、人工智能等新技术，对已完成工作进行延伸、模拟，以此降低会计工作成本，提高工作效率。智慧财务桥梁在统一规则、统一系统、统一标准的基础上，使财务会计与管理会计高效整合，提高会计信息的价值创造能力，实现企业业务、财务、管理一体化。（四）加强网络安全建设为进一步体现大数据技术手段对企业财务管理工作效率的促进作用，相关企业也应增强网络安全建设工作的力度，为大数据相关技术参与企业财务管理提供良好的环境基础。企业的网络安全建设工作可从如下角度入手：第一，提升系统操作权限的管控力度。根据企业内部工作人员的职位、等级差异，对工作人员的系统操作权限进行差异化管理，便于