机场运营指挥中心QC小组成果汇报-提高延误航班信息发布准确率

提高延误航班信息发布准确率XXXX国际机场运行指挥中心领航QC小组二零XX年四月小组概况1小组名称“领航”QC小组成立时间20XX年3月注册日期20XX年3月注册号LKZ02-20XX活动时间20XX年5月-20XX年2月活动次数15课题类型现场型小组人数7参与率100%活动课题提高延误航班信息发布准确率接受TQC教育120小时/人序号姓名性别岗位职务小组分工1男指挥员组织策划2男指挥员材料编写3男指挥员数据分析4男指挥员技术指导5男指挥员数据分析6女指挥员策划实施7男指挥员策划实施表1-1小组概况

制表人：XX

时间：20XX年5月选题理由220XX年11月起至20XX年4月，XXXX机场的延误航班信息发布准确率现状为92.93%，延误信息不准确增加了各保障单位的工作难度，同时也容易引发旅客的不满甚至于投诉。提高延误航班信息发布准确率公司要求运行现状结论做好不正常航班服务保障工作提高延误航班信息发布准确率

图2-1选题理由

制图人：XX

时间：20XX年5月92.93%选题理由2名词解释（1）ELDT：预计落地时间（2）ETOT：预计起飞时间（3）ATOT：实际起飞时间（4）CDM系统：协同决策系统（5）COBT：计算撤轮档时间，CDM系统中给定的航班推出开车时间（6）DEL报：延误报（民航电报报文类型）（7）ARR报：落地报（民航电报报文类型）（8）DEP报：起飞报（民航电报报文类型）（9）FPL报：领航计划报（民航电报报文类型）活动计划表3活动实施计划实际实施情况表3-1活动计划表

制表人：XX

日期:20XX年5月现状调查4调查一：历史延误航班信息发布准确率日期航班班次延误航班信息发布准确率3.1848797.87%4.248097.58%4.2147898.11%表4-1延误航班信息发布准确率最好水平统计表

制表人：吴博

日期：20XX年5月只要合理利用QC理论指导工作，一定可以提高延误航班信息发布准确率月份11月12月1月2月3月4月平均XX93.18%92.68%92.40%93.18%93.06%93.10%92.93%A机场96.29%96.34%96.37%96.35%96.23%96.39%96.29%B机场97.12%97.22%97.04%98.07%97.15%97.09%97.12%现状调查4调查二：同行业水平调查表4-2同行业延误航班信息发布准确率统计表

制表人：雍家伟

日期：20XX年5月同比其他同类型机场，XXXX机场的延误航班信息发布准确率较低，提高延误航班信息发布准确率迫在眉睫现状调查4调查三：延误航班信息发准确率低的原因统计延误航班信息发布准确率低因素调查表序号类别频数（次）累计占比累计占比1预计起飞时间不准确43643642.17%42.17%2预计落地时间不准确41284839.84%82.01%3延误原因信息错误699176.67%88.68%4登机口信息错误649816.19%94.87%5航显设施设备故障3710183.58%98.45%6其他原因1610341.55%100.00%表4-3引发延误信息发布准确率低因素调查表制表人：孙懿晖时间：20XX年5月现状调查4调查三：延误航班信息发准确率低的原因统计A--预计起飞时间不准确B--预计落地时间不准确C--延误原因信息错误D--登机口信息错误E--航显设施设备故障F--其他原因图4-1引发延误信息发布准确率低因素排列图

制图人：XX

时间：20XX年5月引发延误航班信息发布准确率低的症结是“预计起飞时间不准确”和“预计落地时间不准确”现状调查4调查四：症结测算分析延误航班信息发布准确率=当前延误航班信息发布准确率+（1-当前延误航班信息发布准确率）×症结占比×症结解决率=92.93%+（1-92.93%）*82.01%*88%=98.03%>98%预计起飞时间不准确预计落地时间不准确解决88%准确率提高到98%将延误航班信息发布准确率提高到98%是完全可行的设定目标5图5-1目标对比图

制图人：XX

时间：20XX年6月原因分析6人员培训合格率低

延误处理不规范

延误处理问题

ELDT准确率低

ETOT准确率低

延误处理不及时航班不能按时起飞

不可抗因素航班大面积延误情况发生次数多延误信息监控时间间隔长COBT多次跳变的航班多预计飞行时间不准确的航班多

航班提前落地或晚到

系统问题电报系统故障发生次数多

错过起飞时间错过COBT时间情况发生次数多

航空公司原因航班计划临时变更发生次数多图6-1关联图

制图人：XX

时间：20XX年6月原因分析6序号末端因素1人员培训合格率低2本场不适航天气发生次数多3航班计划临时变更发生次数多4延误信息监控时间间隔长5COBT多次跳变的航班多6预计飞行时间不准确的航班多7电报系统故障发生次数多8错过COBT时间情况发生次数多表6-1末端因素表

制表人：XX

时间：20XX年6月要因确认7序号末端因素确认内容确认方法标准负责人时间1人员培训合格率低人员培训合格率现场抽查培训合格率>98%20XX.7.22航班大面积延误情况发生次数多20XX年11月至20XX年4月启动大面积航班延误预警响应机制次数统计分析启动“大面积航班延误预警响应机制”不超过5次20XX.7.43信息集成系统电报故障发生次数多20XX年11月至20XX年4月电报系统故障发生次数统计分析电报系统故障次数不超过2次/月20XX.7.74延误信息监控时间间隔长调查分析监控情况现场抽查监控间隔时间不超过15分钟20XX.7.95预计飞行时间不准确的航班多航段飞行时间不准确的航班数量与预计落地时间准确率的关系统计分析预计飞行时间不准确的航班数量与延误信息发布准确率负相关20XX.7.126航班计划临时变更发生次数多每日航班计划临时变更次数统计分析航班计划临时变更发生次数不超过5次/日20XX.7.147错过COBT时间情况发生次数多20XX年11月至20XX年4月航班错过COBT时间情况发生次数统计分析错过COBT时间情况发生次数不超过10次/月20XX.7.158COBT多次跳变的航班多COBT跳变2次以上的航班数量与预计起飞时间准确率的关系统计分析COBT跳变2次以上的航班数量与延误信息发布准确率负相关20XX.7.17表7-1要因确认计划表

制表人：XX

时间：20XX年7月要因确认一：人员培训合格率低要因确认7确认标准：培训合格率>98%月份姓名考核内容成绩是否合格11月场道除冰雪99合格12月航班生产运行保障信息传递规范标准100合格1月航班显示系统管理规定100合格2月航班信息发布工作实施办法98合格3月不正常航班组织保障实施方案100合格4月大面积航班延误总体预案100合格确认情况：培训合格率

100%负责人：王苗苗时间：20XX.7.2非要因表7-2人员考核成绩抽查表

制表人：王苗苗

时间：20XX年7月要因确认7确认标准：启动大面积航班延误预警响应机制不超过5次

Ⅳ级不适航达2小时或航班延误10%Ⅲ级不适航达4小时或航班延误20%Ⅱ级不适航达6小时或航班延误30%Ⅰ级不适航达8小时或航班延误40%大面积航班延误应急处置预警响应机制确认情况：启动“大面积航班延误应急处置预警响应机制”的次数仅为次，并且等级较低。负责人：王苗苗时间：20XX.7.44序号时间启动等级112.3蓝色212.15蓝色31.14蓝色41.31蓝色要因确认二：航班大面积延误情况发生次数多非要因表7-3启动预警机响应制统计表

制表人：王苗苗

时间：20XX年7月要因确认三：信息集成系统电报故障发生次数多要因确认7确认标准：信息集成系统电报故障次数不超过2次/月确认情况：11月至4月电报系统共计出现8次故障，平均每月1.3次负责人：王苗苗时间：20XX.7.7序号日期故障类别序号日期故障类别111月23日DEP报无法接收82月28日DEP报无法接收211月24日ARR报无法接收92月28日DEL报无法接收312月8日ARR报无法接收103月7日DEP报无法接收412月21日DEP报无法接收113月21日ARR报无法接收非要因表7-4电报系统故障统计表

制表人：王苗苗

时间：20XX年7月要因确认四：延误信息监控时间间隔长要因确认7确认标准：监控间隔时间不超过15分钟确认情况：平均监控间隔时间为13.72分钟负责人：XX时间：20XX.7.9指挥员班组一数据1班组一数据2班组二数据1班组二数据2班组三数据1班组三数据2指挥员1151413141512指挥员2121512141315指挥员3141315151214非要因表7-5延误信息监控间隔时间表

制表人：XX

时间：20XX年7月表7-7预计飞行时间不准确的航班数量统计表二

制表人：XX

时间：20XX年7月要因确认7要因确认五：预计飞行时间不准确的航班多确认标准：预计飞行时间不准确的航班数量与延误信息发布准确率负相关确认情况：利用相关系数判断法，判定预计飞行时间不准确的航班数量与延误信息发布准确率呈负责人：XX时间：20XX.7.12强负相关关系日期航班数量延误信息准确率/%日期航班数量延误信息准确率/%11月11日4093.02月11日5191.012日2895.412日4691.813日3494.213日4292.614日3693.814日4093.015日4891.415日3695.416日4292.616日4492.217日5290.617日3494.212月11日4093.03月11日3693.812日3095.012日4891.413日3893.413日4292.614日4293.814日4891.415日4292.615日4292.616日4691.816日3494.617日5091.017日4492.21月11日3294.64月11日4691.812日4292.612日4891.413日3693.813日4492.214日4891.414日3295.015日4691.815日4292.616日5290.616日3893.417日4093.017日4891.4表7-7预计飞行时间不准确的航班数量统计表二

制表人：XX

时间：20XX年7月

要因要因确认六：航班计划临时变更发生次数多要因确认7确认标准：航班计划临时变更发生次数不超过3次/日确认情况：11-4月每月10日、20日航班计划临时变更日均发生2.58次负责人：XX时间：20XX.7.14序号日期变更次数序号日期变更次数111月10日372月10日2211月20日282月20日2312月10日593月10日1412月20日2103月20日451月10日3114月10日361月20日1124月20日3非要因表7-8航班计划临时变更次数统计表

制表人：XX

时间：20XX年7月要因确认七：错过COBT时间情况发生次数多要因确认7确认标准：错过COBT时间情况发生次数不超过10次/月确认情况：11-4月航班错过COBT时间共计46次，平均每月7.7次负责人：XX时间：20XX.7.15月份错过COBT时间的次数11月612月91月72月103月54月9非要因表7-9错过COBT时间的次数统计表

制表人：XX

时间：20XX年7月时间：20XX.7.17要因确认八：COBT多次跳变的航班多要因确认7确认标准：COBT跳变2次以上航班数与延误信息发布准确率负相关确认情况：COBT跳变2次以上航班数与延误信息发布准确率为负相关关系负责人：王苗苗日期航班数量延误信息准确率/%日期航班数量延误信息准确率/%11月1日48912月1日44932日5091.82日34953日4292.63日3893.44日40934日3293.85日3295.45日4692.66日4492.26日4691.87日3494.27日489112月1日4891.83月1日44932日4891.42日2695.43日4892.23日3294.24日28954日3893.85日4292.65日4291.46日3893.46日5092.67日5091.47日5290.61月1日3693.84月1日3694.62日4491.42日4292.63日4292.63日3893.84日5091.44日4891.45日3892.65日4291.86日3294.66日5490.67日4492.27日4693要因表7-9错过COBT时间的次数统计表

制表人：XX

时间：20XX年7月图7-2COBT跳变2次以上航班数量和延误信息准确率散布图制图人：王苗苗

时间：20XX年7月要因确认7预计飞行时间不准确的航班多COBT多次跳变的航班多延误航班信息发布准确率低结论造成延误航班信息发布准确率低的要因为“预计飞行时间不准确的航班多”和“COBT多次跳变的航班多”制定对策8对策优化图8-1“COBT多次跳变的航班多”亲和图制图人：吴博时间：20XX年7月地面服务部人员及时提供航班信息基地航空公司对航显实时把控信息技术部门开发监控平台方案三：优化ETOT与COBT的关联制定新的航显发布规则在航显发布规则下将COBT时间与ETOT时间对接不合理COBT时间系统提示人工干预方案二：多次跳变及可能多次跳变航班针对性处理拥堵航路航班加强监控跳变达一定次数提示人工干预到达延误时间较长的航班重点关注方案一：多部门联动监控航显准确性COBT多次跳变的航班多制定对策8对策优化方案一：多部门联动监控航显准确性地面服务部人员及时提供航班信息，基地航空公司对航显实时把控，同时需要信息技术部门开发出配套的监控平台制定对策8对策优化方案二：多次跳变及可能多次跳变航班针对性处理对于拥堵航路航班加强监控，当跳变达一定次数提示人工干预，同时加强对到达延误时间较长的航班的重点关注制定对策8对策优化方案三：优化ETOT与COBT的关联制定新的航显发布规则,在航显发布规则下将COBT时间与ETOT时间对接，不合理COBT时间系统进行提示，人工干预制定对策8

方案一多部门联动监控航显准确性方案二多次跳变及可能多次跳变航班重点关注方案三优化ETOT与COBT的关联

论证1.可操作性方案一需要各部门充分协调分工，通过机场公司及航空公司领导审批通过才能实施方案二多次跳变航班规律性低，空域情况复杂，实施难度较大方案三仅涉及部门内部后台算法调整，方法相对简单易行2.实施效率方案一各部门后续面临相关人员培训实时监控，问题解决率约为60%方案二每天航班量很大，需要逐个分析，安排人员实时关注，问题解救率约为75%方案三系统后台自动计算，大幅提高航显准确性，问题解决率约为90%3.实施成本方案一需要研究制定操作细则，各部门都需要加大人力投入方案二耗费大量人力，人力成本大幅增加方案三部门即可研究制定新的规则，公司内部即可提供技术支持，成不很低4.实施周期20天14天7天5.实施风险方案一各部门责任划分困难，存在一定风险方案二大面积航班延误时逐个关注难度较大，存在遗漏风险方案三规则制定后后台自动计算，几乎没有风险结论根据上述论证过程，可以发现：三种方案的问题解决率均在60%以上，而方案三的可操作性、实施成本、实施周期及实施风险明显优于方案一和方案二，所以小组选定方案三作为解决“COBT多次跳变的航班多”要因的最优方案，即：优化ETOT与COBT的关联性表8-1方案对比表

制表人：吴博

时间：20XX年7月制定对策8对策优化方案一：多部门联动监控航显准确性方案二：多次跳变及可能多次跳变航班针对性处理方案三：优化ETOT与COBT的关联制定对策8序号要因对策目标措施地点完成时间负责人1预计飞行时间不准确的航班多修正系统中的预计飞行时间航班预计飞行时间不准确航班数量减少至3%1、对数据库中航班历史实际飞行时间进行统计测算2、将数据库中历史平均值作为航班的预计飞行时间3、对数据库中的平均值进行定期维护AOC20XX.8全员2COBT多次跳变的航班多优化ETOT与COBT的关联性受COBT跳变影响ETOT的航班数量减少至3%1、制定新的航显发布规则2、在航显发布规则下将COBT时间与ETOT时间对接AOC20XX.8全员表8-1对策计划表

制表人：XX

时间：20XX年7月对策实施9实施一：修正系统中的预计飞行时间序号航班号天数班期序号航班号天数班期1CA1503301234567163U892321123452CA181717CA450521345673AQ104018MU28164CA184719ZH97415MU282220CZ384320234566MU284221MU28177MU280222CZ63631712348HU76632512345623ZH98611712359DZ6257248L9883171345103U853325MU579111ZH987726MU244712CZ65452523456727KY820313MU273028JD533517234514PN629729JD529215HU727330SC4695表7-6预计飞行时间不准确的航班统计表一

制表人：XX

时间：20XX年7月对策实施9实施一：修正系统中的预计飞行时间（以CA1847为例）图9-1计划飞行时间与数据库飞行时间对比

制图人：孙懿晖

时间：20XX年8月PEK（北京）—NKG（XX）计划飞行时间为125分钟数据库中PEK（北京）—NKG（XX）的平均飞行时间为85分钟对策实施9实施一：修正系统中的预计飞行时间（以CA1847为例）图9-2拆分季度计划并修改计划到港时间

制图人：孙懿晖

时间：20XX年8月修改长期计划中的计划到港时间对策实施9实施一：修正系统中的预计飞行时间其他航班使用相同方式对预计飞行时间进行修正，并对数据库中的飞行时间平均值进行定期维护对策实施9效果一：对20XX年9月预计飞行时间不准确航班数量进行统计日期数量日期数量日期数量20XX/9/1220XX/9/12220XX/9/23320XX/9/2320XX/9/13320XX/9/24220XX/9/3420XX/9/14120XX/9/25220XX/9/4320XX/9/15620XX/9/26320XX/9/5320XX/9/16120XX/9/27220XX/9/6420XX/9/17520XX/9/28320XX/9/7320XX/9/18220XX/9/29120XX/9/8320XX/9/19420XX/9/30520XX/9/9520XX/9/205平均2.9720XX/9/10320XX/9/211

20XX/9/11320XX/9/222表9-1预计飞行时间不准确航班数量统计表

制表人：孙懿晖

时间：20XX年10月实施后预计飞行时间不准确航班数量为平均每日2.97个，占总航班量的0.6%图9-3实施一效果图

制图人：孙懿晖

时间：20XX年10月

航班预计飞行时间不准确航班数量减少至0.6%。达到并超出对策一的活动目标对策实施9效果一：对20XX年9月预计飞行时间不准确航班数量进行统计对策实施9实施二：优化ETOT与COBT的关联性优化前的航显发布流程图9-4

优化前航显延误发布流程图

制图人：吴博

时间：20XX年8月对策实施9对策实施9实施二：优化ETOT与COBT的关联性将ETOT与COBT进行关联优化关联规则如果航班已经得到COBT时间，ETOT将显示为COBT的时间COBT往后跳变大于30分钟，或往前跳变大于10分钟，ETOT需要自动更新，范围之内的短时间变化，航显中预计起飞时间不发生改变。针对COBT时间延误超过2小时以上的航班进行差异化处理对策实施9实施二：优化ETOT与COBT的关联性表9-2优化后的航显延误规则表

制表人：吴博

时间：20XX年8月制定出新航显发布规则对策实施9实施二：优化后的航显发布流程图9-5

优化后航显延误发布流程图

制图人：吴博

时间：20XX年8月日期数量日期数量日期数量20XX/9/1320XX/9/12720XX/9/23120XX/9/2320XX/9/13220XX/9/24220XX/9/3320XX/9/14720XX/9/25520XX/9/4320XX/9/15420XX/9/26520XX/9/5720XX/9/16420XX/9/27720XX/9/6320XX/9/17220XX/9/28520XX/9/7120XX/9/18620XX/9/29520XX/9/8620XX/9/19220XX/9/30220XX/9/9420XX/9/206平均4.0720XX/9/10620XX/9/21520XX/9/11220XX/9/224对策实施9效果二：对20XX年9月受COBT跳变影响ETOT的航班数量进行统计表9-3受COBT跳变影响ETOT航班数量统计表

制表人：孙懿晖时间：20XX年10月实施后受COBT跳变影响ETOT的航班数量为平均每日4.07个，占总航班量的0.8%对策实施9效果二：对20XX年9月受COBT跳变影响ETOT的航班数量进行统计图9-6实施二效果图

制图人：孙懿晖

时间：20XX年10月每日受COBT跳变影响ETOT的航班数量减少至每日航班量的0.8%。达到并超出对策二的活动目标效果检查10对20XX年11月至20XX年11月的延误航班信息发布准确率进行统计实施前实施后1.延误航班信息发布准确率图10-1延误航班信息发布准确率效果检查图制图人：雍家伟

时间：20XX年11月图10-2延误航班信息发布准确率对比图

制图人：雍家伟

时间：20XX年11月效果检查101.延误航班信息发布准确率对20XX年11月至20XX年11月的延误航班信息发布准确率进行统计20XX年9月-20XX年11月的延误航班信息发布准确率由实施前平均92.93%提升至平均98.33%，高于设定的目标！延误航班信息发布准确率得到了明显的提升效果检查10抽取20XX年9月-20XX年11月中60天的延误航班信息发布准确率进行统计2.延误航班信息发布准确率分布状态日期数据日期数据日期数据日期数据20XX-9-198.4120XX-9-1698.3420XX-10-1198.4520XX-11-698.4520XX-9-298.3520XX-9-1798.2420XX-10-1298.2920XX-11-798.3520XX-9-398.3120XX-9-1898.3420XX-10-1398.2920XX-11-898.3520XX-9-498.2520XX-9-1998.2920XX-10-1498.3620XX-11-998.4420XX-9-598.1820XX-9-2098.3520XX-10-1598.3020XX-11-1098.4520XX-9-698.2520XX-10-198.3820XX-10-1698.1920XX-11-1198.3220XX-9-798.2320XX-10-298.3420XX-10-1798.3320XX-11-1298.2220XX-9-898.4320XX-10-398.4220XX-10-1898.3020XX-11-1398.5020XX-9-998.4220XX-10-498.4720XX-10-1998.3720XX-11-1498.2520XX-9-1098.3220XX-10-598.3120XX-10-2098.2220XX-11-1598.1720XX-9-1198.3720XX-10-698.3820XX-11-198.3220XX-11-1698.2020XX-9-1298.3020XX-10-798.3420XX-11-298.2920XX-11-1798.3520XX-9-1398.3220XX-10-898.2320XX-11-398.3920XX-11-1898.4020XX-9-1498.3920XX-10-998.3520XX-11-498.4020XX-11-1998.2620XX-9-1598.3620XX-10-1098.4220XX-11-598.3420XX-11-2098.31表10-1延误航班信息发布准确率数据统计表

制表人：XX时间：20XX年11月效果检查10小组将统计数据分为7组，运用直方图法进行频数分布调查组号组界组中数频数统计频数小

大198.155-98.20598.18

////4298.205-98.25598.23

////////7398.255-98.30598.29

////////10498.305-98.35598.33

//////////////////18598.355-98.40598.38

//////////10698.405-98.45598.42

////////8798.455-98.50598.47

//3合计------60表10-2延误航班信息发布准确率频数分布表

制表人：XX

时间：20XX年11月图10-3延误航班信息发布准确率直方图

制表人：XX

时间：20XX年11月中部有一个顶峰，左右两边逐渐降低，近似对称，为正常型直方图，说明小组对策实施后，延误航班信息发布准确率处于稳定状态，过程可控，实施效果良好效果检查10利用过程能力指数来评价过程质量状态

图10-4过程能力指数图

制图人：XX

时间：20XX年11月

表明过程能力充分，对策措施取得了明显的效果效果检查10对20XX年9月-20XX年11月每月平均引发延误航班信息发布准确率低的因素进行统计3.延误航班信息发布准确率症结调查延误航班信息发布准确率低原因调查表序号类别频数（次）累计占比累计占比1延误原因信息错误656525.10%25.10%2登机口信息错误5912422.78%47.88%3预计起飞时间不准确4316716.60%64.48%4预计落地时间不准确3920615.06%79.54%5航显设施设备故障3524113.51%93.05%6其他原因182596.95%100.00%表10-3活动后延误信息发布准确率低的因素统计表制表人：雍家伟时间：20XX年11月