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文档简介
2025届新高考数学冲刺精准复习离散型随机变量的分布列及数字特征01课前自学02课堂导学目录【课时目标】了解离散型随机变量的概念,会求离散型随机变量的分
布列;理解离散型随机变量的均值、方差、标准差的意义,会用离散型
随机变量的均值、方差解决有关实际问题.【考情概述】离散型随机变量的分布列及数字特征是解决情境中的概
率问题的重要工具之一,常以解答题的形式进行考查,属于高频考点,
难度中等.
知识梳理1.随机变量(1)
随机变量:对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一
的实数
X
(ω)与之对应,我们称
X
为随机变量.(2)
离散型随机变量:可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量.(3)
随机变量的线性关系:若
X
是随机变量,
Y
=
aX
+
b
,
a
,
b
是常
数,则
Y
也是随机变量.2.离散型随机变量的分布列及性质(1)
一般地,设离散型随机变量
X
的可能取值为
x
1,
x
2,…,
xn
,我
们称
X
取每一个值
xi
的概率
P
(
X
=
xi
)=
pi
,
i
=1,2,…,
n
为
X
的
概率分布列,简称分布列.以表格的形式表示如下:
X
x
1
x
2…
xn
P
p
1
p
2…
pn
(2)
离散型随机变量的分布列的性质①
pi
(
i
=1,2,…,
n
)的取值范围是
;②
p
1+
p
2+…+
pn
=
.[0,1]
1
3.离散型随机变量的数字特征数字特征公式作用均值(期望)
E
(
X
)=
反映了离散型随机变量取值
的
方差
D
(
X
)=
刻画了随机变量
X
与其均值
的
标准差说明:(1)
随机变量的均值是常数;样本的平均数是变量,不确定.(2)
随机变量的方差和标准差都可以度量随机变量的取值与其均值的
偏离程度,反映了随机变量的取值的离散程度.方差或标准差越小,随
机变量的取值越集中.
平均水平
E
(
X
))2
pi
偏离程度常用结论1.均值与方差的性质(1)
E
(
aX
+
b
)=
(
a
,
b
为常数).(2)
D
(
aX
+
b
)=
(
a
,
b
为常数).(3)
E
(
X
1+
X
2)=
.2.均值与方差的关系
aE
(
X
)+
b
a
2
D
(
X
)E
(
X
1)+
E
(
X
2)回归课本1.判断:(1)
(RA选三P60练习第2(1)题改编)抛掷甲、乙2颗质地均匀的骰
子,“所得点数之和为3”表示1个样本点,即“一颗的点数为1,一颗
的点数为2”.
(
✕
)(2)
(RA选三P58性质改编)在离散型随机变量的分布列中,随机变
量取各个值时的概率之和可以小于1.
(
✕
)(3)
(RA选三P64性质改编)
随机变量的均值与样本的均值一定相同.
(
✕
)(4)
(RA选三P68定义改编)随机变量的方差越大,则随机变量的取
值越分散.
(
√
)✕✕✕√2.(RA选三P61习题7.2第4题改编)某位射箭运动员命中目标箭靶的环
数
X
的分布列如下表:
X
678910
P
0.050.150.25
a
b
如果命中9环或10环为优秀,那么他一次射击成绩为优秀的概率是
(
C
)A.0.35B.0.20C.0.55D.0.8C3.(RA选三P71习题7.3第7题改编)甲、乙两种品牌的手表,它们的日
走时误差分别为
X
和
Y
(单位:s),其分布列如下表:甲品牌手表的日走时误差分布列
X
-101
P
0.10.80.1
Y
-101
P
0.150.70.15下列说法正确的是(
A
)A.甲种品牌手表的性能较好B.乙种品牌手表的性能较好C.两种品牌手表的性能一样好D.无法确定哪种品牌手表的性能较好A乙品牌手表的日走时误差分布列4.(多选)(RA选三P71习题7.3第3题改编)某种果树的产量
X
(单
位:千克)的分布列为
P
(
X
=0)=0.2,
P
(
X
=3)=
a
,
P
(
X
=
6)=
b
.已知
E
(
X
)=3,则下列说法正确的是(
ABD
)A.
a
=0.6B.
b
=0.2C.
D
(
X
)=12D.若每千克水果的利润为8元,则利润的期望为24元ABD5.(RA选三P71习题7.3第4题改编)在单项选择题中,每道题有四个选
项,其中仅有一个选项正确.从四个选项中随机选一个,选对的概率为
0.25.若选对得分
X
=
,选错得分
Y
=
,则随机选择时,每
题得分的均值为0.
(答案不唯一)3
-1
(答案不唯一)
总结提炼
1.利用分布列中随机变量取各个值时的概率之和为1可求参数的值.2.注意检验,以保证随机变量取各个值时的概率均为非负数.考向2
数字特征的计算例2(1)
已知随机变量
X
的分布列如下表:
X
012
P
2
a
-
b
a
a
+
b
则随着
b
的增大,下列说法正确的是(
B
)BA.
E
(
X
)增大,
D
(
X
)越来越大B.
E
(
X
)增大,
D
(
X
)先增大后减小C.
E
(
X
)减小,
D
(
X
)先减小后增大D.
E
(
X
)增大,
D
(
X
)先减小后增大(2)
(多选)(2022·菏泽模考)已知离散型随机变量
X
的分布列
如下表:
X
01234
P
q
0.40.10.20.2若离散型随机变量
Y
满足
Y
=2
X
+1,则下列结果正确的有
(ABC)ABCA.
q
=0.1B.
E
(
X
)=2C.
E
(
Y
)=5D.
D
(
X
)=1.4[拓展探究]设
E
(
X
)=μ,
a
是不等于μ的常数,探究
X
相对于μ的偏离程度与
X
相
对于
a
的偏离程度的大小,并说明结论的意义.解:设随机变量
X
的所有可能取值为
x
1,
x
2,…,
xn
,对应的概率分
别为
p
1,
p
2,…,
pn
,则
X
相对于μ的偏离程度
D
1=(
x
1-μ)2
p
1+
(
x
2-μ)2
p
2+…+(
xn
-μ)2
pn
.因为μ≠
a
,不妨设μ=
a
+
t
(
t
≠0),所以
X
相对于
a
的偏离程度
D
2=(
x
1-
a
)2
p
1+(
x
2-
a
)2
p
2+…+
(
xn
-
a
)2
pn
=(
x
1-μ+
t
)2
p
1+(
x
2-μ+
t
)2
p
2+…+(
xn
-μ
+
t
)2
pn
=[(
x
1-μ)2
p
1+(
x
2-μ)2
p
2+…+(
xn
-μ)2
pn
]+[2
t
(
x
1-μ)
p
1+2
t
(
x
2-μ)
p
2+…+2
t
(
xn
-μ)
pn
]+[
t
2
p
1+
t
2
p
2
+…+
t
2
pn
]=
D
1+2
t
[(
x
1-μ)
p
1+(
x
2-μ)
p
2+…+(
xn
-μ)
pn
]+
t
2=
D
1+2
t
[
x
1
p
1+
x
2
p
2+…+
xnpn
-μ(
p
1+
p
2+…+
pn
)]+
t
2=
D
1+2
t
(μ-μ)+
t
2=
D
1+
t
2>
D
1.所以
X
相对于
a
的偏离程度大
于
X
相对于μ的偏离程度.这个结论的意义是说明了
X
相对于μ的偏离程
度(即
X
的方差)是
X
相对于任意常数
a
的偏离程度中最小的,从而说
明了方差能很好地反映一组数据的集中与离散程度.[对点训练]1.(2024·温州模考)已知离散型随机变量
X
的分布列如下表:
X
a
a
+1
a
+2
P
0.40.20.4则
D
(
X
)等于(
D
)A.0.4+
a
B.0.8+
a
C.0.4D.0.8D解:由分布列,可得
E
(
X
)=0.4
a
+0.2(
a
+1)+0.4(
a
+2)=
a
+1,所以
D
(
X
)=0.4(
a
-
a
-1)2+0.2(
a
+1-
a
-1)2+0.4(
a
+2-
a
-1)2=0.8.考点二
情境问题中的分布列例3某地发现6名疑似病例中有1人感染病毒,需要通过血清检测确定
该感染人员,血清检测结果呈阳性的即为感染人员,呈阴性表示没感
染.拟采用两种方案检测:方案一:将这6名疑似病例的血清逐个检测,直到能确定感染人员为止.方案二:将这6名疑似病例随机分成2组,每组3人.先将其中一组的血清
混在一起检测,若结果为阳性,则表示感染人员在该组中,然后再对该
组中的每份血清逐个检测,直到能确定感染人员为止;若结果呈阴性,
则对另一组中每份血清逐个检测,直到能确定感染人员为止.分别求出两种方案中检测次数的分布列.
X
12345
P
Y
23
P
Y
23P
总结提炼
离散型随机变量的分布列的求解步骤(1)
确定取值:明确随机变量的所有可能取值有哪些,以及每一个
取值所表示的意义.(2)
求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变
量所对应的概率.(3)
列表格:按规范形式写出分布列.(4)
检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.[对点训练]
(2)
两个回合后,用
X
表示A箱子中小球的个数,用
Y
表示B箱子中小
球的个数,求
X
-
Y
的分布列.
X
-
Y
-4-2024
P
X
7050-90
P
p
总结提炼
均值与方差的实际应用(1)
随机变量的均值反映了随机变量取值的平均水平,方差反映了
随机变量取值偏离于均值的程度,它们从整体和全局上刻画了随机变
量,是生产实际中用于方案取舍的重要的理论依据,一般先比较均
值,若均值相同,再用方差来决定.(2)
D
(
X
)表示随机变量
X
对
E
(
X
)的偏离程度,
D
(
X
)越
大,表明偏离程度越大,说明
X
的取值越分散;反之,
D
(
X
)越
小,表明偏离程度越小,说明
X
的取值越集中.3.(2022·南通模考)某知识竞赛共有两道不定项选择题,每小题有4个
选项,并有多个选项符合题目要求.每题的评分标准
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