开博通与边缘计算的协同创新

1/1开博通与边缘计算的协同创新第一部分边缘计算的演进与开博通的契机 2第二部分开博通在边缘计算中的技术优势 4第三部分边缘计算推动开博通业务创新 7第四部分开博通与合作伙伴的协同创新 10第五部分开博通边缘计算解决方案的应用场景 14第六部分边缘计算赋能开博通生态系统 16第七部分开博通边缘计算未来的发展展望 19第八部分协同创新驱动开博通边缘计算价值实现 21

第一部分边缘计算的演进与开博通的契机关键词关键要点【边缘计算的演进】

1.边缘计算概念兴起于2000年代中期，旨在处理来自大量物联网设备产生的海量数据，以满足低延迟、高吞吐量和隐私等要求。

2.云边缘协同的出现将云计算的强大功能与边缘计算的分布式优势相结合，形成一个分层计算架构，优化了性能和成本。

3.多边缘计算，即在网络边缘部署多个边缘节点，进一步增强了弹性、可用性和地理覆盖范围，为分布式应用和服务提供了更灵活的部署选项。

【开博通的契机】

边缘计算的演进

边缘计算是一种分布式计算范式，将计算、存储、分析和应用程序资源靠近数据源头和物理设备。它通过在边缘侧处理数据，减少了数据传输到云端所需的往返时间和成本，从而提高了实时性和响应速度。

边缘计算的演进经历了三个主要阶段：

*阶段1：边缘设备的出现

20世纪90年代末，嵌入式系统和传感器技术的进步催生了各种边缘设备，例如智能家居设备、可穿戴设备和工业自动化系统。这些设备能够收集和处理局部数据，为基础设施和应用程序提供支持。

*阶段2：雾计算的兴起

2012年左右，雾计算概念被提出，扩展了边缘计算的范围。雾计算在靠近边缘设备的位置部署计算节点，形成分布式、分层的架构。这使得更复杂的数据处理和分析能够在边缘进行，同时仍能与云端保持连接。

*阶段3：边缘计算的融合

2018年以后，随着5G、物联网和人工智能技术的快速发展，边缘计算与雾计算、云计算等其他技术融合，形成了一体化的计算生态系统。边缘计算成为云-边缘-端一体化架构中不可或缺的一部分，实现了海量数据的实时处理、分析和决策。

开博通的契机

在边缘计算的演进过程中，开博通作为全球领先的存储解决方案提供商，把握住了以下关键契机：

*存储需求的增长：边缘计算设备数量的激增和数据密集型应用的兴起，对边缘存储容量和性能提出了更高的要求。开博通凭借其卓越的存储技术和产品，满足了边缘设备对存储的需求。

*数据本地化趋势：边缘计算注重数据本地化处理，以减少延迟和提高安全性。开博通提供本地化的存储解决方案，使数据可以在边缘设备或雾计算节点上安全高效地存储和访问。

*边缘设备的异构性：边缘设备种类繁多，对存储介质和性能有不同的要求。开博通针对不同类型的边缘设备，提供定制化的存储解决方案，满足其多样化的需求。

*边缘生态系统的整合：随着边缘计算与其他技术的融合，边缘设备需要与云端、其他边缘设备和物联网系统进行无缝交互。开博通积极参与边缘生态系统的构建，与合作伙伴合作，提供端到端的存储解决方案。

*垂直行业应用的拓展：边缘计算在制造、交通、医疗保健、能源等垂直行业中有着广泛的应用场景。开博通深耕垂直行业，推出针对特定行业需求设计的边缘存储解决方案，助力行业数字化转型。

总之，边缘计算的演进为开博通提供了巨大的发展空间。通过把握存储需求增长、数据本地化趋势、边缘设备异构性、边缘生态系统整合和垂直行业应用拓展等关键契机，开博通在边缘计算领域占据了领先地位，为客户提供优质的存储解决方案，推动行业创新和发展。第二部分开博通在边缘计算中的技术优势关键词关键要点强大的处理器技术

-采用Arm架构，提供业界领先的单核和多核性能

-可扩展的多核设计，支持从入门级到高性能的工作负载

-支持先进的指令集，包括Armv8-A和Armv9，确保低功耗和高性能

先进的网络连接

-集成高速以太网、Wi-Fi和蓝牙连接

-支持多种网络协议，包括TCP/IP、UDP和IPv6

-提供低延迟、高吞吐量和可靠的网络连接

可编程性和灵活性

-提供可编程的软件开发工具包(SDK)，允许开发人员针对特定应用定制边缘设备

-支持多种操作系统，包括Linux、Android和RTOS

-具有可扩展的I/O接口，可连接各种传感器、执行器和其他设备

安全性和可靠性

-内置硬件安全模块，提供安全启动和数据加密

-支持安全协议，如TLS和SSH，确保通信安全

-提供冗余设计和故障保护机制，确保设备的高可靠性和可用性

低功耗和紧凑尺寸

-优化功耗，采用低功耗工艺技术和先进的电源管理

-提供紧凑的封装，方便在各种空间受限的应用中部署

-具有被动冷却设计，无需风扇或其他冷却机制

生态系统和支持

-广泛的开发社区和技术支持

-提供在线文档、教程和示例代码

-与领先的云平台和物联网解决方案提供商合作，提供无缝的集成开博通在边缘计算中的技术优势

开博通在边缘计算领域拥有广泛的技术优势，使其成为边缘设备与云端应用连接的理想选择。这些优势包括：

1.高性能处理器和加速器

开博通边缘计算平台采用高性能多核处理器和加速器，提供了卓越的计算能力。这些处理器针对边缘设备的高吞吐量和低延迟要求进行了优化，可支持各种边缘应用程序，例如图像处理、视频分析、机器学习推理等。

2.低功耗设计

开博通的边缘计算设备采用低功耗设计，可以最大限度地延长电池续航时间或减少整体功耗。这对于部署在偏远或难以接入电源的地点的边缘设备至关重要。

3.集成网络连接

开博通边缘计算平台集成多种网络连接选项，包括以太网、Wi-Fi和蜂窝网络。这提供了与云端和本地设备的灵活连接，并支持边缘设备在各种环境中可靠地操作。

4.安全性和可信性

开博通高度重视边缘设备的安全性和可信性。其平台采用多层安全机制，包括安全启动、固件更新验证和加密存储，以保护边缘设备免受未经授权的访问和攻击。

5.广泛的软件支持

开博通提供全面的软件开发套件和支持，帮助开发者轻松地在边缘设备上构建和部署应用程序。该套件包括各种软件工具、库和文档，简化了开发和维护过程。

6.合作伙伴生态系统

开博通已建立了一个强大的合作伙伴生态系统，其中包括硬件制造商、软件解决方案提供商和系统集成商。这种生态系统为开博通边缘计算平台提供了广泛的支持和扩展功能。

7.行业领先的经验

开博通在半导体行业拥有数十年的经验，并在边缘计算领域处于领先地位。其广泛的产品组合、强大的研发团队和深厚的行业知识使开博通能够为客户提供可靠、高性能且安全的边缘计算解决方案。

具体技术

开博通边缘计算平台基于以下具体技术优势：

*SoC架构：将处理器、加速器、网络连接和安全功能集成到单一芯片上，以实现高性能和低功耗。

*Cortex-A处理器：基于ARMCortex-A架构，提供高性能计算，支持多核并行处理。

*MaliGPU：基于ARMMali架构，提供图形处理和机器学习加速功能。

*VPU：视频处理单元，专用于视频编解码和图像处理。

*NPU：神经网络处理单元，用于加速机器学习和深度学习推理。

*安全加密引擎：提供硬件级安全功能，如加密、解密和密钥管理。

*多种网络连接选项：支持以太网、Wi-Fi和蜂窝网络，提供灵活的连接性。

*软件开发套件：包括Linux内核、驱动程序、库和工具，简化应用程序开发和部署。

这些技术优势共同创造了一个强大且灵活的边缘计算平台，可满足各种边缘应用程序的需求。第三部分边缘计算推动开博通业务创新关键词关键要点边缘计算增强数据处理能力

1.边缘计算将数据处理转移到靠近数据源的位置，减少延迟并提高响应能力。

2.开博通利用这一优势，在医疗保健等领域实现实时数据分析和决策。

3.边缘计算提高了数据的可用性和安全性，使开博通能够为客户提供更安全、更可靠的服务。

边缘计算支持设备智能化

1.边缘计算使设备能够在本地处理数据，无需将数据传输到云端。

2.这提高了设备的自主性和响应能力，使开博通能够提供具有更高效率和自动化程度的解决方案。

3.设备智能化还可以简化管理任务，降低运维成本并提高系统稳定性。

边缘计算推动个性化体验

1.边缘计算使开博通能够收集和分析用户数据，以个性化其服务。

2.通过了解用户的行为和偏好，开博通可以定制体验，提升用户满意度。

3.个性化体验有助于提高客户忠诚度和收入，增强开博通在竞争中的优势。

边缘计算促进生态系统创新

1.边缘计算提供了开放的平台，使开博通能够与其他公司合作，共同创造创新解决方案。

2.这促进了生态系统的发展，为开博通带来了新的增长机会。

3.通过与合作伙伴合作，开博通可以扩大其产品和服务的范围，更好地满足客户需求。

边缘计算优化网络连接

1.边缘计算将数据处理任务分散到多个边缘设备，减少了网络拥塞。

2.这提高了网络效率和可靠性，使开博通能够提供无缝的用户体验。

3.优化网络连接还可以降低运营成本并提高客户满意度。

边缘计算提高安全保护水平

1.边缘计算通过将数据存储在本地设备上降低了数据泄露的风险。

2.本地数据处理还可以增强对访问权限的控制，从而提高安全性。

3.边缘计算还使开博通能够快速检测和响应安全事件，保护其客户免受威胁。边缘计算推动开博通业务创新

边缘计算作为一种分布式计算范式，通过将计算和存储资源部署在靠近数据源的位置，有效地缩短了数据传输时间，降低了延时，提高了响应速度。这一技术为开博通带来了诸多业务创新机遇，推动了业务模式的转型和升级。

1.智能化边缘设备创新

边缘计算使开博通能够在边缘设备中部署人工智能（AI）算法，实现设备的智能化。例如，开博通的边缘计算设备可以通过分析摄像头收集的图像数据，即时识别异常事件，并触发预警机制，从而增强了安全监控的效率和准确性。

2.差异化服务创新

边缘计算使得开博通能够根据不同的终端设备和用户场景，提供差异化的服务。例如，在移动互联网领域，边缘计算可以为用户提供低延时的视频流媒体服务，优化用户体验。而在工业物联网领域，边缘计算可以支持智能制造设备的实时控制和数据分析，提升生产效率和安全性。

3.实时数据处理创新

边缘计算使开博通能够在设备端直接处理数据，避免了数据传输到云端处理的延时和带宽消耗。例如，在交通领域，边缘计算可以实现对交通数据的实时分析和处理，用于优化交通流量和缩短出行时间。

4.本地化数据存储创新

边缘计算提供了在边缘设备中本地化存储数据的可能。这解决了云端存储延迟高的问题，同时满足了数据安全和隐私保护方面的需求。例如，在医疗领域，边缘计算可以支持医疗设备本地存储患者数据，确保数据的安全性并提高医疗服务的响应速度。

5.协同式互联创新

边缘计算促进了边缘设备之间的协同互联，形成边缘计算网络。这使得开博通能够将分散的设备和资源连接起来，形成一个强大的边缘计算生态系统。例如，在能源领域，边缘计算可以整合智能电表和分布式能源设备的数据，优化电网运行和能源利用效率。

数据佐证：

根据IDC的预测，到2025年，全球边缘计算市场规模将达到2507亿美元。开博通作为边缘计算领域的领先企业，充分把握了边缘计算发展机遇，不断创新业务模式和产品解决方案。

例如，开博通推出的IoT边缘计算平台，可以帮助企业快速构建和部署基于边缘计算的物联网应用。该平台集成了边缘计算网关、数据采集管理、边缘应用开发和运维管理等功能，为企业提供一站式的边缘计算解决方案。

总结：

边缘计算作为一种颠覆性的技术，为开博通带来了业务创新的巨大空间。通过利用边缘计算的技术优势，开博通在智能化设备、差异化服务、实时数据处理、本地化数据存储和协同式互联等方面实现了创新突破。未来，随着边缘计算技术的发展，开博通将继续把握机遇，进一步推动业务转型和升级，引领边缘计算产业的发展。第四部分开博通与合作伙伴的协同创新关键词关键要点开博通与英特尔协同创新

1.联合开发基于英特尔架构的边缘计算解决方案，增强边缘设备的处理能力和连接性。

2.共同推进人工智能和机器学习在边缘计算领域的应用，提升数据分析和决策制定效率。

3.整合英特尔技术和开博通边缘计算平台，提供高性能、低功耗的解决方案。

开博通与微软协同创新

1.通过将开博通边缘计算平台与微软Azure云平台集成，实现边缘和云之间的无缝连接。

2.联合开发适用于边缘计算的应用程序和服务，扩展微软Azure生态系统。

3.整合微软边缘人工智能平台和开博通边缘计算硬件，打造端到端的智能边缘解决方案。

开博通与亚马逊云科技协同创新

1.将开博通边缘计算平台与亚马逊云科技AWSGreengrass集成，实现设备到云的双向数据传输。

2.共同推出适用于边缘计算的AWSLambda无服务器函数，简化边缘应用程序的开发和部署。

3.整合亚马逊云科技机器学习服务和开博通边缘计算平台，实现边缘上的实时数据分析和推理。

开博通与谷歌云协同创新

1.合作开发基于谷歌云计算平台的边缘计算解决方案，提供强大的计算和存储能力。

2.将开博通边缘计算平台与谷歌人工智能服务集成，实现边缘上的高级人工智能功能。

3.共同优化谷歌云平台和开博通边缘计算硬件，提升解决方案的性能和效率。

开博通与阿明达协同创新

1.联合开发面向工业物联网应用的边缘计算解决方案，增强设备连接性和数据处理能力。

2.将阿明达的工业软件和服务集成到开博通边缘计算平台，提供边缘到云的工业物联网解决方案。

3.共同推出定制化解决方案，满足特定行业和应用场景的需求。

开博通与风河协同创新

1.合作开发基于风河嵌入式软件平台的边缘计算解决方案，提高边缘设备的实时性和可靠性。

2.将开博通边缘计算硬件与风河实时操作系统集成，打造高性能、低延迟的解决方案。

3.共同提供全面的软件和硬件解决方案，满足关键任务边缘应用的需求。开博通与合作伙伴的协同创新

开博通公司（以下简称“开博通”）致力于推动边缘计算的创新，并与业界领先的合作伙伴建立了广泛的生态系统。通过协同创新，开博通与合作伙伴共同开发和部署前沿的边缘解决方案，满足各种行业的独特需求。

与电信运营商合作

开博通与电信运营商密切合作，为其提供边缘计算平台和解决方案。这些平台利用开博通的硬件和软件技术，与运营商的基础设施相结合，为企业和消费者提供低延迟、高带宽的边缘服务。

例如，开博通与中国移动合作，打造了一个边缘计算平台，支持5G网络的快速部署和创新应用。此外，开博通还与AT&T和Verizon等全球电信运营商合作，提供边缘计算服务，以增强其网络功能和客户体验。

与云服务提供商合作

开博通与亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云等领先的云服务提供商（CSP）合作，为企业提供无缝的混合云和多云解决方案。通过与CSP合作，开博通的边缘平台可以与云端服务无缝集成，提供统一的数据管理、分析和应用程序部署体验。

例如，开博通与AWS合作，为车联网行业提供边缘计算解决方案。该解决方案利用开博通的硬件和AWS的云服务，实现车辆数据的实时处理和分析，从而提高车辆安全性和效率。

与系统集成商合作

开博通与系统集成商（SI）合作，为客户提供端到端的边缘解决方案。SI拥有深厚的行业知识和系统集成专业知识，他们可以帮助客户规划、部署和管理边缘计算基础设施。

例如，开博通与埃森哲合作，为制造业客户提供边缘计算解决方案。该解决方案使用开博通的边缘平台和埃森哲的行业专业知识，实现设备监控、预测性维护和流程优化等应用。

与垂直行业合作伙伴合作

开博通与垂直行业中的领先公司合作，开发和部署量身定制的边缘解决方案。这些合作伙伴包括制造商、医疗保健提供者、零售商和交通运输公司。

例如，开博通与西门子合作，为工业自动化提供边缘计算解决方案。该解决方案利用开博通的边缘平台和西门子的工业自动化专业知识，实现实时数据处理、故障检测和远程监控。

协同创新的成果

开博通与合作伙伴的协同创新带来了以下显著成果：

*加快边缘计算的部署：通过与电信运营商和SI合作，开博通能够加快边缘计算基础设施的部署和采用。

*提高服务质量：与CSP合作使开博通能够提供低延迟、高带宽的边缘服务，从而改善客户体验和应用程序性能。

*定制行业解决方案：与垂直行业合作伙伴合作使开博通能够开发量身定制的解决方案，满足特定行业的独特需求。

*推动生态系统发展：开博通与合作伙伴的协同创新培养了一个充满活力的边缘计算生态系统，促进创新和共同发展。

总而言之，开博通与合作伙伴的协同创新对于推动边缘计算的发展和满足各种行业的需求至关重要。通过与业界领先的企业合作，开博通能够提供全面的边缘解决方案，加速数字化转型和创造新的商业价值。第五部分开博通边缘计算解决方案的应用场景关键词关键要点【智能制造】

1.边缘计算平台实时处理生产数据，优化产线效率，减少停机时间。

2.设备状态监控与故障预测，降低维护成本，提高设备利用率。

3.边缘端的AI算法实现机器视觉检测，提升产品质量，降低人工成本。

【智慧城市】

开博通边缘计算解决方案的应用场景

开博通的边缘计算解决方案为各种行业和用例提供了广泛的应用场景。以下列出了一些关键应用：

工业自动化和制造

*实时机器监控：监控生产线中的机器，检测异常情况并预测故障，从而减少停机时间并提高效率。

*工业物联网(IIoT)：连接工厂设备，收集和分析数据，以优化流程、提高产量和降低成本。

*预测性维护：通过分析设备数据，在问题发生前识别和解决潜在问题，从而最大限度地减少计划外停机时间。

零售和供应链

*智能货架管理：使用边缘计算设备来跟踪库存水平，监控货架空间，并向客户提供实时产品信息。

*供应链可见性：在供应链中部署边缘设备，提供货物的位置、条件和延迟的实时更新。

*库存优化：基于边缘收集的数据优化库存水平，减少浪费并降低持有成本。

能源和公用事业

*智能电网：部署边缘设备来优化电网性能，减少停电时间并提高能源效率。

*可再生能源管理：集成可再生能源源，例如太阳能和风能，并优化其与电网的交互。

*资产管理：监测和管理能源资产，例如变压器和配电线，以延长使用寿命并提高可靠性。

医疗保健

*远程患者监测：通过边缘计算设备连接医疗设备，收集和分析患者数据，实现远程健康监测。

*医疗保健物联网(IoHT)：整合医疗设备，收集和分析数据，以改善患者护理、优化运营并降低成本。

*精准医学：利用边缘计算来处理大规模基因组数据，从而实现个性化医疗和精准诊断。

智慧城市

*交通管理：部署边缘设备来收集交通数据，优化交通流、减少拥堵并提高安全性。

*智慧照明：使用边缘计算来控制街道照明，根据需要调整亮度，从而节省能源并提高安全性。

*环境监测：使用边缘设备来监测空气和水质，提供实时数据并及时警告污染事件。

其他应用

*视频分析：使用边缘计算来处理视频流，执行实时对象检测、跟踪和识别，用于安全性和视频监控。

*增强现实(AR)：增强现实应用程序可以利用边缘计算来提供低延迟、高带宽的数据处理，从而实现沉浸式体验。

*无人驾驶汽车：在无人驾驶汽车中部署边缘计算设备，处理来自传感器和摄像头的实时数据，以实现安全高效的驾驶。第六部分边缘计算赋能开博通生态系统关键词关键要点边缘计算助力开博通智能传感器网络

1.边缘计算部署于网络边缘设备中，可实现数据处理和分析的低延迟、高效率，提升传感器网络的实时响应能力和数据价值挖掘。

2.通过边缘计算，开博通传感器网络可进行本地数据处理，减少网络传输成本并提高安全性和隐私保护，保障数据的实时性和可靠性。

3.边缘计算与传感器网络的结合，能促进传感器数据的实时分析和决策制定，助力开博通实现智能设备管理、环境监测和工业自动化等领域的创新应用。

边缘计算与开博通边缘智能平台

1.开博通边缘智能平台集成了边缘计算技术，可以在边缘设备上运行人工智能算法，实现设备端智能化，提升设备的自主决策能力。

2.边缘计算与边缘智能平台的结合，可缩短数据处理和分析的时间，提高设备对突发事件的反应速度，增强设备的自主性和安全性。

3.开博通边缘智能平台通过边缘计算赋能，可快速处理和分析传感器数据，生成实时洞察，支持设备进行预测性维护、故障诊断和优化控制。边缘计算赋能开博通生态系统

边缘计算是一种分布式计算范式，将计算、存储和网络资源放置在靠近数据源和设备的边缘网络中。通过与开博通生态系统的协同创新，边缘计算发挥着关键作用，为其产品和服务注入强大功能。

1.实时分析和决策

边缘计算使开博通设备能够在边缘处理和分析数据，而无需将数据传输到云端。这消除了延迟，促进了实时决策和响应，尤其是在延迟敏感的环境中至关重要。例如，在工业自动化中，边缘设备可以实时监控设备传感器并触发自动化操作，优化流程并提高效率。

2.数据优化和本地存储

边缘计算提供本地存储和处理，减少了云端传输的数据量。这对于带宽有限或存在数据隐私问题的场景非常重要。边缘设备可以预处理数据，仅将相关信息传输到云端进行进一步分析和存储，从而降低网络成本并提高数据安全性。

3.增强连接性

边缘计算通过将计算资源分布在接近设备的边缘网络中，增强了连接性。这为偏远地区和移动设备等传统上缺乏可靠连接的设备提供了更优质的服务。开博通的设备可以无缝连接到边缘网络，实现广泛的覆盖范围和可靠的数据传输。

4.推动人工智能和机器学习

边缘计算为人工智能和机器学习应用提供了低延迟和本地计算环境。边缘设备可以执行复杂的算法，并在边缘训练和部署模型。这使开博通设备能够在本地做出智能决策，提高自动化程度，减少对云端的依赖。

5.优化能源效率

边缘计算减少了云端传输的数据量，从而降低了能源消耗。边缘设备可以根据特定的应用程序需求优化其功率使用，从而延长电池寿命并减少运营成本。在物联网（IoT）设备等能源受限的情况下，边缘计算对于实现可持续发展至关重要。

6.提升安全性和隐私

边缘计算将敏感数据本地处理，减少了数据传输和存储过程中面临的安全风险。边缘设备可以使用加密、访问控制和入侵检测等安全措施来保护数据，提高开博通生态系统的整体安全性。

7.支持多样化应用

边缘计算赋予开博通设备处理各种任务的灵活性，包括视频分析、图像处理、语音识别和自然语言处理。这使得开博通生态系统能够支持从智能家居到智慧城市等广泛的应用场景。

具体案例：

开博通与华为合作，利用边缘计算技术推出了一系列智能家电产品。这些产品集成了边缘计算设备，可在本地处理数据，提供个性化的用户体验并提高设备的响应速度。

总之，边缘计算与开博通生态系统的协同创新为其产品和服务注入了一系列优势，包括实时分析、数据优化、增强连接性、人工智能和机器学习支持、能源效率提升、安全性和隐私增强以及多样化应用。通过整合边缘计算功能，开博通将继续推动创新，为其客户提供卓越的体验和价值。第七部分开博通边缘计算未来的发展展望关键词关键要点【边缘云端协同算力】：

1.开博通边缘计算平台将与公有云和私有云协同，提供统一的算力资源池和服务，实现边缘和云端的无缝连接。

2.利用边缘计算的低延迟和高带宽优势，为云端应用提供更快的响应和更高的性能，提升边缘场景的用户体验。

3.通过云端协同，边缘设备可以利用云端强大的计算和存储能力，拓展其功能和应用范围，实现边缘-云端的协同创新。

【融合通信】：

开博通边缘计算未来的发展展望

1.云原生边缘平台的持续演进

开博通将继续加强其云原生边缘平台的开发，提供高度可扩展、可管理且安全的平台，实现边缘和云计算之间的无缝集成。该平台将支持各种工作负载，从实时数据处理到AI推理。

2.增强边缘人工智能和机器学习能力

开博通将专注于提高其边缘平台在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面的能力。这包括开发用于在边缘设备上训练和部署ML模型的工具和框架。通过将AI和ML引入边缘，企业可以实现更快的决策、更准确的预测和个性化的体验。

3.优化物联网集成

随着物联网设备的激增，开博通将继续改进其边缘平台与物联网设备的集成。该平台将提供针对物联网应用的特定功能，例如设备管理、数据采集和分析。这将使企业能够轻松地连接、管理和利用物联网数据。

4.扩展边缘计算生态系统

开博通致力于与合作伙伴合作，建立一个强大的边缘计算生态系统。该生态系统将包括硬件提供商、软件供应商和服务提供商。通过合作，开博通将为企业提供完整的端到端解决方案，满足其边缘计算需求。

5.探索新兴应用

开博通将继续探索边缘计算在各种垂直行业的新兴应用。这些垂直行业包括制造、零售、医疗保健和交通运输。通过与行业领导者的合作，开博通将开发针对具体行业需求定制的解决方案。

6.提升安全性和可靠性

安全性和可靠性是边缘计算的关键方面。开博通将继续投资于其边缘平台的安全功能，例如身份验证、授权和加密。此外，该平台将提供高可用性和容错能力，以确保边缘设备始终在线。

7.促进边缘计算的广泛采用

开博通致力于促进边缘计算的广泛采用。该公司将提供教育和培训资源，帮助企业了解边缘计算的优势。此外，开博通将与行业组织合作，制定边缘计算标准和最佳实践。

8.推动边缘计算创新

开博通将继续投资于边缘计算的研发。该公司将与学术机构和研究实验室合作，探索新的边缘计算技术和架构。通过推动创新，开博通将为企业提供不断改进的边缘计算解决方案。

9.加强与云计算的协同

边缘计算和云计算是互补技术。开博通将继续加强其边缘平台与云平台之间的协同作用。这将使企业能够在边缘和云之间无缝地部署和管理工作负载。

10.塑造边缘计算的未来

开博通的目标是塑造边缘计算的未来。该公司将继续引领创新，并与合作伙伴合作，建立一个强大且全面的边缘计算生态系统。通过提供一流的边缘计算解决方案，开博通将帮助企业充分利用边缘计算的优势，实现他们的业务目标。第八部分协同创新驱动开博通边缘计算价值实现协同创新驱动开博通边缘计算价值实现

开博通（Bro