跨境电商数据分析与应用-课程标准

PAGEPAGE2《跨境电商数据分析与应用》课程标准一、课程基本信息课程名称跨境电商数据分析与应用课程编码课程负责人课程性质√专业必修课总学时48/64实践学时36总学分3适用专业跨境电子商务、电子商务授课学期考核方式编写（修订）二、课程定位通过本课程学习，使学生具备跨境电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写等方面的能力，能够熟练开展跨境电子商务数据分析，胜任大数据时代跨境电子商务数据化运营的基本工作。三、课程设计理念或思路(一)总体设计原则或者指导思想本课程对应的跨境电子商务行业的岗位有跨境电商运营、网店运营、新媒体运营、内容运营、数据分析等岗位，均是跨境电子商务、新媒体、互联网企业都必备的岗位。通过了解企业的岗位需求，明确了该岗位的人才需要具备一定的跨境电子商务数据化运营理念，并能通过数据采集、监控和分析，及时发现数据异常并根据运营目标进行优化，完成数据分析报告撰写。所以本课程按照这些需求，着重培养学生的数据化运营思维、数据分析，以及可视化报告撰写方面的能力，为学生后续的就业和今后的可持续发展奠定了良好的基础。1、本课程的设计体现在以能力为本，以基础知识为主线，以任务实践为主，打破了传统的教学体系模式，将跨境电子商务数据运营相关的职业岗位能力中用到的知识点融合在各个项目和任务中。前期课程通过对跨境电子商务数据运营的整体介绍，使学生对数据分析的流程及数据采集与处理方案制定、需求分析及常用的数据分析指标及分类，以及常见的数据采集渠道及采集工具有一定的了解，中期通过具体的任务，使学生掌握市场数据如何分析、运营数据如何分析，后期再通过数据营销规划及数据监控和优化，使前面的知识得以整体运用，使数据真正服务于店铺或者账号的运营。2、以学生职业能力发展为核心，以学生职业生涯发展为目标，以职业标准为依据整合课程内容。3、以任务为载体进行学习情境设计，以不同类项的数据采集、客户数据分析等具体任务为载体，按照职业能力培养的规律，遵循人的认知规律，按照由易至难、由封闭到开放到创新的原则，设计8个学习模块：跨境电商数据分析概述（13762认识跨境电商、14354跨境电商数据分析、21077跨境电商数据分析方法概述11238、跨境电商数据分析指标概述）跨境电商数据采集、清洗及处理（包括数据分析的流程及数据采集与处理方案制定、需求分析及常用的数据分析指标及分类、常见的数据采集渠道及采集工具）、跨境电商数据化选品，跨境电商市场数据分析（包括行业分析、市场分析、目标客户分析、竞争对手分析、竞品分析）、运营数据分析（包括客户数据分析、销售与推广数据分析、供应链数据分析、产品数据分析）跨境电商客户数据分析，跨境电商数据诊断与复盘等。(二)课程模块编排的思路按照从宏观到微观再到宏观、从全局到局部再到全局的思路。先是着眼与整个数据运营的基本理念和思路，再分模块讲解、各个突破，最后融会贯通，运用到整体的网店运营或账号运营中，这样的编排让学生不仅是能做会做，而且知道为什么做，怎样着手做。(三)教学组织的思路采用理论与实战相结合、课程与项目相结合、线上与线下相结合的组织思路，先讲解知识背景，再分析实际案例，最后让学生完成案例任务及实战任务，同步配置了博导的在线开放课程、实训专区、习题答案等类型丰富的数字化教学资源。(四)课时安排说明项目一跨境电商数据分析概述——4课时项目二跨境电商数据采集、清洗及处理——8课时项目三跨境电商数据化选品——6课时项目四跨境电商市场数据分析——6课时项目五跨境电商客户数据分析——6课时项目六跨境电商运营数据分析——6课时项目七跨境电商数据诊断与复盘——6课时项目八跨境电商数据可视化——6课时四、课程教学目标通过本课程的学习，帮助学生能够理解跨境电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识跨境电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。掌握跨境电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展跨境电子商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运营、产品等不同跨境电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写。(一)知识目标1.了解跨境电子商务运营的概念及基本内容；2.了解跨境电子商务数据化运营的含义；3.熟悉跨境电子商务企业组织架构及各部门职责；4.了解数据采集与处理方案；5.熟悉跨境电子商务数据指标体系；6.熟悉跨境电子商务数据采集渠道数据类型；7.熟悉常用跨境电子商务数据采集工具的使用范围及功能；8.了解市场数据分析的内容；9.明确市场数据分析的价值；10.了解市场需求分析的重要性；11.熟悉竞争对手的界定方法；12.了解运营数据分析的必要条件及内容；13.熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标；14.熟悉产品数据分析的概念和内容；15.了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度；16.掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；17.掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法；18.能熟悉跨境电子商务常用数据指标及其含义；319.熟悉数据监控的一般流程；19.了解数据监控报表制作的设计要素；20.了解报告的主要类型及各类型的特点。(二)职业技能目标1.能够理解跨境电子商务运营的业务流程；2.能够掌握跨境电子商务数据化运营的工作流程；3.能够制定数据分析目标；4.能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道；5.能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表；6.能够根据获取的数据进行行业集中度分析；7.能够进行市场容量分析及预测；8.能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好；9.掌握识别竞争对手的方法；10.能够进行竞店和竞品分析；11.能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析；12.能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析；13.能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；14.能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析；15.能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；16.能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；17.能使用生意参谋工具完成产品数据分析；18.能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析；19.能设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。(三)素质目标1.熟悉跨境电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；2.能够在跨境电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观；43.熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；4.遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；5.具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德；6.具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；7.具备较强的系统化思维和文字表达能力。五、课程实施（一）课程内容、要求：教学内容教学子情境/子项目/子任务知识要求技能要求思政元素学时分配项目一跨境电商数据分析概述任务一认识跨境电商了解跨境电商的基本概念、特点和发展趋势能够对跨境电商进行初步认识和分析强调数据的重要性，培养学生的数据分析意识任务二认识跨境电商数据分析掌握跨境电商数据分析的基本概念和重要性学会如何收集和分析跨境电商数据培养学生的创新意识和解决问题的能力任务三跨境电商数据分析方法概述了解跨境电商数据分析的基本方法掌握数据收集、整理和分析的基本技能强调方法论的重要性，培养学生的科学思维任务四跨境电商数据分析指标概述掌握跨境电商数据分析的关键指标能够运用指标进行数据分析和决策培养学生的数据分析能力和决策能力项目二跨境电商数据采集、清洗及处理任务一跨境电商数据采集了解跨境电商数据采集的来源和方法掌握数据采集的基本技能强调数据采集的规范性，培养学生的规范意识任务二跨境电商数据清洗掌握数据清洗的基本概念和方法能够对采集的数据进行清洗和整理培养学生的细致和耐心，提高数据处理能力任务三跨境电商数据处理了解数据处理的基本概念和方法掌握数据加工和处理的技能强调数据处理的准确性，培养学生的责任心项目三跨境电商数据化选品任务一认识跨境电商选品了解跨境电商选品的基本概念和重要性学会如何进行选品分析强调选品的重要性，培养学生的市场意识任务二跨境电商站内数据化选品掌握站内数据化选品的方法和技巧能够运用站内数据进行选品分析培养学生的数据分析能力和市场洞察力任务三跨境电商站外数据化选品了解站外数据化选品的方法和技巧能够运用站外数据进行选品分析培养学生的创新思维和市场开拓能力项目四跨境电商市场数据分析任务一跨境电商市场基础数据分析理解市场分析的基本概念和方法能够对市场数据进行基础分析强调市场分析对于企业决策的重要性任务二跨境电商市场竞争数据分析掌握竞争对手分析的方法和技巧能够分析市场竞争态势培养学生的全局观念和竞争意识项目五跨境电商客户数据分析任务一跨境电商客户画像了解客户画像的构建方法能够根据数据构建客户画像强调了解客户需求的重要性任务二跨境电商客户来源数据分析掌握客户来源分析的方法能够分析客户来源和流量培养学生的分析能力和市场洞察力任务三跨境电商客户价值数据分析理解客户价值分析的重要性能够评估客户价值强调客户价值对于企业的意义任务四跨境电商客户消费数据分析掌握消费行为分析的方法能够分析客户的消费行为培养学生的消费者心理分析能力项目六跨境电商运营数据分析任务一跨境电商店铺数据分析了解店铺运营数据分析的方法能够对店铺运营数据进行分析强调数据在店铺管理中的作用任务二跨境电商平台商品画像掌握商品画像的构建方法能够根据数据构建商品画像培养学生的商品管理和市场定位能力任务三跨境电商供应链数据分析理解供应链数据分析的重要性能够分析供应链数据强调供应链管理对于企业运营的重要性项目七跨境电商数据诊断与复盘任务一认识跨境电商数据诊断了解数据诊断的概念和方法能够进行数据诊断强调问题发现和解决的重要性任务二数据诊断与复盘案例解析掌握案例分析的方法能够通过案例学习数据诊断培养学生的案例分析能力和批判性思维任务三撰写数据诊断与复盘报告掌握报告撰写的技巧能够撰写数据诊断报告强调报告撰写对于沟通和决策的作用项目八跨境电商数据可视化任务一跨境电商数据可视化认知理解数据可视化的概念和重要性能够进行基本的数据可视化强调数据可视化在信息传递中的作用任务二跨境电商数据图表可视化掌握数据图表的制作技巧能够制作数据图表培养学生的可视化设计能力和信息表达能力（二）实施策略建议：本课程属于理论+实践类课程，以相关专业名词及基本知识与配套的实训任务为主，因此主要采用知识讲授、案例教学和任务驱动教学，并且在任务驱动教学的基础上融合项目化教学，鼓励学生参与课内课外的项目化实践活动，从而训练做实际项目的能力，进一步提升职业素质。六、教材选用1、选用教材《跨境电商数据分析与应用》，电子工业出版社七、考核方式1、考核办法与所占权重课程考核包括过程性考核和期末考核，其中过程性考核占50%，期末考核占50%过程性考核平时成绩（40%）：包括学习态度及考勤、课堂提问等。平时作业成绩（60%）：作业布置6次，作业批改6次，批改比例100%。期末考核：大作业形式，按要求提交任务文件。2、考核评价表序号考核办法考核指标评价方式评分标准分数分配1过程性考核（50％）课堂表现学习态度及考勤：态度积极，自觉遵守课堂纪律，不迟到、早退、旷课态度积极，全勤20分；缺勤或违纪一次扣2分。20课堂提问及讨论：积极参与讨论和回答问题基础分10分，担任组长、或积极参与讨论并准确回答问题加10分；点名回答并回答正确的每次加2分；表现不佳每次扣2分。20平时作业按时完成，回答问题正确，书写规范学习通成绩*60%。602期末考核（50％）综合应用大作业见试卷评分标准1003、期末考核分教学单元或模块考核要点与权重分配（作为考试出卷的依据）序号教学单元或模块考核要点或要求分数分配1项目一跨境电商数据分析概述理解跨境电商数据分析的基本概念及其在业务中的应用能力。5%2项目二跨境电商数据采集、清洗及处理掌握数据采集、清洗和处理的技巧，确保数据质量和准确性。10%3项目三跨境电商数据化选品运用数据分析进行产品选择和市场定位，制定数据驱动的决策。10%4项目四跨境电商市场数据分析分析市场趋势、竞争对手和消费者行为，制定有效的市场策略。10%5项目五跨境电商客户数据分析构建客户画像，分析客户来源和消费行为，理解客