2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库(含答案)

2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库（含答案）一、单选题1.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?

A、统一模型R带来一致性的部署体验。

B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限,多设备协同模型。

C、数据+计算整图到Ascend芯片。

D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。

参考答案：C

2.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?

A、作为生成模型的输出值

B、作为判别模型的输入值

C、作为判别模型的输出值

D、作为生成模型的输入值

参考答案：B

3.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?

A、zeros

B、fill

C、create

D、constant

参考答案：C

4.以下哪一项是HiAI3.0相对于2.0提升的特点？

A、单设备

B、分布式

C、多设备

D、端云协同

参考答案：B

5.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作？

A、asnumpy()

B、dim()

C、for()

D、size()

参考答案：C

6.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:

A、加快算法收敛速度

B、减少手工参数的设置难度

C、避过过拟合问题

D、避过局部极值

参考答案：C

7.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

8.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部分。

A、True

B、False

参考答案：B

9.在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损失函数的?

A、正向传播算法

B、池化计算

C、卷积计算

D、反向传播算法

参考答案：D

10.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?

A、多核CPU加速

B、分布式

C、多语言

D、多平台

参考答案：A

11.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?

A、对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率

B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题

C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合

D、逻辑回归是一种典型的回归模型

参考答案：C12.ModelArts平台中的数据管理中不支持视频数据格式。

A、True

B、False

参考答案：B

13.以下关于剪枝的描述中,哪一项是错误的?

A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。

B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。

C、ID3算法中都会进行剪枝。

D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。

参考答案：B

14.损失函数与模型函数是一回事。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

15.AI框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采用的自动微分技术,其中MindSpore采用的方式是?

A、图方法

B、源码转换

C、运算符重载

参考答案：B

16.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A、SGD

B、BGD

C、MGD

D、MBGD

参考答案：A

17.长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的，长短神经网络主要解决了循环神经网路的什么问题？

A、过拟合问题

B、梯度爆炸问题

C、欠拟合问题

D、梯度消失问题

参考答案：D

18.以下哪一项不是ModelArts中训练平台的主要任务?

A、算法开发

B、收集数据

C、模型评估

D、模型可视化

参考答案：D

19.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果?Tensor=Tensor(np.array([[0,1],[2,3]]).astype(np.float32))Print(tensor[:,0])

A、[“0.1.”]

B、[“0.2.”]

C、[“1.3.”]

D、[“02”]

参考答案：B

20.某电商公司一直存在官网卡顿,网络资源利用率不佳,运维困难的问题,那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?

A、园区智能体

B、交通智能体

C、网络智能体

D、工业智能体

参考答案：C

21.在华为云EI中,以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中,发挥AI技术的优势,从而提高效率,提升体验。

A、EI智能体

B、OBS对象存储服务

C、云数据库

D、EI大数据服务

参考答案：A

22.以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数？

A、一元线性回归模型Y＝wX＋b中的权重系数（斜率）w

B、训练神经网络的学习速率

C、随机森林当中的树的棵数

D、K最近邻算法（KNN）中的K

参考答案：A

23.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

24.华为云账号的AK/SK可以在以下哪个界面获取?

A、统一身份认证

B、安全设置

C、标签管理

D、我的凭证

参考答案：A

25.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。

A、弱人工智能

B、感知智能

C、行为智能

D、强人工智能

参考答案：B

26.以下哪一项是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(WebService)？

A、数据管理

B、在线学习

C、自动学习

D、在线推理

参考答案：D

27.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?

A、百度

B、Google

C、Facebook

D、Huawei

参考答案：C

28.输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算，输出的图像大小为：

A、28x28

B、28x23

C、23x23

D、29x29

参考答案：A

29.以下哪一项不属于MindSpore中与Array相关的算子？

A、Cos

B、ExpandDims

C、Select

D、Concat

参考答案：A

30.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A、指数损失函数

B、均方损失函数

C、对数损失函数

D、Hinge损失函数

参考答案：B

31.以下关于不同优化器的描述,错误的是哪一项?

A、Adam需要设置全局学习率

B、RMSprop不需要设五全局学习率

C、Adadelta不需要设置全局学习率

D、Adagrad需要设置全局学习率

参考答案：B

32.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?

A、Dropout

B、正则化

C、梯度下降

D、交叉验证

参考答案：C

33.以下哪个不是图像识别服务的应用?

A、目标检测

B、智能相册

C、场景分析

D、语音合成

参考答案：D

34.以下关于机器学习描述正确的是?

A、深度学习是机器学习的一个分支

B、深度学习与机器学习是互相包含的关系

C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系

D、以上都不对

参考答案：A

35.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是?

A、^

B、//

C、Pow

参考答案：A

36.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?

A、5x24

B、7x24

C、5x12

D、7x12

参考答案：B

37.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?

A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”

B、二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉椅代价函数一股用于回归问题

C、交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离

D、训练的目的是使得损失函数达到最小

参考答案：B

38.特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是:

A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱

B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强

C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

参考答案：A

39.以下哪一个不属于人脸识别技术?

A、人脸搜索

B、人脸比对

C、人脸检测

D、翻拍识别

参考答案：D

40.卷积神经网络的核心思想可以总结为两点,一是局部感知,二是权值共享,关于这两点以下说法正确的是?

A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏,而距离较远的像素相关性较强

B、每一个卷积核在這历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的

C、图像的空间联系是局部像素较为紧密,而距离较远的像素相关性较强

D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是变致的

参考答案：B

41.GBDT算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?

A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合

B、随机森林是并行计算的,而GBDT不能

C、GBDT算法比随机森林容易过拟合

D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的

参考答案：C

42.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程(declarativeprogramming)

A、True

B、False

参考答案：B

43.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?

A、华为

B、高通

C、微软

D、谷歌

参考答案：D

44.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

45.以下关于标准RNN模型,说法正确的是?

A、不存在一对一的模型结构

B、反向传播时不考虑时间方向

C、不存在多对多的模型结构

D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

参考答案：D

46.以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?

A、神经网络

B、线性回归

C、SVM

D、KNN

参考答案：B

47.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项?

A、MSE均方误差

B、Recall召回率

C、R-Square可决系数

D、MAE评价绝对误差

参考答案：C

48.在使用华为云翻拍识别服务时,recapture_detect_aksk()函数的返回结果中,如果suggestion为真时,category的取值为以下哪项?

A、original

B、True

C、空字符

D、recapture

参考答案：C

49.以下列哪一项不属于语音识别场景的应用?

A、会议记录

B、电话回访

C、口语测评

D、人脸识别

E、智能音箱

参考答案：D

50.tensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?

A、split

B、join

C、concat

D、unstack

参考答案：C

51.以下哪一项是ModelArts中训练平台可以做的任务?

A、模型部署

B、模型管理

C、模型训练

D、致据标注

参考答案：C

52.感知器在空间中可以展现为?

A、线

B、平面

C、超平面

D、点

参考答案：C

53.以下方法中属于特征选择包装法（Wrapper）的是哪一项？

A、特征递归消除法

B、方差法

C、L1正则

D、互信息法

参考答案：A

54.关于循环神经网络以下说法错误的是?

A、循环神经网络可以根据时间轴展开

B、LSTM无法解决梯度消失的问题

C、LSTM也是一种循环神经网络

D、循环神经网络可以简写为RNN

参考答案：B

55.关于包装法（Wrapper），以下说法中哪一项是错误的？

A、包装法的局限包括计算量非常大。

B、包装法为特定类型的模型提供性能最差的特性。

C、包装器方法将特征选择问题视为一个搜索问题，在这个问题中，将评估和比较不同的组合。

D、包装法（wrapper）常见的方法为特征递归消除法。

参考答案：B

56.如果有100个卷积核,每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置的情况下,以下哪一项是正确的参数量

A、100

B、100K

C、10K

D、1K

参考答案：C

57.Cell提供了定义执行计算的基本模块,Cell的对象可以直接执行,以下说法有误的是?

A、bprop(可选),自定义模块的反向

B、还有一些optim常用优化器、wrap常用网络包装诬数等预定义Cell

C、_init初始化参数(Parameter),子模块(Cel),算子(Primitive)等组件,进行初始化的校验

D、construct,定义执行的过程。图模式时,会被编译成图来执行,没有语法限制

参考答案：B

58.某厂家想要生产一批虚拟助理以供医院使用,而对于虚拟助理来说,声纹识别主要涉及到以下哪一项技术?

A、语音识别和处理技术

B、图像识别与处理技术

C、图像生成与增强技术

D、专家系统与知识图谱技术

参考答案：A

59.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?

A、npu-siminfo

B、npuinfo

C、atlas-driverinfo

D、atlasinfo

参考答案：A

60.以下关于决策树的描述中,哪一项是错误的?

A、构建决策树的关键步骡就是按照所有的特征属性进行划分操作

B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点

C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标

D、ID3算法德用信息增益率进行属性选择

参考答案：B

61.在语音识别实验中,以下哪一项属于初始化客户端所需要的方法

A、Asrcustomizationclient()

B、Asrcustomshortrequest()

C、get_short_response()

D、set_add_punc()

参考答案：A

62.在电力行业,使用Atlas200加速模块将前端数据分析传到监控管理平台后,会进行以下哪一个流程和远程升级?

A、模型调优

B、数据预处理

C、回传告警

D、日志更新

参考答案：B

63.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?

A、Softplus

B、Adagrad

C、Adam

D、RMSprop

参考答案：A

64.通用文字识别服务调用成功时返回的结果中,words_block_count代表什么?

A、识别文字数目识别文字块数目识别文字块列表以上都不是

B、识别文字块数目

C、识别文字块列表

D、以上都不是

参考答案：B

65.语音识别服务调用成功时,识别的结果保存在下面哪个字段中?

A、result

B、content

C、data

D、text

参考答案：A

66.假设通过Sottmax函数完成一个四分类问题，某样本输出如下：P（A）＝0.45．P（B）＝0.2．P（C）＝0.2．P（D）＝0.15则最后该样本应该被预测为哪一类别？

A、C类

B、B类

C、A类

D、D类

参考答案：C

67.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:

A、均方误差更多用于分类问题

B、交叉熵误差更多用于回归问题

C、两者均可用于回归问题

D、两者均可用于分类问题

参考答案：D

68.K-means对于下列哪一种类型的数据集的聚类效果不好?

A、凸多边形分布数据集

B、摆旋形分布数据集

C、带状分布数据集

D、园形分布数据集

参考答案：B

69.如果想要对图像翻拍情况进行检测,可以调用华为云图像标签服务提供的功能,主要由以下哪个函数实现?

A、image_tagging_aksk0

B、init_global_envo

C、recapture_detect_aksk(

参考答案：A

70.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?

A、样本数目

B、特征值

C、超参数

D、参数

参考答案：D

71.PyTorch不具备以下哪种功能?

A、内嵌keras

B、支持动态图

C、自动求导

D、GPU加速

参考答案：A

72.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是

A、激活函数都是线性函数

B、激活函数都是非线性函数

C、激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数

D、激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数

参考答案：B

73.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?

A、最大功率

B、架构

C、整数精度

D、7nm制程

参考答案：B

74.以下关于模型的容量的描述中，哪一项是正确的？

A、模型的容量指其拟合各种函数的能力，也称为模型的复杂度。

B、容量适合于执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量时，算法效果通常不好。

C、容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时，算法效果通常不好。

D、容量高的模型能够解诀复杂的任务，但是其容量高于任务所需时，有可能会欠拟合。

参考答案：A

75.以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的

A、k-折交叉验证是常用的交叉验证方法

B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标

C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法

D、k-折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的

参考答案：D

76.以下哪一项不是ModelArts中训练平台的主要任务？（A）

A、收集数据

B、模型评估

C、算法开发

D、模型可视化

参考答案：A

77.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?

A、Tanh

B、Softsign

C、Relu

D、Sigmoid

参考答案：C

78.以下关于模型有效性的描述中,哪一项是错误的

A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差

B、训炼误差指的是在新样本上的误差

C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本,而不是仅仅在训炼样本上工作的很好

D、从模型训练过程的角度,误差可以被分为训练误差以及泛化误差

参考答案：B

79.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块?

A、HiAIEngine

B、HiAIFoundation

C、HiAIFramework

D、HiAIService

参考答案：B

80.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?

A、决策树是一种监督式学习

B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练

C、监督式学习是一种基于规则的算法

D、监督式学习不需要标签就可以训练

参考答案：A

81.多分类问题中，SoftMax为每一个类别赋予概率值，这些概率值之和是？

A、0.1

B、0.5

C、100

D、1

参考答案：D

82.关于TensorFlow框架，下列说法哪个是错误的？

A、张量没有真正保存数字

B、张量可以保存计算过程

C、TensorFlow1．x版本中，计算图在创建的时候就得到执行

D、张量在功能上可以理解为多维数组

参考答案：C

83.机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?

A、Marking

B、Bagging

C、Boosting

D、Stacking

参考答案：A

84.深度学习中,以下哪种方法不能解决过拟合的问题?

A、参数正则化

B、数据增强

C、提前停止训练

D、减小学习率

参考答案：D

85.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

A、训练算法

B、人工程序

C、神经网络

D、历史数据

参考答案：D

86.以下关于前馈型神经网络的描述，错误的是哪一项？

A、采用一种单向多层结构，每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。

B、输入节点并无计算功能，只是为了表征输入矢量各元素的值。

C、每个神经元与前一层的所有神经元相连。

D、各层节点表示具有计算功能的神经元，称为计算单元。

参考答案：D

87.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?

A、1spci|grep'npu'

B、1spci|grep'd100'

C、1spcigrep'atlas'

D、atlasinfo

参考答案：B

88.以下哪一项是TensorFlow2.X的核心功能?

A、session机制

B、动态图机制

C、静态图机制

D、feed机制

参考答案：B

89.图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术？

A、单层感知机

B、卷积神经网络

C、朴素贝叶斯算法

D、Apriori算法

参考答案：B

90.在TensorFlow2.0中tF.contrib方法可以继续使用。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

91.以下属于回归算法的评价指标是?

A、召回率

B、混淆矩阵

C、均方误差

D、准确率

参考答案：C

92.在深度学习网络中,反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?

A、链式法则

B、累加法则

C、对等法则

D、归一法则

参考答案：A

93.调用华为云通用表格识别API时能够输出表格子区域识别文字块列表,以下哪一项是其输出顺序?

A、公左到右,先上后下

B、从左到右,先下后上

C、从右到左先下后上

D、从右到左先上后下

参考答案：A

94.MindSpore中,Tensor初始化时,如果包含多种不同类型的数据,则按照以下哪一项优先级完成数据类型转换?

A、int<bool<float

B、int<float<bool

C、bool<floatsint

D、bool<intsfloat

参考答案：D

95.随着AI芯片的发展，出现了一些新的数据类型。以下哪一项是新数据类型？

A、bfloat16

B、plex64

C、uint16

D、float32

参考答案：A

96.我们目前所实现的人工智能技术处于以下哪一个阶段？

A、单调人工智能

B、弱人工智能

C、多维多元人工智能

D、强人工智能

参考答案：B

97.以下关于昇腾910AI处理器所适用的产品,错误的是哪一个选项?

A、Atlas900AI集群

B、Atas500智能小站

C、Atlas800AI服务器

D、Atas300AI加速卡

参考答案：D

98.PyTorch不具备那种功能?

A、内嵌kkeras

B、自动求导

C、GPU加速

D、支持动态图

参考答案：A

99.在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

100.随机搜索实现了对参数的随机搜索，其中每个设置都是从可能的参数值的分布中进行取样，试图找出最佳的参数子集。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：A

101.ModelArts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一站式AI开发平台。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A、该描述正确自动学习和自动标注是最重要的功能

B、该描述措误,ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调试。

C、该描述正确,自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的效率。

D、该描述措误,ModelArts支持自动学习、预置模型和代码调试。

参考答案：D

102.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?

A、过拟合

B、可能过拟合可能欠拟合

C、刚好拟合

D、欠拟合

参考答案：D

103.机械臂通过传感器接收受力情况和环境信息，进行自我调整，直至成功往玻璃杯中倒入红酒。这一场景最符合以下哪一类型的机器学习？

A、无监督学

B、半监督学习

C、强化学习

D、监督学习

参考答案：A

104.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层

A、Relu

B、Sigmoid

C、Softmax

D、Softplus

参考答案：C

105.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是

A、28*23

B、28*28

C、29*29

D、23*23

参考答案：B

106.以下描述中,哪一项不是MindSpore的设计理念?

A、开放非自动

B、非自动

C、全场晨统一架构

D、表达/优化/运行解耦

参考答案：B

107.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?

A、语音合成和处理技术

B、语音识别和处理技术

C、自然语言处理技术

D、图像识别和目标检测技术

参考答案：D

108.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

A、机器开始看懂和听懂,做出判断,采取些简单行动

B、机器开始像人类一样能理解、思考与决策

C、机器开始像人类一样会计算,传递信启

参考答案：A

109.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?

A、Word2Vec技术

B、朴素贝叶斯分类算法

C、卷积神经网络

D、长短周期记忆网络

参考答案：C

110.数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?

A、数据清理

B、剪枝

C、特征选取

D、决策树生成

参考答案：A

111.关于通用的图像识别流程,以下说法中哪一项是正确的?

A、特征提取→图像采集一→图像预处理→图像识别

B、图像采集图像预改处理→>特征提取一>图像识别

C、图像预改处理→+持征提取→图像采集一→图像识别

D、图像预政处理→图像采集一→特征提职图像识别

参考答案：B

112.x=Tensor(np.array([[1,2],[3.4]]),dtypE.int32)在MindSpore中，运行以上这段代码有什么作用？

A、修改tensor的维度

B、删除tensor

C、创建ndarray

D、创建tensor

参考答案：D

113.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题

A、正向传播计算结果

B、反向传橙更新参数

C、正向传橙更新参数

D、反向传播计算结果

参考答案：B

114.以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?

A、K-means算法不能够保证收敛。

B、现有一个点能被正确分类且远斋决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响

C、朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属性间的依赖关系。

D、聚类试图将数据集中的样本划分为若干个子集每个子集称为一个"簇

参考答案：D

115.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?

A、signal

B、math

C、array

D、nn

参考答案：A

116.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?

A、自动并行

B、二阶优化

C、数据加速

D、内存复用

参考答案：B

117.下列哪个不是tensorFlow中的元素?

A、graph

B、Session

C、tensor

D、point

参考答案：D

118.集成模型随机森林的底层是ID3树。

A、True

B、False

参考答案：B

119.以下哪个选项是神经网络训练最常用的方法?

A、共轭样度法

B、梯度下降

C、高其消元

D、最小二乘法

参考答案：B

120.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简单定义,以下哪选项属于性能衡量标准P?

A、过去三年所有带标签的垃圾邮件和正常轴件数据邮箱地址

B、邮箱地址

C、过滤垃圾邮件

D、垃圾件过滤正确率

参考答案：D

121.下面哪一项不属于ModelArts平台中数据管理的功能?

A、自动持征挖掘

B、获取数据

C、全数据格式支持

D、达代式皙能标注框架

参考答案：B

122.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?

A、JupyterNotebook

B、MyEclipse

C、AndroidStudio

D、Spide

参考答案：C

123.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

124.关于反向传播,以下说法错误的是?

A、反向传播只能在前神经网络中运用

B、反向传蓓可以结合梯度下降算法更新网络权重

C、反向传播会经过激活诬数

D、反向传播指的是误差通过网络反向传播

参考答案：A

125.Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到,该函数的取值范围是

A、[0,1]

B、[0,+∞)

C、[-1,0]

D、[-1,1]

参考答案：B

126.HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?

A、HiAIEngine

B、HiAIFramework

C、HiAIFoundation

D、HiAIService

参考答案：A

127.以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是错误的？

A、逻辑回归模型是一种分类模型，用来解决分类问题。

B、逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。

C、逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素（sigmoid函数）。

D、逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。

参考答案：D

128.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?

A、自动并行

B、自动调优

C、自动编码

D、自动微分

参考答案：C

129.相比于传统基于规则的方法,机器学习算法所应对的问题规模大,规则比较简单

A、True

B、False

参考答案：B

130.以下哪一个选项是强人工智能和弱人工智能的本质区别?

A、是否具有“自我意识”和真正的逻辑推理能力

B、使用者不同

C、数据量不同

D、提出者不同

参考答案：A

131.神经网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

A、Softsign函数

B、Relu函数

C、tanh函数

D、Sigmoid函数

参考答案：B

132.“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A、该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理

B、该说法正确,AI可以处理任何数据

C、该说法正确AI对于数据有很的学习能力

D、该说法措误,需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型

参考答案：D

133.ModelArts平台中的数据管理不支持哪一种功能？

A、模型训练

B、全数据格式支持

C、自动预标注

D、自动特征挖掘

参考答案：A

134.根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据集不可分则决策树停止生长,以下哪一个选项代表的是决策树构建过程中的这一步骤?

A、决策树生成

B、剪枝

C、数据集重构

D、特征选择

参考答案：A

135.关于对抗生成网络以下说法错误的是？

A、对抗生成网络包含生成模型与判别模型

B、生成模型的输入可以是随机数

C、对抗生成网络不能用来产生新的图片

D、判别模型需要输入带标签的真实样本

参考答案：C

136.在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?

A、卷积层

B、双向隐藏层

C、全连接层

D、池化层

参考答案：B

137.白化是一种常见的数据预处理方式,下列对白化的描述,哪一项是正确的?

A、白化的效果不如零均值化.

B、白化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。

C、白化是一种使用广泛的数据部降维算法,是一种无监督学习方法,主要是用来将特征的主要分成找出,并去掉基本无关的成分,从而达到降维的目的

D、白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值,从而达到在每个特征轴上都刷归一化幅度的结果。

参考答案：C

138.多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

139.在MindSpore中,运行图片中的这段代码可以得到以下哪一项结果?FrommindsporeimportopsOneslike=ops.OnesLike()X=Tensor(np.array([[0,1],[2,1]]).astype(32))Oneput=oneslike(x)

A、创建一个2*2的张量output,其中每一个元素值都为1

B、创建一个2+2的张量output,其中元素的值为0,1,2,1

C、创建一个2*2的张量output,其中每个元素的值随机确定

D、创建一个2*1的张量值从[0,1]和[2,11中随机挑选

参考答案：A

140.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”,这是一个什么问题?

A、回归问题

B、规则问题

C、分类问题

D、聚类问题

参考答案：C

141.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用限制，哪一项描述是错误的？

A、手写文字识别只支持识别PNG.JPG.JPEG.BMP、TIFF格式的图片。

B、通用文字识别目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。

C、通用表格识别服务要求图像中识别区域有效占比超过80％，保证整张表格及其边缘包含在图像内。

D、通用表格识别服务对于图像的像素大小没有任何限制。

参考答案：D

142.在以下哪一个年份,Rosenblatt发明感知器(perceptron)算法?

A、1969年

B、1986年

C、1950年

D、1958年

参考答案：D

143.以下关于Atlas500智能小站实现智慧金融的描述，正确的是哪些选项？（多）

A、可实现刷脸智能鉴权

B、ALtas500智能小站安置在总行进行推理分析

C、精准识别VIP客户

D、降低客户投诉量

参考答案：B

144.首次提出“人工智能”是在哪一年?

A、1959

B、1946

C、1950

D、1956

参考答案：D

145.关于深度学习的描述中,以下哪一项是错误的?

A、在大部分情况下,网络在高维的权重参数海量的训练数据下可以获得高性能

B、利用算法自动提取特征

C、特征可解释性强

D、“端到端”的学习

参考答案：C

146.关于图像内容审核服务说法错误的是?

A、politics为涉政敏感人物检测结果

B、terrorism为涉政暴恐检测结果

C、confidence代表置信度,范围0-100

D、labe1代表每个检测结果的标签

参考答案：C

147.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A、该描述错误批量推理不需要训练操作

B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以

C、该猫述正确推理意味着训练结束

D、该猫述正确批量推理就是不需要再训练了

参考答案：B

148.下列哪一个损失函数是分类任务中经常使用的？

A、Hinge损失函数

B、平方损失函数

C、绝对值损失函数

D、交叉熵损失函数

参考答案：D

149.以下哪一项是华为云通用表格识别的URI？

A、POST/v2/[project_id]/ocr/general-table

B、POST/v2/[project_id]/ocr/general-text

C、POST/v2/[project_id}/ocr/handwriting

D、POST/v2/[project_id}/ocr/passport

参考答案：A

150.Bagging集成学习中,每个基学习器之间的关系是?

A、相加关系

B、相关关系

C、后面的模型必须建立在前面的模型之上

D、相互独立

参考答案：B

151.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。

A、TURE

B、FALSE

参考答案：B

152.以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项?

A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知

B、选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象,导致模型难以训练

C、Softsign函数很准回避裤度消失的问题

D、Softsign函数远离画数中心点的位置,函数导数趋于0

参考答案：A

153.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?

A、利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台,以达到欺骗消费者的目的。高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别,快速完成身份信息比对。

B、高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别,快速完成身份信息比对

C、通过图像处理技术,很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比

D、通过图像处理技术,把犯罪辕疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据

参考答案：B

154.以下关于集成学习的描述中，哪一项是错误的？

A、通过使用多个学习器，集成的泛化能力可以比单个学习器强得多。

B、集成学习模型包含多个子学习器，为提高效率它们以并行的方式进行训练。

C、集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习器被训练和组合以解决同一个问题。

D、集成学习中Bagging以及Boosting的构建逻辑有所不同。

参考答案：B

155.在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:

A、其隐含层只有两层

B、其隐含层只有一层

C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数

D、其网络中使用的是Relu激活函数

参考答案：B

156.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?(多选)

A、安全

B、随时

C、稳定

D、实时

参考答案：A

157.通用文字识别服务调用成功时,返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?

A、text

B、result

C、content

D、words

参考答案：B

158.神经网络研究属于下列哪个学派?

A、符号主义

B、连接主义

C、行为主义

D、以上都不是

参考答案：B

159.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?

A、DVPP

B、GPU

C、AI计算引擎

D、芯片系统控制CPU

参考答案：B

160.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。

A、squeeze

B、reshape

C、gather

D、transpose

参考答案：C

161.以下哪一项是TensorFlow安装命令？

A、condapipinstallTensorFlow

B、condauninstallTensorFlow

C、pipuninstallTensorFlow

D、pipinstallTenorFlow

参考答案：D

162.init_global_env(region)在使用华为云内容审核服务时，上述这段代码有什么作用？

A、通过region访问图片信息

B、删除region信息

C、切换region环境

D、初始化全局环境

参考答案：D

163.以下哪一项不是MindSpore支持的训练信息收集API？

A、Callback接口

B、Summary算子

C、PythonAPI

D、RPC接口

参考答案：D

164.以下关于优化器的说法中，哪一项是正确的？

A、动量优化器的学习率不需要手动设置。

B、SGD和动量优化器每次迭代都用相同学习率进行更新。

C、Adagrad优化器学习率不是自动更新的。

D、Adam优化器和RMSprop优化器之间没有任何联系。

参考答案：B

165.以下关于达芬奇架构中的控制单元，错误的是哪一个选项？

A、可存放神经网络中每层计算的中间结果。

B、可以读取标量指令队列中配置好的指令地址和参数解码。

C、时刻控制每条指令流水线的执行状态。

D、可进行中断处理和状态申报。如果执行过程出错，会把执行的错误状态报告给任务调度器。

参考答案：A

166.下列哪一个是图像标签服务的URI?

A、/v1.0/image/recognition

B、/v1.0/image/celebrity-recognition

C、/v1.0/image/recapture-detect

D、/v1.0/image/tagging

参考答案：D

167.在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义？

A、网络定义

B、网络执行

C、权值初始化

D、知识蒸馏

参考答案：D

168.以下关于Mindspore子系统的设计目标的描述,错误的是哪一项?

A、向用户提供统一的模型训练,推理和导出等接口,满足端,边,云等不同场景

B、两层用户API设计,支撑用户进行网络构建,整图执行,子图执行以及单算子执行

C、单机和分布式训练统一的编码方式

D、动态图和静态图差异化编码方式

参考答案：D

169.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?

A、L1正则

B、互信息法

C、方差法

D、特征递归消除法

参考答案：A

170.Atlas800AI服务器有多个型号,其中基于鯤鹏处理器平台的是?

A、Atlas800型号:9000

B、Atlas800型号:3000

C、Atlas800型号:3010

参考答案：B

171.深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:

A、LSTM

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、GRU

参考答案：B

172.在语音识别实验中,如果想要设置输出结果添加标点,需要使用以下哪一个选项?

A、asr_request.set_add_punc('yes)

B、asr_request.set_add_punc('no)

C、confiG.set_read_timeout('yes')

D、confiG.set_read_timeout(no)

参考答案：A

173.下列哪一项是ModelArts中可视化工作流可以实现的功能？

A、自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。

B、支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

C、使用GES（图引擎服务）统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源。

D、支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。

参考答案：D

174.tesorflow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?

A、Recall

B、Mean

C、Accuracy

D、Sum

参考答案：A

175.Mindpiler子系统提供图级即时编译能力,以下哪一项不属于其面向硬件所进行的优化操作?

A、算子融合

B、layout优化

C、冗余消除

D、自动并行

参考答案：C

176.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:

A、L1正则化可以做特征选择

B、L1和L2正则化均可做特征选择

C、L2正则化可以做特征选择

D、L1和L2正则化均不可做特征选择

参考答案：A

177.“对抗生成网络(GAN)可以用来生成假图片达到以假乱真的目的。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A、该说法错误GAN网络厘于聚类模型

B、该说法错误GAN属于回归植型

C、该说法正确,GAN网谄属于分类模型

D、该说法正确,GAN网络性能很强,属于生成学习模型

参考答案：D

178.LSTM不包含以下哪个门?

A、遗忘门

B、输出门

C、刷新门

D、输入门

参考答案：C

179.以下哪一项服务是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系？

A、语音识别

B、文字识别

C、知识图谱

D、情感分析

参考答案：C

180.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?

A、App集成

B、让服务主动找到用户

C、快速转化和迁移已有模型

D、根据用户所需,适时适地推送服务

参考答案：C

181.回归算法预测的标签是?

A、自变型

B、离散型

C、应变型

D、连续型

参考答案：D

182.主成成分分析是机器学习中常见的一种数据预处理方法，下列哪一项不属于主成成分分析相关的概念?

A、独热编码

B、特征中心化

C、正交变换

D、协方差

参考答案：A

183.Atlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是?

A、模型推理

B、训练模型

C、构建模型

参考答案：A

184.符号主义的落脚点主要体现在哪里?

A、落脚点在神经元网络与深度学习。

B、落脚点在推理,符号推理与机器推理。

C、落脚点在感知和行动。

D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算。

参考答案：B

185.当前语音处理研究在任何情况下都能达到90%以上的识别准确度。关于以上观点,下列说法正确的是哪一项?

A、错误,识别准确度很高但没那么高。

B、正确,语音处理可以达到很高的识别准确度。

C、错误,很多情况下,例如噪声、背声等会极大的影响语音的识别准确度。

D、正确,语音处理研究的历史很长,已经很成熟。

参考答案：C

186.在达芬奇架构中,向量计算单元不支持的计算类型是以下哪一个选项?

A、Int16

B、FP32

C、FP16

D、Int8

参考答案：A

187.生成对抗网络像是一个博弈系统,生成器生成伪造的样本,判别器进行判断是真是假,我们理想的结果是?

A、生成器产生样本的大致相同

B、生成器产生样本的不尽相同

C、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假

D、判别器无法分辩生成器产生样本的真假

参考答案：D

188.图像识别实验中,在4251个训练图片中,有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?

A、数据不平衡问题

B、腚数据和数据异常值问题

C、数据缺失问题

D、数据过拟合问题

参考答案：A

189.批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?

A、梯度大小

B、梯度方向

C、学习率

D、使用样本数

参考答案：D

190.数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述正确的是哪个选项?

A、数据仅仅指excel中的表格数据

B、数据的质量与模型的好坏无关

C、对数据不需要预欧处理就可以直接输入模型

D、数据的质量很重要,很大程度上决定模型的结果

参考答案：D

191.下列哪一项是函数tF.abs的功能?

A、张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值

B、逐元素的相加

C、计算绝对值

D、实现统计学中的各种分布

参考答案：C

192.TensorF1ow是下列哪个公司首先开发的?

A、甲骨文

B、Facebook

C、英伟达

D、Google

参考答案：D

193.TensorFlow使用的数据类型是?

A、Scalar

B、Vector

C、Tensor

D、Matrix

参考答案：C

194.以下关于计算机视觉的说法,哪一个选项是正确的?

A、计算机视觉需要用到图像处理技术

B、计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科

C、计算机视觉就是让计算机去分析语言数据

D、计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科

参考答案：A

195.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?

A、keras数据处理工具

B、keras内置优化器

C、keras模型部署工具

D、Keras生成模型工具

参考答案：A

196.下列哪一项是张量[[0,1],[2,3]]的正确阶数?

A、3

B、4

C、2

D、6

参考答案：C

197.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?

A、dimens

B、dtype

C、ndim

D、device

参考答案：C

198.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战,MindSpore的处理方式为?

A、自动并行

B、串行

C、手动并行

参考答案：A

199.以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪一项是错误的?

A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度

B、朴素贝叶斯的“朴素",指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的

C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法

D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂

参考答案：D

200.在综合实验中,以下有关通用表格识别测试实验和通用文字识别测试实验的描述,错误的是哪一个选项?

A、两个实验所使用的API都是OCRAPI

B、两个实验的输出结果都有Statuscode,表示服务状态

C、两个实验的输出结果都有wordsblocklist,代表子区域识别文字块列表。

D、两个实验输出结果都包含type信息,代表文字识别区域类型

参考答案：D

201.MinnSproe中的MindInsight子系统通过手机训练的超参，数据集，数据增强信息实现模型溯源，并可在多次训练进行对比。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：A

202.华为云OBS(对象存储服务)服务可自动提取票据的关键信息,帮助员工自动填写报销单,同时结合RPA自动化机器人,可以大幅提升财务报销工作效率。

A、True

B、False

参考答案：B

203.有监督学习中,“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?

A、K-Means

B、SVM

C、KNN

D、神经网络

参考答案：C

204.mindsporE.ops.GradOperation(get_all=False,get_by_list=False,sens_param=False)。以下关于上述代码的描述中,正确的是哪一项?

A、get_all为False时,会对所有揄入求导

B、sens_param对网络的输出值做缩放以改变最终梯度

C、get_by_Iist为False时会对权重求导。

D、GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处

参考答案：D

205.在语音合成实验的输出结果中,以下哪一个选项的描述是错误的?

A、即使调用失败了输出结果中也会有traceid字殷

B、saved_Path字段表元合成的语音文件的保存路径

C、result字段在调用成功时表示识别结果,调用失败时无此字段

D、issaved字段表示合成的语音文件是否成功保存

参考答案：D

206.以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数?

A、随机森林当中数的颗数

B、训练神经网络的学习速率

C、一元线性回归模型Y=wx+b的权重系数(斜率)w

D、k最近邻算法(KNN)中的k

参考答案：C

207.已知t为MindSpore中创建的tensor,请问以下哪一项可以显示其大小?

A、t.dtype

B、t.ndim

C、t.shape

D、t.size

参考答案：D

208.在前馈神经网络的前向传播过程当中,具体是以下哪一项被前向传播?

A、输入的数据

B、卷积

C、输出的数据

D、误差

参考答案：A

209.以下关于CPU低时延设计的描述,错误的是哪一个选项?

A、有很多ALU和很少cache,缓存合并访问DRAM,降低时延

B、复杂逻控制单元,多分支程序可通过分支预测能力降低时延

C、高时钟顷率降低时延

D、强大的ALU单元,可在很短时钟周期完成计算

参考答案：C

210.根据多元智力理论,人类的智能可以分成七个范畴,以下哪一项不属于人类智能的范畴?

A、语言

B、空间

C、逻辑

D、爱好

参考答案：D

211.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备提供并行计算能力的是:

A、主板

B、内存条

C、GPU

D、CPU

参考答案：C

212.以下哪—项是静态图模式的劣势?

A、debug

B、部署

C、性能优化

D、分布式训练

参考答案：A

213.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟,MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?

A、新协作方式

B、新编程语言

C、新编程范式

D、新执行模式

参考答案：B

214.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?

A、序列相关问题

B、图像分类

C、图像检测

D、推荐问题

参考答案：A

215.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项?

A、网格搜索

B、聚类算法

C、贝叶斯搜索

D、随机搜索

参考答案：B

216.在达芬奇架构中，以下关于事件同步模块的描述，错误的是哪一个选项？

A、可解决数据分流和同步问题。

B、可以时刻控制所有指令流水线的执行状态。

C、分析不同流水线的依赖关系。

D、事件同步模块属于控制单元的组成部分。

参考答案：A

217.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是

A、pow

B、

C、^

D、//

参考答案：C

218.以下哪一项华为云服务是可以辅助医疗智能体中进行基因组自动学习?

A、ECS

B、CloudMySQL

C、OBS

D、ModelArts

参考答案：D

219.在综合实验的语音合成实验中,如果想要设置音量,可以使用下面哪一个方法?

A、ttsc_request=ItsCustomRequest(textEttsC_request.setpitch(0)

B、ttsc_request=TtsCustomRequest(test):ttscrequest.setspeed(0)

C、ttsc_requestTtsCustomRequest(textY:ttsc_request.set_sample_rate('800

D、ttsc_request=TtsCustomRequest(text;ttsc_request.set_volume(50)

参考答案：D

220.以下关于MindArmour子系统关键功能的描述中，错误的是哪一项？

A、涵盖黑白盒对抗攻击、成员／属性推理攻击、数据漂移等测试数据产生方法，覆盖场景全面。

B、包括对抗训练、输入重建在内的常见对抗样本检测和模型鲁棒性增强方法。

C、高效自适应差分隐私训练和预算统计算法，数学上可证明的模型隐私泄露约束。

D、基于正确率的Fuzzing测试流程，灵活可定制的测试策略和指标。

参考答案：D

221.以下关于梯度下降的描述,错误的是哪—项?

A、全局样度下降比较稳定这种稳定性能帮助模型收敛到全局极值。

B、全局梯度下降每次更新权值都需要计算所有的训练样例。

C、当样本量过多时,不使用GPU做并行运算时,全局样度下降的收敛过程非常慢。

D、使用GPU做并行运算时,小批量裤度下降完成一个epoch的速度比随机样度下降快。

参考答案：D

222.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:

A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变

B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强

C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

参考答案：B

223.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时,需要进行网络的编译工作,需要用到以下哪种方法?

A、pile

B、write

C、join

D、fit

参考答案：A

224.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?

A、开源框架

B、边缘计算

C、芯片使能

D、应用使能

参考答案：B

225.一个汽车公司的产品，A厂占40％，B厂占60％，A的次品率是1％，B的次品率是2％，现在抽出一辆汽车是次品，问是A厂生产的可能性是多少？

A、0.5

B、0.3

C、0.25

D、0.2

参考答案：C

226.人下关于神经网络的说法错误的是?

A、随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题

C、前馈神经网络可用有向无环图表示

D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

参考答案：A

227.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?

A、紧凑网络设计

B、低秩近似

C、网络量化

D、减小有效数据量

参考答案：D

228.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、以上都可以

参考答案：C

229.以下关于基于规则的方法描述中,哪一项是错误的?

A、基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述

B、基于规则的方法一般不需要使用样本训练

C、基于规呗则的方法使用显性编程来解决问题

D、基于规则的方法中规则可以被人工明确

参考答案：A

230.TensorFlow

2.0的keras.preprocessing的作用是?

A、keras数据处理工具

B、keras内置优化器

C、keras模型部署工具

D、Keras生成模型工具

参考答案：A

231.在智慧医疗场景下，下列技术与应用对应错误的是哪一项？

A、药物挖掘—计算机视觉

B、虚拟助理-语音识别

C、疾病风险预测—数据挖掘

D、医学影像—计算机视觉

参考答案：A

232.使用图像标签服务时，可以调用接口image_tagging_aksk(ak,sk,encode_to_base64(img_tag_path),’’,’en’,5,60),image_tagging_aksk这个函数的前2个参数分别是ak和sk,第三个参数是图像数据编码

A、FALSE

B、TRUE

参考答案：A

233.前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:

A、具备计算能力的神经元与上下两层相连

B、其输入节点具备计算能力

C、同一层神经元相互连接

D、层间信息只沿-个方向传递

参考答案：D

234.以下哪一项是Sigmoid函数导数的最大值

A、0.5

B、True

C、0.25

D、0

参考答案：A

235.人工智能是指下列哪一项的智能?

A、人的智能

B、自然智能

C、机器智能

D、通用智能

参考答案：C

236.On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于0n-Device执行以下描述错误的是?

A、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水

B、超强芯片算力下模型执行的挑战:内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低

C、MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据计算通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平

D、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销

参考答案：C

237.对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

参考答案：C

238.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?

A、OBS

B、OCR

C、ECS

D、HiLens

参考答案：D

239.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:

A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值

B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题

C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值

D、全局梯度算法收敛过程比较耗时

参考答案：C

240.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?

A、异腾310处理器

B、GPU

C、昇腾910处理器

D、FPGA

参考答案：A

241.根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别?

A、L1~L4

B、L1~L5

C、L0~L4

D、L0~L5

参考答案：D

242.以下关于特征选择描述的选项中，哪一个选项是错误的？

A、特征选择技术可减少训练的时间，提升模型泛化性，避免过拟合。

B、特征选择无法避免维度爆炸的问题。

C、使用特征选择的原因是在采集到的数据集中，有一些特征可能是多余的或者与我们要预测的值无关的。

D、特征选择可以帮助我们简化模型，使模型更容易被使用者所解释。

参考答案：B

243.以下关于达芬奇架构的描述,错误的是哪一选项?

A、通过总线接口单元将数据搬到输入缓中区

B、控制单元负责整个AICore的运行

C、计算单元包含四种基础计算资源

D、AICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统

参考答案：C

244.以下常见分布中,哪一项是一般认为的线性回归中的误差服从的分布

A、指数分布

B、伯努利分布

C、正态分布

D、泊松分布

参考答案：C

245.调用华为云文字识别API时,以下哪个响应参数表示文字块识别结果。

A、words_Iist

B、words_blocklist

C、wordsblock

D、words

参考答案：D

246.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表?

A、全体训练集将被训练5次

B、全体测试集将被测试5次

C、全体训练集将被分为6份

D、全体训练集将被分为5份

参考答案：A

247.在调用华为云服务的环境准备中,下列哪一个不需要确认安装?

A、setuptools

B、jieba

C、websocket-client

D、requests

参考答案：D

248.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是

A、模型评估

B、特征工程

C、数据清洗

D、模型构建

参考答案：B

249.以下不属于对抗生成网络的应用是?

A、图像生成

B、文字生成

C、数据增强

D、图像识别

参考答案：D

250.在华为云EI中哪一项是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式TraininG.自动化模型生成，及端—边—云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流？

A、modelArts

B、MySQL

C、Ascend

D、MindSpore

参考答案：A

251.以下哪一个选项不属于AI计算的复杂性特点？

A、通信和计算并行

B、不含非结构化数据处理流程

C、混合精度计算

D、数据和计算并行

参考答案：B

252.深度学习中,不经常使用的初始化参数W(权重矩阵)的方法是哪种?

A、Xavier初始化

B、Kaiming初始化

C、全零初始化

D、高斯分布初始化

参考答案：C

253.机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?

A、GMM

B、Xgboost

C、聚类

D、关联规则

参考答案：B

254.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?

A、曲面

B、平面

C、超平面

D、超曲面

参考答案：C二．多选题

1.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸,常见的池化有:

A、最小池化层

B、最大池化层

C、平均池化层

D、乘积池化层

参考答案：BC

2.下列使用了达芬奇架构的产品有哪些选项?

A、AscenD.310

B、Kunpeng920s

C、Ascend910

D、Kunpeng920

参考答案：AC

3.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?

A、模型训练

B、特征选择

C、分析定位任务

D、特征提取

参考答案：BD

4.从技术架构来看AI芯片的分类包括?

A、FPGA

B、CPU

C、GPU

D、ASIC

参考答案：ABCD

5.人工智能研究的领域包括以下哪些选项?

A、计算智能

B、符号智能

C、机器感知

D、机器学习

参考答案：ABCD

6.以下哪些选项是人工智能深度学习框架?

A、MindSpore

B、Pytorch

C、Theand

D、TensorFlow

参考