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文档简介

信息技术基础教学设计任课教师:信息技术教学团队所在教研室:信息技术基础教研室课程名称:信息技术基础执行编号:六授课专业:非计算机专业年月

基本信息授课内容任务4.2计算员工培训成绩任务4.3统计销售业绩表任务8.5大数据授课对象开课时间学期所属项目项目四电子表格—excel项目八新信息技术课堂时长90分钟课程类别专业基础线上平台学习通课堂定位与设计思路课堂定位:兼顾学生参加全国计算机等级考试获证、专升本考试。全国计算机等级考试一级WPSOffice考试大纲(2022年版)全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲(2022年版)全国计算机等级考试二级WPSOffice高级应用与设计考试大纲(2022年版)全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用与设计考试大纲(2022年版)四川省普通高校专升本考试要求(计算机基础)设计思路:先确定学习目标、再确定检测目标、达成判断指标依据、最后依据欲达成这些指标、选择学习内容学习方式、课程资源的以终为始的逆向设计;强调嵌入式评价、过程性评价、任务式评价,评价贯穿教学活动、任务始终。教材解读优势解读:教材采用项目任务式,以任务驱动形式落实相应知识技能点的学习,每个任务点做到了思政育人的润物细无声。强调下面几点的处理:项目与项目知识技能点之间的关系任务与任务知识技能点之间的关系课时与课时之间的关系知识点之间的关系、概念之间关系存在不足:有思政融入,但创新创业教育与引领融入不够。有基础模块,但少拓展模块内容解决方案:通过拓展案例、评价机制完成创新意识培养,创业就业的关注和思考。逐步融入拓展模块内容自主学习教学资源参考教材1.《计算机应用基础(Windows7+Office2016)》人民邮电出版社计算机应用基础课程组主编2.《计算机应用基础任务化教程Windows7+Office2010)》电子工业出版社计算机文化基础主编。3.《信息技术基础(拓展模块)》大连理工大学出版社赵丽梅等主编电子资源《信息技术基础》校本教材、自编、活页式、数字化教材。课程配套的:课程标准、授课计划、教案、PPT、题库、试卷库、微课库拓展学习的:阅读库、案例库、作品展示库、推荐教材等

二、目标任务学情分析学生特点生源入口(普高、对口高职、五年一贯制)不同,学习方法不同;基础水平(知识、技能、综合素养)差异,领悟能力差异个人规划(就业、升学)有别,内容供给有别;综合素养(参与度、表现欲、分享效果)参差,增值设计不同;知识技能复习巩固自觉性差异:影响知识技能进一步掌握;自主学习能力差异:导致目标达成效果与体验感不同;创新意识不同:创新引领效果会有差异;教学目标知识目标:掌握单元格编辑、引用,工作表管理等基本操作;掌握用公式和函数对工作表中的数据进行计算的方法;掌握常用函数和函数语法:数学函数、统计函数、逻辑函数;掌握工作薄和工作表的保护;掌握数据排序的操作和步骤;掌握数据筛选的操作和步骤;熟悉分类汇总的操作和步骤;掌握创建数据透视表、数据透视图;理解大数据的基本概念、结构类型和特征;了解大数据的时代背景、应用场景和发展趋势;熟悉大数据在获取、存储和管理方面的技术架构,熟悉大数据系统架构基础知识;掌握大数据工具与传统数据库工具在应用场景上的区别,初步具备搭建简单大数据环境的能力;了解大数据分析算法模式,初步建立数据分析概念;了解基本的数据挖掘算法,熟悉大数据处理的基本流程;熟悉典型的大数据可视化工具及其基本使用方法;了解大数据应用中面临的常见安全问题和风险,以及大数据安全防护的基本方法,自觉遵守和维护相关法律法规。能力目标:能够运用合适的函数计算表格中的数据。能够保护工作表中的敏感数据和关键信息,避免数据的泄露或不当使用。能够拆分、冻结和打印工作表,方便数据的对比与传阅;能够根据实际需要对表格数据进行排序和筛选。具有分类汇总数据的能力以及信息处理和管理能力。具有制作数据透视图表的能力。素质目标:培养客观公正、恪守标准等职业精神;(2)培养学生“认真负责”的态度,使其树立一丝不苟、严谨务实的职业意识;(3)培养严谨、细致、规范、认真的职业态度;从实际出发,保证数据真实性,养成以数据为依据的习惯。培养数据敏锐性,养成多角度分析数据、处理数据的能力。思政目标:实事求是、正确评价、适度消费、持续发展主动学习、关注国家发展、理性思考、高效工作知识点1.单元格的名称2.公式和函数3.工作簿和工作表的保护4.数据排序5.数据筛选6.分类汇总7.数据透视图表8.大数据理论技能点1.单元格编辑和引用2.公式和函数的使用3.工作簿和工作表的保护4.数据排序和筛选基本操作5.分类汇总的基本操作6.创建数据透视图表的基本操作7.大数据的工具使用职业素养1.职业道德:开放、安全2.职业态度:实事求是3.职业行为:合理选择、量入为出、理性分析4.职业技能:舍的智慧,得的耕耘思政元素1.行业主流软件介绍,拓展视野2.任务实施过程的相关技能点使用,与职业技能紧密联系3.时间效率教学难点重点重点:1.公式和函数的使用2.数据排序和筛选基本操作3.分类汇总的基本操作4.创建数据透视图表的基本操作难点:1.公式和函数的使用2.分类汇总的基本操作3.创建数据透视图表的基本操作重难点获取依据:1.往届教与学经验总结2.对标岗赛证教学设计路线课前预习:导课-->学习任务单(发放)-->自主学习-->自学达标检测课中实施:重难点突破-->学习分享-->合作学习-->实战展示课后拓展:合作学习-->创新训练-->合作考核

三、教学和实施(一)课前导学教学环节教学内容准备过程教学资源时长(分钟)教师活动学生活动课前预习素材准备思考:为什么Excel中90%的问题,都与函数有关?2.思考:如何在数据化的世界里纵横四海?3.阅读大数据内容发放:学习任务阅读:1.视频学习2.文章阅读3.参与主体讨论4.下载素材资源:见课程任务4.2任务4.3任务8.590(二)课中实施教学环节教学内容教学方法教学手段教学过程教学资源时长(分钟)教师活动学生活动引入内容回顾讲解问题讨论平台提问:回顾上次任务主要内容,了解学生遇到的问题。总结:态度、知识技能与素养、创新意识参与:提出自学过程遇到的问题讲解文档5知识点1任务4.2使用公式和函数计算机员工培训成绩表讲解问题讨论平台发起:发布任务点完成:相应任务点讲解文档PPT微课25知识点2任务4.2保护工作表数据讲解问题讨论平台发起:发布任务点完成:相应任务点讲解文档PPT微课10知识点3任务4.2拆分、冻结工作表讲解问题讨论平台发起:发布任务点完成:相应任务点讲解文档PPT微课5课间休息知识点4任务4.3排序数据讲解问题讨论平台发起:发布任务点完成:相应任务点讲解文档PPT微课5知识点5任务4.3筛选数据讲解问题讨论平台发起:发布任务点完成:相应任务点讲解文档PPT微课5知识点6任务4.3分类汇总数据讲解问题讨论平台发起:发布任务点完成:相应任务点讲解文档PPT微课10知识点7任务4.3插入数据透视图表讲解问题讨论平台发起:发布任务点完成:相应任务点讲解文档PPT微课10知识点8任务8.5大数据讲解问题讨论平台发起:发布任务点完成:相应任务点讲解文档PPT微课3目标达成课堂测试考核平台发布:测试任务完成测试试卷库7总结延伸根据课堂情况完成全部总结QQ群从态度、知识、技能、素养、个人进步完成总结讲解文档PPT微课5(三)课后拓展教学环节教学内容拓展过程教学资源大约时长(分钟)教师活动学生活动知识巩固技能提升专项训练完成4.2、4.3创新训练内容发布完成课程资源工单45四、教学评价方案(一)课程的考核与评价1、考核方式及所占比例课程综合成绩评定按照百分制计分。根据专业教学标准中教学进程计划表所约定的考核方式,课程综合成绩=过程性考核60%+结果考核方式40%。2、考核标准及分值结构

(二)课堂学习评价教学目标评价指标(百分比)课堂任务随堂测试随机问答课后作业其他知识目标能力目标素质目标思政目标说明:1.可根据课程性质增减评价指标提示:教学评价一般应包含3个方面:1.诊断性评价:利用在线预习和自学测试、随堂作业、课后作业(包括学习通等发布的作业)等由教师评价。2.形成性评价:通过随机提问、讨论发言、成果展示、学生互评、教师点评等形式评价。3.总结性评价:综合各种评价进行加权平均,得出综合评价结果,任务工单、实验报告、项目报告书等总结性材料的评价。教学效果主要从课堂和课后任务两方面体现。课堂上的教学效果可以通过观察学生表情、问答互动、抽检问答、学习通随堂作业等方式直接获得。采用观察法观察学生表情,得到的结果时效性最好,但是主观性很强,需要有较强的授课经验;问答互动、抽检问答也具有较好的时效性,但是难以覆盖全体学生,因此除了安排传统的课堂问答互动外,再安排随堂作业和参与合作,兼具时效性和全体性。课后学习效果可从完成作业、拓展任务等情况来考虑。五、教学反思与持续改进提示:1.涉及内容:主要包括教学中有哪些成功经验和不足?学生学习效果如何

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