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文档简介
I1绪论1.1研究背景随着大数据背景下的到来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、大数据(BigData)、区块链(Blockchain)等智能技术日益成熟,应用日渐广泛。大数据背景下环境决定着会计行业的变革,从而也影响着会计行业的发展。大数据背景下下新兴技术的使用与发展动摇着传统财务会计工作的体系与运作模式。为了使会计工作适应大数据背景下的技术发展,这就要求对传统的会计制度与运行方式进行改革与创新,并在智能化时代积极建设管理会计。管理会计实现智能化转型是呼应当今大数据背景下的现实要求。《二十国集团数字经济发展与合作倡议》于2016年杭州峰会上发表。此外,数字经济对信息通讯技术(ICT)的使用也对经济发展起到了一定的作用,简单来说,这是推动经济结构优化的一个主要推动力。移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等智能技术的不断突破与融合,是促进数字经济发展的一个主要推动力。作为社会发展与技术创新的产物,智能技术已成为推动世界经济、社会进步和人民生活的重要力量。大数据背景下的管理会计是企业实现财务转型的战略需求。在大数据背景下,平台组织、万物互联、共享模式、协作共生等理念在组织中得到了广泛的应用、经营方式和管理模式的改革之中,为实现财务转型,企业紧抓财务数字化、智能化升关键路径。企业要从财务的数字化转型中获得智慧财务,不仅要充分运用智能技术,还要从组织结构、业务流程、控制模式等方面进行探讨,这都涉及到企业经营思维的转变。现如今,若是企业还在运用工业经济时代的思维方式来思考当今的财务问题,就会远落后于时代发展的浪潮之后,会使企业丧失许多发展的机遇。因此,企业如何培养颠覆性创新的思维,如何利用大数据背景下的新兴技术实现管理会计智能化等相关问题的解决成为企业实现财务转型的前提条件。S生物公司是一家传统的制造业公司,公司信息化的建设上面探索比较早,公司实验室现拥有专业技术研发中心人数75人,研发人员32人,承担集团新产品开发、工艺技术改良、产品设计三大职能,现拥有检验检测设备、仪器100多台。云服务器24台,存储数据能力6PB,每日产生生产数据500亿条,产生的硬盘占用量10GB,80%的生产数据属于非结构化的数据,传统的数据分析技术已经不能处理利用这些数据。采用大数据分析处理技术,对这些数据进行结构化的处理,可以从数十个维度分析这些数据,为公司的生产工艺提升,质量控制提供比较精准的数据依据。基于此,笔者以S生物公司为例,针对其在大数据背景下管理会计的应用问题进行研究分析,希望能够对S生物公司的发展有所帮助。本课题的研究是建立在国内外学者已有的众多学术研究基础上,通过对文献资料的收集、阅读、理解和整合,从中提炼出各作者从不同角度看待问题的观点,为自己的课题奠定理论基础。本课题通过水平对比分析了中国当前的会计现状和大数据背景下的管理会计的发展现状,通过对我国传统财务会计和大数据背景下的管理会计的内容和方法的进行比较,强调了大数据背景下的管理会计在知识经济时代的先进性。为中国企业实现管理会计智能化提供借鉴。1.2研究意义理论意义:数据作为现代企业重要的经济资产,充分挖掘数据的价值,为企业的发展决策提供决策依据,必然会受到企业的重视。大数据技术为数据分析处理提供了丰富有效的技术手段,正确合理的使用大数据工具,使得财务的工作变得更加有意义,财务的价值也越来越重要,不在受限于传统的工作内容,可以更深入的分析公司的业务数据,为公司的决策提供数据依据,提供了企业向管理会计转型的动力。实践意义:对于传统企业而言降本增效是企业唯一能够长久发展的唯一正确途径,怎样借助与信息化建设为企业的发展提供良好的发展机会,显得就非常重要。随着公司信息化进程逐步加深,产生的数据越来越来多,从这些杂乱无章的数据中,快速分析出有价值的数据,及时反馈给公司决策层,缩短决策的周期,就显得非常的迫切。传统的数据分析手段已经不能有效的分析这些数据。因此借助于大数据分析处理技术加速数据处理,最大层度的有效利用数据,就非常值得去尝试。这也给管理会计提出了更高的要求和挑战。2理论基础与研究综述2.1国内外文献综述2.1.1国外研究动态对于大数据背景下的管理会计研究,国外的会计学界要前于中国的会计学界。在国外,管理会计思想与智能技术得到了广泛的运用,而高级财务管理人员也得到了全球排名前500强的公司的高度重视。1996年BarberaM发表的《Managementaccountingfutures:aDelphistudy.AustralianSocietyofCertifiedPracticingAccountants》以及2000年JohnBurns,RobertW.Scapens发表的《Conceptualizingmanagementaccountingchange:aninstitutionalframework》文章已经开始了对于大数据背景下的管理会计的探究。智能技术与管理会计的结合应用是国外学者的重点研究对象之一。2003年KamalAbdRahman,Ibrahim,NOmar,ZainalAbidin,Zubaidah发表的《TheApplicationsOfManagementAccountingTechniquesInMalaysianCompanies:AnIndustrialSurvey》以马来西亚工业行业为调查研究对象,对管理会计的职能、智能技术在管理会计中的应用、管理会计人才的培养方式三方面进行了探讨。KamalAbdRahman,Ibrahim,NOmar,ZainalAbidin,Zubaidah认为会计转型是世界经济发展、会计行业变革的大趋势,围绕着大数据背景下管理会计的技术应用以及人才培养方式的研究将会为会计行业适应大数据背景下助力,从而使得处于大数据背景下的企业能够在智能化管理会计的协助下获得长远稳定的发展。2.1.2国内研究进展我国对于管理会计的研究和智能技术在管理会计中的应用研究起步较晚,约开始于本世纪七十年代末、八十年代初。近年来,随着大数据背景下的到来,中国学者对于大数据背景下的管理会计研究也在不断增加与完善,短短二十年时间,我国管理会计通过智能化技术的应用,逐步实现了从数量定额成本管理向高效成本价值管理的转变,从项目管理、部门管理向综合管理、战略管理的转变。张庆龙教授于2020年在《财会月刊》上发表的《下一代财务:数字化与智能化》,阐述了会计职能转型与数字化、智能化的动因关系。会计职能转型不仅在于经济发展的推动,智能技术的产生与发展也极大地推动着会计处理和财务报告的方式,进而影响会计职能转型。不同学者对会计职能转型与智能财务的关系的理解不尽相同。袁勇、周涛、周傲英、段永朝、王飞跃(2017)认为,会计职能转型是指运用信息技术和信息技术来实现对客户需求的价值分配,重新界定判断企业价值的标准。会计职能转型主要是指企业在财务领域运用人工智能、区块链等技术来重塑财务系统、再造业务程序,提升财务数据质量和财务运营效率,使其能够更好地支持管理、协助运营和支撑决策。刘勤、杨寅(2019)认为会计职能转型的扼要之处在于保证数据的真实性、完整性、实时性和有效性。基于先进的财务管理理论、工具、方法,在智能机(包括智能软件、硬件)和财务管理人员的支持下,管理会计是一种全新的财务管理方式。通过人、机的有机协作,构成了一种人机合一的混合智能系统,完成了企业的复杂的金融管理,并在经营中扩展了自己的职能,从而达到了自我升级的目的,逐步取代了某些人力财务专家的工作,甚至超过了人力财务专家所发挥的作用。温培涛(2010)以管理会计信息和财务会计信息为对象,进行对比分析后得出结论:相比于财务会计信息,管理会计信息和管理会计目标是无法割裂而谈的,管理会计信息质量特征是根据管理会计目标制定出的评价管理会计信息质量的基本准则。与财务会计信息不同的是,管理会计信息质量特征在实际的应用中是不会受到相关准则和制度约束的,其只服从于对企业内部的企业管理人员需要。马贵兰(2016)从业财融合的角度对管理会计信息进行研究,提出了自己的观点:管理会计的应用必须建立在企业推行业财融合管理的基础之上,业务与财务的互通和有机结合能够保证管理会计信息的质量,使其发挥出最大的功效。许金叶(2021)抛出问题:管理会计是门科学还是门艺术。同时表达自己的观点:管理会计是科学,同时管理会计信息最重要的属性就是科学性,从管理会计信息所反映的内容必须客观。2.2管理会计有关概念管理会计,又称内部报告会计,其主要职能是为各种内部控制制度提供管理需要的各种数据、资料。它是从传统的会计系统中分离出来的,与财务会计并列,着重为企业进行最优决策,改善经营管理并提高经济效益服务的一个会计系统分支。为此,管理会计需要针对企业管理部门编制计划、作出决策、控制经济活动的需要,记录和分析经济业务,“捕捉”和呈报管理信息,并直接参与决策控制过程。管理会计的特征之一是提供信息的计量特征,它用会计特有的概念、方法与思维来解释、计量和使用信息。管理会计主要通过货币计量,不仅反映财务信息和非财务信息,还反映已发生和完成的信息以及以后发生和完成的信息;不仅反映企业自身的信息,还反映与企业相竞争的其他企业的信息。就是说,管理会计的计量特征有着考虑市场、竞争对手以及企业内部的更广阔的视角。管理会计应具有参与决策的估值特征。管理会计是利用会计计量属性去形成方案,比较方案,选择方案的估值过程,在实施方案的途中监督并评价方案,更积极地参与企业的经营管理活动。2.3管理会计的意义与作用2.3.1管理会计的意义首先管理会计是企业价值管理的中心,它有助于世界各国社会生产力水平得到显著提高,管理绩效水平得以显著改善,同时它对企业提升经营效益是至关重要的。其次,管理会计也会及时随着本公司业务的实际发展情况变化为本公司管理层提供公司各业务最新财务资讯,这也有利于公司的经营管理层能够适时地作出客观正确的判断。最后管理会计还会直接地参与到公司的日常经营管理当中,对管理者决策做好综合分析,为公司未来经营指明了决策方向。2.3.2管理会计的作用管理会计自身的作用是:从财务会计简单的核算拓展到管理会计复杂的分析决策中。(1)解析过去:对财务会计人员提供的资料进行进一步的加工、改制和扩充,以便更好地适应规划未来和控制现在的需要。(2)控制现在:通过一连串的指标体系,及时改正管理会计运营过程中出现的错误之处,让企业的管理活动能够按照预想的计划如期进行下去。(3)规划未来:管理会计从预测和决策这两方面计划未来,所以要提高这两方面的科学性,就要对已经了解到的讯息分析研究,以便更好的帮助管理部门及时地掌握情况,从而规划划未来。现代管理会计把它在过去,现在和未来这三方面的作用职能紧紧联系在一起,充分发挥各自的作用,并形成了一种综合性的职能。2.4“大智移云”技术下的管理会计大数据背景下下新兴技术的蓬勃之力无疑影响着各行各业。其中,以大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链、物联网等为代表的智能管理会计技术,正引领着世界范围内的会计产业变革。中国互联网大会于2013年8月推出了“大智移云”。“大智移云”是把大数据、人工智能、移动互联网、云计算等智能技术结合起来的一种新型智能技术。它所发挥的巨大作用,必将对包括会计等网络相关产业产生深远的影响,从而引发新世纪的产业变革。在当今社会高速发展的今天,“大智移云”对人们的生活和工作产生了巨大的影响。只需要一个手机,就能完成全部的业务流程,不仅节省了一系列繁琐的业务流程,而且让在线支付更加快捷方便。在“大智移云”的时代背景下,企业顺应发展趋势,通过“大智移云”技术,使企业的经营管理方式发生变化,用智能技术取代传统的技术手段,用智能的管理核算取代传统的会计核算,把会计工作和公司的经营有机结合起来,把会计工作和企业的经营有机结合起来,把云计算、大数据等大数据背景下下的新兴技术融入到会计工作中去。2.4.1“大数据”技术协助管理会计进行科学决策高德纳对大数据的解释是:在新的数据收集与分析模型下,公司必须具备更好的决策能力、洞察力和过程优化能力,以适应海量、高速增长、多样的信息资产。在大数据时代,海量数据资源被广泛地利用、开放、共享,挖掘出有价值的信息是必然的。把大数据技术应用于会计工作,是实现管理会计向智能化转变的必然要求。利用大数据技术,会计人员要做的就是简单地搜集和整理数据,并对所收集到的资料、资料进行科学、合理的归类,进行深入的调查与分析,并最终得出相应的结论,从而为企业的决策提供可靠的依据,从而增强决策的科学性和准确性。在总结的同时,应注重对公司的运作规律与发展方向的探讨,以更好地为公司的经营及今后的发展趋势提供更有力的支持与协助。2.4.2“人工智能”技术提升管理会计的综合性职能尼尔逊教授解释了人工智能:“人工智能与知识有关——如何表达和如何获取和运用知识。”美国麻省理工大学的温斯顿教授说,“人工智能就是让电脑完成以前只能由人类完成的智能工作。”这两位专家的研究,基本上都是关于人工智能的整体思想与内容。换句话说,人工智能是一种通过对人的智能行为进行分析,建立起智能的人工系统,并在此基础上,通过软件和软件来模拟人的一种智能行为。随着经济全球化进程的加快,挑战与机遇并存,在全球范围内,人工智能技术已经成为企业进行转型和发展的一个重要推动力。不仅如此,人工智能对公司的金融工作提出了新的要求。从以往的以历史数据为基础的会计工作模式向收集、汇总、分析、报告各种经济信息的转变,是企业急需推进管理会计向智能化转变的关键。能够进行预测、决策、制定工作计划的会计工作方式的转换;要加速企业的业财融合,把分析过去、控制现在、规划未来的功能有机地结合起来,使信息化时代的管理会计更好地发挥其在企业的内部经营和经济效益中的作用。2.4.3“移动互联网”技术推动管理会计的信息化移动网络是指移动通讯终端和因特网的结合,也就是在地铁、公交车等移动中使用手机的人、掌上电脑或其他无线终端设备,能够随时随地接入互联网自由地获取所需信息,并使用各种业务,娱乐等多种属性的互联网服务。企业财务管理方式受移动互联网的发展影响也在发生着一定的改变。移动互联网的推广有效地促进了企业管理会计的信息化,给企业财务管理带来诸多便利。借助手机网络,可以及时地收集各个公司的财务数据,消除信息传输的障碍。2.4.4“云计算”技术提高管理会计工作的时效性云计算是一种分布式计算技术,它是将庞大的数据运算处理器通过“云”进行分解,再由多台服务器构成的系统对其进行处理,并对其进行分析,最终得出最终的结果。云计算可以说是一种简单的分布式计算,它解决了分配任务,并且将计算结果整合在一起。因此云计算也就是所谓的“网格”。利用该技术,用户可以在极短的时间(数秒)内处理成千上万的数据,实现强大的网络服务。云技术在会计领域的运用,已经改变了会计系统中有关的应用。对于商业领域来说,云平台的应用可以使它们以较低的价格获得较多的信息,通过使用云计算,企业若想要取得有价值的财务和非财务信息,可以不必再购买价格高昂的处理器,这大大降低了企业的数据处理成本,同时提高了企业信息获取的效率。同时,云计算和人工智能等智能技术的融合,使管理会计在管理流程优化、业务规划、预测、中短期业务决策等方面具有更好的时效性。3S集团管理会计应用现状分析3.1S集团简介美庐生物科技股份有限公司成立于2001年11月16日,注册地位于江西省九江市修水县义宁镇百汇街35号。经营范围包括特许经营项目:食品生产、乳制品生产、婴幼儿配方食品生产、特殊医疗用途配方食品生产。S生物公司是一家传统的制造业公司,公司信息化的建设上面探索比较早,公司实验室现拥有专业技术研发中心人数75人,研发人员32人,承担集团新产品开发、工艺技术改良、产品设计三大职能,现拥有检验检测设备、仪器100多台。云服务器24台,存储数据能力6PB,每日产生生产数据500亿条,产生的硬盘占用量10GB,80%的生产数据属于非结构化的数据,传统的数据分析技术已经不能处理利用这些数据。采用大数据分析处理技术,对这些数据进行结构化的处理,可以从数十个维度分析这些数据,为公司的生产工艺提升,质量控制提供比较精准的数据依据。基于信息化时代管理会计工作的基本架构,公司管理会计报表系统和管理会计工具体系将围绕全面预算管理、投融资决策、战略成本管理、战略绩效评价、经营管理、风险管理等方面展开,为企业实现更加合规、安全、效率的资金管理目标;更加合规、精细、智能的资产管理目标;更加合规、效率的税务管理目标;更加全面、精细、智能的预算管理目标;更加实时、精细的成本管理目标;更加合规、精细的投融资管理目标;更加实时、精细的绩效管理目标;更加实时、灵活的管理会计报告目标。企业在大数据背景下背景下匹配运用新技术,如:运用云计算、人工智能技术进行资金管理;运用物联网、移动互联网、运用人工智能技术进行资产的管理;利用云计算,大数据,人工智能技术进行税收管理;运用大数据和人工智能技术进行预算管理;运用物联网技术和人工智能技术进行企业的成本管理;运用大数据和人工智能技术进行投资和财务管理;运用区块链、云计算、人工智能技术进行绩效管理;运用云计算、大数据、人工智能技术进行管理会计报告的编写。在匹配运用新技术的基础上,企业能够使自身加速适应智能化财务管理的场景。大数据背景下的管理会计可以为企业更加合规、安全、高效、智能、全面、灵活进行决策判断,为企业创造持续发展的价值,顺应信息化时代的财务管理和发展环境,使企业获得可持续发展。大数据背景下管理会计工作的基本框架如表2-1所示:表3-1大数据背景下管理会计工作的基本框架财务工作领域管理会计财务工作任务资金管理资产管理税务管理预算管理成本管理投融资管理绩效管理管理会计报告智能财务工作目标合规、安全、效率合规、精细、智能合规、效率全面、精细、智能实时、精细合规、精细实时、精细实时、灵活智能化场景设计-自动支付-自动对账-智能预警-自动盘点-过程自动管控-自动开票-自动查重-自动验真-自动申报-自动纳税调整-进项自动转出-智能税收预测-智能税务风险检测-自动编制-自动控制-智能评价-自动采集-自动计算-情景模拟-智能评估-经营业绩预测-敏感因素分析-指标自动测算-自动生成-灵活定制新技术匹配运用-云计算-人工智能-物联网-移动互联网-人工智能-云计算-大数据-人工智能-大数据-人工智能-物联网-人工智能-大数据-人工智能-区块链-云计算-人工智能-云计算-大数据-人工智能身份认证数字签名、指纹识别、人脸识别3.2S集团管理会计现状分析3.2.1S集团管理会计创新的背景上个世纪90年代,我国各个企业正面临重大的市场环境变化,传统企业的“生产—库存—销售”的经营模式早已转换成以顾客为主的“即需即供”模式。曾经,企业有主导生产产品的权力,用户用什么产品由企业决定。现如今,主导权转向了用户,他们在各种信息渠道里对同一类型产品作对比,直至找到自己喜爱的产品进行购买。在此情形下企业要对公司内部进行管理变革,用来满足用户的需求。首先进行的就是质量的变革,从以前开始S就一直非常在意质量,从实行名牌战略前公司就已经意识到质量的重要性,砸冰箱保证了S在大众心中的形象,这在当时是一种理念的创新。随着企业经营规模越来越大,职能机构渐渐增多,内部决策效率却越来越低。在这种情况下新时代的员工也不是以前机械接受上级领导命令的人了,他们更注重自我价值的实现。因此,企业须冲破原有的管理模式,主动构造一个能使员工自己实现价值,使其个人的发展与企业的发展一致的平台,并在此平台可以实现个人的价值最大化。3.2.2人单合一的含义图3-1人单合一从上述图可以看出“人”意味着员工:“单”是市场目标、用户的需求。把员工与客户当作一个整体,职员们为客户创造价值同时实现自身的价值这就是人单合一的意义。为了将人单合一推行实施,S有了新的组织结构——倒三角结构。这种组织结构是员工们在最高层,最高管理层在最底层,职员们可以直接面对客户,迅速反应市场变化从而满足顾客需要。员工从接收者变为主导者,原来员工们都机械的听企业下发命令,现在他们有了主导权不再一味地接受,而是和老板一起共同实现用户的价值。在这种组织结构中,S管理层不再是上级而是供应商,通过平台提供给员工资源信息和服务,他们将员工们的利益与公司的利益捆绑在一起这样就能够让职员们尽心尽力创造价值。S的“人单合一”双赢模式颠覆了传统的会计体系,将传统的资产负债表、利润表、现金流量表改为以战略损益表、日清表、人单酬表为核心的管理会计体系。二者不同的是传统的三表以股东为中心,S的三表却以员工为中心,通过员工实现股东的价值。3.2.3应用管理会计情况调查分析(1)调查背景情况通过查阅大量资料,了解到一些S集团在管理会计方面的研究,早在九十年代,我国的会计人员就有了一些具有本土化的关于管理会计理论创新型的想法。在实践过程中,S集团是取得较好成效的几家公司之一。多年来,S在管理方面做了许多的探索和研究,取得了很大的成就。值得一提的是,S集团的"人单合一"双赢模式令许多欧美国家和亚洲知名大学分析探索,张瑞敏先生觉得,中国的经济发展要超过西方经济,那么我国企业就要和国外经济相融合,应用先进的管理会计方法是必不可少的。后来S集团通过自己特有的管理创新模式走在了世界管理界前端。2006年底,S集团创新改革以共享服务为出发点,由原来的核算型会计财务组织转型为可以规划未来的管理型财务组织。在此期间,S的组织结构从传统的组织结构逐渐扁平化为以自主经营体为单元的组织结构,这种结构可以迅速应对市场的变化、秉承客户至上的原则为顾客满足一切需求。后来为了支持网络化战略,S集团推进人单合一管理模式,打造了一个开放性的平台,一次次的创新变革使S集团在管理方面取得巨大成就。(2)分析情况2006年,S集团从组织层面进行了变革,在组织机构重构中,集团按集中分散的方法设立财务共享服务中心,集中是将旗下子公司、分公司的财务资源信息收集起来,在财务共享服务中心统一进行处理;分散则是指财务共享管理机制下,对于公司旗下的多个核算主体,由财务共享中心分别进行核算,,以此方式提高会计管理效率和质量,发挥财务资源的最大效益。其次,S建立的“人单合一双赢”模式以自主经营体为单元,为此把传统的“正三角”组织结构颠覆为“倒三角”组织结构。以往的组织结构,职能部门之间的协作和配合性都比较差。职能部门的多数工作是要向上级领导报告请示才可以作决定,这种做法使得部门工作效率不高,而这种组织结构领导不再只是下达指令的人,而是为员工提供资源、提供支持、提供服务。S“倒三角”组织架构使得员工不再一味地听从上级的指挥,为实现领导制定的目标奋斗,而是直面客户在以客户为主的前提下自己做自己的老板。S集团建立了新的三张表。一般来说,公司的营运状况都是通过传统的三张表体现出来的。而S创新的管理模式改变了传统体系,设计了新的三张表即:战略损益表、日清表以及人单酬表来驱动每个经营体。战略损益表决定未来走向,日清表上下承接着战略损益表与人单酬表,它是实施战略时必要的纠错过程,而人单酬表是对员工自主经营结果的显示。所以,S的三张表不仅包含了经营绩效,还体现出自主经营体如何通过创造用户价值实现自身价值。(3)应用成果展示表3-2S集团财务状况对比图通过对S公司3年的财务状况状况进行分析,能够从财务数据层面分析S集团在应用管理会计的成果。从2017年到2019年S公司的总资产、营业收入、净利润显现出S集团财务状况逐年稳定上升的趋势。总资产分别为1527万元,1676万元以及1874万元它反映了流动资产和非流动资产的情况,因此总资产的增长有利于公司的经营发展。营业收入分别为1634万元、1833万元和2007万元,增长的营业收入表示企业的销售业绩持续不断地上升,公司的主营业务发展较好。这些财务数据很好的表明公司目前的采用的管理会计工具有利于公司经营,在实现战略目标方面发挥了积极作用。4S集团管理会计应用存在的问题4.1S集团管理会计体系理论不健全与实际脱离相较于国外,中国认识管理会计较迟,因此,对于管理会计理论知识的学习与实践操作主要来自于国外,并没有形成属于自己的管理会计理论体系。对于S集团来说,国内外企业身处环境不同,原搬照抄国外管理会计体系借此开创属于自己的会计体系是不可能做到的,没有完整的管理会计制度,只是依靠基本的管理知识来运作使得S管理运行与实际脱离,因此S集团需要建设自己的会计体系来进行活动。此外,在西方国家,S集团的管理会计制度创立的较迟,因此对于实践该制度体系是很困难的。在我们国家,即使有一些专家学者对管理会计理论知识进行探讨研究,但是他们只是单一的对理论进行探索,然而实际问题往往与理论有很大的区别,所以管理会计就受到了局限。此外,由于管理会计在职能职责、工作模式方面有别于传统财务会计。传统财务会计主要侧重于通过记录企业运营中的经济活动,借由计量、统计等手段,对企业资金资产来源及用途、企业盈亏、税务、债务等进行核算与监督,最终形成财务报告,为企业管理层、投资者、监督监管部门等提供财务信息参考;而管理会计偏重于以财务报告为基础,整合企业内外部信息,对企业进行综合分析并预测企业未来发展中的潜在机遇与风险,服务于企业决策规划、风险规避。财务信息的准确性及市场、政策等信息的全面性是保障管理会计工作高效、有序的基石。大数据时代,管理会计工作极大程度地挣脱了信息获取渠道单一、信息滞后性程度高等桎梏。但与此同时,数据信息载体、数据信息呈现形式的多样化程度增高,市场经济形势变换迅速,政策法规等相继出台更新,使得管理会计工作模式及职能职责都发生了重大转变。一旦企业或财务管理部门、管理会计工作人员对大数据发展、管理会计体系缺乏充分的认知及理解,将会导致企业管理会计工作难以实现全程、动态监管分析及科学合理的前瞻性预判,使得企业管理会计工作在一定程度上流于形式,难以切实参与到企业管理升级过程中。4.2S集团管理会计人才缺乏至今,我国高端型管理会计人才依旧很缺乏。经济的持续发展,使财务人员在经济发展中占领着极其重要的位置,近几年我国在人才培养这方面投入大量精力,但是会计人才紧缺依旧是难题,特别是具有国际高端水平的管理会计人才更是稀缺。因此S集团管理会计人才也极其缺乏。对于财务人员的培养我们国家更多侧重于财务会计方向,管理会计的课程体系相对比较薄弱。另外,S集团的管理会计没有经过系统的专业培训,不过在不断的发展下公司领导层逐渐重视起管理会计,他们正在从基础型会计向高端型会计发展过渡。4.3管理会计应用环境较差近几年来,中国经济水平发展取得了显著成就,市场经济不断改善。然而,和美国、英国,德国这些发达国家相比,中国的市场经济环境尚且没有改善完成,这对管理会计的研究极其不利。我们国家没有相关的法律法规去限制相关的不道德的行为,比如有一些管理会计人员会利用自己职务之便去做出违法乱纪的事情,但没有法律的控制就让他们钻了空子。此外,中国之外的政治环境变幻莫测,身处其中的S集团会受到外部政治环境因素的影响,从而对自身管理会计的应用产生不利影响。4.4集团管理者对管理会计认识不足由于管理会计相关理论知识在中国开始较晚,我国企业管理者并未直接了解到管理会计对于企业的重要性。管理者才是最终的决策者,没有管理层的支持即使再有经验的管理会计也只是一般会计。就拿S集团来说,集团公司人员不太重视管理会计的具体功能,把它与财务部门的一般会计放在同一级别,没有设立专门的管理会计组织,甚至在以前都没有管理会计的岗位。并且S集团管理会计工作人员没有受过系统的培训以至于在管理方面欠缺相应的专业知识。4.5S集团缺乏外部信息化支撑管理会计职能之一就是收集信息,并进行处理,处理后的信息可以为企业的决策做出贡献,如今我们正处于信息化时代,大量且繁杂的信息使我们获取真正想要的信息比较困难,因此企业信息化的建设是比较重要的。S集团在信息化建设上有不小的成绩比如集团内部财务共享服务中心就是信息化的体现。但是这只是内部信息化建立成功,而S的外部信息化就显得岌岌可危,尤其是和供应链商户信息的交换一直非常困难,因此成本一直难以降低。造成此种境况是因为S发展太快,它供应链的商户信息化水平太低,不能跟上S的步伐,导致外部环境的信息不一致以至于S外部信息化难以支撑。依托大数据发展,管理会计已可实现高效、实时、全面的数据信息获取。但信息量增长在提升信息获取便捷度的同时,也带来了数据信息形式复杂、结构化程度低、有效信息密度低等问题。进入大数据时代,数据信息获取能力及信息时效性已难以保障企业在管理、决策层面的竞争优势,管理会计需要从海量信息数据中进行甄别,找出对企业、行业、政策、法规、市场发展等分析有效的数据信息,整合并构建数据框架体系,提升数据信息结构化程度。依据影响因素、企业发展等筛选出科学的分析方法,对现有分析方法进行创新完善,最终形成流程依托大数据发展,管理会计已可实现高效、实时、全面的数据信息获取。但信息量增长在提升信息获取便捷度的同时,也带来了数据信息形式复杂、结构化程度低、有效信息密度低等问题。进入大数据时代,数据信息获取能力及信息时效性已难以保障企业在管理、决策层面的竞争优势,管理会计需要从海量信息数据中进行甄别,找出对企业、行业、政策、法规、市场发展等分析有效的数据信息,整合并构建数据框架体系,提升数据信息结构化程度。依据影响因素、企业发展等筛选出科学的分析方法,对现有分析方法进行创新完善,最终形成流程规范、分析合理、置信度高的分析结果,才能真正为企业发展决策提供全面、科学的依据。5S集团管理会计应用问题对策5.1加深对管理会计理论体系的研究我国早期就已经开始运用管理会计体系,但是只是简单的借鉴国外的管理会计理论知识并没有形成一套中国自己的管理会计体系,所以我国管理会计体系的发展是比较缓慢的。为了改变这些状况我们要努力学习管理会计理论知识,加强实践操作,使理论与实际更好的结合在一起。开展企业与高校联合建立管理会计的研究基地,加深相关人员对管理会计理论知识的研究,提高实践经验。同时,国家要结合各方面力量,例如高校、企业、研究所等资源,提高管理会计在大众的知名度,推动国内管理会计体系的建设和发展,使管理会计人员理论与实践相结合并在工作中得到更好的应用。此外,还要加强对大数据及管理会计的理解,升级管理理念。大数据技术的发展与应用已成为时代发展趋势,企业要想在飞速变幻的时代中维持自身竞争力,谋求长远发展,就需要充分学习,了解大数据发展的趋势,理解大数据技术应用在企业管理工作中发挥的作用。只有积极学习,与时俱进,更新理念体系,接受新的知识及发展动向,才能切实有效地推动大数据技术的应用与实践。另外,随着大数据技术的应用及发展,针对企业自身运营管理状况及大数据技术应用实践、管理会计工作体系等,进一步明确管理会计工作职能职责与管理地位,完善工作流程规范制度,建立起符合企业运营发展现状、有效服务于企业发展的管理会计制度及工作体系,为管理会计工作中大数据技术应用奠定良好基础,推动新形势下管理会计变革升级,进而服务于企业长久发展。5.2培养高端型管理会计人才经济发展至今,企业之间的竞争归根究底是人的竞争。就像S集团创新性的管理会计模式——“人单合一”,他们更早的知道人对于一个企业的重要性,但是高端型管理会计人才确实缺乏。因此S集团必须有意识地培养高端型管理会计,通过更高素质的管理型人才取代传统繁琐的财务工作,首先企业可以对现有管理会计进行更高端管理会计师教育,因为他们不仅熟悉这个企业财务运作模式也了解有关管理会计知识,这是公司发展的必要。其次,可以与高校联合培养管理会计,为企业输送人才。当今社会各企业间的相互竟争,使得公司对人才的培养必须提上日程,而且对于人才的培养必须跟上企业发展的速度。我相信在企业与国家共同努力下,基础型会计一定会成功过度到高端型会计人才。新形势下,管理会计逐步向智能化、数字化、全面化发展,市场经济形势变动及技术更迭使得企业对于专业性强、职业素养高、学习能力强的复合性人才需求激增。企业应当注重管理会计人才体系构建,健全完善专业的管理会计人才引进及培养机制。一方面,企业可立足于企业发展运营,借助当前的人才培养体系、就业优惠政策等,着力引进专业的管理会计人才,为企业财务管理队伍注入新的活力;另一方面,依托当前大力发展管理会计工作的体系和推动管理会计研究及实践的政策,企业可以进一步完善现有的人才培养体系,通过培训、交流、案例学习、专家授课等形式提升企业管理会计工作水平,着力构建起专业的管理会计人才队伍。此外,企业还应当完善考核管理机制,依据大数据时代工作模式、工作重心的转变,更新完善企业内部考核机制,建立起适应企业发展的人才管理体系,落实奖惩制度,使企业发展与企业人员自身发展有机衔接,充分调动起员工学习及工作的主动性,使管理会计工作体系在企业发展中真正发挥作用。5.3创造良好的企业管理环境创造良好的管理会计应用环境是S集团长远发展的必要条件。目前中国企业会计体系依然侧重于财务会计并非管理会计,而且由于市场经济环境不完整,S集团的领导层不能直观地感受到管理会计的重要性。因此,为了进一步发展企业,市场管理环境的改善是必须的,不仅要改善企业的内部环境,而且要改善国内经济、社会、法律等外部环境,这些都会影响管理会计体系的形成。因此我们要不断建设并完善市场经济体系使之实现稳定。其次法律体系的不欠缺对改善社会环境一样重要,要想有一个好的市场大环境,必然要有法律的保障,一环扣一环才能创造良好的企业管理环境。5.4提高企业管理者对管理会计的重视程度在一个企业中,管理会计只是帮助领导做决策的,真正作决策的是管理者。要在企业大力展开管理会计的工作就要得到管理层的重视,这样才能使企业各个方面的决策有保障。只有领导者重视了企业中其他人才能关心理解管理会计。真正了解会计的管理层会直接影响公司的管理,做出影响公司利润的决定,因此企业领导者要重视管理会计的发展促进管理会计的工作,重视企业管理会计组织的建设。5.5加强集团外部信息化建设现如今S集团首要任务是加强外部信息化建设,互联网技术的迅速发展使信息传播速度变快,这说明我们获取信息会越来越困难,所以企业信息化建设很重要。S集团需一边完善内部信息化建设一边加强外部信息化。S集团信息化的创新之一就是电子商务化,它包括了和业务伙伴以及用户之间的供应链,为此需要加强供应链之间的衔接,提升外部信息化管理。此外,还要加强信息系统建设,保障数据信息安全。在大数据飞速发展的当下,大数据应用技术日新月异,企业应当立足于现有的信息化管理平台建设,依据企业业务及管理现状,结合企业运营状态及发展战略,逐步完善健全企业信息化平台建设。增强信息化管理平台硬件配备及软件、窗口维护,使企业信息化管理平台硬件配备与大数据时代数据信息集成分析相匹配,同时加强软件、平台运行稳定性,防止由于存储或运行容量不足、平台及运算分析系统卡顿、运行出错等造成工作效率降低或数据失真、丢失,保障管理会计工作数据信息存储及传输完整、运算分析准确。同时,企业在实现各部门、各业务信息交互沟通的基础上,建立起信息集成体系及分类存储管理机制,使企业在实现数据信息集中化、数据化管理的同时可以做到有效分类、便捷调用。在此基础上,企业还应当进一步完善数据信息管理、访问权限机制,避免在实际工作中出现越权访问、管理混乱等情况,影响企业数据信息管理效率,对管理会计工作产生不利影响。另外,在企业内部信息与外部信息交互的过程中,应当着手构建起信息安全管理体系及工作机制,在保障管理会计与企业内部各部门高效协作、迅速获取信息并实现实时信息反馈的同时,依据数据信息的类型及机要程度、数据信息用途等,构建起对应细化的信息安全管理体系,保障企业数据信息安全。结论随着我国经济的不断发展,科学技术的日新月异,我国正日益重视对会计工作的创新发展与必要规范。不断反思传统财务会计所存在的问题,不断探讨大数据背景下管理会计的发展路径。因此,会计工作要想适应大数据背景下的发展,就应积极借助大数据背景下下的新兴技术,比如,大智移云(大数据,人工智能,移动互联网,云计算),区块链,物联网,指导管理会计进行智能化转变,这对我国管理会计呼应当今大数据背景下的现实要求,满足企业实现财务转型的战略需求,具有重大意义。本文在其他学者的研究基础上,通过对传统财务会计和大数据背景下管理会计的内容、方式等进行多维度比较,得出了以下结论:第一,对比传统财务会计和大数据背景下的管理会计,我国目前的会计工作出现了许多问题。首先,是管理会计的理念及定位不够清晰;其次,会计工作的综合效率低下;同时,会计人员的专业素质较低,企业对会计转型所需的资源投入不足;最后,会计工作的业财融合程度不深。第二,在比较传统财务会计和大数据背景下的管理会计工作不同点的基础上,本文结合当下大数据背景下新兴技术发展的方向,从以下几个方面出发提出了改进建议。首先,会计从业人员应当改变传统理念,树立新的管理会计思维,提高会计工作的综合性;其次,企业应该积极引进、培养管理会计人才,企业管理者要提高对管理会计的重视,加大各类资源的投入;最后,充分调动财务人员的积极性,将会计工作与企业经营有机结合,推进业财融合的进程,从而提高企业经济效益,实现企业社会价值,促进企业长效稳定地发展。
参考文献[1]徐川.大数据时代财务共享服务管理会计的应用研究[J]财会学习,2021(32):90-91[2]许雅婕.大数据背景下财务会计向管理会计转
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