商务数据分析课赛证综合育人实训平台需求说明

商务数据分析课赛证综合育人实训平台需求说明商务数据分析课赛证综合育人实训平台一、平台技术要求1、要求系统架构按照大型分布式架构设计，支持高并发，高可用的业务需求。使用微服务框架，实现系统模块灵活配置，数据动静分离。支撑大范围专业建设开课要求：Windows732位/64位，Windows832位/64位，Windows1032位/64位，MacOS10.10，MacOS10.11，MacOS10.12。2、要求系统采用B/S架构，无需安装客户端，使用时只要打开IE、chrome、火狐、360等任意一款浏览器即可轻松实现所有操作。3、要求使用mysql开源数据库，可通过水平扩展来达到高可用性和高性能。4、要求采用当前流行的SpringBoot，SpringCloud，Mybatis技术框架，展现层需要通过vue和相关标签实现，实现前后端分离。模型层通过Java接口及实现类来实现。与数据库的接口采用轻量级封装Mybatis提供的接口。系统所有操作都具备系统日志与业务日志级别。5、要求系统可以抵御常用攻击手段，如sql注入，CSRF、XSS等。6、要求使用redis缓存数据库来进行用户数据的缓存，增加系统响应速度并优化用户的体验。7、要求使用多用户的统一登录口，系统管理员、教师、学生统一登陆口，只需输入各自的用户名及密码即可登录。8、系统可在线升级，在联网情况下支持系统功能远程升级。9、系统采用混合云服务器部署。二、软件平台（一）教学平台1.教务管理1.1.学生管理系统管理员可创建管理学生账号，可进行查询、添加、批量导入、批量导出、批量删除等操作。系统记录学生姓名、入学年份、班级等信息，便于管理员进行学生管理。1.2.教师管理系统管理员可创建管理教师账号，可进行查询、添加、批量导入、批量删除等操作。系统可记录教师姓名、手机号等信息，便于管理员进行管理。2.课程管理2.1.开班课老师可用编辑好的课程进行开班课操作。开班后可以把学生添加到班课中，支持直接在系统中导入学生，也可用excel表格导入学生信息。2.2.课程学习学生和教师可在系统中进行教学互动，学生学习课程过程系统可记录统计。学生可看到学习记录和学习进度。3.教学工具3.1.讨论答疑话题讨论功能模块，让老师与学生频繁互动，项目进行过程中遇到问题、难点及时交流、反馈，让问题落地解决。3.2.笔记学生在学习过程中随时可以记录想法、问题等，可根据章节目录进行查询。老师可以查看学生笔记，学生之间、师生之间可以互评笔记。3.3.考勤教师在课前发起考勤，学员在平台签到打卡，教师实时查看学生考勤签到情况，学生可查看签到率。3.4.课程通知教师在课程教学当中可以向所教班级发布课程通知，学生可查看课程通知，达到师生之间信息互通的目的。3.5.支持学生端答案显示与否的教学控制，配合老师对于课堂的教学管理。3.6.操作答案对比。学生完成任务后可查看任务答案，和自己操作的数据进行对比。4.数据统计学生：4.1.任务完成量、课程进度及班级排名。4.2.课程学习时长，课程内各任务作答时间总和。4.3.分岗位正确率统计，展示参与该岗位任务作答正确率的平均值。4.4.讨论数，包括发布主题总数、回复主题总数及评论主题总数。4.5.笔记数，包括课程内公开笔记总数。4.6.考勤，包括出勤天数、缺勤天数、出勤率。4.7.课程通知，包括课程公告、课程私信数。4.8.课程学习记录，包括参与学习及互动的详情轨迹及时间。教师：4.9.在学情况，包括班级人数、在学人数、未学人数。4.10.课程总体进度，各学员课程进度。4.11.最近学习人数，按周和月展示。4.12.课程学习时长排行，班级学员课程学习时长展示。4.13.正确率统计，包括各个学生、各小组正确率、班级总正确率。4.14.班级讨论数及参与度。4.15.班级公开笔记总数及今日公开笔记数。4.16.发布通知总数。4.17.班级平均签到率，各学生签到率。4.18.可支持教师上传视频、PPT、文档、图片、音频、链接多种自有资源并使用。管理员：4.19.用户总数，不同用户（管理员、教师和学生）占比。4.20.平台访问情况，包括人数、频次及设备。4.21.教学班总数以及各教学班学生人数分布。4.22.最近学习人数，按周、月曲线图展示：今日学习人数、日均学习人数及累计学习人数。（二）测评系统1.随堂测验完成每一个课程单元的学习后，学生可进行随堂测验，支持练习模式，每次提交后都显示正误和答题解析。可重复作答，直到完全正确。教师可看到学生学习进度、测验提交情况，班级提交人数、班级最高分、平均分，以及每一题的班级整体正误情况。包含在线试卷库，不少于15套试卷，总题量不少于150道。2.课程考试教师可对所教班级设置课程考试，可单独或批量进行设置。可手动触发公布答案，也可以在考试时间结束后自动公布答案。教师发布考试信息后，学生即可在规定的考试时间内完成作答。教师公布答案后，学生可查看个人得分以及每一题的正误情况。教师可看到学生考试提交情况，班级交卷人数、班级最高分、平均分，以及每一题的班级整体正误情况。3.课程成绩教师可针对每一个课程设置考核标准，学生成绩=（完成课件任务数/课件总任务数）×100×课件学习权重+单元测验平均分×单元测验权重+课程考试得分×课程考试权重+出勤率×100×考勤签到权重。教师可针对课程灵活设置具体的考核指标以及相应的权重。学生可以在成绩模块下，随时查看个人当前成绩明细，包括每一项考核指标的成绩、课件学习的状态以及随堂测验的完成情况。教师在成绩模块下，可查看班级每一个学生的当前个人成绩明细。（三）技能训练管理系统1.技能训练管理（1）报名管理录入学生的报名信息，支持批量导入学生。（2）学生分组对报名的学生进行分组、设置队长。（3）训练管理系统中已经存在的训练分为进行、结束两种状态。新建训练时，可以设置开始时间、结束时间、训练时长、训练模式、选择试卷、选择考生、最少答题时间、是否显示成绩等信息。（4）选取训练包。支持教师选取一套训练包，进行训练。2.实操练习（1）学生登录系统后选择存在的训练项目，学生根据创建训练时分配的账号进入系统答题。（2）训练过程中如果遇到突然断电关机、误操作关闭浏览器等非正常结束训练，考生可以重新登录系统进入答题，答题记录自动恢复到关闭前的最后一道已保存的试题。（四）商务数据分析系统1.Python数据抓取数据抓取直接使用Python编程语言在线开发平台与本地无差异的编程体验，所见即所得。1.1开发语言直接使用Python编程语言，轻松支持各种数据分析以及机器学习任务。1.2开发平台与环境开发编译均在线进行，无需在本地安装，云端操作已预置常用的开发库，在针对企业内外部数据抓取的学习任务中同时提供了企业的仿真数据网页可在线预览，以及网页网址等，从而实现数据抓取。1.3操作及界面分布操作、界面友好，支持代码高亮、补全，逐步调试、数据可视化。集成网络数据采集—爬虫工具，无需另外安装爬虫工具即可直接抓取网页。操作数据云存储，可永久保留个人数据。2.在线Excel数据处理数据处理是平台提供的在线表格编辑器，是通过类Excel的界面设计元素进行在线操作的数据工具，可实现高效的模板设计、在线编辑和数据绑定，为最终用户带来高度类似Excel的使用体验。2.1模板设计沿用了Excel的使用习惯，用户无需额外学习即可轻松设计表单模板。2.2数据绑定实现单元格级别的数据绑定，可针对某一单元格或在非绑定模式下操作数据。2.3在线填报可完全在线完成对表单数据的填报、收集、汇总、计算和呈现。2.4表格功能表格功能又提供了数据排序、过滤、分组、切片器等常规功能。2.5数据校验内置基本数据校验与自定义校验两种方式。2.6其他基本功能冻结行头、列头、行尾、列尾，轻松实现统计行等功能。内置450多种公式函数，并支持异步函数和自定义公式。支持在线导入、导出Excel（xlsx）文件，以及导出PDF，支持18种条件格式，可简单且快捷的建立多种条件验证。3.BI大数据工具3.1数据加工数据加工即创建数据集的过程，可以创建用于设计仪表板的仪表板数据集，也可以创建用于设计报表的报表数据集。3.1.1数据集类型报表数据集：用于创建报表，不能用于创建仪表板。仪表板数据集：用于创建仪表板，不能用于创建报表。仪表板数据集创建完成后可以数据集数据刷新，刷新缓存数据。3.1.2数据集设计器数据集设计器以可视化的方式供用户创建数据集，设计器分为四大区域，分别为菜单栏、数据源列表区、数据集编辑区以及预览区域。3.1.2.1菜单栏：保存、预览数据集，关闭设计器的操作按钮以及显示数据集名称。3.1.2.2数据源列表区：添加数据源，并显示数据源列表。另外，单击此区域下方的“+添加自定义表”还可以添加自定义表。3.1.2.3数据集编辑区：在此区域右上角选择数据集类型，并将数据源列表区中的一个或多个数据表拖拽到此区域进行组织编辑。3.1.2.4预览区：在数据集的编辑过程中可随时对数据集或数据表进行预览，以便查看结果是否符合预期。3.1.3添加数据添加数据是指将已经与大数据分析系统建立联系的数据源添加到数据集设计器中，以便进行数据加工形成有效的数据模型。在创建数据集时，可以选择同一个数据源中的数据表，也可以选择多个数据源中的多个数据表进行联合跨源查询。3.1.4添加自定义表允许通过手动填写原生查询语句生成一个自定义表。3.1.5多表关联系统支持将多个数据表拼接成一张表使用的情况。提供了联合（Union）和连接（Join）功能来实现数据表的左右拼接和上下拼接。其中联合（Union）包括全联合（UnionAll）和联合（Union）。连接（Join）包括内连接（InnerJoin）、左连接（LeftJoin）、右连接（RightJoin）和全连接（FullJoin）。3.1.6分组视图可对原数据进行分组、聚合处理后的数据集结构简单，数据可用性更高，更加方便后续在仪表板或报表中使用。将字段拖拽到分组区域即可按照该字段进行分组。将字段拖拽到聚合区域即可对其进行聚合运算。对于数值型的字段支持的聚合运算有Sum、Average、Max、Min。而对于非数值型字段则可以进行Count和DistinctCount运算。3.1.7添加自定义字段添加自定义字段可以在不影响原数据的情况下通过对现有数据进行计算而得到一个新的数据字段。3.2数据可视化在仪表板设计和分析阶段，系统提供图表联动、数据钻取、数据切片器、OLAP等交互式分析功能，用户仅需通过极少的操作，便能找到最有价值的数据。3.2.1快速设计决策管理驾驶舱(Dashboard)系统的BI仪表中，支持以拖拽的方式进行数据分析操作，并提供丰富的数据可视化效果，包括：图表、地图、透视表、KPI指标卡、数据切片器等。同时，仪表板支持多页面功能，还提供内置的主题皮肤，让您可以非常快速的设计各种样式的管理驾驶舱和决策看板。3.2.2计算图表，支持Excel450+计算公式的增强型分析能力系统将Excel的数据分析方式和450+计算公式完整的集成到仪表板设计器中，为BI仪表板提供增强型计算分析能力。重要使用场景包括：3.2.2.1跨数据集的计算分析需要，比如：销售、预算与回款分析。现金流、资产和利润分析。计划、执行和完成率分析，等等。3.2.2.2系统数据和录入数据联合分析，比如：基于系统中2010-2019历史数据，进行2020年的预算制定与分析的需要。3.2.2.3各种比例计算分析，比如：当月销售收入、当月销售预算、累计销售收入、累计预算、当月销售完成率、累计销售完成率等。3.2.2.4行业特殊计算公式，正如Excel中提供的多个行业相关计算公式一样，计算图表也为：财务、日期和时间、统计、文本、逻辑、信息、工程、Web等领域需要提供了计算公式。3.2.3丰富的数据可视化效果BI仪表板内置30种以上数据可视化效果，包括：条形图、柱状图、折线图、面积图、饼图、玫瑰图、旭日图、雷达图、散点图、气泡图、树形图、组合图、KPI指标卡、仪表盘、透视表、数据表、KPI矩阵、地图等。3.2.4数据切片、联动分析与钻取分析在设计BI仪表板时，可以添加多种数据切片器，包括：日期范围、相对日期、列表、树形列表、文本标签等。在使用BI仪表板时，支持通过切片器筛选数据，支持联动分析，支持钻取分析。3.2.5运行时数据探索分析BI仪表板提供提供运行时的高级数据探索分析功能。可以对数据进行过滤、排序、排名、条件格式化，还可以切换统计维度和指标、切换行/列切面，可以按分析需要选择图表类型，还可以将数据在图表和表格之间任意切换。3.3数据报表3.3.1在线报表设计基于HTML5的在线报表设计器，可自定义报表设计，快速搭建分析报表。3.3.1.1免安装。通过浏览器即可使用，无需依赖插件。3.3.1.2跨平台显示。可跨桌面电脑、平板电脑及手持设备平台显示设计报表。3.3.1.3预览设计效果。在设计时即可预览最终效果，随时修改设计。3.3.2支持多数据源查询、计算公式同一张报表可以连接到多个数据库进行查询。报表支持添加多数据集、跨数据集运算功能。设计器中提供了日期、文本、数学、逻辑运算、数据聚合、数据转换等函数，便于在报表内进行数据的二次运算。3.3.3可创建各种样式的报表设计器中提供表格、矩表、图表、迷你图、数据条、图片、条码(37种)、子报表、文档目录、文本框、复选框等报表元素，可创建二维表格、自由表格、交叉表、主子/主从报表、Excel数据透视表、Word聚合文档报告、图表可视化等类型的报表。3.3.4矩表功能矩表功能，可快速设计各种表格类型的报表，满足复杂报表的需要。比如：表单、二维表格、主从报表、多行布局表格、行列交叉表、数据透视表、多维度动态行列表格、树形表格、可折叠透视表等。而且提供Excel报表中的冻结行列、条件格式化、富文本单元格、进度条、迷你图等数据可视化功能。3.3.5支持多种图表类型图表可进行数据绑定。可进行颜色、形状和大小调整，并提供切换坐标系、旋转角度等样式选项。3.3.6数据查询面板自定义查询面板功能，无需任何编码便可创建复杂的查询条件。内置提供组织结构树、日期、日期范围、下拉框、列表框、数值、数值范围、单选、复选等12种控件。3.3.7交互式报表功能在查看报表时，可以使用交互功能，包括：数据查询过滤、报表下钻/上卷、图表联动、跳转至URL、表格排序、表格行列的折叠/展开、翻页导航、历史回退等。3.3.8内置报表主题和样式内置的报表主题可以控制整个报表中图表和表格元素的配色风格，还能针对单个元素设置不同的外观样式。3.3.9报表分层设计实现报表套打功能报表分层设计功能，可对每个报表层单独设置是否显示和透明度属性，还能控制每层中的元素是否需要在报表预览、打印和导出时显示。3.4多屏适配可视化方案PC端运行，并提供多种屏幕自适应方式，原始大小、高度自适应、宽度自适应和全屏自适应。移动端运行，每个仪表板默认具有响应式能力，无需二次设计便能自适应移动设备，同时，也可单独定制移动端的布局。大屏展示，支持任意比例的大屏展示，同时，支持自动轮播，数据自动刷新等动态效果。多页面：数据可视化大屏多页面功能可以在一个仪表板中分配展示不同的数据页面。全程自动化：在仪表板设计阶段，您可以配置仪表板的自动换页周期、数据自动刷新的时间等。3D动画特效：提供3D旋转KPI、3D旋转图片、动画数字、3D地图等可视化效果，同时，还能集成视频/摄像头、3D模型等。三、教学内容1.教学内容规划设计对课程内容进行规划，包含课程简介、课程目标、教学大纲、考核大纲等课程内容。2.课程标准依据典型工作任务描述制定课程目标和内容，完成《商务数据分析》课程课程标准编写，指导课程建设及教学实施的规范性文件，包括课程性质、课程任务、课程目标、课程内容及课时安排、教学方法、学业质量评价、教材与资源选用、师资要求、教学环境要求等内容。3.电子课件根据《商务数据分析》课程重点、难点、关键点内容制作课件，要求不少于15个任务内容，每个任务点PPT平均不少于50张。4.教学视频根据电子课件编写讲解脚本，完成教学视频录制，以工作岗位实践要求拍摄教学视频。《商务数据分析》教学视频不少于50个，每个视频10-15分钟，其中，商务数据分析认知介绍视频不少于5个。行业数据分析、商品数据分析不少于5个。客户数据分析、运营数据分析不少于10个。5.习题库完成用于课内练习的习题设置，并提供参考答案。根据《商务数据分析》课程内容制作试题及对应答案，题型涵盖单选题、多选题、判断题，且每个章节覆盖面均衡，总题量不少于500道。6.可支持教师上传视频、PPT、文档、图片、音频、链接等自有资源并使用。四、训练包提供两套真实案例贯穿始终，包含5个实训项目，且两套案例合计不少于25项技能训练。1.商务数据分析认知训练项目包括商务数据分析指标、商务数据分析方法，不少于3项技能训练。2.行业数据分析训练项目包括市场数据分析、竞争对手分析，不少于4项技能训练。3.商品数据分析训练项目包括商品结构分析、商品关联销售分析、商品销售数据分析，不少于5项技能训练。4.客户数据分析训练项目包括客户画像分析、客户数据管理、客服数据分析，不少于5项技能训练。5.运营数据分析训练项目包括流量数据分析、营销活动分析、渠道推广分析、内容运营分析，不少于8项技能训练。五、试题包提供3套在线测评试题包，供在线考试测评使用。每套试题包含单选、多选、判断和实操题四种题型，每套试题题量大约在90-120分钟之间。试题包与商务数据分析平台深度集成，满足理论题与实训题无缝衔接。3套题目紧密结合教学内容，涵盖商务数据分析的基本概念、商务数据分析工作流程、商务数据分析方法与工具、商务数据指标体系等基础知识，以及行业数据分析、商品数据分析、客户数据分析、运营数据分析等技能应用。六、技能提升训练商务数据分析技能提升训练包分为三大模块：数据思维与职业素养、商务数据分析方法与工具应用、商务数据分析报告撰写与陈述。对应的子模块分别为：数据思维与职业素养。商务数据分析方法与工具应用中的商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析、商务数据可视化大屏制作。商务数据分析报告撰写与陈述中的商务数据分析报告撰写、商务数据分析PPT制作、商务数据分析报告陈述。（一）数据思维与职业素养本模块试题采用单选题、多选题和判断题等题型，考察商务数据分析基础知识和商务数据分析职业素养等内容。训练系统能够满足单选题、多选题和判断题等题型作答需求，作答结果实时保存，并实时呈现试题作答状态，可进行试题标记，实现快速定位到所需试题。可实现团队成员分工协作完成，由系统自动评分。训练包内置5套练习题，满足训练需要。（二）商务数据分析方法与工具应用本模块包括利用Excel、BI工具、Python等工具，完成数据采集、处理、分析及可视化，及商务数据大屏制作工作。本模块试题采用实操题，包括六个工作任务，由团队成员分工协作完成。系统支持三个人同时作答不同的赛题，并自动汇总所有作答结果。业务背景可查看案例背景，了解企业基本情况。任务导航可快速切换题目。训练包内置不少于或等于5套练习题，满足训练需要。1.商品数据分析本任务主要考察应用python工具完成数据的采集和预处理。系统提供真实web端Python编程环境，通过高亮显示关键词，构建真实IDE，内置Request和bs4等数据采集函数库，以及numpy、pandas等数据分析函数库，提供3.6以上环境。通过附件打开需采集信息的内置网页，可应用浏览器开发者工具查看网页代码，实现数据定位，系统预置部分代码，选手需准确识读给出的代码，并补充正确的代码，实现数据筛选、采集、预处理等。可通过点击“运行”验证Python程序的正确性和采集数据的准确性，如果运行不通过，会给出错误提示，选手可根据呈现的运行结果和提示进行程序代码的调试和修改，系统提供数据初始化的功能，能够一键恢复到作答之前的原始状态。确认程序正确、数据采集与预处理正确以后，点击“提交”完成作答结果的提交。2.竞争对手分析本任务考察应用BI工具完成数据分析，挖掘数据背后的信息和规律的能力。作答界面由三部分构成，左侧为内嵌BI工具，右侧为详细题目要求，点击答题板可查看具体需要作答的详细内容，明确所需的基础数据，数据分析的内容与要求。系统支持直连数据集、缓存数据集、直连模型三种数据模型，满足不同的应用需求。系统内置所需数据源，包含了商品、竞争对手、供应链、营销推广、客户等多维度，近五年的相关数据。系统支持查看所有数据表的详细字段，支持数据内容预览，可以通过应用sql表达式来添加度量值、计算列等，完成对原始数据源的预处理。支持逻辑函数、数学函数、表计算函数、文本函数、时间函数、窗口函数等多种函数的应用。可以通过1对N、1对1、N对1等多种关系，建立表与表之间关系，满足联动分析的需求。基础数据准备完成后，配置数据源、设置维度和度量，进一步进行数据筛选、排序、排名筛选、添加趋势线、设置数据单位与数据格式等，完成相关的数据分析，并进行图表展示。系统支持按照字段值、计算结果、自定义顺序进行排序，支持多字符段复合筛选，支持按照前N项及百分比进行排名筛选，支持根据条件进行数据过滤，支持添加参考线及趋势线，支持数据单位与数据格式的切换调整，可应用帕累托模型快速实现竞争对手识别与分析。3.营销推广数据分析本任务考察应用BI工具完成数据分析，挖掘数据背后的信息和规律的能力。作答界面由三部分构成，左侧为内嵌BI工具，右侧为详细题目要求，点击答题板可查看具体需要作答的详细内容，明确所需的基础数据，数据分析的内容与要求。系统支持直连数据集、缓存数据集、直连模型三种数据模型，满足不同的应用需求。系统内置所需数据源，包含了商品、竞争对手、供应链、营销推广、客户等多维度，近五年的相关数据。系统支持查看所有数据表的详细字段，支持数据内容预览，可以通过应用sql表达式来添加度量值、计算列等，完成对原始数据源的预处理。支持逻辑函数、数学函数、表计算函数、文本函数、时间函数、窗口函数等多种函数的应用。可以通过1对N、1对1、N对1等多种关系，建立表与表之间关系，满足联动分析的需求。基础数据准备完成后，配置数据源、设置维度和度量，进一步进行数据筛选、排序、排名筛选、添加趋势线、设置数据单位与数据格式等，完成相关的数据分析，并进行图表展示。4.客户数据分析本任务考察应用BI工具完成数据分析，挖掘数据背后的信息和规律的能力。作答界面由三部分构成，左侧为内嵌BI工具，右侧为详细题目要求，点击答题板可查看具体需要作答的详细内容，明确所需的基础数据，数据分析的内容与要求。系统支持直连数据集、缓存数据集、直连模型三种数据模型，满足不同的应用需求。系统内置所需数据源，包含了商品、竞争对手、供应链、营销推广、客户等多维度，近五年的相关数据。系统支持查看所有数据表的详细字段，支持数据内容预览，可以通过应用sql表达式来添加度量值、计算列等，完成对原始数据源的预处理。支持逻辑函数、数学函数、表计算函数、文本函数、时间函数、窗口函数等多种函数的应用。可以通过1对N、1对1、N对1等多种关系，建立表与表之间关系，满足联动分析的需求。基础数据准备完成后，配置数据源、设置维度和度量，进一步进行数据筛选、排序、排名筛选、添加趋势线、设置数据单位与数据格式等，完成相关的数据分析，并进行图表展示。5.供应链数据分析本任务主要应用在线Excel完成数据的分析与处理。作答界面由两部分构成，左侧为在线Excel工具，系统已内置好需要使用的数据源，右侧为数据分析的详细要求。根据任务要求，完成相关数据的汇总、整理与计算，系统支持常用的公式及函数类型完成计算及结果处理。计算过程可以应用Count、Sum等函数进行数量统计，R