【商业智能对制造企业发展的影响及对策5600字（论文）】

商业智能对制造企业发展的影响及对策目录TOC\o"1-2"\h\u10035商业智能对制造企业发展的影响及对策 13780一、商业智能对我国制造企业的影响 121160（一）智能技术为制造企业带来多元化盈利模式 119813（二）商业智能提升制造企业及其关联企业的战略合作能力 210084（三）商业智能优化制造企业的资源配置 28819（四）商业智能技术提升制造企业的协同管理效率 37950二、智能时代制造企业面临的问题 31302（一）企业商业智能技术体系基础架构不完善 34066（二）企业商业智能的技术研发与应用不理想 31924（三）企业应用商业智能技术存在安全隐患 411393三、商业智能视域下加快制造企业发展的对策 424080（一）重视企业商业智能技术创新 523359（二）重视商业智能技术人才培养 55066（三）加强企业商业智能基础架构建设 526837（四）加强企业隐私安全管控 6227五、总结 631132参考文献： 7摘要：随着科学技术的发展，商业智能已经悄然来临并渗透到企业工作的各个领域。一方面，商业智能大大提高了工作效率及工作质量，但同时，随着商业智能技术的深入发展，它对小微制造行业产生了极大的冲击。本文在这样的背景下，首先对于商业智能技术进行简单的分析，其次针对商业智能在企业的应用出现的问题进行分析，最后笔者根据以上的分析提出了促进企业在商业智能发展的对策，以期通过笔者的研究，为企业的发展做出更加有效的尝试。关键词：商业智能；企业发展；影响一、商业智能对我国制造企业的影响（一）智能技术为制造企业带来多元化盈利模式首先，商业智能促进制造企业经济效益大幅攀升。多元化盈利模式的主要特点是有多种盈利的方式，盈利的方式越多，企业可以获得的业务收入也越多。商业智能应用到企业中，可以帮助制造企业在稳定发展的前提下开发出新的产品和服务，不仅可以直接为制造企业带来经济效益，更能增加企业经营范围，提高企业竞争力。其次，商业智能促进制造企业业务渠道多元化。业务渠道是指企业销售商品或服务的方法。商业智能的发展对制造企业的影响是可观的。制造企业使用商业智能技术，可以进行精准性的多渠道销售，例如对当代年轻人可以进行网络销售，对于难以使用网络的老年人进行实体店或者上门推广销售，保证制造企业的业务渠道不再单一化。最后，商业智能促进制造企业的客户对象多样化。多元化盈利模式下，企业客户对象也多样化，也就是企业利润对象的多样化。不同的客户可以为企业带来不同的经济利益，商业智能利用大数据可以充分挖掘各个层面的直接或者潜在的客户，帮助制造企业实时调整盈利模式，开发新的客户，找到蓝海市场，进而为企业创造新的利润增长点。（二）商业智能提升制造企业及其关联企业的战略合作能力商业智能是一种复杂的多学科联合技术，对于制造企业而言，全面掌握商业智能是不现实的。市场在给制造企业提供机遇的同时，也充斥着挑战。市场动态千变万化，制造企业如何准确掌握核心科技是关键，商业智能技术是当下企业发展的关键，而不像是企业研发的一项专利，它是多方面和各方面的，制造企业若想实现自身的战略目标仅靠自身很难实现，这就需要寻求具有互补性能力的关联企业以弥补自身技术缺陷，进行商业智能技术共研和共享，这样才能达到共赢。同时，制造企业共同承担商业智能技术带来的风险。矛盾是对立统一的，企业也并不例外。制造企业在享用商业智能技术的便利的同时还需要承担新的风险。成功者成功搭上商业智能“快车”，企业得到了进一步的发展，利润资本翻番，而失败者有可能是血本无归。制造企业在使用商业智能技术的时候一般会遇到三种高风险:研发遇到技术难题、需求难以实现以及竞争对手的挑战等风险。为了规避或者减少这种商业智能带来的风险，制造企业往往采取组队的模式建立互补型的战略联盟团队来共同承担风险。制造企业对商业智能应用越深，越会加强制造企业与其关联企业的合作。（三）商业智能优化制造企业的资源配置商业智能可以在制造企业现有的基础上进行合理的评估，为其寻求一个战略联盟，战略联盟是企业之间行成的一种资源共享、优势互补的一种组织形式，这种战略联盟可以有效地优化制造企业的资源配置。一个企业能否在市场大环境下站稳脚跟，资源就是一项很重要的方面，是企业的核心竞争力的影响因素。一般来说，制造企业规模小，资金投入少，资源有限等特点使得制造企业不得不寻求合作伙伴，建立战略联盟，分散风险，集中再分配有限资源，实现可持续发展，达到共赢。科技型企业的资源更为有限和难以复制，它既是企业形成核心竞争能力的关键，亦是其衡量一个企业创新程度、研发能力和发展前景的关键点。由此可知，资源配置是企业发展的一个关键因素，商业智能技术从企业自身和外部战略联盟来优化企业的资源配置，为企业健康发展提供了机遇。（四）商业智能技术提升制造企业的协同管理效率制造企业的要务就是生产，一个企业的运营基础就是生产管理，生产要求生产管理给出生产预测性，比如什么时间生产多少等等。但是市场的变化及项目之间的相互依存关系使得生产结果很难预测。使用商业智能，利用现有的生产效率、项目交期时间、市场变化等信息去预测项目执行的结果，可以有效地消除项目执行不达的风险，帮助企业生产效率最大化。市场是很难预测的，但是企业使用商业智能技术之后，市场大致的预测成为可能，甚至商业智能对于市场的预测还有较高的准确度。企业在可预测的市场下，可以合理高效地安排生产，让产品生产与市场更加匹配。并且企业可以保持理想的最低库存，降低成本，提高企业的竞争力。传统的产品质量管理靠抽样通过人眼或者机械扫描来实现，不仅效率低而且存在偶然性。商业智能技术应用到质检，将视觉检测技术对产品进行质量检测，并通过算法边自学习边判定缺陷，可以使制造企业更加有效地对产品质量进行控制，降低产品不良率，并提高中小企业生产效率。二、智能时代制造企业面临的问题（一）企业商业智能技术体系基础架构不完善因为当前深度学习框架、工具库众多，其中很多都是开源版本，适用场景各有不同，如何构建一个统一高效的深度学习管理平台，满足各种深度学习框架和工具库的安装、配置和管理以及多重框架的并行工作，这对多数企业和机构是一个巨大的挑战。企业商业智能平台应用的入口不仅需要一个服务器或多个服务器集群的发挥出来的价值，还需要软硬件系统发挥出来的综合性能。然而，想要获得突出的高性能，一个成功的制造企业商业智能平台体系架构必须在具体的高性能计算和应用中具有非常特殊和实用的设计。要实现企业商业智能平台，其基础架构的构建不是一步就可以到位的。目前企业商业智能技术架构还不够完善，需要企业进一步的升级和增强。（二）企业商业智能的技术研发与应用不理想制造企业对于商业智能技术是有很大的需求，但是这个需求是零碎的，虽然各家企业生产要素相同，但是从研发到生产，最后到售后各个企业侧重点不同，需求也不同。比如制造业的可能只需求制造相关的商业智能，而财务会计行业可能需要的是计算分析类的商业智能技术，需求是各种各样的，这无疑增大了统一推广商业智能技术的难度。企业自主研发自身需求的商业智能技术更是受到资金人才等的限制。而且宏观角度来看，我国制造业高端人才的总体供给严重不足。当前制造业对于人才的要求不断提高，融合型人才成为我国制造业最主要的需求目标。但是，我国目前在制造业人才培养方面存在市场变化认识不足、缺乏统筹协调、实训基地建设滞后等问题，培养的人才能力与企业需求脱节，导致制造业出现千万级高技能人才缺口。微观角度来看，局限于经营水平，企业普遍存在成长空间有限、管理不规范、合法维权低调低薪等的问题。（三）企业应用商业智能技术存在安全隐患一个企业在生产运营中必然会在各个阶段产生数据，如人力资源管理数据会包含所有在企甚至应聘者的很多个人信息，其中不乏个人隐私;企业的生产数据则包含了企业的生产状况及生产能力。企业数据管理是一个大问题，很多企业信息泄露造成企业巨大损失的事件频有发生，有心人士可以通过商业智能技术来分析这些企业表面数据获得深层的企业商业机密，因此企业在利用数据带来的便利的同时，也伴随着数据泄露的信息安全问题。网络化社会的信息公开透明有助于开放、公平但也有存在安全隐患。大数据时代之所以叫大数据，就是因为有海量的数据，数据之间存在复杂的关联，这些具有关联的数据之间蕴含着价值，但是同样也会被利用，会被黑客攻击。对于攻击者来说，直接利用现有的数据，花费很小的代价获取连锁的收益。银行卡密码及身份信息被窃取时有发生，并不是用户一次性失窃所有信息，而是攻击者通过使用者在各个网站或者企业登记的个人信息来使用商业智能技术逐步破解出来的。商业智能技术是人类的一大进步，但是商业智能领域数据一旦遭受攻击，损失的信息数据量也是巨大的。无论如何，商业智能的风险存在不确定性，逃避不是办法，要采取有效的策略来进行商业智能风险的提前控制，而目前最有效的策略就是持续保持对商业智能技术的关注和研究。三、商业智能视域下加快制造企业发展的对策（一）重视企业商业智能技术创新技术创新是引领发展的第一动力，是评价一个国家综合国力和核心竞争力的重要因素，因此国家应该制定专门的法律法规来保护制造企业的技术创新。并且技术创新本就属于高风险行业，应该制定完善的政策法规来保障技术创新型制造企业的合法利益。要对企业技术发明、成果转化和推广等均有对应的政策法规保护机制，给制造企业商业智能技术创新创造更好发展空间。我国应尽快制定专门的法律和规划，促进制造企业商业智能技术的创新和发展。在高新技术领域使用新技术是一种高风险事业，其它领域也同样如此。许多国家都采用了风险投资的形式来促进未来高新技术企业的发展。实践证明，风险投资实际上是支持制造企业商业智能技术创新的最有效途径之一。但是考虑到制造企业在技术创新中的重要作用和存在的不利因素，首先政府应制定相应的政策，鼓励制造企业开展技术创新活动，特别是支持高新技术制造企业的发展。其次政府应加大科研资金的投入，为制造企业商业智能技术创新提供资金支持，另外针对我国的发展特点，采取多种形式拓宽风险投资的资金渠道和金融资本市场，为制造企业的市场融资提供更加便利的条件。最后，制造企业自身也应加大商业智能技术资金投入，在有技术创新能力的大企业辅助下进行商业智能技术创新，形成高科技联盟。（二）重视商业智能技术人才培养复合型人才的培养离不开高校和企业的共同努力。高校具有理论研究的优势，企业的优势在于实际应用，只有两者紧密结合起来，通过商业智能领域技术创新能力和人才培养质量的显著提高，来加快商业智能应用于产业和区域科技成果的转化，真正实现国家战略、区域发展服务和服务技术变革的目的。但是在商业智能人才培养方面，仍然存在着产教融合“学校热、企业冷”的情况，企业主导地位不明确，参与积极性不高。要改变这种局面，必须调动企业的积极性，使企业的资金、技术和人力资源为教育服务。为培养大批高层次商业智能技术人才，相关高校应进一步加强企业调研，从企业发展的角度，真正了解企业在人才、科研、生产等方面的需求，制定有针对性的高层次人才培养计划，解决企业发展瓶颈。特别是要加大对企业参与产教结合、校企合作、协同教育的政策支持力度，制定更加具体、可操作的“荣誉、财富、土地、信任”综合激励措施。（三）加强企业商业智能基础架构建设开发新一代商业智能技术是一项宏大的战略工程。既然是一个工程首先要做的就是顶层的设计，大局观的把握。制造企业开发使用商业智能首先要有一个商业智能的概念，明确商业智能技术的适用范围，确定总目标。接下来的事情就是建立“钢筋结构”的基础架构。打牢基础架构是决定企业能否使用及长久使用商业智能技术的关键性问题。在结构决策功能方面，制造企业要从系统结构分析入手，提出总体布局的发展重点，注重研发需求，建设商业智能技术领域的基础设施，不能靠简单的“拿来”和“拼凑”来使用商业智能技术，要从根本上和整体布局入手研究，这样企业发展才不会受制于技术创新发展。需求牵引建设，制造企业要分析企业需求，明确行业商业智能技术发展的任务要求，明确结构，识别相关性，绘制商业智能技术行业建设的结构关系图，构建具有开放性特征的商业智能技术建设发展战略布局。（四）加强企业隐私安全管控我国应当建立健全公开透明的商业智能监控系统，充分准备建立以商业智能设计职责和应用监控为重点的两层监控体系。要时刻关注商业智能从基础算法到产品研发，最后到成果转化的全过程监管监控。商业智能的监管监控不仅要依赖专人监督，也需要依靠制造企业的自身管理，或者是制造企业间的互相监督，制定专门的法律法规和奖惩制度。在商业智能技术研发的同时，要加强与商业智能研究同步的相关法律、伦理和社会问题的研究，特别是要重点模仿人工传递虚假信息或将商用无人机变成攻击人类的武器，建立和完善商业智能法律、法规和伦理体系，是商业智能健康发展的保障。五、总结在现代科学技术不断发展的背景下，企业进行智能化的改造与发展对于企业的发展与进步起到了巨大的促进作用，尤其是在现代社会发展中，商业智能不断地冲击着人们的生活方式以及生产方式，原有的依靠人工以及机械化的生产模式已经是落后的生产模式，因此在这样背景下，企业必须做好准备迎接商业智能时给自身的发展带来的各种挑战。商业智能是时代发展的必然潮流，制造业是国家与社会发展的基础，在这样的背景下，制造企业一定要抓住我国经济发展的机遇，不断利用自身的优势，积极的引进先进的技术，进行有效的科技研发，促进自身的核心竞争力的进步与提升，才能在激烈的市场竞争中取得成功。参考文