智慧交通道路解决方案

智慧道路解决方案目录1政策背景《纲要》提出：大力发展智慧交通。《纲要》提出：大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。《战略》要求：推进智能化道路基础设施规划建设。制定智能交通发展规划，建设智慧道路及新一代国家交通控制网。分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设。结合5G商用部署,推动5G与车联网协同建设。统一通信接口和协议，推动道路基础设施、交通安全管理系统、交通管理指挥系统等信息互联互通。2行业动态理理理测理测二、解决方案1、方案思路2、总体框架二、解决方案1、方案思路2、总体框架3、多杆合一4、多网融合5、边缘计算6、统一平台7、交通大数据融合8、运营中心1方案思路>智慧道路解决方案，立足于道路及路网的整体智慧化，充分利用物联网、云计算、边缘计算、人工智能、大数据等先进技术，面向道路交通控制、交通执法、交通监控、交通信息服务、停车、智能驾驶、照明、社会治安、城市管理、市政设施管理、5G建设等应用，实现道路的多杆合一、多箱合一、多网融合、数据融合、应用融合，提升道路的通行效率、承载能力、服务水平、整体形象。>围绕道路安全、秩序、通行高效、业务协同的管理目标，集成交通信号控制、交通执法、交通监控、道路停车、交通诱导与信息发布、、人车路协同、资产管理等业务系统，并结合城市智慧灯杆/5G基础设施建设，实现城市交通管理的智慧化，打造智慧城市交通大脑。3总体设计：整体架构架构从感知层、网络传输层、数据计算层、后台应用层及物理设施层，逐层往上，实现“五个统一”；即：“杆的统一”、“网的统一”、“计算的统一”、“平台的统一”、“中心的统一”；应用交通控制交通执法交通监控车路协同统一平台道路照明停车管理综合治理边缘计算计算边缘计算传输感知多功能杆----是智慧道路的形象载体和功能载体，是智慧城市大数据的入口>整合各应用功能，优先考虑交通和照明，实现10米内杆的统一。>根据合杆的方式、功能、位置设置不同杆形。>挂载设备可分为基础设备和扩展设备，基础设备初期一次性建成，扩展设备可后期补充。>杆体要充分考虑未来的扩展，采取灵活的滑槽设计。-城市综合治理主动发光标志牌、可变情报板与多功杆的结合植入边缘计算服务器，多功能杆变得智能边缘计算服务器预装自研操作系统，提供高实时可靠性能保障，产品基于深度学习算法，实现对人、车、物的综合智能分析，包含人车物结构化分析、交通违法检测、流量信息采集、交通事件检测、城市综合治理检测、交通设施监控等六大类业务4多网融合基于AUTBUS+Mesh/LoRa的道路整体网络架构4多网融合l道路整体网络架构：地下一张网+地上一张网l地下为光纤骨干网+二线制总线接入网l地上建立基于LoRa/Mesh的无线网4多网融合二线芯片：基于IPV6宽带总线技术（AUTBUS）l二线芯片采用OFDM正交频分复用的技术,充分利用双绞线的带宽资源，二线制远 中心系统距离以太网通讯总线，通讯距离500米 中心系统 交通控制服务器l信号灯、传感器、视频、多功能杆等通过二线模块集成后实现IP化 交通控制服务器线实现路口所有设备的连接与智能化管理Autbus二线芯片IIIR4多网融合AUTBUS的优势>线缆长度减少60%以上，施工时间缩短25%>充分利用城市现有管线设置，确保城市基础设施的可扩展性>通讯距离500米，带宽100M传统布线二线制布线5AI边缘计算交通边缘计算服务器>融合通信、传感器接入、计算、控制于一体的高性能交通边缘计算服务器>遍布城市道路的边缘计算节点网络全球首创的智能交通管理平台，融合边缘计算、区块链交通调度自适应算法、图像识别、数据共享、两线制以太网总线等技术，实现智能交通网络感知和城市大脑人工智能算法的协同统一>采用边缘计算的优势：•实时或更快的数据处理和分析>采用边缘计算的优势：•实时或更快的数据处理和分析•降低成本•减少网络流量•提高应用程序效率边缘计算优势5边缘计算CBADGFEHKLJOPMN结合去中心化技术：提高路网整体通行效率5边缘计算CBADGFEHKLJOPMN>以“堵点”为中心的动态计算单元交通调查方案制定参数装载迭代优化手工方式交通调查策略制定交通流检测生成方案机器学习交通调查方案制定参数装载迭代优化手工方式交通调查策略制定交通流检测生成方案机器学习5边缘计算人工智能机器学习>以机器学习的方式实现从交通现场信息采集到生成与实施交通优化策略的完美闭环>实时根据交通现场流量信息实施优化策略规划设计规划设计传统流程规划设计交通边缘计算服务器流程6统一平台道路数据驾驶舱城市路网道路三维模型实时视频道路事件综合治理智慧交通智慧照明交通信息诱导城市大数据8运营指挥中心通过建立运营指挥中心，为业务平台运行、日常值守和应急指挥提供集中的物理场所。运营指挥中心拟规划功能包含数据机房、大屏展示区、值守坐席和领导区、会议区、休息区等功能，作为智慧道路管理平台运行、日常值守和应急调度指挥使用。1、交通信号控制2、交通监控1、交通信号控制2、交通监控3、交通执法4、智能斑马线5、车路协同三、系统融合6、停车管理7、智能信息交通诱导8、综合治理9、道路照明10、道路资产1交通信号控制>两线制可实现信号灯具IP化，具备独立的IP地址，可远程监控其运行状况并实施管理；1交通信号控制>交通信号灯通过二线制实现IP化，直接接入交通边缘服务器；>依托交通边缘服务器，根据路口及整个路网的车流情况，自适应调节红绿灯的控制；>依托交通边缘服务器的V2X与车辆的通讯，实现车路的协同；2交通视频监控>应用二线制超长距离的优点，可实现路口、路段监控，多个摄像机实现串联方式接入交通边缘服务器；依托交通边缘服务器,可实现本地化存储、快速检索和视频AI分析；>在城市高点布设高空瞭望摄像机，对路网进行全局性监控，实时检测异常情况（堵车、违停）及重点车辆（如渣土车、危化品运输车并能与路口、路段监控的低点视频联动；交通边缘计算服务器交通边缘计算服务器高空瞭望摄像机l高空瞭望，全局把控2交通传感器监控>微波、地磁等交通传感器通过二线制串联接入交通边缘服务器；>依托交通边缘服务器，可实现对上游车辆和停止线车辆检测，及行人等候过街时的检测；>依托交通边缘服务器，可为车联网、无人驾驶等提供行人、车辆、道路等实时交通信息，并联动交通信号控制；3交通执法：电子警察>路口布点车辆和行人抓拍摄像机通过二线制接入交通边缘服务器构成电子执法系统；>依托交通边缘服务器,视频和图片可实现本地二次识别和AI智能分析，发现异常自主向中心发出告警；>实现车辆、行人闯红灯、压线、跨线变道、逆行等交通违法形象，为交通执法部门取证；3交通执法：治安卡口>道路路段布点车辆和行人抓拍摄像机测速等通过二线制接入交通边缘服务器构成治安卡口系统；>依托交通边缘服务器,视频和图片可实现本地二次识别和AI智能分析，发现异常自主向中心发出告警；>实现车辆超速监控、重点车辆（黑车、黄标车）监控控等，为执法部门提供研判数据；4智能斑马线>智能斑马线是利用物联网，将人行斑马线检测、车辆过斑马线检测、安全提示、盲区提醒、违章判断、图片抓拍集成于一体化单元中，构造智能化的交通出行环境，实现人车通行安全可视化、事故预警智能化、通行信息数字化。4智能斑马线清晰可见的安全通道;智能违罩取证，提车辆盲区醒行人紧急避让；提高行人等候耐心延长制动距离;提醒驾驶员减速或停车；•智能现场指挥系统，降低管理成本;•智能违罩•收集大数警管理提供支持；>交通边缘服务器内置V2X车路协同功能，支持802.11P及5G等所有的V2X无线通讯协议；>依托交通边缘服务器全面支持车路协同、车联网、无人驾驶等面向未来应用场景；>交通边缘服务器具备边缘计算能力可承担路口视频分析及车辆、行人、自行车的移动轨迹计算；>交通边缘服务器以路口为中心，覆盖周边交通设施，连接车载移动信息节点；421336停车管理：基于LoRa技术>实现辖区内公共、路边停车位LoRa联网，打造智慧停车云平台；>通过线上线下整合，可将分散在不同区域、不同停车点、不同行政体的停车场/位互联集中，实现停车点的远程在线管理和服务；>LoRa网关可以接入边缘计算服务器；6停车管理：基于视频>高位视频+视频桩+视频识别机制；>车位空闲或占用状态进行检测；>车辆驶入、驶出时间进行记录；>采集停放车辆图片信息，包括牌号码、位颜色特写全景图片等；>对跨位停车、半侧位停车、反复入位停车和斜位停车等异常停车状态进行判；别；具备故障自查、自检及及时上报自检状态；>具备对停车信息的全程视频取证和安防监控功能，满足证据链的完整；>视频设备可以接入边缘计算服务器；7智能交通信息诱导>智能交通信息诱导系统，充分利用物联网、人工智能、大数据等先进技术，采集道路沿线各类传感数据、视频数据以及互联网、车辆网路况数据等，通过交通大数据融合处理，实现道路路况、异常（事故、施工、堵车等）信息、违章信息、时间距离等信息的建立、核定，并通过LED发光变标志牌、LED屏、广播等媒介进行发布；并可与交通信号控制进行联动，为交通信号控制的自适应调节提供数据支撑。