复杂技能习得中的神经科学基础

19/23复杂技能习得中的神经科学基础第一部分认知神经科学的理论基础 2第二部分精细动作控制的神经机制 4第三部分认知控制在技能习得中的作用 6第四部分记忆与技能习得的关系 8第五部分注意力与技能习得的互动 10第六部分奖励机制在技能习得中的影响 13第七部分大脑的可塑性与技能习得 17第八部分神经影像技术在技能习得研究中的应用 19

第一部分认知神经科学的理论基础关键词关键要点【注意力与工作记忆】：

1.专注注意和记忆在复杂技能习得中至关重要。

2.工作记忆用于存储和操作信息，在习得新技能时发挥关键作用。

3.脑成像研究揭示了注意和工作记忆在复杂技能习得过程中涉及的神经回路。

【长时程增强】：

认知神经科学的理论基础

1.建构主义

建构主义认为，知识不是被动的接收，而是通过主动的建构和解释过程获得。大脑将信息与现有知识联系起来，形成新的知识结构。这个过程涉及模式识别、类比和推理。

2.信息处理理论

信息处理理论将大脑视为信息处理系统。它将感知输入转换为输出动作，通过一系列认知过程，如编码、存储、检索和处理。此理论强调决策和解决问题中认知资源的分配。

3.连接主义

连接主义认为，大脑是一个由相互关联的神经元组成的复杂网络。学习通过改变这些连接的权重或强度发生。此理论强调神经元群体的交互作用，以及模式识别和记忆形成中的分布式表征。

4.认知控制理论

认知控制理论认为，大脑有一个执行控制系统，负责协调认知过程。它抑制干扰因素，选择和执行任务相关行为。此理论强调神经环路的前额叶皮层-基底神经节，以及注意、计划和抑制中的作用。

5.神经经济学

神经经济学将神经科学与经济学相结合，旨在理解决策、风险和奖励的神经基础。它表明，情感和认知过程在经济决策中起着重要作用。

6.社会认知神经科学

社会认知神经科学研究社会交互、情感处理和其他社会认知过程的神经机制。它揭示了杏仁核、前额叶皮层和颞叶在大脑社会认知网络中的作用。

7.发展认知神经科学

发展认知神经科学探讨大脑认知能力在儿童和青少年的发展。它表明，认知控制、记忆和其他功能随着神经发育而发生变化。

8.神经成像技术

功能性磁共振成像（fMRI）：测量大脑活动期间血流的变化。

脑电图（EEG）：测量大脑电活动的模式。

经颅磁刺激（TMS）：通过磁脉冲暂时扰乱大脑活动，以研究其因果关系。

9.研究方法

实验研究：比较不同条件下的认知表现。

纵向研究：在一段时间内跟踪个体的认知发展。

神经成像研究：使用成像技术检查大脑活动模式。

10.理论应用

认知神经科学理论基础提供了理解复杂技能习得的神经机制的框架。它们已被应用于：

*教育：设计有效的教学策略

*临床实践：诊断和治疗神经认知疾病

*人机交互：设计更直观的用户界面

*社会心理学：理解决策和社交互动第二部分精细动作控制的神经机制关键词关键要点主题名称：运动皮层

1.运动皮层位于大脑的顶叶，负责规划和执行运动序列。

2.运动皮层包含多个区域，每个区域专门控制身体不同部位的运动。

3.运动皮层通过神经通路与小脑、基底神经节和丘脑等其他大脑区域相连，以协调运动并适应不断变化的环境。

主题名称：基底神经节

精细动作控制的神经机制

精细动作控制是复杂的认知过程，涉及处理感觉信息、规划和执行运动序列，以及调节肌肉活动。其神经基础包括：

1.初级感觉皮层(SI)

SI接收来自身体各部位触觉和本体觉的信息。它构建了身体的体表图谱，代表了身体在皮层中的相应区域。

2.辅助感觉区(SII)

SII处理非传统的感觉信息，如疼痛、温度和触觉质地。它还与SI一起参与感觉表征的形成和动作规划。

3.运动皮层

运动皮层分为*初级运动皮层(M1)*和*辅助运动区(SMA)*。M1直接控制肌肉收缩，而SMA协调复杂动作序列。

4.基底核

基底核，包括*纹状体、壳核*和*苍白球*，在动作选择、抑制和激发的控制中发挥作用。纹状体接收来自皮层的兴奋性输入，并将其传递给苍白球。苍白球向丘脑发送抑制性输出，从而调控皮层运动信号。

5.小脑

小脑协调动作的精细协调和平衡。它接收来自SI、运动皮层和前庭系统的输入，并提供关于运动执行的预测性信息。

6.前额叶皮层

前额叶皮层，尤其是*前运动区(PMA)*，参与动作规划、决策和抑制性控制。PMA接收来自SII、运动皮层和基底核的输入，并向M1发送输出。

精细动作控制的神经回路

这些神经结构通过复杂的神经回路相互作用，实现精细动作控制：

*体感觉途径：来自外周受体的触觉和本体觉信息进入SI和SII，形成身体表征。

*运动途径：从运动皮层发出指令激活M1，控制肌肉收缩。辅助运动区协调复杂动作序列。

*基底核-丘脑回路：纹状体中的神经元抑制丘脑，进而抑制M1，控制肌肉兴奋。

*小脑-皮层回路：小脑通过丘脑向运动皮层发送协调运动的信息。

*前额叶-皮层回路：前运动区接收来自基底核和运动皮层的输入，并向M1发送输出，协调动作规划和抑制性控制。

发育与可塑性

精细动作控制随着发育而不断完善，受环境因素和练习的影响。幼年期是精细动作技能习得的关键时期，而持续练习可以增强神经回路并提高动作的准确性和效率。

损伤与康复

精细动作控制神经机制的损伤会影响日常活动并降低生活质量。康复治疗旨在恢复或补偿受损的神经功能，通过针对性训练促进神经可塑性，重建神经回路，改善动作控制。第三部分认知控制在技能习得中的作用控制在技能习得中的作用

控制是技能习得中至关重要的因素，它指个体对自身行为和环境的主动调节和调控。控制理论认为，技能习得是一个通过控制过程实现的目标导向行为。

1.感觉运动控制

感觉运动控制是技能习得过程中最为基础的控制形式。它包括对身体运动的调节和对环境刺激的反应。在技能习得的初期，个体需要专注于感觉运动控制，以建立对动作和环境的初步理解。

2.认知控制

认知控制是一种高级形式的控制，它包括对注意、工作记忆和计划能力的调节。在技能习得的后期，个体需要发展认知控制能力，以优化动作选择和执行。

3.元控制

元控制是最高级的控制形式，它包括对自身控制过程的调节和监控。它使个体能够根据任务要求和环境变化调整控制策略。在技能习得的后期，个体需要发展元控制能力，以实现技能的自动化和自如执行。

控制的机制

控制的机制主要包括以下几点：

*前额叶皮层：前额叶皮层是控制功能的核心区域，它负责计划、决策和抑制。

*纹状体：纹状体参与动作选择和强化信号的处理。

*小脑：小脑参与动作的校正和时序控制。

*伏隔核：伏隔核参与奖励处理和激励行为。

控制的模式

控制在技能习得中表现出以下几种模式：

*层次控制：技能习得是一个层次化的过程，每个层次需要不同的控制形式。

*比例控制：控制输出与误差信号成正比。

*微分控制：控制输出与误差信号的变化率成正比。

*反馈控制：使用反馈信息来调节控制输出。

*前馈控制：使用预测信息来调节控制输出。

控制的训练

控制能力可以通过训练得到改善。训练方法包括：

*显式训练：明确地教授控制策略和技术。

*隐式训练：通过练习和经验间接提升控制能力。

*虚拟现实训练：利用虚拟现实模拟提供受控环境，以训练控制技能。

总结

控制在技能习得中发挥着至关重要的作用，它包括感觉运动控制、认知控制和元控制。控制的机制和模式决定了技能习得的效率和质量。通过训练，控制能力可以得到改善，从而提高技能习得的成效。第四部分记忆与技能习得的关系关键词关键要点主题名称：任务记忆在技能习得中的作用

1.任务记忆涉及存储和检索与特定任务或技能相关的信息。在技能习得中，任务记忆对于记住行动序列、策略和规则至关重要。

2.大脑中的海马体和内侧颞叶皮层参与任务记忆的形成和检索。这些区域交互作用，将经验信息编码为长期记忆。

3.随着技能的熟练程度提高，任务记忆变得更加自动化，减少对意识控制的依赖。这反映了海马体依赖性的显性记忆向纹状体依赖性的隐性记忆的转变。

主题名称：程序性记忆在技能习得中的作用

记忆与技能习得的关系

记忆是技能习得的基础，它提供了知识和程序的存储和检索，这些知识和程序可用于执行技能。记忆系统通过一系列神经机制相互作用，这些机制共同支持技能习得：

显性记忆

*陈述性记忆：涉及对事实和事件的回忆。在技能习得中，陈述性记忆用于存储有关技能的知识，例如规则、步骤和原理。

*程序性记忆：涉及对技能和程序的回忆。它主要存储在小脑和基底神经节中，这些区域负责协调肌肉运动和顺序动作的执行。

隐性记忆

*启动效应：先前接触过的信息在后续任务中更容易检索。在技能习得中，启动效应可以提高熟练度和执行速度。

*语义启动：与特定技能相关的概念或知识更容易激活。这有助于在不同情况下应用技能。

*内隐学习：在没有意识的情况下习得技能或知识。这涉及重复暴露和练习，导致无意识的行为模式。

神经系统参与

海马体：在陈述性记忆的形成和检索中起着关键作用。它将新信息与现有知识联系起来，形成新的记忆痕迹。

前额叶皮层：参与工作记忆、计划和抑制冲动。它在技能习得中很重要，因为它允许我们存储和处理与技能执行相关的信息。

小脑：在程序性记忆的形成和执行中起着至关重要的作用。它协调肌肉运动和顺序动作，并适应技能执行中的细微变化。

基底神经节：参与程序性记忆、习惯形成和动作序列的自动化。它通过释放多巴胺来强化成功执行的技能，从而促进学习。

记忆整合

技能习得涉及显性和隐性记忆的整合。显性记忆提供有关技能的知识，而隐性记忆则允许自动执行。这种整合发生在以下神经回路中：

*海马体-纹状体通路：将陈述性记忆编码到纹状体中，在那里与程序性记忆整合。

*纹状体-苍白球-丘脑通路：将集成记忆传递到大脑其他区域，以便执行技能。

记忆巩固

记忆形成后，它会经历一个称为巩固的过程，在此过程中，记忆变得稳定和持久。巩固涉及以下过程：

*突触传导：重复激活突触连接导致其变得更强。

*神经发生：在海马体等大脑区域中产生新神经元。

*神经可塑性：大脑改变其结构和功能以适应新经验。

结论

记忆是技能习得的关键要素，它提供了知识、程序和执行所需的认知机制。大脑中不同的神经系统相互作用，包括海马体、前额叶皮层、小脑和基底神经节，以支持记忆形成、整合和巩固，从而促进技能习得。第五部分注意力与技能习得的互动关键词关键要点注意力与技能习得的互动

1.注意力影响信息编码：

-专注于任务相关信息有助于形成强大而持久的记忆，促进技能习得。

-分散注意力会损害记忆力和技能执行。

2.注意力引导实践练习：

-有目的地关注技能的特定方面可以提高练习效率。

-刻意练习是通过重复和有意识的注意力聚焦来提高技能的一种方法。

3.注意力支持习得的泛化：

-将注意力集中在不同情境或任务中的共性上可以促进技能泛化。

-这有助于学习者在各种情况下应用技能。

注意机制脑基础

1.Prefrontal皮层和cingulate皮层：

-这些区域参与注意力控制和执行功能，协调用作"中央执行网络"。

-它们有助于抑制分散注意力的信息和维持任务相关信息。

2.纹状体：

-纹状体中的神经元编码与学习和习惯形成相关的行为。

-它与丘脑尾状复合体一起工作，形成"奖励通路"，其在技能习得中起重要作用。

3.海马：

-海马参与记忆的形成和巩固。

-注意力对于将信息转移到长期记忆中至关重要。注意力与技能习得的互动

注意力在复杂技能习得中扮演着至关重要的角色，促进信息处理、错误检测和修正。以下介绍注意力与技能习得的互动：

选择性注意力：

*让习得者专注于相关信息，排除分心。

*习得者逐步学会选择性地分配注意力，随着技能水平的提高，注意力范围逐渐扩大。

空间注意力：

*调节对任务相关空间区域的注意力。

*习得者学会将注意力集中在特定空间位置，优化动作规划和信息收集。

执行注意力：

*调节认知控制和目标导向。

*习得者学会抑制无关分心，维持注意力，并转换注意力以适应任务需求的变化。

注意力分配：

*在不同任务需求上分配注意力。

*习得者优化注意力分配，平衡信息处理、错误检测和动作执行。

注意力转换：

*在不同信息源或任务需求之间快速转换注意力。

*随着技能水平提高，习得者转换注意力的速度和准确性增加，促进多任务能力。

持续注意力：

*维持注意力的时间长度。

*习得者随着时间的推移，逐渐提高持续注意力的能力，减少分心和错误。

神经科学基础：

注意力与技能习得的互动受到以下神经机制的影响：

*额叶皮层：参与注意力控制、工作记忆和主动处理。

*顶叶皮层：处理空间信息，引导注意力。

*前扣带回皮层：调节认知控制和错误检测。

*基底神经节：参与习惯形成和程序记忆。

*杏仁核：调控情绪和分心处理。

数据证据：

研究表明注意力训练可以提高复杂技能的习得：

*一项研究发现，对钢琴家的选择性注意力训练提高了演奏准确性和流畅性。

*另一项研究表明，对高尔夫球手的空间注意力训练提高了击球距离和准确性。

总结：

注意力在复杂技能习得中至关重要，通过选择性、空间、执行、分配、转换和持续注意力促进信息处理、错误检测和修正。神经科学研究揭示了大脑中负责注意力控制和技能习得的区域和机制。注意力训练可以增强这些过程，提高技能习得的效率和效力。第六部分奖励机制在技能习得中的影响关键词关键要点奖励预测错误

1.奖励预测错误（RPE）是实际获得的奖励与预期奖励之间的差异。

2.RPE在技能习得中至关重要，因为它提供了一种反馈机制，使得个体能够识别成功行为并将其纳入自己的行为库中。

3.大脑中的伏隔核（NAc）对RPE高度敏感，当实际奖励高于预期时，NAc会释放多巴胺，反之亦然。

多巴胺释放

1.多巴胺是一种神经递质，在技能习得和动机中起着关键作用。

2.在成功执行一项技能时，NAc会释放多巴胺，这种释放会强化行为，并增加其在未来被重复的可能性。

3.多巴胺释放还与内在动机有关，当个体参与一项活动时，即使没有外部奖励，也感到满足和愉悦。

反馈环路

1.技能习得是一个不断完善的反馈环路。

2.个体执行一项技能，获得反馈（例如，成功或失败），并根据RPE调整其行为。

3.这个反馈环路允许个体随着时间的推移逐步改进其技能，因为他们不断地学习和调整，以最大化奖励并最小化惩罚。

海马体和纹状体

1.海马体在记忆形成中起着关键作用，包括技能记忆。

2.紋状体参与运动控制和习惯形成。

3.海马体和纹状体共同作用，允许个体学习和执行复杂的技能，将长期记忆与自动化的运动模式联系起来。

前额叶皮层

1.前额叶皮层参与复杂技能习得中的认知过程，例如规划、决策和抑制。

2.前额叶皮层与纹状体和海马体相连，允许个体协调不同的脑区，以有效习得和执行技能。

3.前额叶皮层损伤可能会损害技能习得能力，表明其在这一过程中至关重要。

神经可塑性

1.神经可塑性是指大脑随着经验而改变其结构和功能的能力。

2.技能习得涉及神经可塑性，因为大脑随着个体执行技能而形成新的神经连接和加强现有的连接。

3.神经可塑性允许个体不断适应和改进其技能，从而在技能习得过程中至关重要。奖励机制在技能习得中的影响

奖励机制在技能习得过程中发挥着至关重要的作用，它通过提供正向反馈来增强学习动机，促进技能精进。

中脑多巴胺系统

中脑多巴胺系统是与奖励机制最为密切相关的脑区，它负责释放神经递质多巴胺，这是一种与愉悦感和奖励感受相关的化学物质。

在技能习得过程中，当个体成功完成任务或做出正确行为时，中脑多巴胺系统就会被激活，释放出多巴胺。这种多巴胺释放会产生愉悦感，并强化与任务相关的行为，提高学习动机。

强化学习

奖励机制在技能习得中遵循强化学习的原则。强化学习是一种心理过程，其中个体根据行为结果接收正向或负向强化，从而调整其行为。

在技能习得中，当个体收到正向强化（例如，奖励或表扬），其行为可能会被重复并得到加强；而当收到负向强化（例如，惩罚或拒绝），其行为可能会被减弱或终止。

目标导向学习

奖励机制还可以促进目标导向学习。当个体获得与特定目标相关的奖励时，他们的注意力和行动就会集中在实现该目标上。

例如，在学习乐器时，当个体成功演奏出一个乐曲时，他们会收到正向强化，这将增强他们练习和精进该乐曲技能的动机。

奖赏预测误差

奖励预测误差（RPE）是指实际获得的奖励与预期奖励之间的差值。RPE在技能习得中很重要，因为它可以帮助个体调整其行为策略，以最大化奖励获取。

当RPE为正（即，实际奖励大于预期奖励）时，个体就会加强与奖励相关的行为；当RPE为负（即，实际奖励小于预期奖励）时，个体就会调整其行为策略，以避免负面后果。

神经影像学证据

神经影像学研究提供了进一步的证据，支持奖励机制在技能习得中的作用。例如：

*功能磁共振成像（fMRI）研究表明，当个体接收奖励时，中脑多巴胺系统会被激活。

*正电子发射断层扫描（PET）研究表明，奖励预测误差与纹状体（大脑中参与奖励处理的区域）的激活有关。

个性差异和奖励敏感性

个体对奖励的敏感性存在差异，这可能会影响其技能习得能力。对奖励高度敏感的个体可能会对积极反馈更加积极地做出反应，从而促进技能习得。

应用

了解奖励机制在技能习得中的作用具有重要的应用价值。例如，在教育和培训领域，可以采用基于奖励的学习策略，以提高学习者的动机和促进技能发展。

总而言之，奖励机制在技能习得中发挥着至关重要的作用。它通过提供正向反馈，增强学习动机，促进目标导向学习，并指导个体调整行为策略，以最大化奖励获取。对奖励机制的理解对于优化技能习得策略和提高学习成效至关重要。第七部分大脑的可塑性与技能习得关键词关键要点大脑的可塑性与技能习得

主题名称：神经可塑性

1.神经可塑性是指大脑随着经验或环境的变化而重组和适应的能力。在技能习得过程中，神经可塑性可以导致大脑结构和功能的变化。

2.神经可塑性主要发生在海马体、额叶皮层和基底神经节等大脑区域。这些区域参与学习、记忆和动作控制。

3.丰富的环境、挑战性和有意义的活动可以促进神经可塑性，从而增强技能习得。

主题名称：神经发生

大脑的可塑性与技能习得

大脑的可塑性，又称神经可塑性，是指神经系统在整个生命过程中，尤其是早期阶段，具有改变其结构和功能的能力。这种可塑性是技能习得的神经科学基础。

神经可塑性的机制

大脑可塑性涉及多种神经机制，包括：

*突触可塑性：突触是神经元之间传递信号的连接点。突触连接的强度可以通过重复的刺激（长期增强）或抑制（长期抑制）来改变，从而调节神经回路的效率。

*神经发生：神经发生是指在成年大脑中产生新的神经元的过程。一些脑区（如海马体）在整个生命过程中都表现出神经发生，这为学习和记忆提供了新的神经元库。

*血管生成：血管生成是指大脑中形成新的血管的过程。这些新血管提供氧气和营养，支持新的神经元的生长和存活。

*髓鞘形成：髓鞘是由寡头细胞形成的绝缘层，包裹在神经纤维周围。髓鞘形成提高了神经信号的传导速度，促进了大脑区域之间的有效通信。

技能习得与大脑可塑性

技能习得涉及复杂且广泛的大脑可塑性变化。这些变化包括：

*表征形成：当学习一项新技能时，大脑会形成对任务过程和所需动作的表征。这些表征存储在皮质和基底神经节等脑区。

*运动回路优化：技能习得需要优化控制运动的回路。通过重复练习，大脑可以调整运动回路中的突触连接强度，提高运动效率和准确性。

*认知控制：复杂技能的习得需要认知控制，包括计划、决策和注意。前额叶皮质在这些高级认知功能中起着关键作用，通过可塑性变化，这些区域可以优化其对运动回路的调控。

*神经回路整合：技能习得涉及多个大脑区域的整合。通过可塑性变化，这些区域可以形成更强的连接，促进信息流和协调动作。

*自动化：随着技能熟练程度的提高，大脑会自动化执行过程。这涉及到皮质-基底神经节环路的巩固和优化，从而减少了对有意识控制的需求。

可塑性与熟练程度

大脑可塑性随技能熟练程度而变化。在早期学习阶段，可塑性最高，允许快速、重大的改变。随着技能熟练度的提高，可塑性会降低，突触连接稳定，表征巩固。

经验依赖的可塑性

大脑的可塑性是经验依赖的，这意味着它受到环境刺激和学习经验的影响。参与特定技能的练习会增强相关大脑区域的可塑性，促进学习和表现。

证据

大量的研究提供了大脑可塑性与技能习得之间联系的证据。例如：

*功能性磁共振成像（fMRI）研究表明，学习演奏乐器会改变运动皮层和听觉皮层的结构和功能。

*神经电生理学研究显示，重复运动会导致运动皮层中突触可塑性的变化，这与技能习得相关。

*动物研究发现，限制环境刺激会损害大脑可塑性和技能习得。

结论

大脑的可塑性是技能习得的神经基础。通过各种神经机制，大脑可以改变其结构和功能，形成新的表征，优化回路，整合信息，并随着熟练程度的提高而自动化执行。理解大脑可塑性的原理对于开发有效的技能习得方法至关重要。第八部分神经影像技术在技能习得研究中的应用关键词关键要点功能性磁共振成像(fMRI)

1.fMRI可识别与特定技能相关的脑部区域活动，帮助研究人员了解技能习得背后的神经机制。

2.通过测量不同脑区间的神经连接，fMRI可揭示技能习得过程中涉及的网络动态变化。

3.fMRI的时间分辨率不断提高，使研究人员能够检测到技能学习期间发生的快速神经活动变化。

脑电图(EEG)

1.EEG提供了技能习得过程中大脑电活动的实时测量，可以揭示神经振荡和事件相关电位(ERP)与技能表现之间的关系。

2.与fMRI相结合，EEG有助于确定脑区活动与特定行为或认知过程之间的因果关系。

3.可穿戴EEG系统的出现允许在更自然的环境中研究技能习得，扩展了研究范围。

经颅磁刺激(TMS)

1.TMS通过非侵入性地刺激大脑特定区域来干扰或促进神经活动，从而研究技能习得的因果机制。

2.重复经颅磁刺激(rTMS)可作为一种干预手段，增强或减弱特定脑区的活动，从而优化技能习得。

3.TMS与其他神经影像技术的结合可以提供更全面地了解技能习得的神经基础。

磁脑图(MEG)

1.MEG与EEG类似，但测量的是头部周围磁场的变化，提供更精确的空间定位。

2.与fMRI相结合，MEG有助于识别与技能习得相关的皮层和皮下结构之间的相互作用。

3.MEG的高时间分辨率允许研究技能学习过程中动态神经活动的序列。

扩散张量成像(DTI)

1.DTI绘制大脑白质纤维束的分布，可以研究技能习得导致的白质结构变化。

2.DTI可识别与技能表现相关的特定神经纤维束，提供了解技能习得的神经解剖学基础。

3.DTI与其他神经影像技术的结合可以揭示白质结构与大脑功能活动之间的关系。

机器学习和人工智能(AI)

1.机器学习算法可分析神经影像数据，识别技能习得过程中大脑活动的模式和预测因素。

2.AI模型可用于开发个性化的技能学习干预措施，优化个体的学习体验。

3.通过整合来自不同神经影像技术的数据，AI有助于建立更全面的技能习得神经影像模型。经影像在复杂技术习得中的作用

经影像技术，如功能磁共振成像（fMRI）和脑磁图（MEG），为研究复杂技术习得中大脑活动的时空动态特征提供有力手段。这些技术揭示了习得过程中不同脑区的相互作用和功能重组，为理解技术习得的神经机制奠定了重要理论基石。

脑区激活及网络协作

复杂技术习得需要协调多个脑区同时激活。fMRI研究发现，习得过程中激活的脑区主要包括：

*初级感觉皮层：接收并处理传入感觉信息，如触觉和视觉。

*联合皮层：整合不同感觉信息的