商务数据分析与应用（第二版） 课程标准

PAGEPAGE14《商务数据分析与应用》课程标准适用的专业集群/专业群电子商务适用专业电子商务修读学期第5学期制订时间2020.09课程代码MW99004B课程学时64课程学分3.5课程类型B类（理论＋实践）课程性质必修课课程类别专业群共享课1+X证书融入证书名称电子商务数据分析（中级）融入内容市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析合作开发企业北京博导前程信息技术股份有限公司课程团队成员吴洪贵、顾锦江、刘巧曼、孙玉娣执笔人审核人注：1.适用专业集群（单一选项）：依据江苏省高水平高等职业院校建设方案：现代商贸流通/现代商务服务/文化旅游/健康服务/智能工程/体育。未入集群专业不填写。2.适用专业群（单一选项）：依据江苏省高等职业教育高水平专业群建设点建设方案：电子商务/老年服务与管理/制冷与空调技术/财务管理/金融管理/环境艺术设计/旅游管理。未入群专业不填写。3.课程类型（单一选项）：A类（纯理论课）/B类（理论＋实践）/C类（纯实践课）。4.课程性质（单一选项）：必修课/专业选修课/公共选修课。5.课程类别（单一选项）：专业群共享课/专业基础课/专业核心课/综合实践课。6.1+X证书名称：课程内容融合的1+X证书名称，以教育部公布名称为准。8.1+X证书内容简介：1+X证书被课程融入部分的知识、能力等内容简要说明。9.合作开发企业：实际参与课程标准制订的企业。10.课程团队成员：必须包含并注明行业企业人员。一、课程定位《商务数据分析与应用》是电子商务专业群电子商务专业核心课，先修课程包括电子商务导论、网络营销，后续课程包括数据可视化、运营数据分析。本课程对接电子商务产业发展需要，通过实一体化的教学理念，采用企业项目实战的教学方法，培养学生适应电子商务业务运维经理、数据编辑、流程管理员等工作岗位需要的数据分析、数据展现和数据应用素质，提升学生的数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力。注：1.明确本课程的性质及在专业群和专业课程体系中的地位及作用。2.明确本课程与其他相关课程在内容上的逻辑关系及相互作用。3.依据实际工作岗位中的需要，阐述设置该课程的主要目的，预期应达到的学习效果。4.这部分可以用一段整体性的文字描述，也可以附以结构图或表格的方式加以直观展现。二、课程设计思路本课程依据电子商务运营管理岗位群中客户服务这一典型职业活动而设置，主要适应电子商务业务运维经理、数据编辑、流程管理员等工作岗位，主要任务是完成客户数据的分析并依据分析结果进行营销。通过本课程的学习，学生能掌握数据分析的基本知识、工具、方法，具备在互联网环境下的数据分析与应用的能力，并以提升客户满意度、提升客户价值为目的完成客户数据搜集与客户价值分析。课程主要内容包括：学习单元一，数据分析认知，主要介绍大数据的概念和数据分析的基本概念。学习单元二，商务数据梳理与描述，主要介绍数据分析工作流程、商务数据指标体系、数据分析的方法和工具。学习单元三，网站数据分析，主要运用百度指数和江湖策等工具分析网站流量来源、成交转化率、商品结构和服务质量，并根据分析结果优化网站内容。学习单元四，店铺数据分析，主要通过引入企业真实案例，运用QLIK、数据流管道、京东数据罗盘、数据魔方等工具进行行业分析、客户行为分析、订单漏斗分析并完成优化方案实施与效果评估。按照情境学习理论的观点，只有在实际情境中学生才可能获得真正的职业能力，并获得理论认知水平的发展，因此本课程要求打破纯粹讲述理论知识的教学方式，实施项目教学以改变学与教的行为。每个项目的学习都按数据分析师的工作任务为载体设计的活动来进行，以工作任务为中心整合理论与实践，实现理论与实践的一体化的教学。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。三、课程学习目标1.素质目标：通过课程学习，学生应该具备与电子商务专业人才培养对应的商务数据化运营过程中坚持科学的价值观、熟悉《中华人民共和国电子商务法》相关法律法规、具备数据保密意识，遵守职业道德、具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力等方面的素质。2.知识目标：通过课程学习，学生应该掌握与电子商务专业人才培养对应的商务数据化运营的概念、熟悉常用商务数据采集工具的使用范围及功能、能够熟练开展商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析等应知应会知识。3.能力目标：通过课程学习，学生应该具有数据分析师、网站运营专员、网店运营专员等岗位所具备的数据化营销能力，能够解决数据运营中存在的问题。四、课程典型工作任务学习数据分析，首先要对大数据有所认知，并养成大数据思维模式，明确数据驱动运营的一般过程，了解数据分析部门的工作流程。对于企业而言，数据分析的各个典型工作任务可以独立为单个项目，数据分析在企业网站运营、网店运营以及营销推广中都占据重要的位置。数据分析具体工作内容如下：1．商务数据分析基础：掌握数据分析部门整个运营管理过程，包括部门建设、部门结构及职能要求、部门工作流程，在此基础之上，掌握商务数据指标体系、数据分析的方法和工具。2．市场数据分析：包括市场数据分析内容、价值，行业发展分析、市场需求分析、目标客户分析、竞争对手识别、竞店分析、竞品分析等。3．运营数据分析：包括客户数据分析，如客户分类、客户特征分析、忠诚度、客户行为分析等；推广数据分析如推广渠道分析、关键词推广效果分析、活动效果分析等；销售数据分析分析如交易数据、客单价、利润等分析；供应链数据分析如采购数据、物流数据、仓储数据等，服务数据分析如客服的响应时长、询单转化率等。4．产品数据分析：产品的结构分析、SKU分析、客单件、毛利率分析等。５．数据分析报告撰写：数据分析报告的结构设计、内容安排、撰写格式等。五、课程整体设计序号学习单元名称学习性工作任务或项目名称学时分配1数据分析认知大数据认知2数据分析认知22商务数据分析基础数据分析工作流程4商务数据分析指标体系4数据分析方法和工具83市场数据分析行业数据分析4竞争数据分析44运营数据分析客户数据分析8推广数据分析8销售数据分析4供应链数据分析4服务数据分析45产品数据分析产品数据分析46数据分析报告撰写数据分析报告撰写4课程学习总学时——=SUM(ABOVE)64六、课程学习单元内容与要求学习单元名称：数据分析认知学习目标能掌握大数据的分析方法，以及如何利用大数据思维驱动企业运营，并学会对挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准的数据营销。思政元素熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规;了解实施大数据战略、发展理念和战略布局。学习性工作任务或项目具体任务：大数据认知；数据分析认知。活动设计：教师通过“沃尔玛的数据分析”案例讨论分析使学生了解数据的分析方法和数据营销的大概情况，然后布置任务、宣布评价标准；学生小组分工，合作完成任务，教师穿插讲解知识点和答疑；学生展示工作成果，学生与教师对各组完成情况进行评价、学生修订、成绩评定。载体或活动以沃尔玛的大数据分析为例来具体认识大数据本学习单元学习方法建议案例法、任务驱动法本学习单元学习重点与难点重点：和大数据相关的技术解决方法：拓展阅读难点：大数据的思维；数据的分析和解读解决方法：案例法本学习单元组织实施建议1．采用案例分析，总结归纳大数据的分析方法；2．小组共同完成任务，可根据对企业拥有的大数据的分析，完成大数据驱动营销的策划，在此基础上形成大数据的思维。本学习单元学习场地与设施建议1．室内上课，多媒体，投影2．机房和教学软件3．能够联网本学习单元学生学习知识与技能准备知识准备：1．大数据的基本知识2．查阅亚马逊等电商企业的数据分析相关新闻能力准备1．熟悉常规数据搜集途径2．能够进行数据整理3．分析、策划能力4．主动学习的能力5．交流、沟通的能力本学习单元学生学习素材准备企业案例素材：企业行业现状、企业网站、企业基本介绍等携带教材、参考书课前查阅参考企业的数据资料本学习单元学习考核与评价采用过程性评价考核方式，学生评价权重30％，教师评价权重70％。主要观测点包括方调研报告、回答问题和团队协作。每个单元成绩都记成绩，累计计入总成绩。主题学习单元必须具备的素质必须掌握的知识必须具有的能力学时大数据认知S1.1锻炼学生的自学能力、理解能力与表达能力S1.2善于沟通、团结协作、与人为善的处事能力Z1.1大数据的概念Z1.2大数据的特点Z1.3大数据的思维方式N1.1能分析大数据典型案例，理解大数据的定义N1.2能够利用大数据思维来驱动运营2数据分析认知S2.1具有团队合作精神S2.2对工作认真负责的态度Z2.1数据的定义、特点、分类、作用Z2.2数据分析应用场景Z2.3数据营销的一般流程N2.1分析数据和解读数据的能力2本学习单元学时小计4学习单元名称：商务数据分析基础学习目标能掌握数据分析的工作流程、商务数据分析指标体系及分析方法，能运用EXCEL、QLIK、数据流管理等数据分析工具思政元素熟知政府数据政策发展、开放趋势及问题。熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规学习性工作任务或项目1.具体任务：网店数据分析部门的结构及职能；数据分析工作流程；商务数据分析指标体系解析;数据分析方法数据分析工具的运用2.活动设计：教师了解素材准备情况、布置任务、宣布评价标准；学生小组分工，合作完成任务，教师穿插讲解知识点和答疑；学生展示工作成果，学生与教师对各组完成情况进行评价、学生修订、成绩评定。载体或活动“衣寄妃子笑”淘宝店铺本学习单元学习方法建议角色扮演法、项目驱动法本学习单元学习重点与难点重点：数据分析指标体系、数据分析工具解决方法：演示+实操难点：数据分析工具解决方法：演示+实操本学习单元组织实施建议1．采用案例分析，总结归纳网络市场共性；2．小组共同完成任务，可根据网络环境要素进行分工收集信息，完成网络营销环境分析，在此基础上形成网络市场定位。本学习单元学习场地与设施建议1．室内上课，多媒体，投影2．机房和教学软件3．能够联网本学习单元学生学习知识与技能准备知识准备：1.了解数据分析部门构建的重要性、2.了解该部门KPI的制定方法能力准备：1.确认数据分析部门的结构2.确认数据分析部门职能要求3.EXCEL工具的简单运用本学习单元学生学习素材准备熟悉了解“衣寄妃子笑”店铺，作为任务载体熟悉Excel使用本学习单元学习考核与评价采用过程性评价考核方式，学生评价权重30％，教师评价权重70％。主要观测点包括方调研报告、回答问题和团队协作。每个单元成绩都记成绩，累计计入总成绩。主题学习单元必须具备的素质必须掌握的知识必须具有的能力学时数据分析工作流程分析S1.1锻炼学生的自学能力、理解能力与表达能力S1.2善于沟通、团结协作、与人为善的处事能力Z1.1网店数据分析要点Z1.2网店数据分析中销量的提升Z1.3网店数据分析整体思路N1.1能够掌握数据分析工作流程中的需求对接与整理N1.2能够掌握数据分析工作流程中的数据提取与分析N1.3能够掌握数据分析工作流程中的数据报告的撰写4商务数据分析指标体系S2.1具有团队合作精神S2.2对工作认真负责的态度Z2.1商务数据分析指标体系划分Z2.2商务数据分析的指标体系N2.1能根据应用场景分析指标体系N2.2能结合案例划分指标4数据分析方法和工具运用S3.1具有严谨的思维方式；S3.2培养有条理、细致认真的工作习惯S3.3具有团队合作精神S3.4对工作认真负责的态度Z3.1对比分析法Z3.2交叉分析法Z3.3趋势分析法Z3.4多渠道归因分析法N3.1能运用趋势分析方法N3.2能运用多渠道归因分析分析N3.3能运用EXCEL进行数据分析N3.4能运用QLIK分析工具N3.5能运用数据流管道分析工具8本学习单元学时小计16学习单元名称：市场数据分析学习目标能分析典型企业案例，对涉及销售产品的市场行情有总体的数据统计与分析，针对市场数据分析结果对产品的投入有相应的规划。思政元素树立正确的商业价值观是电商成败的要点学习性工作任务或项目1.具体任务：行业数据分析；竞争数据分析2.活动设计：教师了解素材准备情况，分析行业、竞争数据的常用指标；教师通过案例，讲解市场数据分析指标和一般步骤；学生以小组为单位，对市场数据进行查看并分析；教师根据分析结果，确定市场选品，学生与教师对各组完成情况进行评价、成绩评定载体或活动服装店铺数据本学习单元学习方法建议角色扮演法、项目驱动法本学习单元学习重点与难点重点：运用百度指数、360指数平台工具查看各种数据解决方法：演示+实操难点：各类指数高低所反映存在的问题解决方法：演示+实操本学习单元组织实施建议1.每个小组以项目为载体进行实践，运用适当的数据分析工具对行业数据、竞争数据进行分析;2.小组分组讨论，根据分析结果运用图、文等形式进行展示，制定市场分析方案本学习单元学习场地与设施建议1．室内上课，多媒体，投影2．机房和教学软件3．能够联网本学习单元学生学习知识与技能准备知识准备：1.百度指数2.360指数3.阿里指数能力准备：1.各类指数平台的运用本学习单元学生学习素材准备熟悉了解“衣寄妃子笑”店铺，作为任务载体熟悉Excel使用本学习单元学习考核与评价采用过程性评价考核方式，学生评价权重30％，教师评价权重70％。主要观测点包括方调研报告、回答问题和团队协作。每个单元成绩都记成绩，累计计入总成绩。主题学习单元必须具备的素质必须掌握的知识必须具有的能力学时行业数据分析S1.1锻炼学生的自学能力、理解能力与表达能力S1.2善于沟通、团结协作、与人为善的处事能力Z1.1百度指数、阿里指数、360指数平台的使用Z1.2行业发展数据分析Z1.3市场需求数据分析Z1.4目标客户数据分析N1.1能够熟练掌握各类指数平台的数据获取N1.2能够进行运用常用的指标进行行业数据分析４竞争数据分析S2.1具有严谨的思维方式；S2.2培养有条理、细致认真的工作习惯S2.3具有团队合作精神S2.4对工作认真负责的态度Z2.1竞争对手识别Z2.2竞店基本数据、各种销售数据、营销推广数据等分析N2.1能够运用生意参谋、店查查等数据分析平台分析竞店、竞品数据４本学习单元学时小计８学习单元名称：运营数据分析学习目标１。能够运用客户数据的分析指标，对客户进行分类、客户画像，客户的忠诚度、客户行为进行分析２．能够运用推广数据的分析指标，对推广渠道、关键词推广的效果、活动推广效果等进行分析３．能够运用销售数据的分析指标，对客单价、利润等交易情况进行分析４．能够运用供应链数据的分析指标，对采购、物流、仓储等数据进行分析５．能够运用服务数据的分析指标，对客服的绩效进行评定思政元素将社会主义核心价值观体现于运营分析全过程，将敬畏数据的精神贯彻运营全过程学习性工作任务或项目1.具体任务：客户数据分析推广数据分析销售数据分析供应链数据分析服务数据分析2.活动设计：教师了解素材准备情况、讲解运营中各类数据分析的指标；教师通过案例，讲解运营数据分析指标和一般步骤；学生以小组为单位，对运营数据进行查看、分析；教师根据分析结果，制定运营数据优化方案，学生收集数据，进行二次分析，学生与教师对各组完成情况进行评价、成绩评定载体或活动金正生活日记专卖店本学习单元学习方法建议角色扮演法、项目驱动法本学习单元学习重点与难点重点：客户数据分析、推广数据分析、销售数据解决方法：演示+实操难点：各类数据分析选用的指标解决方法：演示+实操本学习单元组织实施建议1.每个小组以项目为载体进行实践，运用适当的数据分析工具对店铺运营进行分析;2.小组分组讨论，根据分析结果运用图、文等形式进行展示，制定个性化运营优化方案本学习单元学习场地与设施建议1．室内上课，多媒体，投影2．机房和教学软件3．能够联网本学习单元学生学习知识与技能准备知识准备：1.各种运营数据2.运营数据分析指标能力准备：1.生意参谋平台的运用2.excel数据分析工具的使用本学习单元学生学习素材准备熟悉了解“衣寄妃子笑”店铺，作为任务载体熟悉Excel使用本学习单元学习考核与评价采用过程性评价考核方式，学生评价权重30％，教师评价权重70％。主要观测点包括方调研报告、回答问题和团队协作。每个单元成绩都记成绩，累计计入总成绩。主题学习单元必须具备的素质必须掌握的知识必须具有的能力学时客户数据分析S1.1锻炼学生的自学能力、理解能力与表达能力S1.2善于沟通、团结协作、与人为善的处事能力Z1.1客户分析常用的指标Z1.2客户分类Z1.3客户画像Z1.4客户忠诚度分析Z1.5客户行为分析N1.1能够熟练使用excel工具进行数据分析N1.2能够灵活运用客户数据的分析指标进行客户分类、画像、忠诚度、客户行为分析8推广数据分析S2.1具有严谨的思维方式；S2.2培养有条理、细致认真的工作习惯S2.3具有团队合作精神S2.4对工作认真负责的态度Z2.1推广类数据指标体系Z2.2推广渠道数据分析Z2.3关键词推广效果数据分析Z2.4活动推广数据分析N2.1能根据应用推广类数据分析指标进行推广渠道、活动推广等数据分析N2.2能根据应用推广类数据分析指标进行关键词推广等数据分析8销售数据分析S3.1具有严谨的思维方式；S3.2培养有条理、细致认真的工作习惯Z3.1销售类数据分析常用的指标Z3.2交易数据分析Z3.3成交转化率分析N3.1能运用销售类数据分析指标进行交易数据分析N3.2掌握各类转化率分析方法4供应链数据分析S4.1具有团队合作精神S4.2对工作认真负责的态度Z4.1供应链类数据分析常用的指标Z4.2采购数据分析Z4.3物流数据分析Z4.4仓储数据分析N4.1能运用供应链类数据分析指标进行供应链数据分析N4.2能够进行采购、物流、仓储等供应链数据分析4服务数据分析S5.1具有严谨的思维方式；S5.2对工作认真负责的态度Z4.1DSR的含义Z4.2网店客服绩效考核的要素N4.1能计算网店的DSR，根据DSR值，准确评价网店的运营情况N4.2能从基于数据和不基于数据两个角度考核网店客服绩效4本学习单元学时小计2８学习单元名称：产品数据分析学习目标能够运用产品类数据分析指标，对产品结构、SKU、客单件等进行数据进行分析思政元素以人为本的商业思路是可持续发展的路线，以诚信为本是提供良好服务的基本前提，友善待人是服务做好的根本学习性工作任务或项目1.具体任务：产品数据分析2.活动设计：教师了解素材准备情况、讲解产品数据分析的指标；教师通过案例，讲解产品数据分析指标和一般步骤；学生以小组为单位，对产品数据进行查看、分析；教师根据分析结果，制定产品数据优化方案，学生收集数据，进行二次分析，学生与教师对各组完成情况进行评价、成绩评定载体或活动金正生活日记专卖店本学习单元学习方法建议角色扮演法、项目驱动法本学习单元学习重点与难点重点：SKU分析、客单件等产品数据分析解决方法：演示+实操难点：熟练使用分析工具，找到产品数据分析中存在的问题解决方法：演示+实操本学习单元组织实施建议1.每个小组以项目为载体进行实践，运用适当的数据分析工具对产品数据进行分析;2.小组分组讨论，根据分析结果运用图、文等形式进行展示，制定个性化产品优化方案本学习单元学习场地与设施建议1．室内上课，多媒体，投影2．机房和教学软件3．能够联网本学习单元学生学习知识与技能准备知识准备：1.产品数据指标能力准备：1.生意参谋平台的运用2.excel数据分析工具的使用本学习单元学生学习素材准备熟悉了解“衣寄妃子笑”店铺，作为任务载体熟悉Excel使用本学习单元学习考核与评价采用过程性评价考核方式，学生评价权重30％，教师评价权重70％。主要观测点包括方调研报告、回答问题和团队协作。每个单元成绩都记成绩，累计计入总成绩。主题学习单元必须具备的素质必须掌握的知识必须具有的能力学时产品数据分析S1.1锻炼学生的自学能力、理解能力与表达能力S1.2善于沟通、团结协作、与人为善的处事能力Z1.1SKU分析Z1.2网店商品结构分析的方法Z1.3客单件分析Z1.4毛利率分析N3.1能根据数据计算商品的动销率N3.2能根据SKU分析原因并提出解决的办法N3.3能运用合理的方法分析商品结构4本学习单元学时小计4学习单元名称：数据分析报告撰写学习目标能够针对实际的数据分析案例进行数据分析，并能撰写数据分析报告思政元素数据安全与保密，保密数据是新时代电商发展的要求学习性工作任务或项目1.具体任务：数据分析报告撰写2.活动设计：教师通过“衣寄妃子笑”案例讨论分析使学生了解店铺数据分析方法和实施推广策略的制定，然后布置任务、宣布评价标准；学生小组分工，合作完成任务，教师穿插讲解知识点和答疑；学生展示工作成果，学生与教师对各组完成情况进行评价、学生修订、成绩评定。载体或活动“衣寄妃子笑”淘宝店铺本学习单元学习方法建议角色扮演法、项目驱动法本学习单元学习重点与难点重点：数据分析报告的结构、撰写规范等解决方法：演示+实操难点：数据分析报告核心内容的撰写解决方法：演示+实操本学习单元组织实施建议1．采用案例分析，总结归纳店铺数据分析的过程；2．小组共同完成任务，撰写数据分析报告本学习单元学习场地与设施建议1．室内上课，多媒体，投影2．机房和教学软件3．能够联网本学习单元学生学习知识与技能准备知识准备：1.店铺数据分析的整个流程；2.掌握数据分析相关工具；3.数据分析报告的结构能力准备：1.能够分析行业数据及店铺营销数据；2.能够掌握数据分析的具体方法；3.能够运用数据来支撑营销活动的实施4.云平台数据流管道工具运用本学习单元学生学习素材准备1.百度指数、360指数、阿里指数2.云平台数据流管道工具3.“衣寄妃子笑”淘宝店铺源数据4.课前查阅参考企业的数据资料本学习单元学习考核与评价采用过程性评价考核方式，学生评价权重30％，教师评价权重70％。主要观测点包括方调研报告、回答问题和团队协作。每个单元成绩都记成绩，累计计入总成绩。主题学习单元必须具备的素质必须掌握的知识必须具有的能力学时主题学习单元１：数据分析报告撰写S1.1具有严谨的思维方式；S1.2培养有条理、细致认真的工作习惯S1.3具有团队合作精神S1.4对工作认真负责的态度Z1.1数据分析报告的结构Z1.2撰写数据分析报告N4.1能对店铺数据指标进行综合分析N4.2能够撰写店铺数据分析报告。4本学习单元学时小计４注：1.学习单元应该与前述课程典型工作任务以及学习习性工作任务或项目具有对应关系，要求目标明确、主题突出、内容合理、策略得当，符合学习者认知特点和人才培养要求。2.学习目标是课程学习目标在本学习单元的分解和具体化，要与课程学习目标内容相呼应。3.思政元素要围绕本学习单元所承载的课程素质目标进行学习设计，凸显立德树人。4.在设计学习单元时，要考虑任务或项目载体，及任务的复杂程度或项目的难易程度，要确保一个主题学习单元应有一个相对完整的可展示的任务或项目。5.学习方法要与实现的学习目标相适应，是听讲法、讨论法、演示法、角色扮演法、参观法、案例法、练习法、实验法、实习作业法、研究性学习法等中的部分或其他方法。6.学习重点与难点必须要有相应的具体的解决方法描述。7.必须具备的素质、必须掌握的知识、必须具有的能力应该可评可测，能够支撑学习目标的实现，并反映新经济、新技术、新模式、新材料、新工艺、新规范等要求，有机融入1+X证书有关内容。8.充分、合理考虑信息技术、数字资源和信息化教学设施在学习单元中的应用。七、课程考核与评价学生学习成绩评价与考核表评价项目评价内容评价形式权重（%）分值过程性评价线下学习过程性评价基本概念的理解，讨论及回答问题等表现，出勤工作效率（课堂表现）1010具体方法技能的掌握、出勤工作态度（出勤等）1010线上学习过程性评价国家在线开放