专家：数字技术赋能医疗机构高质量发展

数字技术赋能医疗机构高质量发展中国信息通信研究院冯天宜2024年4月数字技术赋能医疗卫生行业应用创新政策推动医疗卫生行业高质量发展213中国信通院工作介绍2

01

中国信通院工作介绍

3国际协作•在ITU,

ISO,

IEEE,APT,

3GPP等22个国际组织中担任93个职

务

，其中38个高级管理层职务。•与78个国外政府机构、

企业和组织签署合作备忘录。•工信部部属科研单位唯一拥有“一定的出访和来访审批权”的

单位

，每年出访超过1000人次。

邀请来华外宾近300人。软科学实力承担200多项国家重大项目制订300余项国家标准

，

600余项发明专利历史沿革中国信息通信研究院始建于1957年

，是工业和信息化部直

属科研事业单位。支撑国家战略及重大政策十八大以来

，支撑起草部委以上政策文件249份

，其中牵头支

撑197份。发展使命信息社会创新发展的思想库和使能者拥有及联合共建7个国家工程实验室2017年6月被国务院评为国家双创示范基地院历史沿革

，发展使命、

定位及文化理念国家高端专业智库产业创新发展平台实验室和基地建设发展定位三大领域大通信大安全大数字化4国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见（国办发〔

2021〕

18号）关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见（国办发〔

2018〕26号）关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案的通知（国办发〔

2020〕45号)牵头支撑23份国家级文件深度参与10份国家级文件牵头支撑

197份部委文件

深度参与

6

部法律文件国家高端专业智库：

紧扣党和国家战略需求

n

十八大以来

，

支撑起草部委以上政策文件249份

，

其

中牵头支撑197份。n

深度参与信息技术、

医疗健康领域顶层设计规划

等国家级、

部委级政策文件起草。政策起草顶层设计深度参与起草国家级政策文件•

电信服务：支撑《反电信网络诈骗法》•网络安全：支撑《网络安全法》制定出台及后续修订工作•信息服务：《电子商务法》《互联网信息服务管理办法》•个人信息保护：《个人信息保护法》起草组成员单位•数据安全治理：深度支撑《数据安全法》出台工作

，支撑网络数据安全管理、汽车数据、

出境评估、标准合同等法

规规章起草制定工作•

区块链：支撑出台《区块链信息服务管理规定》•算法推荐

：支撑出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》等规章长期开展网络法律政策研究l

开展互联网立法体系构建，

围绕

网络信息服务、

网络安全保护、

网络社会管理等重大问题研究l

围绕数据权属、数据垄断、数据

流通、个人信息保护等数据治理

关键问题展开深入研究

，推动相

关立法工作l

围绕人工智能、算法、

区块链等

新技术新应用开展前瞻性研究

，

推动形成相关立法项目长期开展网络领域立法研究

，深入参与我国网络领域立法体系建设

，全面支撑全国人大法工委、

国务院办公厅、司法部、

工信部、

网信办等相关立法工作

，形成丰富立法成果。网络基础

立法项目数据治理

立法工作新技术新业态

规制立法国家高端专业智库：

深入参与国家网络法律体系建设6贯彻党中央、

国务院关于金融服务实体经济决策部署

，

国

家产融合作平台系统嵌入十四五系列规划政策体系

，支撑“七

抓工作法”落实。

自上线以来

，累计入驻金融机构2200+家

，

汇集重点标签超2600+个

，助力新型工业化发展。

平台成功对接30+部门

和机构涉企数据

，

通过

企业评估算法模型可以

自动生成企业评估报告

，

为金融机构提供数据决

策支撑。

支撑部各司局主管领域企业融资

需求对接

，累计上线21个特色专

区为我部重点领域和薄弱环节提

供定制化、

定向化金融服务77落实部党组决策部署

，建成以运行监测为核心的“数字工信”平台，

包括工信数据、

运行态势、

高频监测、

预测预警等应用

，制造业发展、

信息通信业发展等专题

，经济指标库、

工信企业库等工具

，支撑服务决

策和工作需要。国家高端专业智库：

支撑数字工信、

产融合作平台建设

建立工信特色“数据账簿”

，研发工业景

气指数、实时预测等特色模型

，辅助经济

运行态势研判

构建总体、地区、行业和企业的监测调度

体系

，综合呈现工业经济运行情况汇聚通信大数据平台、制造强国产业基础大数据平台、

工业互联网标识运行监测平台等

平台数据

，沉淀形成工业和信息化基础资源数据库

，

已汇聚40+亿条制造业行业和企业

数据建设服务国家决策和产业治理的重点支撑平台形成内容丰富的大数据资源体系全力支撑建设和推广“数字工信”平台牵头支撑

国家产融合作平台建设运营形成信息通信、工业、

安全、

政

务等四大类多个

大数据平台。支持各重点领域融资需求对接对接高价值产融数据”“政策标准制定开展专项治理

提升技术手段

上下游联防共治

行业规范发展11+42+116的个人信息保护标准体系36批次技术检测

，责令整改8478款APP

，通报2711款APP累计完成1247万次检测检出风险APP累计75万余款，

日均检测达3万次强化全链条治理

，压实APP、应用商店、SDK、终端厂商等主体责任覆盖800余家企业约2000名从业人员，

107家约400名测试人员参加u新冠病毒疫情流行3年以来

，通信大数据平台支撑全国疫情

防控

，累计向卫健委提供匹配涉疫人员信息1848万余条

，

向各地推送重要线索超25亿条u医疗物资平台支撑调度我国6大类158种重点医疗物资企业

的产能、产量、库存等情况u通信行程卡自2020年2月上线至2022年12月13日下线

，总

计提供查询服务889.69亿次

，最高单日查询量近4亿次u起草政策制定标准：

1部法+2个顶层文件+N个标准的数字适老化政策体系u开展适老化专项行动：2577个网站和App，

1.4亿台手机和电视完成改造u提升技术手段：对APP、小程序、智能终端适老化及无障碍改造进行评测

，授

予信息无障碍标识u推动产业发展：成立数字适老化及信息无障碍联盟

，发起“数字助老计划”，持续开展“数字适老中国行”活动u移动电话卡“一证通查“

，打通原有124家省级基础电信企业和39家移动通信转售企业相关数据u提供互联网账号“一证通查”

，对接腾讯、阿里巴巴、百度等13家互联网企业16款APP账号注册u截至2024年2月下旬

，公众查询量累计突破1.79亿次国家高端专业智库：

数字惠民、

便民、

安民“一证通查”功能再升级防范不知情开立号卡及账号

筑牢全民反诈防线互联网应用、

智能终端适老化改造弥合数字鸿沟

，促进银发经济发展通信大数据平台国家重点医疗物资保障调度平台“两平台一卡”在防疫抗疫中发挥重要作用圆满完成历史使命“五位一体”推进APP用户权益保护工作

切实提升人民群众的幸福感和获得感通信大数据行程卡8

8国际标准研究重要力量•全面、深入参与全球ICT标准化活动

，构建国际标准化工作的国内协调平

台

，发挥对政产学研各方标准化参与主体的积极协调作用

，承担国际电

联国内对口组长单位7个•紧密与工业互联网、车联网、人工智能等国际产业联盟合作

，在参与ITU、

3GPP、

ISO/IEC、

IEEE等国际标准化活动中

，牵头和参与推动制定国际

标准119项•牵头推动3GPP

5G/6G国际标准化工作•在ITU,

ISO,

IEEE,APT,3GPP等22个国际组织中担任93个职务

，其中38

个高级管理层职务。•在国际电联无线电部门（ITU-R）、

国际电联电信标准化部门（ITU-T）和国际电联发展部门（ITU-D)均担任了重要管理层职务

，任研究组顾问

组副主席8人

，工作组主席副主席7人

，报告人副报告人23人国家标准化发展纲要国务院中国标准2035中国工程院国家标准化发展战略研究中国工程院中国标准国际化战略重点问题研究中国工程院•国内多家标准化组织核心成员

，在18个技术委员会、48个工作

组担任领导职务•引领4G/5G、

IPv6、移动互联网、智能终端、量子通信、云计算、数据中心、

网络和数据安全、工业互联网、车联网等领域标

准制定•积极开展人工智能、算力互通、节能减碳、数字化转型与运营等新技术和数字化领域标准研制•2002以来牵头制定：国家标准

362项行业标准

3576项团体标准644项标准研究课题480项国家高端专业智库：

统筹和引领国内国际信息通信标准制定深度参与国家标准化战略研究和文件起草国内标准研究主力军9

9党中央、

国务院工信部、

中央网信办、

国家发改委、科技部等战略决策

重大政策

战略实施

终端企业运营企业

仪表企业

科研单位产学研用产业创新发展平台：

推动产学研用全链条创新发展支撑国家创新体系10是国内信息通信技术领域唯一打通战略与政策、新技术研究、标准研制、试验验证到产业推进的全链条创新平台。支撑“有为政府”建设服务“有效市场”

发挥作用工中国信通院布局基础性、前瞻性、战略性研究，鼎力支撑重大战略与政策实施发挥产业创新生态的连接纽带作用，

推动自主创新和产业发展系统企业芯片企业投融资机构高校技

术预研标准研制应用示

范产

业推

进生态

构

建检测认证适应行业发展的政策措施工业和信息化部

国家卫生健康委

国家发改委

国家市场监督管理总局

科技部适应行业发展的政策措施软课题、

白皮书、

专报、

支撑任务工中国信通院

ITU与WHO健康医疗人工智能焦点组 慢性病防控信息技术委员会人工智能医疗器械创新合作平台智慧医疗健康：

支撑有为政府连接有效市场

，

助推产业高质量发展互联网医疗系统与应用国家工程实验室医疗健康大数据和网络研究中心国家药监局智能化医疗器械重点实验室医学人工智能研究与验证工信部重点实验室云云计算、人工智能、

区块链组建产业平台、

建设实验环境

支撑智慧医疗产业总体推进应用远程医疗、移动健康

APP等业务能力覆盖”应用、云、管、端、安全、监管”监管互联网+医疗管理端医疗健康可穿戴设

备、大型医疗设备管5G网络与医疗结合安全医疗健康信息安全11中国通信标准化协会无线技术委员会5G智慧医疗健康子组世卫组织&国际电联医学人工智能标准组牵头制定：

国际标准7项、

行业标准29项发明专利7项、

团体/联盟标准100项国际合作：

世界卫生组织（WHO）数字健康合作中心。

西太平洋区首个数字健康领域的WHO合作中心。医疗卫生信息化

：

互联网医疗健康产业联盟、

中国互联网协会互

联网医疗健康工作委员会等。医疗器械：

国家药监局、

工信部智能化医疗器械创新合作平台。■

跨部委文件

6

份

大型活动赛事6

次课题项目10余

项■战略规划

3

项互联网医疗系统与应用国家工程实验室药监局智能化医疗器械重点实验室医学人工智能研究与验证重点实验室全国医疗卫生新基建大数据平台医疗健康大数据和网络研究中心

医疗信创适配检测平台国家发改委国家卫生健康委工业和信息化部国家药监局国家数据局国家体育总局国家部委支撑工作国际、

国内标准研究能力重点实验室及基础平台建设产业合作平台及联盟生态智慧医疗已有工作成果介绍1212

应用效果展示

临床路径操作页面平台架构图示意国家临床路径管理平台n

服务对象：

国家卫生健康委医政司n

项目目标

：构建临床路径管理监测平台n

项目价值：

以循证医学证据和指南为指导促进治疗组

织和疾病管理。

针对疾病建立标准化治疗程序

，

并固化到

平台中

，

通过医院上传临床路径执行情况数据

，

监测医疗

行为

，

发现路径变异

，

减少过度医疗和医疗差错

，

降低诊

疗成本

，提高医疗行为质量与安全。n

项目内容：平台主体功能包括：

临床路径的设置、

执行和控制、

临床

路径的统计与分析评价体系、

临床路径智能知识库体系。

该平台覆盖全国各级各类医疗机构8300家

，监管1000+个

疾病临床路径执行情况

，

实现医疗质量与安全监管的规范

化和精细化。平台建设：

国家临床路径管理监测平台

，规范医疗行为提高质量与安全13互联网医疗健康可信选型评估互联网健康产业联盟医疗健康大数据和网络创新中心国际标准（7项）行业标准

（29项）联盟标准

（97项）

建立高质量测评认证管理体系

，累计为200余家公司的近300款产品提供评估服务

，增强医疗信息化市场供需主体信任基础。标准评测：互联网医疗健康可信选型标准体系建设健康管理

医疗服务

药品服务

教育咨询

挂号导诊社区居家医疗机构合成服务合规技术规范基础设施业务功能健康医疗大模型健康医疗大数据医院管理

算力网络基础能力医疗健康物联网大数据应用权威认证体系规范5G+医疗健康移动健康APP医疗算力中心数据资产数据流通健康管理远程诊断

算力基础能力应用服务智能疾控远程治疗中医诊疗数据管理总体要求急诊救治安全管理医疗云计算远程重症监护应用服务能力IaaS层SaaS层PaaS层远程医疗稳保解决方案累积发布：

白皮书10+；

动态监测报告81期

《医疗人工智能白皮书（

2018年）

》

《无线医疗白皮书(2018年）

》

《医疗健康物联网白皮书（

2018年）

》

《

5G时代智慧医疗白皮书》

《医疗健康物联网白皮书（

2020）

》

《世界人工智能医疗产业发展白皮书（

2020）

》

《生物医药企业数字化转型白皮书（

2021）

》

《生物医药企业数字化合规白皮书（

2022）

》

《数智化疫情防控白皮书（

2022）

》

《医疗隐私计算白皮书（

2022）

》

《基于数据要素的健康医疗数据交易模式研究（

2023）

》

《智慧中医诊疗白皮书（

2023）

》

《卫生健康领域区块链应用白皮书》在编

《人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书》在编

《元宇宙智慧医院白皮书》在编

《智慧病房白皮书》在编

《医疗信创与数字化应白皮书》在编

《互联网医疗健康行业动态监测》（

2017年开始发布）15科学研究：

围绕新兴信息技术开展医工交叉软科学研究

医疗健康物联网白皮书（2018年）医疗人工智能白皮书（2018年）•Breast

cancer（乳腺癌）•

Alzheimer

disease（阿尔茨海默病）•

Anti-venomselectionwithsnake-identification（蛇毒）•

Autismthroughanalysis

of

brainimagery（自闭症）•Evaluatingthe

accuracy

of

"symptomchecker"（症状检查评估）•Skin

lesions（皮肤病变）•Elderly’s

risk

of

falling（老年人跌倒）•Diabetic

retinopathy（糖网病变）

支撑国际电信联盟（ITU）

和世界卫生组织（WHO）

正式成立医学人工智能焦点组（

FG-AI4H）

，

构建健康医疗人工智能的国

际交流平台

，

共同推进健康医疗人工智能的国际标准、

开源工具、

模型测试、效果评估、

应用示范、

个人隐私保护等工作。

中

国信通院为副主席单位。WorkingGroups：

•Operations（

Fraunhofer

HHI）•Health

Requirements（WHO）•

Administration

3Ad-Hoc

Groups

(AHGs)•Data

handling

&data

acceptance•Test

data

set

assessment•

ThematicclassificationschemeA

I4H监管工作组：

中国国家药品监督管理

局（

CMDE）

美国食品药品管理局

（FDA）

欧洲其他国家医疗健康

监管机构国际合作：

成为WHO&ITU医学AI焦点组

焦点组架构焦点组项目立项16

02

政策推动医疗卫生行业高质量发展

17加快构建新发展格局

，着力推动高质量发展•

习近平总书记在党的二十大报告中强调：

高质量发展是全面

建设社会主义现代化国家的首要任务。

我国经济已转向高质

量发展阶段

，

经济社会发展必须以推动高质量发展为主题。•

在第十四届全国人大一次会议上

，

习近平总书记强调：

要坚

定不移推动高质量发展。

要完整、

准确、

全面贯彻新发展理

念

，加快构建新发展格局”。数字中国是推进中国式现代化的重要引擎•

以数字基础和数据资源为两大基础设施

，

推进数字技术与经济、政治、

文化、

社会、

生态文明建设五位一体深度融合

，

强化数字

技术创新体系和数字安全屏障

“两大能力

”

，

优化数字化发展国

内国际“两个环境”。•

九届中央政治局第二次集体学习上习近平主席提出

“加快数字中国建设

，

适应我国发展新的历史方位

，

全面贯彻新发展理念

，

以信息化培育新动能

，

用新动能推动新发展

，

以新发展创造新辉煌“。国家层面：高质量发展成为首要任务

，数字中国是高质量发展的重要支撑以新动能推动新发展提出2252架构布局首要任务新理念新格局推进健康中国建设•深化医药卫生体制改革

，

促进医保、

医疗、

医药协同发展和治理。

促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局

，

坚持预防为主

，

加强重大

慢性病健康管理

，提高基层防病治病和健康管理能力。•深化以公益性为导向的公立医院改革

，

规范民营医院发展。

发展壮

大医疗卫生队伍

，把工作重点放在农村和社区。•重视心理健康和精神卫生。

促进中医药传承创新发展。•创新医防协同、

医防融合机制

，

健全公共卫生体系

，

提高重大疫情早发现能力

，加强重大疫情防控救治体系和应急能力建设。19•

党的二十大报告中累积11次提到“

医疗”。•

党的二十大报告内容涉及经济社会各方面

，

但是专

门用1个段落重点论述对医疗健康发展要求

，

重视程

度可见一斑。•党的二十大报告中多次出现对我国

“

医疗健康

”领域发展建设相关论述

，

明确提出推进健康中国建设

，

并将其作为着

力推动高质量发展

，

主动构建新发展格局的重要举措。国家层面：

二十大报告将医疗作为经济社会高质量发展的重要保障

11次提及1段专门论述80%资源集中在大城市的大

医院

。

基层

、

农村医疗需求

得不到满足。n

医院服务质效有待提高大医院拥挤

、

自助取号排长

队

、

候诊时间长

、

适老化程

度低

，

需要在诊疗制度

、

信

息技术

、

医院基础设施上持

续发力。

20n

人口老龄化加速七人普数据显示

，

我国6

0岁及

以上老年人口占总人口18.7％。n

医疗总需求增加国家卫健委统计数据

，

2022年

，

全国医疗卫生机构总诊疗人次

84.2亿。

医院

38.2

亿人次

（占•人民群众健康需求持续增长与优质医疗资源总量不足

，分布不均的现状之间存在矛盾

，没有人民健康就没有全面小康，

将影响经济社会高质量发展进程

，

亟待系统性解决方案予以解决。45.4％）

。n

慢性病负担日益沉重慢性病导致的疾病负担超过

70%

，

导致的死亡占总死亡的

88.5%。n

优质医疗资源紧缺我国执业医师440万人

，无法应

对2300余万日均门诊。支撑14亿人就医关键岗位缺口大。社会层面：

面临优质医疗资源供需不平衡问题影响经济社会高质量发展供给侧：优质医疗资源总量不足、配置不均需求侧：人民群众健康需求持续快速增长n

区域配置不均衡24726万住院人次2300万日均门诊440万执业医师技术层面：

数字技术快速发展为医疗健康高质量发展带来契机2021年全球36%的元宇宙市场份

额

是

由

VR

和

AR

技

术

贡

献，

到

2030年底

，

元宇宙的全球市场收

入预计将超过678.0亿美元。基于云计算的远程医疗协作网覆盖所有

的地级市2

.4万+家医疗机构

，

5500+家

二级以上医院可以提供线上服务。2

0

2

4

年

3

月

末，

我

国

5

G

基

站

总

数

达364.7万个

，

占移动基站总数的30.6%。

5G+医疗健康试点987个,

1700+家三级移动物联网规模扩大，

截至2022年底

，

连接

数

达

1

8

.

4

5

亿

户，

比2021年底净增4

.47亿

户占全球总数的70%。10亿参数规模以上的大模

型已发布79个

，

赋能千行

百业。

国产医疗大模型数

量不少于40个。2021年以来我国40多款医用机器

人获批

，手术机器人占比16%。保守估计医疗大数据体

量已近50万亿GB。医院5G网络覆盖普及率超60%。AI（含

大

模型

）医疗大

数据医疗云计算医疗机器人物联网元宇宙5

G21明确大力推进医疗信息化建设

以推进公共卫生、

医疗、

医保、药品信息化建设为着力点

，加强信息标准

化和公共服务信息平台建设

，逐步实现统一高效、互联互通。

加快医疗卫生信息系统建设。完善以疾病控制网络为主体的公共卫生信息系统

，提高预测预警和分析报告能力；以建立居民健康档案为重点

，构建

乡村和社区卫生信息网络平台；以医院管理和电子病历为重点推进医院信

《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》在2009

年很早就提出以建立基本医疗卫生服务制度为目标

，建设四梁

(医药卫生四大体系)和八项配套（八大支柱）

，对深化医改提

出了“

四梁八柱”的总体制度框架。

当前在总体制度框架下，

四大体系

，

围绕八项配套不断出台细

化政策和规划设计。•夯基垒台立柱架梁

，

四梁八柱的制度框架深化医改进入高质量发展新阶段

，基于数字技术的信息系统是八个支柱之一。行业层面

，

国家为医疗健康事业高质量发展搭建制度框架

，数字化成为重要配套措施息化建设；积极发展面向农村及边远地区的远程医疗。障信息系统。新医改建立四梁八柱总体制度框架建立和完善医疗保22《十四五医药工业发展规划》提出：n

推动医药制造能力系统升级。

促进大数据、

区块链、

人工智能等新一代信息技术和制造体系融合

，提高全行业质量和效益。n

以新一代信息技术赋能医药研发。

探索人工智能、

云计算、

大数据等技术在研发领域的应用

，提升新靶点和新药物的发现效率。

n

推动信息技术与运营深度融合。

引导企业在物流仓储、

经营管理等各个环节应用数字化技术

，提高精益管理和质量控制水平。工信部等四部门联合印发《加强短缺药品和国家组织药品集中采购中选药品生产储备监测工作的通知》

提出：

加强信息联通共享，强化监测预警

，

完善短缺药品分级应对管理措施

，不断提升药品生产供应保障能力

，更好满足人民群众健康需求。

23构建高质量药品供应保障体系

，守底线保安全、追高线促创新

，保障人民群众用药安全可及。国家推动医药事业高质量发展：

数字化实现“守底线追高线”n

国家医保局发布《

DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》

：

明确到2025年底

，

DRG/DIP支付方式覆盖所有符合条件的开展住院

服务的医疗机构。

围绕DRG/DIP付费全流程管理链条

，

构建“国家-省-市”多层次监测机制

，

加强数据分析

，

优化工作流程

，

提

升信息化水平

，

建立管用高效的监测体系。

用有限的医保基金为百姓购买更高质量的医疗服务

，

同时激励医疗机构和医生主动规

范医疗服务行为

，提升控制成本的内生动力。n

《十四五全民医疗保障规划》提出建设智慧医保

：

医疗保障信息化水平显著提升

，

全国统一的医疗保障信息平台全面建成

，

“互

联网+医疗健康”医保服务不断完善

，

医保大数据和智能监控全面应用

，

医保电子凭证普遍推广

，

实现便捷支付。24构建高质量医保障体系

，以数字化推动医保支付改革

，为参保群众购买更高质量医疗服务国家推动医保事业高质量发展：

数字化实现多层次

，

重治理

，

强服务n

《

“十四五”国民健康规划》提出织牢公共卫生防护网：

一是提高疾病预防控制能力。

建立完善人员通、

信息通、

资源通和监督

监管相互制约的机制。

二是完善监测预警机制。

充分发挥国家监测预警信息平台作用

，

实现不明原因传染病疫情和突发公共卫生

事件实时分析、

集中研判、

及时报告。

三是健全应急响应和处置机制。

实现监测预警、

发现报告、

风险评估、

信息发布、应急处

置和医疗救治等环节无缝对接。

四是提高重大疫情救治能力。

完善地市级传染病救治网络

，提高县级医院传染病检测和诊治能力。

强化基层医疗卫生机构传染病防控能力。

25构建高质量公共卫生服务体系

，以数字化增强应对突发重大公共卫生事件的能力国家推动公卫事业高质量发展：

数字化实现织牢防护网

——2020年6月2日

，习近平主持召开专家学者座谈会并发表重要讲话n

国务院《关于推动公立医院高质量发展的意见》

其总体要求为：坚持以人民健康为中心

，加强公立医院主体地位

，

坚持政府主导、

公益性主导、

公立医院主导

，

坚持医防融合、

平急结合、

中西医

并重

，

强化体系创新、

技术创新、

模式创新、

管理创新

，

加快优

质医疗资源扩容和区域均衡布局。n

提出强化信息化支撑作用。

推动云计算、

大数据、

物联网、

区块链、

第五代移动通信（

5G）

等新一代信息技术与医疗

服务深度融合。

推进电子病历、

智慧服务、

智慧管理

“三

位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设。26•由于公立医院在我国医疗服务体系和民生保障占据主导地位

，在经济社会高质量发展、

数字中国战略布局、

三医联动深化医改大背

景下

，为响应群众对高质量医疗卫生健康的期许

，

国家推动公立医院数字化转型以期实现高质量发展要求。国家推动医疗高质量发展：

数字化助力公立医院发展方式发生质的转变u

国家和行业主管部门出台一系列相关政策规划。公立医院的医疗、

运营管理、

患者服务三大领域

下面的几乎所有的细分领域政策都有信息化相关

论述

，

大部分政策明确“新一代信息技术”对医

疗健康行业高质量发展的重要地位。•

在公立医院高质量发展及智慧医院建设要求下

，针对医院医疗、

运营管理、

患者服务等领域逐渐出台专项政策予以指导

，

大部分领

域政策都对运用数字技术提高本领域服务和管理质量提出了具体要求。新一代数字技术融入公立医院高质量发展政策体系在公立医院高质量发展政策要求下

，数字技术融入医院各领域详实政策中272015-2017

2018-2023

2024年以后n

公立医院在国家卫健委指导下很早就开始通过信息技术改进自身医疗和服务水平。

时至今日进入数字技术应用的探索阶段。。探索服务新模式、

培育发展新业态2016年发布了《关于促进和规范健

康医疗大数据应用发展的指导意见》

，

鼓励公立医院借助大数据和互联网两

种手段

，探索线上医疗服务新模式。。以“治病为中心”向“以健康为中心”转变从治病救人延展到健康管理

，打造全面健康保障体系

，覆盖全人全程全周期

，护航经济社会高质量发展。•2018年国务院办公厅发布关于《促

进“

互联网

+

医疗健康

”发展的意

见》至此一体两翼

”发展格局逐步

形成。•

2021年国务院办公厅发布关于推动

公立医院高质量发展的意见》提出

建设“三位一体”智慧医院在实际中

，

公立医院很早就开展信息化建设

，

当前政策和需求引导数字化转型愈发积极一体两翼格局形成进入高质量发展阶段28鼓励用数字技术实现兼顾标准化和个性化的高水平、整合式医疗•

鼓励用数字技术以患者为中心

，

实现兼顾标准化规范化

，又能满足个性化精准化的高水平医疗；•

鼓励用数字技术横向关联院前、

院内、

院外

，纵向关联上级下级医疗机构

，形成传帮带纽带

，打造整合式医疗。鼓励用数字技术丰富便民惠民举措

，优化服务细节提高群众对医疗卫生服务满意度•

用数字化强化线上便民服务、

院内生活服务、

健康管理服务、

康复照护服务。

关注特殊人群和一老一小

，

细

化和丰富服务措施

，从细节出发

，从小处着手提高群众获得感、

安全感。鼓励用数字技术实现精细化运营

，建立现代医院管理制度•

用数字化优化医院运营管理模式

，扭转重临床轻运管理的旧有模式

，

实现精细化、规范化、科学化管理

，

向管

理要效率和效益

，推动降本增效

，建立对职工和患者双方都满意的友好型医院。鼓励用数字技术实现高质量人才培育和高质、高产、高效的科研创新•用数字技术创新教学培训模式

，

以临床需求为导向

，

以新医科建设为抓手

，

培养研究型、

复合型和应用型人

才

，加强医学学科建设。•用数字技术优化科研创新模式

，提高科研成果的临床转化效率

，

实现科研的高质、

高产、

高效。鼓励数字技术强化公卫预防能力和应急响应效率

，保障群众生命财产安全

，维护社会稳定•用数字化强化平时对居民、

特殊群体（老小孕产残障）

的公共卫生预防服务。•

用数字化提高灾时应急救援、

态势感知、

预警告警、

平急转换

，跨部门协调联动能力。

29从国家导向、

群众需求和医院前期实践中

，

总结和洞察数字化为医疗机构带来的新机遇医疗公卫管理科教服务03

数字技术赋能医疗卫生行业应用创新30用于医疗健康的数字技术不断涌现

，形成四层一列的技术体系31•

复杂、移位大的骨盆骨折

，

治疗手段以损伤较大的外科手术为主。

手术依靠医生经验

，容易发生大出血、

重要神经损害、

感染等并发症。

2023年积水潭医院研发

的国际首款智能化骨折复位机器人突破传统手术只靠医生脑、

眼、

手的局限

，

复

位操作平均三维精度达到3.41毫米

，

优于徒手复位

，

首次实现了骨科手术机器人

从只能定位导航到完成复位操作的技术飞跃。

在全球范围内率先实现了在最高难

度的骨盆骨折手术中的临床应用

，填补国际空白。视频会议•蜂窝网络•互联网/基于

互联网的VPN•数据专线患者端政策释放红利•工信部等十部门联合发布《

“十四五”医疗装备产业发展规划》

，

明确提出推动

医疗装备网络化发展；

2021年6月1日起施行的《医疗器械监督管理条例》

明确将医疗器械创新纳入发展重点

，提出对创新医疗器械予以优先审评审批。终端感知层：

医用机器人能开展的临床操作种类逐渐丰富

，助力临床诊疗实现精准稳定山东威高“妙手”5G腹腔镜手术机器人已经成功开展50余例人体临床试验；上海微创图迈远程腔镜机器人成功开展人体临床手术5例。华大智造研制的MG

IUS-R3远程超声机器人、华声制造研制的康乃馨远程超声会诊专用机均已成功上市天智航研制的远程骨科手术机器人在贵州、新疆、西藏等全国11个省级行政区域开展

160多例骨科机器人远程手术上海微创、西门子等企业积极开发研制远程血管介入治疗机器人产品。医院创新案例催生远程骨科导航手术机器人远程腹腔镜手术机器人远程介入手术机器人远程超声机器人网络组

网方式专家端控制

信号高清

图像•可穿戴设备从消费级产品逐步转变为智能化医疗产品

，基于医疗健康数据的预防和全生命周期健康监测管理将成为智能可穿戴设备

未来发展的关键趋势

，开启“主动健康”时代。>>美国田纳西州医疗机构Methodist

Le

Bonheur

Healthcare

(

MLH)成为

全球首个使用头盔式EEG的医疗机构。>

>

无需把大量的电极粘在头皮上

，

不用担心有任何残留物

，

不用脑电波

放大器

，

脑电图和视频纪录直接上传

云端

，方便医护人员查看结果。终端感知层：可穿戴医疗设备从泛健康到严肃医疗

，助力患者健康监测更便捷

呼吸睡眠呼吸气体分析、

指压式血氧监测、

多导睡眠监测（含脑电、

心跳、

眼点、

肢体运动等指标）04可穿戴脑电设备进入美国医院

，

头盔式脑电图监测更快更简单心电心率/脉搏、

动态心电Holter血管弹性脉搏波传导速度（

PWV）智能可穿戴医疗设备典型检测指标糖代谢穿戴式血糖监测脑电脑电波和脑电图血压动态血压智能化可穿戴

医疗设备0306020501传统脑电和Zeto头盔式脑电图监测仪消费品级

可穿戴设备生成健康管理解决方案人工智能云平台四肢截瘫患者行为能力取得突破性进展。

马斯克的突破

与马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink首款

名为“心灵感应

”（

Telepathy）产品的技术

不同

，本项目在无线微创方面实现了两大突破，一方面将内机埋在颅骨内

，电极覆盖在硬膜

外

，保证颅内信号质量同时不破坏神经组织；另一方面采用了近场无线供电和传输信号，植入颅骨的体内机无需电池。患者通过脑电活动驱动气动手

套实现自主喝水等脑控功能，抓握准确率超过90%•

技术优势：

脑机接口设备获取并分析患者的脑信号

，

可直接了解患者的运动意图、

意识、

认知、

情感、

感觉区域状态等

，开创新的疾病诊断和治疗方法。•

技术难点：

各类疾病致病机理复杂

，脑机接口技术针对很多疾病的诊疗还处于起步

探索阶段

，范式复杂

，在技术、

临床应用、

伦理等方面都面临巨大挑战

，治疗效果

还需要更多的验证和研究。•

据世界卫生组织数据

，全球脑疾病的社会负担已占所有疾病总负担的19%

，对该类患者的有效康复治疗成为迫切需求。•

医疗健康领域是脑机接口技术最主要的应用场景

，脑机接口设备获取并分析患者的脑信号

，或将开创新的诊断和治疗方法。脑机接口技术在意识与认知障碍诊疗中的应用持

续

性

植

物

状

态

和

微

意

识

状

态

的

“

植

物

人

”

，

阿

尔

斯

海默症等认知障碍脑机接口技术在精神疾病诊疗中的应用强迫症

、

抑郁症

、

精神分裂症等精神疾病1月29日

，

首都医科大学宣武医院、

清华大学医学院研究团队宣

布全球首例植入式硬膜外电极脑机接口辅助治疗颈髓损伤引起的脑机接口技术在肢体运动障碍诊疗中的应用脑外伤

、

脑卒中等疾病导致患侧脑区对应的肢体控制

障碍

；

运动神经元受损导致肌肉萎缩无力终端感知层：脑机接口从动物实验走向临床

，助力神经和精神疾病诊疗和机能恢复脑机接口技术在癫痫和神经发育障碍诊疗中的应用癫痫

、

儿童神经发育缺陷等宣武医院案例脑机接口技术在感觉缺陷诊疗中的应用听觉

、

视觉

、

触觉等多种感觉器官缺陷在医疗健康领域应用0302040501斯坦福大学医院VR用于术前静脉开放疼痛管理>

>美国斯坦福大学医学院小儿麻醉科一项220名患儿参与的研

究表明

，对需术前开放静脉通路的儿童应用VR头显参与只需头

部活动的游戏

，双上肢可保持相对静止便于医生操作。对比接受标准程序化护理的患儿

，VR组患者、

父母与操作医生的满意度

评分中位数为5（

5-完全满意）

，提示VR改善了术前疼痛管理。约翰霍普金斯医院脊柱手术叠加AR虚像>

>2020年6月手术脊柱AR导航系统Xvision首次成功用在约翰

霍普金斯医院开展的一项脊柱融合手术中

，它是外科手术增强现实指导系统

，外科医生直接通过AR眼镜将骨骼X光片等其他影像叠加在现实术野中

，从而具有了看到骨骼的“透视眼”。克利夫兰诊所开展基于力反馈的虚拟康复研究>

>克利夫兰诊所生物医学工程系仿生整合实验室研究发现虚

拟运动感知改善创伤患者康复

，而医院也无需康复场地和购置

器械

，在外骨骼或假肢中嵌入摩擦电双向传感器监测运动

，例如旋转、扭转等。然后将外骨骼或假肢与虚拟空间中的患者数字化身相连

，实现与虚拟康复器械互动（例如虚拟拳击沙袋）。•能够模拟并传递受力感觉的技术装置

，

它通过

产生反作用力来提高用户的沉浸感和操作效率

，

主要是提供触觉反馈。•

通过调整音频信号

，

模拟声音从不同方向传来

的效果。

当转动头部时

，

声音也会跟着头的方

向追随调整

，从而营造出一种真实的空间感。•

增强现实

（

AR）

则是将计算机生成的虚拟信息

叠加到现实世界中

，

用户看到现实世界与虚拟内

容的结合。•

虚拟现实

（

VR）

是计算机生成纯虚拟环境,或者

是不同视角拍摄的实景合成全景（即实景VR），•

VR/AR头显或眼镜、

裸眼3D、

动作捕捉设备、

力反馈设备、

空间音频耳机等沉浸式技术形成的新型终端感知层

，将医患带入虚

拟空间

，

实现虚拟手术、

虚拟诊疗、

虚拟康复训练等院内医疗场景。•用于追踪和记录物或人运动的装置

，

包括局部捕

捉、

全身捕捉、

多人捕捉和多人混合捕捉四个捕

捉级别

，

可感知并捕捉精细的运动状态。动作捕捉设备借助沉浸式设备的感知终端开展虚实交互医疗沉浸式设备赋能人的感官

，增强感知能力终端感知层：沉浸式设备增强视觉和触觉等感官能力

，助力诊疗更精准更舒适空间音频耳机力反馈设备VR和ARn

工信部《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》指出建立

NB-IoT、

4G

Cat.1和5G协同发展的移动物联网。

推动推动存

量2G/3G物联网业务向上述网络迁移。n

七种长距离通讯满足低速、

中速、

高速、

超高速数据传输•NB-IoT、

LoRa满足低速业务（<100K）。•4G

Cat.1、

eMTC满足中速业务（

100K-10M）。•4G

Cat.4和5G

RedCap（

5G轻量化技术）

满足高速业务（

10M-

100M）。•超高速数据传输则由5G-NR物联网承担（>1G）。n

五种短距离通讯技术

，逐渐向高速率、

低时延、

广连接演进•z-wave、

Bluetooth、

WiFi、

ZigBee、Near

Link（星闪）

五种•NearLink（星闪）

新一代短距无线连接技术于2023年8月4日

发布

，

可视作Wi-Fi、

蓝牙两项技术优势的结合。

可实现短距

离GB速率传输

，

时延只有0

.25ms

，

抗干扰能力强

，

可连接

4096台终端。

适合短距离

，大流量

，广连接场景。•

短距离通信技术向高速率、

低时延、

广连接演进。•

长距离通信技术向满足低速、

中速、

高速、

超高速不同层次数据传输需求演进。网络层技术：通信标准不断演进

，形成满足不同数据传输需求协同发展的网络体系短距离局域无线通信长距离广域无线通信36借助机器人进行远程手术、

远程规划等操作

，

对网络时延、

带宽、

可靠性要求较高

，

已开展

小范围应用

，但尚存在政策伦理考虑。典型场景：

5G+远程治疗疫情后利用视频与图像交互进行远程会诊、

远

程指导的需求猛增

，技术成熟度已得到验证。典型场景：

5G+急诊救治5G+远程诊断5G+中医诊疗网络层技术：

5G移动网络医疗健康场景分批成熟

，助

力

诊

疗

能

力

对

外

辐

射05G+医疗健康应用场景体系

3对生命体征等数据进行连续实时监测

，随着传感

器小型化集成化发展

，智能终端逐渐走向市场。医疗诊断与指导类应用技术基本成熟医疗监测与护理类应用商用逐步落地远程操控类应用仍处于探索阶段01

02典型场景：

5G+远程监护

5G+医院管理5G+智能疾控

5G+健康管理37医疗云计算是云计算技术与医疗行业深度融合的产物

，

具备部署快、成本低、

易运维等特性

，是缓解我国优质

医疗资源供给不足、

分布不均衡的重要手段之一

，

逐步形成以私有云、

专属云、

混合云、

公有云为代表的四种

云服务模式

，我国医疗云服务行业以34.7%的年复合增长率高速增长

，

预计2024年市场规模将接近1500亿元。专属云模式主要面向中大型综合性医院

，具有独享资源池、

资源物理

隔离、

应用及安全合规等优势。混合云模式主要面向集团化医院

，

具有高敏捷、

拓展性强、

兼顾安全

和管理等优势。公有云主要面向区域医共体及医院

的非核心业务

，具有超大规模、

按

需扩容、

虚拟化程度高等优势。医疗云服务分为IaaS、

PaaS、

SaaS三层应用

，应用服务相互独立，

技术层面相互依赖

，协同为用户提供优质的医疗云上服务。私有云模式主要面向大型综合性医院

，具有高性能、

高可靠、

高安全

等优势。支撑层技术：云计算服务模式从单一趋向于多样（

1/3）专属云381、

支持在公有云或私有云上部署；2、

可支持多个院区甚至医联体成员单位授权接入使用；3

、

功能上具有良好的可拓展性

，

可与其他技术的应用

场景融合

，

便于应用间打通

，

例如与互联网医院、

云电

子病历等；4、

多层B/S架构

，

支持微服务

，

便于维护

，

发布新模块

的时候较少影响现行业务运行。1、本地单机部署；2、科室范围适用

，难以跨院区、

跨机构覆盖；3

、

功能上不易拓展性

，

不宜与其他系统例如电

子病历等打通融合

，容易出现数据孤岛；4、

传统的C/S架构

，

维护较为困难

，

功能模块较

为固定几乎难以快速新增模块。•

以医院核心的HIS系统为例

，对云上部署给医疗卫生机构带来的增益进行对比说明支撑层技术：云计算推动医院从推动医院资源从隔离孤立到对外共享（2

/

3

）新一代云HIS可跨机构共同使用

，数据互通

，易于扩展，

便于维护传统HIS只能服务本院

，数据难打通、

功能难扩展，

维护困难39国家卫健委推动院内医、

教、

研、

管等应用上云部署

，形成打破地理空间限制的云上医院

，

实现医疗资源均衡分布支撑层技术：云计算助力医疗资源区域间均衡分布（

3/3）40网络分析和关系发掘将中医经验显性化有利于传承•

当前对名老中医学术传承研究

，

大多以学术思想探讨、

有效

方药总结、

诊疗技术展示等

，缺乏规范的验证性研究。•

以名老中医诊疗处方为对象

，

以数据挖掘技术为方法

，

探析“病-证-方-药

”

的联系与规律

，

发现证候对应的高频药物或

药物组合

（药对）

，

将名老中医经验进行量化和可视化

，

便

于后人学习和传承。医院案例：国医大师传承工作室七万份病案“传承”接力>>江苏省中医院国医大师周仲瑛工作室为解决病案研究的难题

，与清华

大学数学科学中心、计算机学院建立了“名医病案知识数据库

”

，将病历资料中诊疗信息包括患者基本信息、主诉、症状、体征、诊断、病机、

治法、方药进行抽取

，形成结构化数据库

，建立名医病案计算机查询辅助系统。累计存有病案7.8万诊次、3万余例患者资料供今后深化研究。该案例作为新时代中医药人才培养特色案例

，收录于中央电视台和国家中医药管理局联合制作的献礼党的二十大专题纪录片。1知识图谱结构化提炼各学科的医疗知识经验•

标注并提取病案中实体

（例如：

疾病名、

症状名称、

药品、

耗材名称、

手术/操作名称等）

、

关系、

属性、

主题

，

并对实

体名称在语义上对齐、

消除歧义

，存储于图数据库中。•

根据实体之间的关系得到专病诊疗的知识图谱。

借助知识图

谱

，

计算机可在一定程度上模拟临床医生对疾病研判的思维

过程

，

实现推理和联想。

临床应用

目前应用在自动问答、

辅助临床决策、

预检分诊、

ICU死亡时间和投入医疗资源预测、

相似病案检索、

疫情防

控等

，给医护人员提示

，推动专病诊疗智能化。

落地案例

平安智慧医疗基于疫情知识图谱打造防疫工具

，

为

医生提供诊疗决策支持和对复杂案例的医学文献语义查找精准

医学文献

，针对居民提供疫情自查和疫情问答等服务。应用层技术：大数据由数值型分析趋于多模态分析

，助力医疗科研更深入

，经验传承更准确•

有效识别并精确定位人员着装、

操作动作、

物品码放归位的规范性

，提醒管理者不规范现象和高危人群。

应用场景已用于技工、

实验人员的服装穿戴管理、

作业操作

动作管理、

门窗开闭、

危化品和医废的放置、

可疑气液体洒

漏遗告警等,保障临床诊断实验室、

卫生检测实验室、

科研实

验室、

教学实验室

，这4类实验室安全。>

>清华大学第一附属医院设计了实验室生物安全智能管理系统运用3D卷积神经网络分析视频

，对实验过程操作监控

，包括样本运输交接、人员进入、生物安全柜操作、废物处置等。该系统作为成果实现了科技转化。42A

I对图像的识别辅助以影像为基础的临床决策•

有效识别并精确定位各类可疑病变组织、

细胞、

微生物

，

排

除阴性病例。

医生仅需复核可疑病的病灶图像

，

减轻了肉眼

识别的负担。

应用场景

已用于菌毒株识别、

各类肿瘤、

肺结节识别、

胃

镜、

肠镜病灶识别、

病理切片和涂片识别、

放疗靶区勾勒等。>

>约60%癌症患者需要放疗

，但我国面临放疗资源分布不均衡问题。中山大学肿瘤防治中心建立了目前国际上规模最大的鼻咽癌数据库

，并将人工智能技术应用于鼻咽癌放疗靶区的勾画和计划的设计

，并与浙江

省肿瘤医院、

山东省肿瘤医院等多家医疗机构共建AI远程放疗服务网

络

，

已覆盖广东、浙江、

山东、重庆、贵州等地。上图为AI赋能远程放疗的解决方案和各方合作模式下图为AI辅助放疗勾画照射靶区：A

I勾画与专家勾画范围几乎一致。专家勾画（蓝色）

，

A

I勾画（红色）A

I对图像的识别用于医院运营管理监督应用层技术：人工智能从识图辨病用于临床向后勤运营领域扩展

，

同时赋能医疗和管理医院案例医院案例全球大模型技术发展脉络进行梳理发现

，

自谷歌发布Transformer网络结构以来

，仅用五年时间全球已迅速成长出庞大的大模型技术群

，衍生出涵盖各种技术架构、

各种模态、各种场景的大模型家族。医疗领域中

，截止目前统计显示

，

国产大模型数量不少于40个

，

互联网巨头腾讯、

百度、

京东等纷纷加快推进，

涵盖智慧诊疗、

药物研发、

医疗设备运维、

智慧医保、

医院管理等多个领域。从全球已发布的大模型分

布来看

，

中国和美国超过

全球总数的80%

，美国

在大模型数量方面始终居

全球最高。

中国目前与美

国保持同步增长态势

，涌

现出盘古、

星火认知、

悟

道、

文心一言、

通义千问等一批具有行业影响力的

预训练大模型。华为云与广州金

域医学合力打造

医检行业AI大模

型，

驱动医学检

验全链条多场景

的智能化。深睿

D

e

e

p

w

i

s

eMetAI

，通过大模型

进行智慧影像处理

，

辅助一线医生、

医院

管理者间的数据流通，

支持后续诊断、会诊、

教学研等。应用层技术：大模型从通用行业向于医疗垂直细分领域拓展（

1/3）讯飞星火医疗大

模型兼顾医疗工

作人员及患者两

大关键群体痛点，

服务诊前诊中诊

后。医联Med

GPT

，

支持循序渐进多

轮问诊，

引导患

者收集足够的诊

断决策因素，

支

持后续诊断。参考：

《中国人工智能大模型地图研究报告》43运营管理医疗服务

患者服务医疗健康体系科教研传统医学问答与咨询场景最多见品

科教研

应用最为广泛争议也最大：①变革科研每个环节②辅助教学师生双方

药品供应两个应用方向逐渐显现：①改变研发各环节②赋能营销推广以ChatGPT为代表的AIGC在医疗卫生健康7大领域已有部分探索性应用

大多处于按科室或单病种的个案研究状态

，

尚未进行大范围推广

，但其潜力和价值已崭露头角。

不同领域AIGC的应用机会、

带来的影像、

成熟速度差异较大。亟待中文大模型的研发，

尚无案例但有机遇。

公共卫生尝试用于流行病趋势和

群体疾病过程分析应用层技术：大模型让人工智能发生飞跃

，从辅助于人趋向于启智于人（2/3）三个应用方向逐渐显现：①生成诊断决策②生成治疗方案③

医疗文书质控场景有待丰富

，

主要用于管

理表单的生成和数据分析。

传统医学(中医)运营管理患者服务医疗服务药品

供应公共

卫生444•

国内外医疗卫生机构对大模型开展科室和专病专科应用探索

，通过临床试验与人工作业比对验证。

截止2023年底

，

通过对PUBMED医学文献引擎检索

，

发现应用研究文献覆盖医护药技20多个专科

，

累积发布实证和循证研究（临床试验、

随机对照、

系统评价、

病例报告等）

百余篇。

国内外医院对大模型应用的技术路线不同

，

国内”训后再用”

，

国外“拿来即用“。•

国外“拿来即用”

：

实证研究案例较多

，但以对GPT大模型应用为主。

医疗机构直接在大模型上测试医疗应用而无二次训练

，应用场景多为治疗方案生成、医学问答与咨询。部分关于chatGPT使用场景的文献披露

(22002233年)应用层技术：大模型让人工智能发生飞跃从辅助于人趋向于启智于人（

3/3）

>

>北京协和医院基于智谱清言ChatGLM大模型及重症医疗质控知

识

，训练重症医疗病例数据

，构建重症医疗质控专业大模型

，实现智能化与自动化的重症医疗质控。•

国内”训后再用”

：

实证研究案例不多

，但应用更为谨慎

，选择

通用大模型为基模型

，

医疗机构在其上二次训练适合本院的专用大模型。场景以医疗文书质控为主。国外医院案例国内医院典型案例医院案例•

创建出具有人类形象、声音和行为的虚拟角色。通过计算机图形学模

拟真实或虚构人类外观。还需结合深度学习技术使其以类似真人的声音发声。•

通过创建一个物理实体的数字副本来实现对该实体全生命周期的模拟和分析。•数字仿真模型响应速度与实际系统的响应速度相同

，即模型仿真运行1s对应实际时间的1s

，从而实现虚拟时空与现实时空是同步的。•

能够在短时间内生成高质量图像的技术

，可使虚拟空间中的虚拟物

品、数字人、周围环境看起来更加逼真。这项技术的核心在于图形

数据的实时计算和输出

，使得用户可以立即看到渲染结果。•

为了使数字人的面部表情和动作行为看起来更加生动需在动作捕捉

之后

，通过动画解算技术来调整和优化捕捉到的动作数据

，确保数字化动作的流畅性和准确性。•

即建筑信息模型技术

，是一种基于数字信息的模拟技术

，涉及对建筑物物理和功能特性的数字表示。智慧医院不是终点是起点•随着虚实融合元宇宙构建技术产生