基于sym10小波的全光纤电流传感器信号去噪的研究

基于sym10小波的全光纤电流传感器信号去噪的研究基于sym10小波的全光纤电流传感器信号去噪的研究摘要：随着光纤通信技术的迅猛发展，光纤传感技术在各个领域中得到广泛应用。光纤电流传感器作为重要的光纤传感技术之一，在电力系统、电子设备等多个领域具有重要意义。然而，由于信号受到噪声的干扰，传感器信号的准确性和稳定性受到很大的挑战。为了解决这个问题，本文提出了一种基于sym10小波的全光纤电流传感器信号去噪的方法。通过小波变换将信号分解为多个尺度的小波系数，然后利用阈值去除小波系数中的噪声，最后通过小波重构将信号恢复到原始状态。实验结果表明，该方法能够有效地去除传感器信号中的噪声，提高信号的准确性和稳定性。关键词：全光纤电流传感器；噪声去除；小波变换；sym10小波1.引言光纤传感技术是一种通过光纤实现传感的技术，具有抗电磁干扰、大量信号传输和高灵敏度等优点。光纤传感技术在电力系统、车辆监测、石油勘探等领域中得到广泛应用。全光纤电流传感器是一种通过光纤实现电流测量的传感器，可以实现对电流信号的实时监测和分析。然而，在实际应用中，由于环境干扰、光纤传输损耗和光纤传感器本身的一些不可避免的噪声等因素的影响，光纤电流传感器的信号会受到很大的干扰。2.信号去噪方法2.1小波变换小波变换是一种信号分析方法，通过将信号分解为不同频率的小波系数，可以提取出信号中的频谱信息。在本文中，我们采用了sym10小波变换进行信号去噪。sym10小波是一种常用的小波基函数，具有良好的时域局部性和频域分辨能力。2.2去噪方法对于光纤电流传感器信号的去噪，我们采用了基于阈值的去噪方法。具体步骤如下：1)将原始信号进行sym10小波变换，得到小波系数；2)对小波系数进行阈值处理，将小于阈值的小波系数置零，保留大于阈值的小波系数；3)对处理后的小波系数进行小波逆变换，得到去噪后的信号。3.实验设计与结果分析为了验证所提出的方法的有效性，我们进行了一系列实验。实验中使用了一个光纤电流传感器采集的电流信号，该信号包含了一定程度的噪声。首先，我们对原始信号进行了预处理，包括去除可能的干扰和滤波等。然后，我们对处理后的信号进行了sym10小波变换，得到了小波系数。接下来，我们通过观察小波系数的能量分布情况，确定了合适的阈值。然后，我们进行了阈值处理，将小于阈值的小波系数置零，并进行小波逆变换，得到去噪后的信号。实验结果表明，经过去噪处理后的信号相比原始信号具有更高的准确性和稳定性。去噪后的信号的噪声幅值明显降低，信号的轮廓更加清晰。4.结论本文提出了一种基于sym10小波的全光纤电流传感器信号去噪方法。该方法通过小波变换将信号分解为多个尺度的小波系数，并通过阈值处理去除小波系数中的噪声。实验结果表明，该方法能够有效地去除传感器信号中的噪声，提高信号的准确性和稳定性，具有很好的实用性和推广价值。参考文献：[1]黄旭.光纤传感技术在电力系统中的应用研究[D].华南理工大学,2018.[2]王燕,赵建民.基于小波变换的信号处理方法研究[J].电子技术与软件工程,2019(04):82-83.[3]李雷，光纤电流传感器的特点及应用分析