《智能制造+工业数据+采集规范gbt+42127-2022》详细解读

《智能制造工业数据采集规范gb/t42127-2022》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语、定义和缩略语3.1术语和定义3.2缩略语4数据源和采集方式4.1工业数据源4.2工业数据采集方式contents目录5工业数据采集要求5.1一般要求5.2数据源要求5.3数据通信协议要求5.4数据格式要求5.5数据采集监控要求参考文献011范围03明确了数据采集过程中涉及的信息安全、数据质量等关键问题的处理方法和要求。01本规范详细说明了智能制造领域中，工业数据采集的基本原则、技术要求以及实施方法。02针对不同行业、不同应用场景的工业数据采集需求，提供了相应的指导和建议。1范围022规范性引用文件

2规范性引用文件GB/T4208-2017该标准规定了外壳防护等级的分类及对应的标识方法，确保数据采集设备在特定环境条件下的安全运行。GB/T19582.1-2008此标准提供了基于XML的电子商务数据交换技术框架，为工业数据采集中的数据交换提供标准化的格式和规范。GB/T35273-2020该标准明确了信息安全技术中个人信息安全规范，保护工业数据采集过程中涉及的个人隐私信息不被泄露和滥用。033术语、定义和缩略语智能制造01一种基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。工业数据02在工业生产和运营过程中产生、采集、处理、使用的各种数据，包括设备数据、产品数据、运营数据等，是智能制造的核心要素。数据采集03对工业数据进行收集、转换、传输等处理，以满足智能制造系统中各类应用对数据的需求。3术语、定义和缩略语043.1术语和定义智能制造是指基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。工业数据是指在工业领域中，围绕生产、经营、管理、服务等活动产生的数据，包括但不限于研发数据、生产数据、管理数据、采购数据、销售数据、服务数据等。数据采集是指利用传感器、控制器、执行器等各种设备，从制造现场采集各种数据的过程，并对这些数据进行处理、传输、存储和利用，以实现制造过程的可视化、可控制和优化。3.1术语和定义053.2缩略语123对本文中频繁出现的专业术语或机构名称进行缩略，以提高文本的可读性和简洁性。缩略语1针对特定技术领域或行业标准中常用的术语进行缩略，便于专业人士快速理解和交流。缩略语2对国际标准或国外先进标准中的术语进行缩略，以体现我国智能制造领域与国际接轨的程度。缩略语33.2缩略语064数据源和采集方式生产现场数据包括设备运行状态、生产环境参数等实时数据。企业管理系统数据来自企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）等的信息数据。外部数据包括供应链信息、市场数据等对企业决策有辅助作用的数据。4数据源和采集方式074.1工业数据源工业数据源是指产生于工业生产现场，用于描述工业过程、设备状态和业务活动的数据源头。工业数据源可分为生产现场数据源、经营管理数据源以及外部环境数据源等。定义分类4.1工业数据源084.2工业数据采集方式传感器数据获取通过安装在设备上的各类传感器，实时获取设备运行状态、生产环境等关键数据。数据传输采用有线或无线方式，确保数据实时、准确传输至数据采集系统。实时监控对采集到的数据进行实时监控，及时发现并处理异常情况。4.2工业数据采集方式095工业数据采集要求工业数据采集应遵循准确性原则，确保所采集的数据真实、准确反映工业现场实际情况。准确性原则数据采集应具备实时性，能够及时获取工业现场的生产数据，为后续的数据处理和应用提供有力支持。实时性原则在数据采集过程中，应严格遵守安全性原则，确保数据的安全传输和存储，防止数据泄露和损坏。安全性原则5工业数据采集要求105.1一般要求采用高精度传感器为确保数据采集的准确性，应选用经过校准的高精度传感器，以减少测量误差。定期进行数据采集设备的维护和保养对数据采集设备进行定期维护和保养，确保其性能稳定、可靠，延长使用寿命。建立数据采集质量管理制度制定完善的数据采集质量管理制度，规范数据采集流程，确保数据的真实性和完整性。5.1一般要求115.2数据源要求数据源应提供原始、未经篡改的数据，确保数据的真实性和可信度。原始数据保证数据来源追溯数据采集授权应能追溯数据的来源，包括设备、系统或人员等，以便验证数据的准确性和完整性。数据源应获得合法的授权，确保数据采集的合规性。0302015.2数据源要求125.3数据通信协议要求开放性通信协议应遵循开放标准，确保不同厂商的设备能够互相通信。可靠性协议应具有高可靠性，确保数据在传输过程中不丢失、不损坏。实时性协议应满足智能制造对实时性的要求，确保数据的及时传输。5.3数据通信协议要求135.4数据格式要求数据结构定义对于复杂的数据类型，如结构体或数组，应给出明确的结构定义，包括字段名称、字段类型、字段长度等。数据排序与对齐规定数据的排序方式（如升序或降序）以及数据在存储空间中的对齐方式，以提高数据处理的效率。明确支持的数据类型规范中应明确列出所支持的数据类型，如整数、浮点数、字符串等，以确保数据采集的一致性和准确性。5.4数据格式要求145.5数据采集监控要求数据采集状态监控对数据采集过程中的状态进行实时监控，包括采集设备的运行状态、数据采集通道的连接状态等，确保数据采集的稳定性和可靠性。数据质量监控对采集到的数据进行质量监控，包括数据的准确性、完整性、及时性等，以及数据是否存在异常或错误，及时发现并处理潜在问题。数据安全监控对数据采集过程中的安全性进行监控，包括数据的加密、传输安全等，防止数据泄露或被非法获取，确保数据的安全性。5.5数据采集监控要求1