新媒体数据分析 教案 项目5、6 抖音数据分析、今日头条数据分析

授课教案授课教案授课教案授课教案课程名称新媒体数据分析授课教师授课对象授课日期第周授课课题项目五抖音数据分析课时安排4-6课时教学目标1.抖音数据分析2.知悉抖音数据分析的意义3.掌握抖音数据分析的重点模块4.掌握抖音数据分析的主要指标及含义教学重点1.能分析账号基础数据2.能分析视频投放数据教学难点能根据数据分析优化账号运营课型新授课教学方法讲授法、案例分析法、演示法、实训法教学场景多媒体教室教学用具多媒体设备教学内容任务一账号基础数据分析一、粉丝增长率分析粉丝增长率这一概念应建立在所选的前一段时间粉丝数实现增长的基础上。二、粉丝流失率分析要想清楚、直观地展现粉丝流失率变化，需要算出粉丝流失率并绘制曲线图。首先要计算出一段时间内的粉丝流失率。三、制定涨粉攻略（1）对抖音账号定位，确定内容创作方向找准定位，明确内容创作方向是获得大量优质粉丝的基础。（2）利用个人信息包装，快速吸引粉丝在确定了内容方向并制作好优质视频后，还需要对抖音账号进行包装，尽可能迎合目标用户的喜好和需求，这是实现快速涨粉的关键一步。（3）与粉丝互动，增加粉丝忠诚度通过前面的方式吸引了一批粉丝之后，还要注意与粉丝的及时互动。如果不及时互动，就会导致这些粉丝不继续观看之后更新的视频，变成只关注但不观看的“僵尸粉”，这样的粉丝无法创造流量，没有价值。任务二作品基础数据分析一、抖音作品数据查询方式（1）PC端查询（2）手机端查询二、完播率分析（1）完播率的定义完播率，指的是完整观看视频的人数和点击观看视频的人数之比，用公式表示就是：完播率=完整观看视频人数÷点击观看视频人数×100%。（2）提高完播率的意义增加视频热度，使其更容易被推送至用户首页；完播率在一定意义上反映了视频内容与时长是否匹配。根据完播率可以调整视频内容或视频时长。（3）完播率数据分析（4）如何提高完播率适当剪短视频时长，制造亮点三、转发和评论数据分析（1）对数据进行分析分析不同视频的评论数和转发数，分析不同时间的评论数和转发数。四、点赞率的分析（1）点赞率的定义点赞率是指一个视频的点赞量：该视频的总播放量的比值，用公式表示为：点赞率=点赞量÷总播放量×100%。（2）点赞率的意义点赞率的高低在很大程度上决定着抖音视频的权重大小。抖音对于视频推荐有一套权重机制。（3）点赞固有率的分析通过分析点赞固有率，可以看出近一段时间的视频是否占较大权重，进而调整策略，有针对性地改良视频。任务三视频投放数据分析一、视频固有数据的分析（1）视频固有数据的定义视频固有数据分析是指在视频制作、发布的过程中产生的且不可通过外力进行改变的固定指标。（2）分析视频固有数据的意义短视频的发布频率和时间也是短视频数据分析的重要部分。（3）对视频固有数据进行分析二、视频实际结果量的分析（1）视频实际结果量的定义视频实际结果量，也就是累计播放量，是指从视频发布到目前为止，视频在网上播放的次数之和。（2）分析视频实际结果量的意义短视频的实际结果量是短视频数据分析的重要部分。（3）对视频实际结果量进行分析三、视频对比播放量的分析（1）分析视频对比播放量的意义短视频的对比量也是短视频数据分析的重要部分之一，通过分析视频对比播放量可以知道同样的一个视频在哪个平台上比较受欢迎，以及得知哪种题材的短视频适合在哪个平台进行播放。（2）视频对比播放量的方法视频对比播放量，主要从以下两个方面进行对比：一是对比同期视频的播放量情况；二是比较相近题材视频的播放量情况。课堂总结本节课主要讲述了抖音数据分析的基本知识，通过在教学过程中提供图片、文字等丰富的多媒体教学素材，唤起学生学习的欲望，激发学生学习兴趣，让学生在课中对抖音数据分析进行基本的认识，并归纳抖音数据分析的含义和意义等，让学生在学习抖音数据分析的过程中，既了解了抖音数据分析的主要指标及含义，又掌握了抖音数据分析的重点模块。学生对于行业的理解和知识的迁徙能力比较薄弱，需要通过大量的任务实操来强化学生的理解和认知。教学后记课程名称新媒体数据分析授课教师授课对象授课日期第周授课课题项目六今日头条数据分析课时安排4-6课时教学目标1.列举粉丝数据的类型2.列举粉丝属性的类型3.简述粉丝偏好4.简述头条指数教学重点能分析用户基础数据教学难点能分析内容数据和用户兴趣热度。课型新授课教学方法讲授法、案例分析法、演示法、实训法教学场景多媒体教室教学用具多媒体设备教学内容任务一粉丝数据分析一、粉丝统计数据分析（1）总粉丝数在粉丝数据页面中，可查看账号总粉丝数和粉丝数据趋势。（2）粉丝变化数单击【粉丝数据】，在数据趋势中选择“粉丝变化数”，即可看到在头条号中的粉丝变化数据。（3）涨粉数涨粉数仅包括粉丝的增加数，其计算公式为：粉丝变化数=当期粉丝数-前期粉丝数（4）掉粉数掉粉数仅包括粉丝的减少数，其计算公式为：粉丝变化数=前期粉丝数-当期粉丝数（5）活跃粉丝数符合以下几点特征的粉丝被称为活跃粉丝：一周内有登录和浏览记录；一周内有至少1次互动记录。二、粉丝属性数据分析（1）性别分布性别分布是指粉丝性别的分布比例。（2）年龄分布年龄分布是指粉丝年龄的分布比例。（3）粉丝地域分布地域分布是指粉丝所处地理区域的比例。（4）粉丝使用手机机型价格分布粉丝使用手机机型价格分布是指粉丝所使用手机的价格数据，粉丝使用的手机价格能从一定程度上反映粉丝的经济水平，经济水平又对粉丝的阅读习惯和消费行为有较大的影响。三、粉丝偏好数据分析粉丝偏好是指粉丝的浏览阅读习惯，在新媒体数据分析过程中，了解粉丝偏好可以帮助创作者了解粉丝喜欢看哪些类型的作品，对这些作品及其类型进行统计和分析，可以更好地了解粉丝信息，以帮助创作者进行粉丝画像。任务二作品数据分析一、内容基本数据（1）展现量展现量是指自己创作的内容在其他用户搜索结果中出现的次数，当内容符合用户搜索的关键词时，文章就会出现在搜索结果页面上。（2）阅读（播放）量阅读（播放）量与展现量不同，展现量只是推荐或用户检索结果中展现的次数，阅读（播放）量是指被用户点击打开具体的作品内容页面后产生的数据。二、内容投放数据（1）粉丝展现量粉丝展现量是指作品在粉丝浏览页面的展现数量。（2）粉丝阅读（播放）量粉丝阅读（播放）量是指作品被粉丝阅读的次数，而粉丝展现量只是作品被呈现在粉丝的浏览页面，可能粉丝并没有打开内容页面进行阅读，但是粉丝阅读（播放）量就是粉丝打开后阅读产生的数据，比粉丝展现量更能反映作品的热度。（3）点赞量点赞量是指作品被用户阅读后点赞的次数，点赞数据不仅限于粉丝点赞，非粉丝点赞也会被统计。（4）评论量评论量是指用户在阅读和观看平台发布的内容后，在作品的评论栏发布自己评论的数据，用户的评论行为比点赞行为更能体现作品的质量。任务三收益数据分析收益计算（1）基础收益基础收益的计算公式为：基础收益=获利阅读量×千次阅读单价。（2）补贴收益除基础收益之外，还有一部分是补贴收益。补贴收益是指参加各项活动获得的收益。二、收益数据分析（1）总数据创作收益=基础收益+补贴收（2）单篇作品数在文章收益数据页面还可以看到单篇作品收益数据，单篇作品收益数据包括创作收益、基础收益、补贴收益、获利阅读（播放）量。在数据明细中，可以详细查看每一篇文章的数据。课堂总结本节课主要讲述了今日头条数据分析的基本知识，通过在教学过程中提供