新媒体数据分析 课件 项目二 新媒体数据分析工具与方法

新媒体数据分析项目二新媒体数据分析工具与方法实时监测1．新媒体数据分析工具能够实时监测用户行为数据。通过新媒体数据分析工具，运营者能够实时掌握用户动态，把握运营效果。2．快速处理海量数据。这是新媒体数据分析工具最重要的一个作用。快速的数据处理功能能够帮助新媒体运营者从海量的数据中抽取潜在价值，帮助新媒体运营者发现隐藏的关系和模型单元导学快速处理新媒体数据分析工具的作用新媒体数据收集新媒体数据整理新媒体数据分析工具新媒体数据分析方法01020304目录CONTENTSPART01新媒体数据收集二、新媒体数据收集的方法一、新媒体数据数据收集的途径一、新媒体数据收集的途径

目前，新媒体平台主要包括微信、微博、今日头条、抖音以及各类客户端、网站等，这些平台中产生大量数据，是新媒体数据收集的主要途径。在新媒体数据分析中，最常收集的数据是微信公众号数据、微博数据、头条号数据以及网站数据。1.新媒体平台一、新媒体数据收集的途径

微信公众号数据对于运营者来说具有重要意义，通过对微信公众号数据的分析，能够锁定自己的用户群体，并根据用户画像进行垂直运营。微信公众号的统计功能基本能够满足微信公众号运营者的使用需求。目前，微信公众号后台的统计功能包括用户分析、内容分析、菜单分析、消息分析、接口分析、网页分析。其中用户分析和内容分析是运营者使用频率最高的功能。01微信公众号数据一、新媒体数据收集的途径

新增关注人数取消关注人数净增关注人数累计关注人数用户分析的关键指标一、新媒体数据收集的途径

02微博数据123粉丝分析粉丝趋势活跃分布粉丝画像博文分析互动分析无论账号主体是企业还是个人，都可以在微博后台查看数据。微博运营者可以登录网页版微博，进入管理中心，点击左侧的数据助手，可以查看账号的各类数据分析4相关账号分析一、新媒体数据收集的途径

头条号作为新兴的内容平台，得益于今日头条强大的算法，头条号后台的数据统计功能更加强大。头条号运营者可以根据后台的数据呈现，对作品和粉丝进行分析。03头条号数据一、新媒体数据收集的途径

作品数据分为整体数据和单篇数据，系统地对作品的展现量、阅读量、点击率阅读时长等数据进行统计。粉丝数据的核心数据包括昨日粉丝变化数、昨日活跃粉丝数、昨日活跃粉丝占比以及粉丝总数等。除此之外还对粉丝特征进行了系统描画，运营者能够根据粉丝画像进行更加垂直和精准的运营。一、新媒体数据收集的途径

04网站数据近年来，各种新媒体平台不断涌现，微博、微信、今日头条成为新媒体运营者进行营销的主要阵地。但是网站作为互联网中最重要的组成部分，几十年来都保持着稳定的发展，在自媒体时代，网站的运营依然是企业营销的重要内容，网站产生的数据也依然成为营销者分析运营效果，改进运营策略的重要依据。一、新媒体数据收集的途径

网站流量搜索来源来路页面访问深度网站数据一、新媒体数据收集的途径

随着新媒体平台的激增，随之涌现的第三方数据统计平台能够快速帮助新媒体运营者收集更多的平台数据，这里以百度统计和CNZZ数据专家为例2.第三方数据统计平台一、新媒体数据收集的途径

百度统计是全球领先的中文网站流量分析平台，能够帮助企业收集网站访问数据，提供流量趋势、来源分析、转化跟踪、页面热力图、访问流等多种统计分析服务，同时与百度搜索、百度推广、云服务无缝结合，为网站的精细化运营决策提供数据支持。01百度统计一、新媒体数据收集的途径

收集网站访问数据提供流量趋势转化跟踪页面热力图百度统计百度统计的功能一、新媒体数据收集的途径

CNZZ数据专家是全球最大的中文互联网数据统计分析服务提供商，专注于数据统计与挖掘，拥有全球领先的互联网数据采集、统计和挖掘技术。CNZZ为中文网站及中小型企业提供专业、权威、独立数据监测与统计分析服务。目前，CNZZ能够覆盖90%以上的上网用户。02CNZZ数据专家二、新媒体数据收集的方法后台数据获取第三方数据获取手动统计数据获取新媒体数据收集的方法二、新媒体数据收集的方法后台数据获取后台数据获取是最重要的数据获取方式，也是数据分析者最应该优先获取的数据。各类新媒体平台都自带数据分析功能，如果运营者所需要的数据已经包含在新媒体平台后台中，则无需再花费时间进行数据的统计与挖掘，直接收集后台数据进行分析即可。如微信公众号用户数据、微博的阅读转发数据、头条号的展现量与点击率等。二、新媒体数据收集的方法第三方平台获取数据平台后台能够提供数据有限，对于无法从后台获取的数据，数据分析者可以借助相关工具进行数据的获取与挖掘目前需要借助第三方工具获取的数据包括访问来源、评论采集、10万+文章词频分析等二、新媒体数据收集的方法手动统计数据获取如需对某一行业头部微信公众号的发文频词、发文类型等进行分析，就需要数据分析人员进行手动统计。再如对多账号、多平台的阅读数据进行统计分析时，也需要手动统计。PART02新媒体数据整理二、新媒体数据筛选一、新媒体数据排序三、新媒体数据汇总一、新媒体数据排序1.概念数据排序是按一定顺序将数据排列，其作用：

一是方便运营者通过浏览数据发现明显的趋势和特征；

二是有助于对数据的检查纠错，以便及时重新归类或分组。2.数据排序的类型升序操作降序操作自定义排序一、新媒体数据排序二、新媒体数据筛选根据不同目的选择对应的数据进行数据修正新媒体数据筛选的目的二、新媒体数据筛选新媒体后台导出的数据有很多，有些数据不仅用不到还会对数据分析结果进行干扰。如新媒体运营者需要分析微信图文位置对阅读量的影响，则只需要统计各位置图文的阅读量、点赞量等数据。1.选择对应的数据二、新媒体数据筛选无论是网站后台下载的数据还是人工统计的数据，都有可能会出现失误。因此，需要对挖掘出的数据进行观察与比对，随后进行数据修正。数据修正主要包括：异常剔除缺失增补2.数据修正二、新媒体数据筛选数据修正的第一部分是异常剔除，对明显错误的数据，新媒体运营人员需要将其剔除，防止干扰其他数据。二、新媒体数据筛选第一进入微信公众号后台并重新导出数据，看是否由于操作失误导致当日数据导出出错第二在微信公众号后台翻看异常数据，看是否是微信公众号后台数据本身出错第三如果微信公众号后台数据无误，则需要检查当日的运营情况，了解是否通过其他推广、广告投放等形式导致数据异常。如微信公众号数据出现异常时，新媒体运营者可以从以下几个步骤进行排查：二、新媒体数据筛选数据修正的第二部分是缺失增补，在整体数据完整的基础上会出现部分数据缺失或遗漏现象，这一情况在手动统计获取数据时尤其容易出现。出现遗漏数据时，需要重新进入后台进行数据下载或统计，如果无法获取此数据，则需要将此条数据完整删除，防止影响其他数据。三、新媒体数据汇总原始数据进行收集和筛选之后，需要对新媒体数据进行汇总。因为原始的数据通常只代表单一的属性，如阅读量、转发量、展现量、粉丝年龄、订单数量等，新媒体运营者通过这些相互独立的数据很难直接看出规律，因此需要收集到的数据进行汇总。三、新媒体数据汇总一是表头合并；二是简单计算新媒体数据汇总分为两步：三、新媒体数据汇总Excel的表头，指的是Excel最顶部一个或一行单元格，用于规范下方的数据。三、新媒体数据汇总由于数据来源不同，通过微信公众号后台、网站后台等渠道挖掘的数据在导出为Excel后会出现不同的表头。因此数据处理时需要将数据进行合并、排序，尤其是表头的处理。否则，在统计或分析过程中，不同的数据混在一起，无法得到有效的数据结果。PART03新媒体数据分析工具二、站外分析工具一、站内分析工具优点无需借助其他工具，新媒体运营者登陆后台即可即时查看用户反馈，检测账号运营情况，并及时调整运营策略。同时，后台数据是一个账号最真实的数据，通过后台数据分析得出结论也是最可靠的结论。缺点无法更加细化地对数据进行分析，同时数据样本有限，只能分析账号后台数据，无法洞察全平台趋势。1.站内分析工具的特点一、站内分析工具目前，包括微信、微博、今日头条在内的新媒体平台都具有完整的数据统计分析功能。利用平台后台自带的新媒体分析工具，新媒体运营者可以直观地看到用户增长、后台互动等数据。一、站内分析工具2.常见的站内分析工具用户分析内容分析菜单分析消息分析接口分析网页分析微信粉丝分析博文分析互动分析相关账号分析微博今日头条文章分析头条号指数粉丝分析热词分析一、站内分析工具3.站内分析工具的功能站外分析工具是指非官方平台自带的、需要官方平台授权后才可以使用的数据分析工具。站外分析工具与站内分析工具的主要区别在于前期的注册和授权，注册授权后的操作与站内分析工具类似，可以直接登陆网站查看。站外分析工具相较于站内分析工具，能够对数据进行更加精细化的分析，如微信公众号长期数据追踪、今日头条粉丝管理等，依然需要站外分析工具的辅助。1.站外分析工具的特点二、站外分析工具2.常见站外分析工具GrowingI0新榜数据清博智能西瓜数据二、站外分析工具Excel工具二、站外分析工具（1）新榜数据新榜是上海科技看榜信息科技有限公司旗下产品，是一个综合性内容产业服务平台。依托数据发掘分析能力，新榜以榜单为切口，向众多政府、企业和个人用户提供线上、线下数据产品服务，具体包括内容营销、数据服务、运营增长、版权分发、解决方案等服务，成为连接广告与自媒体的平台。二、站外分析工具（2）清博智能清博智能是一款常用的数据分析工具，集成微信、今日头条、抖音、梨视频等图文和视频平台的数据样本，向用户提供各平台榜单。与新榜一样，清博大数据的榜单分为日榜、周榜和月榜，用户也可以自定义榜单。其缺点是包含平台数据少，只能满足一部分用户的需求；其优点是除了提供账号榜单，清博大数据还提供热文榜单和舆情分析，帮助新媒体运营者及时了解市场爆文情况，为账号内容创作提供参考。二、站外分析工具（3）西瓜数据西瓜数据提供包括微信公众号、微博、小红书、淘宝等平台流量监测及精准营销服务。西瓜数据对连接广告主与流量主的平台。对于流量主来说，能够为其提供阅读、点赞量等分钟级监测报告。对广告主来说，能够为其快速甄别水号、避免投放踩坑，同时数据赋能品牌方精准营销，帮助品牌方掌握竞品投放动态、降低投放成本、跟踪投后数据。二、站外分析工具4.GrowingIOGrowingIO是基于用户行为的新一代数据分析产品，能够实时采集用户行为数据，并实时形成可视化图片。其优势是企业无需在网站或app中埋点，即可根据业务需求定制个性化数据采集方案。二、站外分析工具（5）Excel工具Excel是新媒体数据分析最基础也是最有用的工具之一。有一定办公软件操作基础的运营者，可以使用Excel工具进行数据分析。其分析的数据主要来自人工统计和后台导出的数据。Excel的优点是可以进行站内分析工具和其他第三方工具无法满足的个性化分析。如时间分析、公式分析、对比分析、趋势分析等。PART04新媒体数据分析方法二、分组分析法一、对比分析法三、结构分析法1.对比分析法概念对比分析法也称比较分析法，是指将客观事物加以比较，从而达到认识事物本质和规律的目的。对比分析法通常是将两个或两个以上相互联系的数据进行对比，从数量差异上揭示数据背后所代表的规律，如规模大小、水平高低等。一、对比分析法指同一时间下不同总体指标的对比，如，今日头条中相同领域账号在某一时间段内发文数量、阅读量、粉丝数等的对比；横向对比指不同时间条件下，同一指标的对比，如本月粉丝数量与上月粉丝数量的对比。纵向对比一、对比分析法2.对比分析法的分类一、对比分析法

指标企业阅读量转发量点赞量粉丝总量A5649341029280B7863263926789C6570122419001D8342216832046通过对比分析可以发现，A企业的微信公众号在阅读量和粉丝数量上不如同行，但转发量、点赞量优于同行。这说明A企业账号内容质量、粉丝粘度较高。A企业新媒体运营者接下来的工作可以重点关注粉丝数量的提高。3.案例应用分组分析法是指通过统计分组的计算和分析，来认识所要分析对象的不同特征、不同性质及相互关系的方法。分组分析法是通过研究对象内部结构的差异进行定量或定性分析，以便找到事物发展的规律，正确发现问题、分析问题和解决问题。1.分组分析法的概念二、分组分析法指研究对象中的每一个单位都有组可归，不能遗漏任何数据，保证数据的完整性。指在特定的分组指标下，每一个数据只能归属于一个小组，不能同时归属于两个或多个小组，即分组之间不能有交集。2.分组原则穷尽原则互斥原则二、分组分析法如粉丝中各年龄段组成占比的统计，就是典型的分组分析法的应用。通过对各年龄段粉丝的统