农业信息资源元数据研究进展

摘要：农业资源信息化是智慧农业的前提和基础，智慧农业的发展离不开大数据支撑，元数据是整合农业产业链数据、实现数据互融互通、保障数据鲜活性和准确性的重要手段。基于元数据在数据产业链的重要性，该文对元数据的标准建设、内容规划、共享融通进行了研究分析，对元数据未来的发展进行了初步的建议和展望。关键词：元数据；农业信息化；资源党的二十大报告提出全面推进乡村振兴的发展目标。坚持农业农村优先发展，坚持城乡融合发展，畅通城乡要素流动。乡村数字化、农业智慧化是全面推进乡村振兴的重要手段和必然要求，为此，中央网信办、农业农村部、国家乡村振兴局会同有关部门制定了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》，提出了“十四五”时期数字乡村发展目标、重点任务和保障措施，对数字乡村工作进行了全面部署。行动计划中明确提出了建立健全农业数据资源目录，加快建设全国农业农村基础数据库，构建全国农业农村数据资源“一张图”。

1国内外元数据研究现状国外的元数据研究工作起步较早，目前已有相当数量极具影响力的元数据标准问世，有些标准已经成为国际标准，许多元数据标准的制定也是以这些元数据标准为蓝本而扩展的。比较有影响的有CDWA、DC、EAD、FGDC/CSDGM、GILS、TEI、VRA，这些元数据标准适用的著录对象基本涵盖了目前已有的信息类型。近年来，中国科学数据元数据发展迅速，2002年科技部启动了国家科学数据共享工程，相继制定了生态科学数据元数据（GB/T20533—2006）、地理信息元数据GB/T19710—2005），机械科学数据第3部分：元数据（GB/T26499.3—2011）。朱虹等[1]对农产品流通环节的元数据标准化提供了初步规划。袁红梅提出了元数据的3种格式、4种类型，讨论了元数据在网络信息资源组织中的应用。樊景超等提出了农业观测数据共享元数据，2019年农业农村部为了规范农业数据集共享中的语义理解和描述，发布了《NY/T3500-2019农业信息基础共享元数据》行业标准，定义了基础共享元数据、元数据扩展、农业信息资源代码编码。2农业元数据标准目前现有的各农业元数据标准以科技部科学数据共享工程技术标准为依据，以《农业科学数据共享标准体系及参考模型》为主要指导。当前，中国针对农业领域的元数据标准尚未全面展开，虽然已经建立了初步的关键核心元数据标准，但是仍缺乏专门针对乡村振兴战略要求的、面向智慧农业、精准农业、无人农场大环境发展需求的元数据标准体系。元数据是数据的数据，是对数据含义的描述，依靠元数据对数据的含义描述，数据属性信息均被标注，显著提高信息的可管理性，极大促进信息在产业链上的共享沟通，农业元数据标准的建立，解决了目前农业信息沟通不畅、难以共享的问题。3农业元数据内容从分布式系统的组成结构上来划分，可将元数据划分为数据层元数据、数据库层元数据、模型层元数据、子系统层元数据和分布式系统层元数据。4农业元数据共享共享是元数据的终极目的，不被共享的元数据是没有价值的数据，这也是目前国内元数据管理的薄弱环节，国内大部分的元数据是科研院所建立后自己内部使用，推广应用的不多，没有建立相应的生态应用。目前崔运鹏等[2-3]建立了农业科技信息核心元数据标准框架及其著录管理信息系统，能够实现核心元数据的管理，有助于实现元数据的共享。元共享常用的共享格式有XML，JSON，YAML三种，这三种格式均可用于异构系统下的数据共享。其中XML是传统的元数据表达格式和共享格式，方便人的阅读，但是因体积大不利于传输，目前使用的频率越来越少。以河南省农村信息服务平台-中原农村信息港为依托，对JSON和XML的交换效率和安全性进行了实验分析和研究，综合比较传输速度和解析速度选择JSON作为数据共享传输的格式。YAML和JSON类似，其体积更小，在传输和解析上相较于JSON而言更占优势，是下一代的数据共享交换格式。5总结与展望高质量的现代农业需要高质量的数据，高质量的数据依靠农业产业链各个环节及时补充鲜活准确的数据，元数据是实现农业产业互联网上数据语义理解和共享融通的关键核心，随着数字乡村和智慧农业发展进程的不断推进，元数据的统一注册和管理越来越重要，建议从以下三点加强对元数据的管理：5.1

加强标准引领不断加强元数据标准的研制，重点优先考虑“十四五”规划期间国家要建立的6大数据库，进一步细化现有的数据共享标准，对数据交换、可靠性、日志审计等在工程应用环节进一步进行细化。5.2

完善数据模型以《数字乡村发展行动计划》为依托，以元数据标准为指引，逐步完善元数据模型，提高模型的泛化性和可用性，最终实现元数据模型“一次定义，全网使用”，极大降低整个行业的沟通成本，减少重复劳动，从整体上节