人工智能技术应用导论第2.3章 Python语言基础

分析概述01人工智能的三大核心要素是：数据、算法、运算力。人工智能的本质是对数据实时化、快速化的处理，实现数据价值的挖掘与应用。利用Python进行数据分析处理是人工智能应用基础。分析概述011概念

有目的地进行收集、处理、分析数据，提炼出有价值的信息的过程分析概述011概念

有目的地进行收集、处理、分析数据，提炼出有价值的信息的过程2流程

明确需求数据收集

数据处理

数据分析

数据展示分析概述011概念

有目的地进行收集、处理、分析数据，提炼出有价值的信息的过程2流程

明确需求数据收集

数据处理

数据分析

数据展示3常用工具

Numpy

Pandas实例5：冷暖自知02导入

温室效应；全球气候变暖

中国坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，将大力推进绿色低碳循环发展，采取有力行动应对气候变化。

实例5：冷暖自知02目标

已知某城市5月份15天内的最高、最低温度目标

算出近15天的温度平均值、每天温度的平均值、最高/低温度的平均值，以及最高温度和最低温度实例5：冷暖自知02分析

Numpy有统计函数可以快速方便对数组元素进行计算实例5：冷暖自知02实现Anconda已包含Numpy等多个扩展库，不需要安装实例5：冷暖自知021Numpy

Python的扩展程序库

数学函数库，用于数组、矩阵运算N维数组对象ndarray知识点

实例5：冷暖自知021Numpy

Python的扩展程序库

数学函数库，用于数组、矩阵运算N维数组对象ndarray2Ndarray对象

一系列同类型数据的集合

列表list转换为numpy的ndarray对象，才能使用numpy的统计函数知识点

实例5：冷暖自知021Numpy

Python的扩展程序库

数学函数库，用于数组、矩阵运算N维数组对象ndarray2Ndarray对象

一系列同类型数据的集合

列表list转换为numpy的ndarray对象，才能使用numpy的统计函数3统计函数mean()算术平均值

mean(t,axis=1)沿轴1计算并返回数组的平均值amin()最小值，可以指定轴amax()最大值知识点

实例5：冷暖自知02扩展Numpy、Pandas数据可视化2.6可视化概述01实例6：脱贫攻坚02可视化概述01一图胜千言将数据以视觉形式来呈现图表类型：直方图、折线图、条形图、散点图等可视化工具：matplotlib、Seaborn、Pyecharts等实例6：脱贫攻坚02导入

中国梦：实现中华民族伟大复兴，就是中华民族近代以来最伟大梦想

中国梦的核心目标也可以概括为“两个一百年”的目标：

到2021年中国共产党成立100周年时全面建成小康社会；到2049年中华人民共和国成立100周年时实现中华民族伟大复兴，具体表现是国家富强、民族振兴、人民幸福。

实例6：脱贫攻坚02目标

据贝果财经发布的历年贫困县数量统计：2015年有832个贫困县，2016年804个，2017年679个，2018年396个，2019年52个，2020年0个，将这些数据以折线图形式展示。

有全国832个贫困县分布情况csv文件，将其以条形图展示。实例6：脱贫攻坚02分析

历年贫困县数据用numpy来构造，使用matplotlib的plot()绘制折线图。

各省贫困县数据保存在csv文件中，用pandas读取文件，使用matplotlib的bar()绘制条形图。实例6：脱贫攻坚02实现Anaconda已包含无需安装实例6：脱贫攻坚02实现Anaconda已包含无需安装实例6：脱贫攻坚021Matplotlib

Python的绘图库

提供了一整套和matlab相似的命令API

仅几行代码就可生成折线图、条形图等

默认不支持中文，可以设置知识点

实例6：脱贫攻坚021Matplotlib

Python的绘图库

提供了一整套和matlab相似的命令API

仅几行代码就可生成折线图、条形图等

默认不支持中文，可以设置2折线图

plot()绘制折线图

美化图表：加标题、标签、显示数据等知识点

实例6：脱贫攻坚021Matplotlib

Python的绘图库

提供了一整套和matlab相似的命令API

仅几行代码就可生成折线图、条形图等

默认不支持中文，可以设置