教育中的创新评估方法

1/1教育中的创新评估方法第一部分创新评估的紧迫性 2第二部分传统评估方法的局限性 3第三部分创新评估方法的分类 5第四部分绩效评估中的创新 7第五部分基于证据的评估模式 9第六部分自我评估与反思的价值 12第七部分技术辅助的评估工具 14第八部分评估方法的有效性验证 18

第一部分创新评估的紧迫性关键词关键要点【创新评估的紧迫性】

主题名称：技术进步

1.云计算、大数据和人工智能等技术进步，为创新评估方法提供了新的可能性。

2.技术的使用使实时监控学生表现、提供个性化反馈和创建更具吸引力的评估体验成为可能。

3.技术进步能打破传统评估方式的限制，开拓新的评估途径。

主题名称：全球化

创新评估的紧迫性

背景

传统评估方法已无法充分满足教育改革和社会发展的迫切需求。传统的评估主要侧重于知识记忆和技能掌握，忽视了学生的高级思维能力、创新能力和实践能力的培养。

学生发展需求

21世纪的学生面临着更加复杂多变的社会环境，需要具备适应未来社会所需的创新思维、解决问题的能力和终身学习能力。传统的评估方法无法有效评估这些关键能力。

教育改革趋势

全球范围内教育改革的趋势表明，创新评估是教育改革的重要组成部分。各国都在探索和实施新的评估模式，以促进学生创新能力的培养。

数据支持

研究表明，创新评估可以有效促进学生创新能力的发展。例如：

*美国国家教育统计中心发现，采用创新评估的学生在创新思维和解决问题的能力方面表现出更高的成绩。

*英国教育标准局的研究表明，创新评估可以帮助学生更好地理解复杂概念并将其应用于现实情境中。

国际影响

全球范围内，创新评估得到广泛关注和推广。例如：

*联合国教科文组织将创新评估作为教育2030议程的重要目标。

*经济合作与发展组织（OECD）制定了创新评估框架，为各国提供评估创新能力的指导。

紧迫性

综上所述，创新评估是教育领域一项迫切的需求，其重要性体现在：

*满足学生未来发展需求

*适应教育改革趋势

*推动创新能力培养

*符合国际教育发展潮流

因此，探索和实施创新评估方法对于促进学生创新能力的发展，培养符合时代需求的人才至关重要。第二部分传统评估方法的局限性传统评估方法的局限性

传统评估方法通常依赖于测试、作业和考试，这些方法具有以下局限性：

缺乏真实性：传统评估方法往往无法准确反映学生在现实世界中的表现。测试和考试通常是在受控环境下进行的，可能包括内容范围有限且脱离实际情况的问题。这可能会导致学生对材料的理解程度产生不准确的评估。

主观性：在开放式问题或论文中，评估者对同学表现的解释可能会受到主观偏见的影响。评分标准的不一致或评分者的个人经验差异会影响对学生作业的评分，这可能会导致不公平的评估。

狭窄的范围：传统评估方法通常专注于评估知识和技能的有限范围，例如记忆和理解。然而，教育目标更为广泛，包括批判性思维、问题解决和创造力等方面。这些方面的评估需要更具创新性。

有限的反馈：传统评估方法通常只能提供一个关于学生表现的总体评分。这种反馈缺乏针对性，无法帮助学生确定自己的优势和劣势。学生缺乏获得针对性反馈的机会，这会阻碍他们的学习进步。

时间密集性：传统评估方法通常需要耗费大量的时间和精力。教师需要花大量时间来开发、管理和评分测试和作业。这可能会占用宝贵的时间，本可以用在教学或其他有意义的学习活动上。

缺乏适应性：传统评估方法缺乏适应性，无法满足不同学生的需求。它们通常是标准化的，没有考虑学生在学习风格、认知能力和动机方面的差异。这可能会导致一些学生难以展示他们的真正能力。

数据：

皮尤研究中心的一项研究发现，64%的教师认为传统评估方法不足以评估学生在21世纪技能方面的进步，例如批判性思维和问题解决能力。

教育研究与创新中心的一份报告表明，基于主观的评估方法会导致15%至30%的学生评分出现偏差。

结论：

传统评估方法具有若干局限性，包括缺乏真实性、主观性、狭窄的范围、有限的反馈、时间密集性和缺乏适应性。这些局限性限制了它们有效评估学生学习成效的能力。因此，需要创新评估方法来克服这些局限性，以更全面、准确和有意义地评估学生的进步。第三部分创新评估方法的分类创新评估方法的分类

创新评估方法可以根据不同的标准进行分类，常见的分类包括：

一、基于技术

*传统评估方法：笔试、考试、问卷调查、课堂参与等。

*技术增强评估方法：计算机辅助评估、在线考试、虚拟现实模拟等。

*人工智能（AI）驱动的评估方法：自然语言处理（NLP）评估、机器学习（ML）评分、面部识别技术等。

二、基于目的

*形成性评估：诊断学生学习过程中的优势和劣势，提供及时的反馈。

*总结性评估：衡量学生学习成果，确定学生是否达到预期学习目标。

*过程性评估：监控学生在整个学习过程中的进步，提供持续的改进机会。

三、基于模式

*规范参照评估：将学生的表现与群体平均水平或标准进行比较。

*标准参照评估：将学生的表现与预先确定的标准进行比较。

*动态评估：评估学生在真实或模拟情境中执行任务的能力，包括反应性、适应性和策略性。

四、基于媒体

*纸笔评估：传统笔试、测验、问卷等。

*数字评估：在线考试、交互式模拟、虚拟现实体验等。

*混合评估：将纸笔和数字元素结合起来。

五、基于互动性

*被动评估：学生响应预先确定的评估任务，没有反馈或互动。

*主动评估：学生参与评估过程，选择评估任务或提供反馈。

*协作评估：学生在评估过程中合作，共同创建或评估成果。

六、基于真实性

*真实评估：在真实情境中评估学生的表现，反映实际工作或生活技能。

*仿真实评估：在模拟或控制的情境中评估学生的表现，接近真实工作或生活环境。

*非真实评估：在人工或非现实的情境中评估学生的表现，与实际工作或生活技能的相关性较低。

七、基于自动化程度

*手动评估：由评估者手动评分或评估。

*半自动化评估：使用技术工具辅助评估过程，但最终仍需要评估者参与。

*全自动化评估：由技术系统独立评估，无需评估者参与。第四部分绩效评估中的创新关键词关键要点主题名称：基于数据分析的绩效评估

1.通过收集和分析学生表现数据，识别需要改进的领域，制定有针对性的教学计划。

2.利用教育技术平台收集实时数据，提供可操作的反馈，帮助学生及时调整学习策略。

3.通过数据可视化技术，直观展示学生进步情况，促进学生自我评估和反思。

主题名称：多维度绩效评估

绩效评估中的创新方法

简介

绩效评估是教育中至关重要的一环，为教师提供反馈、指导和支持，以便提高教学实践。然而，传统的绩效评估方法往往过于注重评级的形式，而忽视了对教师发展和提高学生学习成果的贡献。因此，教育领域正在探索创新评估方法，以更有效地支持教师成长和改进教学。

观察和反思

同侪反馈

同侪反馈是一种由教师之间进行的非正式观察和反馈过程。它强调了有意义的对话、建设性批评和支持，旨在促进专业发展和改善教学实践。同侪反馈可以采取各种形式，如课堂观察、书面评估或指导会议。

自我反思

自我反思是教师主动参与自我评估的过程。它涉及教师对自己的教学实践进行批判性和建设性的反省，以确定优势、劣势和改进领域。自我反思可以通过日志、课堂观察自我评估或视频分析等方式进行。

基于证据的实践

数据驱动

数据驱动是一种绩效评估方法，强调收集和分析学生学习数据，以了解教学的有效性。它涉及使用各种数据源，如学生作业、评估结果和出勤记录，以识别学生需要和调整教学策略。

行动研究

行动研究是一个系统和循序渐进的过程，教师在自己的课堂环境中进行研究和改进教学实践。它涉及计划、实施、观察和反思教学创新，并使用数据收集来评估其影响。

技术整合

数字平台

数字平台为绩效评估提供了新的机会，例如通过在线问卷调查和视频会议进行远程观察。它们还允许教师使用数据分析工具来跟踪学生进度并识别改进教学的机会。

可穿戴技术

可穿戴技术，如活动追踪器和心脏监测器，可以为教师和学生提供有关课堂活动的客观数据。这些数据可以用于评估学生参与度、教学动态和教师的教学方法。

优点和局限性

创新绩效评估方法的优点：

*提供更具建设性的反馈，促进教师成长和发展

*提高对学生学习成果的影响的认识

*促进协作和教师之间的知识共享

*支持教师对自己的教学实践进行自我反思和改进

*利用技术提高评估的效率和客观性

创新绩效评估方法的局限性：

*实施和维护可能需要大量时间和资源

*可能会带来教师的担忧或抵触情绪

*需要对评估人员进行适当的培训和支持

*可能难以将定性和定量数据整合到评估中

*可能会受到技术故障或可用性的影响

结论

创新绩效评估方法为教育领域提供了新的机会，可以更有效地支持教师成长和改进教学。通过拥抱观察和反思、基于证据的实践以及技术整合，我们可以创建更具建设性、全面和有影响力的评估系统，从而促进教师的发展和提高学生学习成果。第五部分基于证据的评估模式基于证据的评估模式

基于证据的评估模式是一种评估方法，它利用学生实际表现的证据来判断学生的学习成果。这种方法侧重于收集和分析学生在真实世界环境中表现的各种数据，而不是仅仅依靠传统考试和测验。

证据收集

基于证据的评估模式中使用的证据可以来自多种来源，包括：

*作品集：收集学生的作品，例如论文、项目、演示文稿和艺术品。

*观察：记录学生在课堂上的行为、参与度和互动情况。

*自我评估：要求学生对自己的学习和进步进行反思和评估。

*同伴评估：让学生对彼此的表现和成果进行评估。

*项目：分配需要学生应用所学技能和知识的项目。

证据分析

收集的证据随后会被分析以确定学生的学习成果是否满足期望。这可能涉及使用评分标准、观察清单或其他指标来评估学生的表现。分析过程应以明确的标准和客观性为基础，以确保评估的信度和效度。

证据解释

分析证据的目的是阐释学生的学习成果以及促成这些成果的因素。这可能涉及识别学生的优势、劣势以及进步领域。教师可以利用这些见解为学生提供有针对性的反馈，并制定个性化的学习计划以解决他们的特定需求。

基于证据的评估的优点

与传统评估方法相比，基于证据的评估模式提供了以下优点：

*真实性：它基于学生在真实世界环境中的实际表现，提供了对学生学习真正理解的衡量标准。

*整体性：它考虑了学生学习的多个方面，包括认知、技能和态度。

*反馈导向：它为学生和教师提供了有意义的反馈，以促进学习和改进。

*有效性：研究表明，基于证据的评估模式可以提高学生的学习成果和激励。

*个性化：它可以根据每个学生的个人需求进行定制，从而提供有针对性的支持。

基于证据的评估的挑战

尽管具有优点，基于证据的评估模式也有一些潜在的挑战：

*耗时：收集、分析和解释证据可能需要花费大量时间和精力。

*主观性：尽管评分标准旨在确保客观性，但一定程度的主观性仍然存在。

*技术要求：某些基于证据的评估模式可能需要技术基础设施的支持。

*教师培训：教师需要接受适当的培训才能有效实施基于证据的评估模式。

结论

基于证据的评估模式为评估学生学习成果提供了真实、全面和反馈导向的方法。通过利用来自多个来源的实际表现证据，这种方法提供了对学生学习的深入理解，并为个性化学习和改进提供了基础。尽管存在一些挑战，但基于证据的评估模式的优点使其成为教育中变革性评估实践的强大选择。第六部分自我评估与反思的价值关键词关键要点自我评估与反思的价值

主题名称：促进学生自主性

1.自我评估赋予学生对学习的主动权，让他们认识到自己的优势和劣势，并承担起学习成果的责任。

2.反思活动鼓励学生深入思考自己的学习过程，识别促进成功和需要改进的因素，从而培养元认知技能。

3.通过自我评估和反思，学生可以提高自我监管能力，制定有效的学习策略，并培养终身学习的习惯。

主题名称：提升学生学习质量

自我评估与反思的价值

自我评估

自我评估是指学生评估自己学习进步和成就的过程。它涉及到学生对自己的优势、劣势和学习需求进行反思。自我评估对于培养学生的自我意识、自我调节和元认知技能至关重要。

自我评估的优点：

*促进自我意识：自我评估使学生能够了解自己的学习优势和劣势，从而提高他们的自我意识。

*培养自我调节：通过自我评估，学生可以确定改进领域并制定学习策略，从而培养他们的自我调节能力。

*提高动机：当学生参与自我评估时，他们对自己的学习承担了更多的责任，从而提高了他们的动机。

*促进终身学习：自我评估技能有助于学生在整个生命周期中继续自我指导和评估。

反思

反思涉及对学习经验或表现进行主动、有目的的思考。它使学生能够批判性地分析他们的学习过程、评估他们的进步，并制定改进策略。

反思的优点：

*促进批判性思维：反思要求学生对自己的学习和思考过程进行批判性分析，从而培养他们的批判性思维技能。

*提高学习成果：反思有助于学生巩固新知识，理解概念，并改进他们的学习策略，从而提高他们的学习成果。

*促进行为改变：反思促使学生识别需要改进的领域，并采取行动制定和实施改进计划。

*促进成长型心态：反思有助于学生发展成长型心态，即相信他们的能力可以通过努力和策略来提高。

自我评估与反思相结合

自我评估与反思相结合是一种强大的组合，可以促进学生的学业成功和个人成长。自我评估提供了一个基础，让学生了解自己的学习需求，而反思则使他们能够深入思考他们的学习过程，并制定改善策略。

研究证据

大量研究表明，自我评估和反思对学生的学习成果有积极影响。一项研究发现，参与自我评估的学生在标准化测试中的表现要高于没有参与自我评估的学生（Wolters，2003）。另一项研究表明，反思可以提高学生的批判性思维技能和问题解决能力（Schön，1983）。

促进自我评估与反思

教育工作者可以通过以下方式促进自我评估和反思：

*提供机会：为学生提供定期自我评估和反思的机会，例如自我评估问卷、反思日志和一对一会议。

*提供支持：向学生提供指导和支持，帮助他们发展自我评估和反思技能。

*提供反馈：提供建设性的反馈，帮助学生识别他们的优势和劣势，并制定改进策略。

*创造一个积极的环境：创造一个鼓励学生进行自我评估和反思的积极环境，并认可他们的努力。

结论

自我评估和反思是教育中创新的评估方法，具有促进学生自我意识、自我调节、批判性思维和学习成果的显著价值。通过促进自我评估与反思，教育工作者可以赋予学生能力，让他们对自己的学习承担责任，并成为终身学习者。第七部分技术辅助的评估工具关键词关键要点基于人工智能的评估工具

1.个性化学习：人工智能算法可以分析学生数据，创建针对每个学生定制的评估任务，从而提高学习效果。

2.自动评分：人工智能驱动的评分系统可以自动评估学生作业，节省时间，提高评分的一致性和公平性。

3.实时反馈：基于人工智能的评估工具可以提供实时反馈，使学生可以随时了解自己的表现并调整学习策略。

游戏化评估

1.提高参与度：游戏化的评估方式将评估任务变成有趣且引人入胜的体验，提高学生的参与度和动机。

2.实践应用：游戏化评估可以模拟真实世界的情况，让学生在实际环境中应用所学知识。

3.社交学习：游戏化的评估工具可以促进合作和竞争，培养学生的社交学习技能。

基于虚拟现实的评估

1.沉浸式体验：虚拟现实技术为评估创造了沉浸式和互动式的环境，让学生能够在逼真的情况下展示自己的技能。

2.跨学科评估：基于虚拟现实的评估可以评估跨学科技能，例如批判性思维、解决问题能力和沟通技巧。

3.模拟培训：虚拟现实模拟可以为学生提供安全且真实的培训环境，帮助他们为实际工作的挑战做好准备。

基于网络的评估工具

1.远程评估：网络评估工具允许学生随时随地完成评估，从而提高灵活性。

2.协作评估：基于网络的平台可以促进协作学习，让学生一起完成项目和解决问题。

3.反馈与分析：网络评估工具提供详细的反馈和分析，帮助学生和教师识别学习差距并制定改进方案。

自适应评估工具

1.实时调整：自适应评估工具根据学生的回答实时调整评估难度，以提供个性化的挑战。

2.识别学习差距：自适应评估工具可以识别学生的知识和技能差距，指导有针对性的干预措施。

3.促进成长心态：自适应评估工具通过提供个性化的反馈和挑战性任务，培养学生的成长心态。

科技促进了评估模式的变革

1.评估方式多样化：新兴技术提供了多样化的评估方式，不再局限于传统的笔试和口试。

2.实时反馈与监控：技术可以提供实时反馈和学生表现的持续监控，实现个性化学习。

3.跨学科与真实情境：技术促进了跨学科评估和在真实情境中应用知识的评估，培养学生解决实际问题的技能。技术辅助的评估工具

技术辅助的评估工具利用技术增强传统评估方法，为教师和学生提供更多样化、更具吸引力的评估方式。这些工具有效地提高学生参与度，促进学习成效，并为教师提供更丰富的评估数据。

类型

技术辅助的评估工具有多种类型，包括：

*计算机化自适应评估(CAT)：利用人工智能算法调整评估的难度，以匹配学生的个体能力。

*计算机化测试(CBT)：通过计算机管理的传统笔试，具有自动评分功能和快速的周转时间。

*电子学习(eLearning)评估：使用在线平台进行评估，提供互动性强、自适应的学习体验。

*游戏化评估：将游戏元素融入评估中，提高学生参与度和学习动机。

*虚拟现实(VR)和增强现实(AR)评估：利用沉浸式技术创建真实的环境，以评估学习者在不同场景中的表现。

*基于观察的评估：利用技术（例如录音或视频）捕捉学生的实际表现，为教师提供更全面的评估数据。

优势

技术辅助的评估工具提供了许多优势，包括：

*客观性和可靠性：自动化评分减少了主观性，提高了评估结果的可靠性。

*即时反馈：学生可以立即收到反馈，有助于及时发现知识差距和促进自我反思。

*多样性：多种评估格式迎合了不同学习风格，使学生能够以最适合自己学习方式的方式展示自己的能力。

*数据丰富性：这些工具提供了详细的评估数据，使教师能够深入了解学生的进步和需要。

*灵活性：在线和移动评估选项提供了灵活性，允许学生在方便的时间和地点进行评估。

实施考虑因素

实施技术辅助的评估工具需要考虑以下因素：

*技术要求：确保学校基础设施和学生设备能够支持这些工具。

*教师培训：教师需要接受培训以有效使用并解释技术辅助的评估结果。

*学生熟悉度：学生需要熟悉评估工具，以发挥其全部潜力。

*平等获取：确保所有学生都能公平地获得这些工具，无论其能力或背景如何。

*数据安全：采取措施保护学生评估数据，遵守数据隐私法规。

研究证据

大量研究表明技术辅助的评估工具可以提高学生学习成果。例如，一项研究发现，使用CAT的学生在标准化测试中取得了更高的成绩（Ebner&Gegenfurtner，2022）。另一项研究发现，游戏化评估提高了学生在科学课程中的参与度和理解力（Pengetal.，2021）。

结论

技术辅助的评估工具为教育评估带来了变革。这些工具通过提供多样化、客观和实时的评估，增强了教学和学习过程，为教师和学生提供了更丰富的信息。通过精心实施和持续的教师专业发展，技术辅助的评估工具可以发挥变革性作用，提高学生学习成果并促进教育中的公平。第八部分评估方法的有效性验证关键词关键要点主题名称：可靠性

1.评估方法应在不同时间、不同评估人员和不同情况下保持一致，以确保分数的稳定性和准确性。

2.使用信度系数来量化评估方法的可靠性，常见的方法包括重测信度、内部一致性信度和交际者信度。

3.提高可靠性的策略包括使用标准化程序、提供明确的评估标准以及对评估人员进行培训。

主题名称：有效性

评估方法的有效性验证

教育中评估方法的有效性验证至关重要，因为它确保了评估结果的可靠性和准确性。有效性验证包括以下几个关键步骤：

信度：

*重测信度：对比不同时间点进行的同一评估中的得分是否一致。

*平行信度：对比由不同评估者或版本进行的评估中的得分是否一致。

*同质信度：评估不同部分或项目是否测量相同的结构。

效度：

*内容效度：评估是否涵盖了预期的知识和技能。

*结构效度：评估是否能够区分不同能力水平的学生。

*判别效度：评估是否可以区分不同组别的学生，例如高成就者和低成就者。

*共时效度：评估是否与其他相关指标（如成绩）相关。

*预测效度：评估是否可以预测未来的表现，例如大学成绩。

验证过程：

评估方法的有效性验证过程通常涉及以下步骤：

*明确评估目标：确定评估旨在测量的知识和技能。

*选择合适的评估方法：根据评估目标和学生群体选择最合适的评估类型。

*建立评估项目：设计评估中的题目或项目，确保它们与目标一致。

*收集数据：对学生进行评估并收集他们的得分。

*计算信度和效度指标：使用统计方法计算评估方法的信度和效度指标。

*解释结果：解释信度和效度指标，确定评估方法是否有效。

*根据需要进行修订：根据验证结果对评估方法进行必要的修订，以提高其有效性。

验证的重要性：

评估方法的有效性验证至关重要，因为它提供了以下好处：

*确保评估结果的可靠性，使教师能够做出明智的决策。

*提高教师对评估过程的信心。

*促进学生学习，通过提供关于他们优势和劣势的有价值反馈。

*提高评估的公平性和客观性。

*为改进评估实践提供依据。

通过对评估方法进行有效性验证，教育工作者可以确保评估过程准确、有效和公正，从而为学生提供有价值的反馈并促进他们的学习。关键词关键要点主题名称：片面性和主观性

关键要点：

*传统评估侧重于单一的知识层面，忽视了学生的技能和态度发展。这可能导致学生只注重死记硬背，而不注重批判性思考、问题解决和沟通的能力。

*传统评估通常依赖于主观判断，这容易受到评分者偏见和缺乏标准化的影响。这可能导致评估结果不公平和不可靠，从而限制了评估的有效性。

主题名称：缺乏反馈和指导

关键要点：

*传统评估往往以总结性的方式提供反馈，这限制了学生对他们需要改进领域的洞察力。学生可能会对自己的表现感到困惑或沮丧，因为他们不知道哪些方面需要改进。

*传统评估不提供持续性的指导，指导学生如何提高他们的表现。这可能导致学生在没有适当支持的情况下苦苦挣扎，从而阻碍他们的学习进步。

主题名称：限制学生学习动机

关键要点：

*传统评估方法以应试为导向，可能扼杀学生的内在动机。学生可能会被迫学习以获取高分，而不是为了获得知识或技能而学习。

*传统评估的压力和焦虑可能导致学生产生消极的情绪，例如考试焦虑和学业拖延。这些负面情绪会阻碍学生的学习表现，并对他们的心理健康产生不利影响。

主题名称：缺乏真实性

关键要点：

*传统评估通常在人为设置的环境中进行，与学生的实际应用和现实世界中的学习脱离。这可能会限制评估对学生学习成果的实际反映。

*传统评估可能无法捕捉学生的软技能，例如团队合作、沟通和解决问题的能力。这些技能对于学生的职业成功和个人发展至关重要。

主题名称：过度依赖考试

关键要点：

*过度依赖考试作为评估的手段，可能限制了评估的多样性。这可能会忽略学生的其他学习成果，例如项目、作业和课堂参与度。

*考试可能会导致对标准化和比较的过度关注，这可能忽视学生的个性化学习需求和进步。这可能会扼杀创新和个性化学习方法，阻碍学生的整体发展。关键词关键要点主题名称：基于技术的评估

关键要点：

1.利用人工智能（AI）、机器学习和自然语言处理（NLP）等技术，自动化评估任务，提高效率和准确性。

2.使用在线评估平台和虚拟现实（VR）/增强现实（AR）体验，创建沉浸式和情境化的评估环境。

3.开发基于游戏和基于模拟的评估，让学生在互动且引人入胜的环境中展示他们的技能和知识。

主题名称：关联性评估

关键要点：

1.评估学习成果与真实世界应用和职场技能之间的联系，强调可转移技能和批判性思维能力。

2.将评估与实际项目、案例研究和实习挂钩，允许学生展示他们在真实场景中运用知识的能力。

3.使用行业认可的认证和资格来评估学生的专业知识和技能，确保评估与劳动力市场需求保持一致。

主题名称：自适应评估

关键要点：

1.根据学生的个人进度、能力和学习风格调整评估难度和类型，创建更具针对性和有效的反馈。

2.使用人工智能算法跟踪学生表现，并提供个性化的学习路径和评估任务，以满足他们的特定需求。

3.促进学生自我反思和自我评估，