南京邮电大学《云计算与大数据》2023-2024学年第一学期期末试卷

南京邮电大学《云计算与大数据》2023-2024学年第一学期期末试卷考试课程：云计算与大数据考试时间：120分钟专业：计算机科学与技术专业总分：100分---一、单项选择题（每题2分，共20分）1.云计算的核心思想是通过互联网将分布式的计算资源集合起来提供服务，这种服务模式被称为：A.SaaSB.PaaSC.IaaSD.DaaS2.以下哪种技术不是云计算的基础技术？A.虚拟化B.分布式存储C.区块链D.负载均衡3.大数据的五大特征不包括：A.价值B.速度C.真实性D.变更性4.下列哪种大数据处理框架是基于MapReduce编程模型的？A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Storm5.在云计算服务模型中，用户可以自主配置和管理虚拟化资源的服务是：A.SaaSB.PaaSC.IaaSD.DaaS6.云存储中，数据的高可用性和可靠性通常通过以下哪种技术实现？A.RAIDB.数据压缩C.数据分片D.数据冗余7.下列关于云计算特点的说法中，错误的是：A.云计算具有按需自助服务的特点B.云计算的资源是无限的C.云计算可以实现资源池化D.云计算提供快速弹性伸缩能力8.在Hadoop生态系统中，负责分布式文件存储的核心组件是：A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.HBase9.在大数据处理过程中，ETL指的是：A.数据收集、数据存储、数据分析B.数据提取、数据转换、数据加载C.数据挖掘、数据清洗、数据展示D.数据抓取、数据传输、数据处理10.下列关于Spark的描述正确的是：A.Spark只能处理批量数据B.Spark不支持实时流处理C.Spark基于内存计算提高了处理速度D.Spark不支持与Hadoop集成---二、判断题（每题2分，共20分）11.云计算按部署模型可分为公有云、私有云和混合云。（）12.MapReduce是一种并行计算模型，主要用于大规模数据集的处理。（）13.在云计算中，负载均衡技术可以提高系统的处理能力和可靠性。（）14.数据仓库是为支持决策分析而设计的面向主题的数据集成。（）15.SaaS服务模型下，用户可以对基础设施进行全面的管理和控制。（）16.大数据的价值主要体现在数据的数量而非质量上。（）17.HDFS中的NameNode负责存储文件的实际数据块。（）18.云计算中的多租户模式可以通过虚拟化技术实现。（）19.SparkStreaming是Spark提供的实时数据处理组件。（）20.数据湖是一种传统的数据存储方式，主要用于结构化数据的存储和分析。（）---三、填空题（每题2分，共20分）21.云计算的三种主要服务模式是SaaS、PaaS和______。22.大数据的五大特征是量大、速度快、种类多、价值高和______。23.Hadoop生态系统中，负责资源管理和任务调度的组件是______。24.在云计算环境中，虚拟化技术主要包括服务器虚拟化、存储虚拟化和______。25.在大数据处理过程中，数据清洗的主要目的是去除数据中的______。26.云计算的按需自助服务特点使用户可以根据需要随时获取和______计算资源。27.HDFS将文件切分成多个数据块，并将数据块存储在多个______上。28.在MapReduce编程模型中，负责将输入数据分解成键值对的过程称为______。29.大数据分析的主要目标是从大量数据中提取有用的信息和______。30.Spark的核心组件包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming和______。---四、简答题（每题10分，共40分）31.请简述云计算的基本概念、主要特点及其应用场景。32.试述Hadoop生态系统的组成及其各组件的功能。33.请简述大数据处理的主要流程及其关键技术。34.试述虚拟化技术在云计