预防医学-基础精讲

目录

第一节绪论（助理不要求）.....................................................1

第二节医学统计学方法..........................................................3

一、基本概念.................................................................3

二、数值变量数据的统计描述..................................................5

三、数值变量数据的统计推断..................................................8

四、分类变量资料的统计描述.................................................10

五、分类变量资料的统计推断.................................................11

六、直线相关和回归.........................................................13

七、logistic回归（助理不要求）..............................................15

八、生存分析（助理不要求）................................................15

九、统计表和统计图.........................................................15

第三节流行病学原理和方法.....................................................20

第四节临床预防服务...........................................................34

第五节人群健康与社区卫生.....................................................42

第六节卫生服务体系与卫生管理.................................................61

预防医学主要内容

一、绪论

二、医学统计学方法

三、人群健康研究的流行病学原理和方法

四、临床预防服务

五、人群健康与社区卫生：环境、职业、食品、传染病、慢性病等

六、卫生服务体系与卫生管理

第一节绪论(助理不要求)

考纲要求：

1.预防医学的概述

2.健康及其影响因素

3.三级预防策略

一、预防医学的概述

1.预防医学的定义

预防医学是医学的一门应用学科，它以个体和确定的群体为对象，目的是保护、促

进和维护健康，预防疾病、失能与早逝，其工作模式是环境-人群-健康，它强调环境与人群

的互相依赖、互相作用和协调发展，并以人群健康为目的。

临床医学

我鸣的为刑-

殂

5?1匆那朗照料

鸣

!?1的咽的的咽

明咽咽时那

?1I羽

的

H的鸣明鸣鸣

5?1-的

潜

在

健发

疾

病

康病

临床医学与预防医学对T

三级预防措施治疗

人群健康影啕的比较

仅病人受益

二、健康及其影响因素

1.健康的定义(WHO)

•健康(health)是身体、心理和社会适应的完好状态(well-being),而不仅是没有

疾病和虚弱。

2.积极健康观

全民族健康素质的提高，是经济和社会可持续性发展的重要保障；

通过提高健康素质，促进社会和经济的发展；

良好的健康既是人类可持续性发展的资源，又是发展的目标；

将健康列为人类可持续性发展的核心，亦是科学发展观的核心。

三、三级预防

1.第一级预防

指针对病因所采取的措施：（1）个体措施；（2）环境措施

（1）针对个体的措施

•增进健康，提高抗病能力；健康教育，注意合理营养和体格锻炼，培养良好的行为和

方式；

•预防接种；做好婚前、孕前教育和禁止近亲结婚等；妊娠和儿童期卫生保健。

（2）针对环境的措施

•环境卫生：大气、水和土壤；职业卫生；食品卫生；市政建设与小区环境；社会环境：

健康的公共政策。

2.第二级预防

•在疾病的临床前期做好早期发现、早期诊断、早期治疗（“三早”），以控制疾病的发

展和恶化，防止疾病的复发或转化为慢性。

3.第三级预防

•对已患某些病者，采取及时的、有效的治疗措施，防止病情恶化，预防并发症和伤残，

如糖尿病；

•对已丧失劳动能力或残废者，主要促使功能恢复、心理康复，进行家庭护理指导，使

病人尽量恢复生活和劳动能力，并能参加社会活动及延长寿命，如脑卒中。

【强化练习】

1.下列关于第一级预防措施中不正确的是

A.免疫接种

B.控制和消除环境致病危险因素

C.加强体育锻炼，增强对疾病的抵抗力

D.定期体格检查，对疾病早发现、早诊断、早治疗

E.怀孕期和儿童期的卫生保健

2.在疾病三级预防中，第一级预防的重点是

A.避免接触致病因素，提高机体抗病能力

B.寻找病因，及早诊断

C.早期发现和诊断敏感个体

D.对患者及早诊疗，促进康复

E.针对病因不明难以觉察预料的疾病

3.下列各类疾病中，主要应采取第一级预防的是

A.职业病

B.冠心病

C.糖尿病

D.高血压

E.病因不明，难以觉察预料的疾病

第二节医学统计学方法

一、基本概念

1.总体和样本2.同质和变

3.参数和统计量4.抽样误差

5.概率6.变量和变量值

（-）统计学中的几个基本概念

1.总体：根据研究目的确定的、同质的全部研究对象的总和被称作总体

有限总体:总体中的个体数有限，如研究2008年中国60岁以上的老人血清总胆固醇含量,

测定值的全部构成了一个总体。

无限总体:总体中的个体数无限（或假设总体，或虚拟总体）。如研究糖尿病人的空腹血

糖测定值，由于对时间和空间未加限制，全部糖尿病人的空腹血糖测定值则是一个无限总体。

2.样本:根据随机化的原则从总体中抽出的有代表性的一部分观察单位组成的子集称作

样本。

3.参数：总体的统计指标称为参数，一般用希腊字母表示，如：U、。、口。如通过普

查得到中国25岁以上的成年人高血压患病率为参数。

4.统计量：样本的统计指标称为统计量，如：X、S、P。如用随机的方法抽出一部分

地区25岁以上的人进行体检，计算的患病率则为样本统计量。

5.误差:观察值与实际值的差别为误差。观察过程中由于不认真仔细，造成错误地判断、

记录或录入计算机所致的观察值与实际值之差为过失误差；仪器若未经校准，使观察值统一

的都偏低或偏高则为系统误差；

由于偶然的因素使同一个样品的测定值在不同的观察者之间、相同观察者的若干次观察

值之间不完全相同。则被称作随机测量误差；从同一总体中抽样，得到某变量值的统计量和

总体参数之间有差别，被称为抽样误差。

6.同质：严格地讲，除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质。

对被观测指标有影响的、主要的、可控制的非实验因素达到相同或基本相同就可以认为是同

质。同质是研究的前提。

7.变异：在同质的基础上被观察个体之间的差异被称作变异。如同性别、同年龄、同地

区、同体重儿童的肺活量有大有小，我们称之为肺活量的变异。变异性是统计数据的特性。

8.概率：描述随机事件（如发病）发生可能性大小的度量为概率，常用P表示。P值的范

围在0和1之间，PW0.05的随机事件，通常称作小概率事件，即事件发生的可能性很小，统

计学上可以认为在一次抽样是不可能发生的。

9.变量及变量值：观察对象的特征或指标（如身高）称为变量。测量的结果被称为变量

值（如身高值

数值变量：变量值是定量的，表现为数值的大小，有度量衡单位。（计量资料）如：身

高（cm）、体重（kg）

分类变量：变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。（计数资料）

•无序分类变量：各类别间无程度上的差别，如：性别分男女两类

•有序分类变量（等级资料）：各类别间有程度上的差别，如：临床疗效可分为治愈、

显效、好转、无效四级

（二）统计工作的基本步骤

医学统计工作基本步骤有四：设计、搜集资料、整理和分析资料。这四个步骤是相互联

系的

L设计：统计工作最关键的一步，整个研究工作的基础。

2.搜集资料：指选择得到资料的最佳途径和获取完整、准确、可靠资料的过程。

3.整理资料：资料整理的目的是将搜集到的原始资料系统化、条理化，便于进一步计算

统计指标和深入分析。

4.分析资料：根据研究设计的目的、要求、资料的类型和分布特征选择正确的统计方法

进行分析一是进行统计描述，即计算平均值、发病率等；二是进行统计推断，即推断总体的

特征，如推断总体均数等。

例题：1.样本是总体的

A.有价值的部分B.有意义的部分C.有代表性的部分

D.任意一部分E.典型部分

2.统计工作的步骤不包括

A.统计设计B.搜集资料C.分析资料

D.整理资料E.题目的制定

『正确答案』E

二、数值变量数据的统计描述

（-）考点

（1）集中趋势指标

（2）离散趋势指标

（3）正态分布的特点与面积分布规律

（二）重点

正态分布的集中趋势和离散趋势的指标

（三）最难点

正态分布的特点与面积分布规律

（-）集中趋势指标

平均数（average）是一类用于描述数值变量资料集中趋势（或平均水平）的指标。常

用的平均数包括：算术平均数、几何平均数与中位数。

1.算术平均数：简称均数，它是一组变量值之和除以变量值个数所得的商。总体均数用

希腊字母口（读作mu）表示，样本均数用X表示。

适用条件：资料呈正态或近似正态分布.大多数正常生物的生理、生化指标都宜用均数

表达集中趋势。算术平均数的计算方法有直接法和加权法。

2.几何均数：用G表示,是将万个观察值x的乘积再开"次方的方根（或各观察值x对数值

均值的反对数）。

适用条件是：①当一组观察值为非对称分布、其差距较大时，用均数表示其平均水平会

受少数特大或特小值影响;②数值按大小顺序排列后，各观察值呈倍数关系或近似倍数关系。

如抗体的平均滴度，药物的平均效价等。

3.中位数与百分位数

中位数（M）是把一组观察值，按大小顺序排列，位置居中的变量值（n为奇数）或位置

居中的两个变量值的均值（n为偶数）。中位数是一个位次上的平均指标，以中位数为界，

将观察值分为左右两半。

适用情况有：

①当资料呈明显偏态分布；②资料一端或两端无确定数值（如大于或小于某数值）③

资料的分布情况不清楚，在这些情况下多选用中位数。例如，某些传染病或食物中毒的潜

伏期、人体的某些特殊测定指标（如发汞、尿铅等），其集中趋势多用中位数来表示。

例题：有8个某种传染病人，他们的潜伏期分别为：12、11、21、8、12、5、4、13,其

中位数是：

A.12B.11.5C.10D.8E.9.5

『正确答案JB

（二）离散趋势指标

描述资料离散程度的指标，用于说明一组同质资料的离散度大小。

1.全距

2.四分位数间距

3.方差

4.标准差

5.变异系数

1.全距

用R表示，是一组资料的最大与最小值之差。全距越大，说明资料的离散程度越大。全

距仅考虑两端数值之间的差异，未考虑其他数据的变异情况，且不稳定易受极端值大小的影

响，不能全面反映一组资料的离散程度。

2.四分位数间距

用Q表示，若将一组资料分为四等份，上四分位数Q（P；5）和下四分位数Qi（PQ之差

就是Q。Q值越大，说明资料的离散程度越大。

通常用于描述偏态分布资料的离散程度。采用上、下四分位数，未用两端的数值，比全

距稳定，但也未考虑每个观察值，也不能全面反应资料的离散趋势。

3.方差

离均差平方和（E（Xi-U）2）的均数。

总体方差用。2表示，样本方差用+表示，度量单位（如cm,mmHg等）都变为单位的平

方值，公式分别为：

N

X：

52_Z（r-^

M—1

4.标准差

将方差开平方，取平方根的正值，就是标准差。

方差和标准差都是说明资料的变异程度，其值越大，说明变异程度越大。标准差与算

术均数一起使用，描述正态分布资料的集中趋势和离散趋势。标准差愈小，说明观察值的

离散程度愈小，从而也说明用均数反映平均水平的代表性愈好。

标准差的用途较广，概括起来有四个方面

①反映一组观察值的离散程度，标准差小，离散程度小，均数的代表性好；

②用于计算变异系数；

③计算标准误；

④结合均值与正态分布的规律估计医学参考值的范围。

5.变异系数：用CV表示，CV是将标准差转化为算术均数的倍数，以百分数的形式表示。

CV常常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）资料的变异程度。公式为

S

CF==xlOO°o

x

例题1.全面描述正态分布资料特征的两个指标是

A.均数和中位数B.均数和标准差C.均数和极差

D.中位数和方差E.几何均数和标准差

『正确答案』B

2.描述偏态分布资料特征的两个指标是

A.均数和中位数B.均数和标准差C.均数和四分位数间距

D.中位数和四分位数间距E.几何均数和标准差

『正确答案』D

（三）正态分布的特点与面积分布规律

1.正态分布及其特点

正态分布是一种重要的连续型分布，以均数为中心，左右两侧基本对称，靠近均数

两侧频数较多，离均数愈远，频数愈少，形成一个中间多、两侧逐渐减少、基本对称的分布。

正态分布曲线，用N（u,o2）表示。

正态分布有以下五个特征：

①正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高；

②正态分布以均数为中心，左右对称；

③正态分布有两个参数（口与。），标准正态分布的均数和标准差分别为。和1；

④正态曲线在±1.96。，标准正态分布在±1处各有一个拐点；

⑤正态分布的面积分布有一定的规律性。

正态分布标准正态分布面积（或概率）

厂1。~|1+1。-1〜-1-168.27%

|i-1.96a^|i+1.96o-1.96〜+1.9695.00%

|1-2.58。~|1+2.58。一2.58〜+2.5899.00%

例题:普查某市8岁正常男孩体重,发现95%的人体重在18.39〜29.45公斤,其标准差是:

A.2.14公斤B.5.14公斤C.2.82公斤

D.0.95公斤E.无法计算

角星析：m-1.96s〜m+1.96s

m-l.96s=18.39

m+l.96s=29.45

3.92s=11.06

s=2.82（公斤）

三、数值变量数据的统计推断

考点

1.均数的抽样误差和标准误

2.总体均数可信区间的估计

3.假设检验的基本步骤

4.两均数的假设检验（u检验和t检验）

5.分类变量资料的统计推断

重点是

1.均数的抽样误差和标准误

2.假设检验的基本步骤

3.两均数的假设检验（u检验和t检验）

最难点

1.均数的抽样误差和标准误

2.两均数的假设检验（u检验和t检验）

（一）均数的抽样误差

从同一总体中随机抽取若干个观察单位数相等的样本，由于抽样引起样本均数与总体均

数及样本均数之间的差异称作均数的抽样误差，其大小用均数的标准差描述，样本均数的标

准差称为标准误。抽样误差在抽样研究中不可避免。

标准误越大，均数的抽样误差就越大，说明样本均数与总体均数的差异越大。标准误计

算公式为：

G-=<7yfnS-=S/-y/vj

标准误的用途：

一是用来衡量抽样误差大小

二是结合标准正态分布与t分布曲线下的面积，估计总体均数的置信区间

三是用于假设检验。

例题：反映均数抽样误差大小的指标是

A.标准误B.标准差C.变异系数D.均数E.全距

（三）假设检验的基本步骤

假设检验亦称显著性检验，是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有

无差别，具体步骤如下：

1.建立检验假设和设定检验水准

检验假设有两种：

一种是无效假设，或称为零假设，记作H。，即假设差异是由于抽样误差所致，总体参数

相同。

另一种是备择假设，记作即差别不是由于抽样误差所致，总体参数不同（uWu。

或U>U0或口<U0）。

2.计算统计量

根据研究设计类型、资料特征和各方法、公式的适用条件选择和计算检验统计量。

3.确定概率和作出统计推断

U检验：单侧uVl.645,双侧uVl.96,则PA0.05,差异无统计学意义,不拒绝H。；

单侧口21.645,双侧u21.96,则PW0.05,差异有统计学意义,拒绝H。。

t检验：单侧t<to,O5.v。，双侧t<to.0S/2,，。P>0.05,差异无统计学意义，不拒绝Ho,单

侧t>to,05，0双侧则PW0.05,差异有统计学意义，拒绝H。。

例题：1.为研究45岁以上男性体重指数（BMI）>25者糖尿病患病率是否高于体重指数

<25的人群，某医师将资料汇总如下表

糖尿病患者检测情况

体重指数检测人数糖尿病患者患病率（％）

BMI>2522610.71

2110(n)

1

BMK253104.17

7440(n)

2

统计学检验的检验假设（无效假设）和备择假设分别是

A.Ho：Pi=P2,Ih：PiWPz

B.Ho：Pi—P2,Hl：P1<P2

C.Ho：Jti=n,,Hl：itiWit2

D.Ho：允1="2,Hl：口1<允2

E.Ho：Jt1=Jt2,Hl：Jt1>JI2

2.假设检验是为了

A.研究总体指标的变化B.研究样本指标的变化

C.排除主观因素对抽样的影响D.排除抽样误差的影响

E.排除系统误差的影响

D

（五）假设检验的两类错误及注意事项

1.两类错误

假设检验帮助回答H。是否成立，但它是建立在小概率事件原理上的判断，无论拒绝还是

不拒绝H。，都有可能犯错误。

拒绝了实际正确的无效假设H。称为犯了第1类错误,概率用a表示，通常称之为检验水准,

常取a=0.05；

不拒绝实际上错误的无效假设H。称为犯了第II类错误（typeIIerror）。概率用B表示。

1—6称为检验效能（poweroftest）,其意义是当两个总体存在差异时所使用的统计

检验按a水准能够发现这种差异（拒绝无效假设%）的能力。如：l-b=0.9的含义是若两总体

确有差别，理论上平均每100次抽样有90次能得出有差别的结论。

2.正确理解假设检验的结论。

检验水准是0.05,当PW0.05时，则拒绝Ho,接受H。，差异统计学意义。它的含义是，在

随机抽样研究中，由样本信息计算检验统计量时，获得这样大或更大的统计量的可能性很小，

因而拒绝H。，但并不是H。绝对不成立。更不是两个均数相差很大

当P>0.05时，则不拒绝110,但并不是说II。绝对成立。

四、分类变量资料的统计描述

（-）考点

1.相对数常用指标及其意义

2.应用相对数时应的注意事项

（二）重点

1.相对数常用指标及其意义

（三）难点

率和构成比的区别

（一）相对数常用指标及其意义

相对数是两个有关联的数值之比。常用的指标有率（rate）、构成比和相对比

1.率某现象在某时期实际发生数与可能发生某现象的总数之比，用以说明某现象发生

的频率或强度，又称频率指标，常以百分率、千分率、万分率或十万分率表示。计算公式为：

2.构成比

事物内部某一部分的观察单位数与事物内部各部分的观察单位数总和之比，以百分数表

示。说明事物内部各部分所占的比重或分布。

构成比有两个特点：

・各部分构成比的合计等于100%或1

・事物内部某一部分的构成比发生变化，其他部分的构成比也相应地发生变化。

3.相对比

两个联系指标之比，常以百分数或倍数表示。计算公式为；

才目又寸上匕=等察（或X100%）

乙指标

（二）相对数应用注意事项

i.计算相对数时，观察单位数应足够多

2.分析时构成比和率不能混淆

构成比说明事物内部各部分所占的比重或分布，不能说明某现象发生的强度或频率大小。

频率指标才能说明事物发生的严重程度。

3.观察单位数不等的几个率的平均率，不能将这几个率直接相加求其均值

五、分类变量资料的统计推断

考点

1.率的抽样误差

2.总体率的估计

3.率的u检验和x2检验

重点

・率的抽样误差

«率的U检验和X2检验

难点

率的U检验和X'■检验

（-）率的抽样误差、总体率的可信区间及其估计方法

1.率的抽样误差与标准误

从同一总体中随机抽取册观察单位的一组样本，计算得到的各个样本率，不一定都与

总体率〃完全相同，这种由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差别,称为率的抽样误差。

率的抽样误差用率的标准误表示，计算公式如下：

当总体率乃未知时，则用样本率M乍为乃的估计值，率的标准误的估计值表示为

率的标准误越小，说明率的抽样误差越小，用样本推论总体时，可信程度越高。

2.总体率的可信区间及其估计方法

(1)正态近似法：当样本含量n足够大，样本率p或(1-p)均不太小时[如np和n(1—P)

均大于5],样本率的分布近似正态分布，总体率可信区间的估计由下列公式估计：

总体率(it)95%的可信区间：p±1.96SP公式28

总体率(“)99%的可信区间：p+2.58Sp公式29

(二)U检验和x2检验

1.率的u检验

样本量〃足够大，样本率p或(1-p)均不太小(如np和〃(1-p)均大于5时)，样本

率的分布近似服从正态分布，样本率与总体率之间，两个样本率之间的差异可用率的u检验。

(1)样本率与总体率的比较。

2.x2检验

X?检验(卡方检验)是用途：

-可用于两个及多个样本率或构成比的比较

-两分类变量间相关关系分析

X2检验的基本思想：假设比较样本所对应的总体率相等，即两样本率来自总体率相同

的总体。

但当n240且1WTV5,用校正公式

蓊_力心一丁|一0.»

-A.----------------------

JT

:(\ad—bc\—〃J2)2n

(a+b')(c++c')(b+cT)

nV40或TVl,不宜采用x2检验Fisher精确概率法

行X列表资料的x2检验：

用于多个样本率的比较、两个或多个构成比的比较。其基本数据有以下三种情况：

①多个样本率比较时，有R行2列，称为RX2表；②两组样本的构成比比较时，有2行C

列，称2XC表；③多个样本的构成比比较，有R行C列，称RXC表。

建立检验假设：

Ho：Jtl=it2=n3.....nk（k个总体率相等）

H1：k个总体率不等或不全相等

行X列表资料片检验的注意事项

A.如假设检验的结果是拒绝无效假设，只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差

别，但并不是说它们彼此之间都有差别，如果想进一步了解彼此之间的差别，需将行X列

表分割，再进行片检验（详见统计学专著）。

B.对行X列表资料进行片检验，要求不能有1/5以上的格子理论数小于5,或者不能有

一个格子的理论数小于1，否则易导致分析偏性。出现这些情况时可采取以下措施：①在可

能的情况下再增加样本含量；②从专业上如果允许，可将太小的理论数所在的行或列的实际

数与性质相近的邻行或邻列中的实际数合并；③删去理论数太小的行和列•

例题.某医院用国产吠喃硝胺治疗十二指肠球部溃疡，用甲氟咪服为对照，观察6周有如

下结论：吠喃硝胺治疗62人，治愈44人，甲鼠眯服治疗78人，治愈38人。用什么样方法得出

两种药物疗效相同或不同的结论

A.计算两药物的治愈率直接比较B.进行率的标准化处理

C.用四格表的xz检验D.用四格表的校正x2检验

E.用配对资料的检验

六、直线相关和回归

（-）考什么？

1.直线相关分析的用途，相关系数及其意义

2.直线回归分析的作用，回归系数及其意义

（二）最重点是什么？

•相关系数及其意义

•回归系数及其意义

10名克山病区健康儿童发硒与血硒量（lOOOppm）

儿童编号发硒X血硒Y

17413

26610

38813

46911

L二工（--或厂3

Lr是反映两个变量线性关系的方向和密切程度的指标，r没有单位，其值为TWrWl

r值为正，说明变量z和Y之间为正相关关系，

r值为负，说明变量x和Y为负相关关系，r的绝对值等于1,为完全相关；

r等于0,x和y之间无线性关系。

2.密切程度用r的大小表示

r的绝对值越接近于1,线性关系越密切；越接近于0,线性关系越不密切

（二）直线回归分析的作用，回归系数及其意义

1.直线回归分析的作用

又称简单回归，用于研究两个连续性变量X和y之间的线性数量依存关系。x为自变量,

y为称作因变量，也称反应变量，两个变量之间有数量关系，直线回归分析的主要任务是：

找出最适合的直线回归方程，以确定一条最接近于各实测点的直线，描述两个变量之间的线

性回归关系。

直观的方法是在普通方格纸上绘制散点图。

2.直线回归方程、回归系数及其计算直线回归方程的一般表达式为：y=a+bk是给定X

时Y的估计值

a为回归直线在库由上的截距，a>0表示直线与纵轴的交点在原点的上方；a<0,则交

点在原点的下方；a=0,则回归线通过原点。

b为样本回归系数，即回归直线的斜率。表示当校动一个单位时，砰均变化多少个单

位。

例题1.分析胎儿不同出生体重和围产儿死亡率之间是否有关，可以选用的统计方法是

A.t检验B.F检验C.X?检验D.相关分析E.秩和检验

正确答案D

七、logistic回归（助理不要求）

基本概念：Logistic回归模型是一种概率模型，适合于病例-对照研究、随访研究和横

断面研究，且结果发生变量取值必须是二分的或多项分类。

令：y=l发病（阳性、死亡、治愈等）

y=0未发病（阴性、生存、未治愈等）

将发病的概率记为P,它与自变量xi,x2,…，x»之间的Logistic回归模型为：

exp(4+尸£+•一+#

1+exp(/70++•••+)

适应资料类型：因变量的是二分类或多分类；自变量是计量资料或分类资料。

八、生存分析（助理不要求）

基本概念：慢性疾病的预后一般不适用于治愈率、病死率等指标来考核，因为其无法在

短时间内明确判断预后情况，为此，只能对患者进行长期随访，统计一定时期后的生存或死

亡情况以判断诊疗效果。

适应资料类型：适用于现场追踪研究（发病为阳性）、临床疗效试验（痊愈或显效为阳

性）、动物试验（发病或死亡）等.

九、统计表和统计图

1.统计表

原则：结构简单、层次分明，内容安排合理，重点突出，数据准确。

1）标题简练表达表的中心内容，位置在表的上方。

2）标目有横标和纵标目，横标目通常位于表内左侧；纵标目列在表内上方，其表达结

果与主辞呼应。

3）线条力求简洁，一般为三线表。

4）用阿拉伯数表示，如无数据或暂缺资料，也可用或“…”来表示。

5）备注：一般不列入表内，解释在表下。

内容排列一般按事物发生频率大小顺序来排列，对比鲜明，重点突出。

2.统计图

D线图

资料性质：适用F连续变量资料.

分析目的：用线段的升降表达某事物的动态（差值）变化。

2）半对数线图

资料性质：适用于连续变量资料。

分析目的：用线段的升降表达事物的发展速度变化趋势。

3）直方图

资料性质：适用于数值变量，连续性资料的频数表资料。

分析目的：直方图是以直方面积表达各组段的频数或频率。

4）直条图

资料性质：适用于彼此独立的资料。

分析目的：直条图是用等宽直条的和长短来表示各统计量的大小，进行比较。

5）百分条图

资料性质：构成比。

分析目的：长条各段的长度（面积）表达内部构成比。

6）圆形图

资料性质：构成比。

分析目的：用圆的扇形面积表达内部构成比。

7）散点图

资料性质：双变量资料

分析目的：用点的密集度和趋势表达两变量相关关系。

8）统计地图

资料性质：地区性资料

分析目的：用不同纹线或颜色代表指标高低，说明地域分布。

表26种寒性中药对大鼠肝脏糖元含量的影响（7±＞）

组别剂量//kg-1n肝糖元/m*g~1

空白-1029.!l±!080

苦参6.01()38.3I±I650

棚子7.093244±7.38

黄柏8.493Q03±8.99

黄尊6.01033.30±1064

黄连7.01036.63±1464

龙胆4.0928.21±IL06

30

典型数据图与比较类型的对应关系

建议采用图形

要表达的数据和信息研图虔方曲线图

（数据间关系）

9%

ID呼吸系疾病

因传染病

0先天性疾病

口其它

图4.某地5岁以下儿童死亡原因分布

练习题

1.为了保证研究结果能够回答研究目的中提出的问题，使用的人、财、物、时间较少,

A.区C.

D.E.

2.从一个呈正态分布的总体中随机抽样，X

A.B.C.

虫E.测量误差

3.

A.概率常用符号M

B.频率常用符号P

c.---------------------------------

D.概率就是频率

E.概率范围介于T和+1之间

4.下列说法正确的是

A.60名正常成年女性血小板数所得资料只能是计量资料

B.统计工作步骤中最重要的是分析资料

L概率是描述某随机事件发生可能性大小的指标

D.样本一定具有随机性

E.样本的指标称为参数

5.已知某病患者・8人的潜伏期（天）分别为：6、8、8、10、12、15、16、＞17,其平均

潜伏期（天）为

A.8B.10C^llD.12E.15

6.欲用统计图比较1994〜2003年城市和农村3岁以下儿童贫血患病率的变化趋势，选用

何种统计图最为合适：

A.条图B.线图C.圆图D.直方图E.散点图

7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜用

b变异系数B.方差C.极差

D.标准差E.四分位数间距

8.可以全面描述正态分布资料特征的两个指标是

A.均数和中位数B.均数和标准差C.均数和极差

D.中位数和方差E.几何均数和标准差

A.B.C.

D.标准差E.

10.两组呈正态分布的数值变量资料-，但均数相差悬殊，若比较离散趋势，最好选用的

A.B.C.

D.E.变异系数

11.均数为0,标准差为1的分布是

A.正态分布B.标准正态分布C.正偏态分布

D.负偏态分布E.二项分布

12.两样本均数差别的假设检验得出PVa,说明

A.两样本均数相差很大B.两样本均数的差别具有应用价值

C.两样本均数的差别具有统计学意义D.两总体均数相差肯定很大

E.两总体均数有一定差别

13.统计推断的内容是

A.计算样本率B.检验统计上的“假设”C.计算样本均值

D.计算标准化率E.估计参考值范围

14.在两样本均数推断两总体均数差别的T检验中，检验假设（无效假设）是

A.B.两总体均数差异无统计学意义

c.D.两总体均数相等

E.

15.描述某种事物或疾病发生严重程度的指标是

A.率B.构成比C.相对比D.均数E.标准差

16.有五个不同职业人群的冠心病患病率资料，若比较职业不同患病率是否相同。.统计

学检验的无效假设应是

A.Ho：P1=P2=P3=P1=P5

B.Ho：P1=P2=P3=P1>P5

C.Ho：冗尸兀2二八3二八4二八5

D.Ho：五lW冗2W冗3中兀，|W兀5

E.Ho：兀1=JT2W兀3二五尸叮5

第三节流行病学原理和方法

(1)流行病学的定义

1.流行病

(2)流行病学的原理、基本原则及方法掌握

学概述

(3)流行病学的研究范围和用途

(1)健康相关资料的来源掌握

2.流行病

(2)疾病分布的常用测量指标

学资料的

来源与疾

(3)疾病流行强度：散发、暴发、流行、大流行

病的分布

(4)疾病三间分布

(1)概述：流行病学方法分类、流行病学研究设计的基本内容

(2)描述流行病学：描述流行病学的概念；现况研究的概念、普

掌握

查与抽样调查的概念、抽样方法及样本含量的估计

3.常用流行

(3)分析流行病学：分析流行病学的概念及分类；病例对照研究

病学研究方

的概念、研究对象的选择、样本含量的估计及资料的统计分析、

法掌握

优点和局限性；队列研究的概念、用途、种类、研究对象的选择、

样本含量的估计、资料分析、优点及局限性

(4)实验流行病学：实验流行病学的概念、基本特征、分类；临

床试验的概念及设计

（1）流行病学研究的偏倚：概念；选择性偏倚、信息偏倚、混杂

4.偏倚控制偏倚；偏倚的控制方法

及病因推断（2）病因及其推断：病因的概念、类型，病因研究的基本方法及

因果关系判断标准

（1）诊断试验和筛检试验的概念、目的、应用原则及区别掌握

（2）诊断试验和筛检试验的评价方法和评价指标：评价方法：评

5.诊断试验

价指标：评价真实性的指标、评价可靠性的指标、评价收益的指掌握

和筛检试验

标；确定试验判断标准

（3）提高试验效率的方法

（1）公共卫生监测概述：定义、目的、种类、程序以及监测系统

的评价

6.公共卫生

（2）疾病监测：概念、我国主要的疾病监测方法：被动监测、主

监测

动监测、常规报告、哨点监测；我国疾病监测体系

（3）疾病暴发的调查与分析

【考点精解】

考点一、流行病学概述一定义

1.流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究如何防治疾病及

促进健康的策略和措施的学科。

2.原理和基本原则

1）疾病与健康在人群中分布的原理，其中包括疾病的流行现象；

2）疾病的发病过程，其中蕴含了疾病的感染过程和传染病的流行过程；

3）人与环境的关系，即疾病的生态学；

4）病因论，特别是多因论；

5）病因推断的原则；

6）疾病防治的原则和策略。

3.流行病学研究方法

1）观察法：（D描述性研究（现况研究、筛查、生态学研究）；（2）分析性研究（病例对

照、队列研究）

2）实验法：临床研究、现场研究

3）理论研究

4.流行病学研究的基本步骤：设计资料收集a资料整理a资料分析&结果解释

1）制定调查研究计划：确定调查目的、方法、对象、内容、方式，确定具体实施方案,

进行预调查，预期结果。

2）实施研究：收集资料人员培训、现场资料收集、质量控制。

3）运用统计学疗法整理和分析资料。

4）撰写调查研究报告或论文。

考点二、疾病的分布与影响因素

1.健康相关资料的来源

1）人口学资料如出生、死亡及迁入迁出人口数等。

2）有关疾病资料如疾病的发病或死亡等。

3）实验室监测资料如病原学、血清学检测等.

4）危险因素调查资料如吸烟、职业暴露等。

5）干预措施资料如疫苗接种人数及漏种补种人数和名单等。

6）专题调查报告如疾病暴发调查、漏报调查等。

7）其他有关资料。

2.疾病分布常用指标

（一）描述疾病频率的指标

发病率（新病例数/暴露人口数）——急性病

罹患率：较短时间新发病例频率一一疾病的流行或爆发

患病率：（新旧病例数/平均人口数）一一现患人数，适于病程长的慢性病=发病率*病程，

分为时点患病率和期间患病率

死亡率（死亡数/平均人口数）

病死率（该病死亡数/患该病人数）

（-）描述死亡频率指标

1）死亡率是指某人群在一定期间内（一般为一年）的总死亡人数与该人群同期平均人

口数之比。

死亡率=［某人群某年总死亡数/该人群同年平均人口数］XK（K=1000%o）

死亡率反映一个人群总的死亡水平，其中婴儿死亡率是指年内周岁内婴儿的死亡数占年

内活产数的比值。

2）病死率表示一定时间内，患某病的人群中因该病而死亡者所占的比例。它可用来说

明疾病的严重程度和医院的医疗水平。

病死率=［一定时间内因某病死亡人数/同期患该病的人数］X100%

3）存活率是指在随访期末仍存活的病例数与坚持随访的病例总数之比。N年存活率是

评价慢性、死亡率高的疾病远期疗效的重要指标。

3.流行强度术语

（一）散发指某病在一定地区的发病率呈现历年来的一般水平，且病例间无明显联系。

（=历年水平）

（二）流行指某地区某病发病率明显超过历年的散发发病率水平。（＞历年水平）

（三）大流行指疾病蔓延迅速、涉及地域广，在短时间内可越过省界、国界、甚至洲

界的情况。（迅速、大范围）

（四）暴发：在一个局部地区或集体单位中，短时间内突然有很多相同的患者出现，这

些人多确大多数患者常出现在该病的最长潜伏期内。（局部、迅速）

4.疾病的三间分布

人、时（季节、周期、长期变异等）、地

（1）人群分布特征：人群的一些固有特性或社会特性均可构成疾病或健康状态的人群

特征，包括年龄、性别、职业、民族、种族，其中年龄与疾病之间的关联比其他因素的作用

都强。

（2）时间分布特征：包括短期波动、季节性、周期性、长期变异。

（3）地区分布特征：不同地区疾病的分布不同，主要反映了致病因子在这些地区作用

的不同。

一般来说，所处的特殊地理位置、地形、地貌、气象条件等自然环境因素和当地人群的

风俗习惯及社会文化背景等社会环境因素共同影响疾病的地区分布，分析时应作全面考虑。

考点三、常用流行病学研究方法

1.流行病学方法分类流行病学研究方法总体分为

观察法：

描述流行病学

分析流行病学（病例对照和队列研究）

实验法，也称实验流行病学；

数理法，也称理论流行病学。

流行病学研究设计的基本内容

（D查阅有关文献提出研究目的。

（2）根据研究目的确定研究内容。

（3）结合具体条件选择研究方法。

（4）按照研究方法确定研究对象（要区别目标人群、源人群、研究对象之间的关系）。

（5）根据研究内容设计调查表格。

（6）控制研究过程，保证研究质量。

（7）理顺分析思路得出正确结论。

2.描述性研究

描述性研究中应用最广的是横断面（现况）调查：短时间对人群中某种疾病或健康状况

及其影响因素进行调查。

（一）抽样调查的方法、优缺点、样本大小估计

1）普查（一定时间内对一定范围的人群中每一个成员进行的调查或检查）

（1）优点：

①由于是调查某一人群的所有成员，所以在确定调查对象上比较简单。

②普查所获数据可以了解疾病的三间分布特征.对疾病的流行因素缺点能有一定的启示。

（2）缺点：

①普查对象多，调查期限短暂，漏查难免。

②参加普查工作人员多，掌握调查技术和检验方法的熟练程度不等.调查质量不易控制。

③对患病率低，诊断技术复杂的病不宜开展普查。

2）抽样调查

如要了解社区人群的疾病分布规律，可以调查该人群中有代表性的部分（样本）个体，

即样本，再根据样本调查结果估计出该人群总的疾病患病率或某些特征的情况。抽样过程必

须遵循随机化的原则，才能获得有较好代表性的样本，并通过真实的样本信息准确地推断总

体状况。

（1）单纯随机抽样：是最基本的抽样方法，也是其他抽样方法的基础。即先将被研究的

对象编号，再用随机数字表或抽签、摸球、计算机抽取等进行抽样。只能用于数目不大的情

况下。

（2）系统抽样：按照一定顺序，机械的每隔一定数量的单位抽取一个单位，又称间隔抽

样或机械抽样。例如有1000人，欲抽取100人了解某情况，则先用1000/100：10,即每10

个人中抽取1人。从随机数字表上抽取一个随机数字（或用纸币编号），例如所得数字为5,

然后将其编号为1〜1000,则5、15、25……995号为所抽的观察对象，组成100名调查对象的

样本。

（3）分层抽样：先将研究对象按主要特征（性别、年龄、职业、教育程度、疾病严重程

度等）分为几层，然后再在各层中进行随机抽样，用以组成调查的样本。这样分开时是各层

的资料，合起来则可估计总体水平，同时保证了各层至少在重要的相关因素方面取得均衡。

（4）整群抽样：可抽到的不是个体，而是由个体组成的集体（即群体）。将总体分为若干

“群”，每一群中包括若干观察对象，如班级、连队、居民小组等，这些群体是从相同类型

的群体中随机抽出的.被抽取的群中的所有观察单位都是调查对象。

（5）多级抽样：将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的方法往往不同，即将以上抽

样方法结合使用，其在大型流行病学调查中常用。

（二）现况调查的概念、种类和目的

现况调查是按照事先设计的要求，在某一人群中应用普查或抽样调查的方法收集特定时

间内有关因素与疾病的资料，描述当前疾病的分布、某因素与疾病的关系。

其种类有：普查和抽样调查。首要目的是：描述疾病或健康状况于特定时间内在某地区

人群中分布情况及影响分布的因素；描述某些因素或特征与疾病之间的关系，寻找病因及流

行因素线索；进行疾病监测；早期发现病任、早期诊断和早期治疗。

3.病例对照研究

（一）病例对照研究的概念、特点和样本量估计

病例对照研究亦称回顾性研究，是选择患有特定疾病的人群作为病例组，和未患这种疾

病的人群作为对照组，调查两组人群过去暴露于某种可能危险因素的比例，判断暴露危险因

素是否与疾病有关联及其关联程度大小的一种观察性研究方法。用于探索疾病的可疑危险因

素，检验病因假说，提供进一步研究的线索。

该研究的特点是：①属于观察性研究方法，研究者客观地收集研究对象的暴露情况，而

不给予任何干预措施;②设立对照，设计了单独的、由未患所研究疾病的人群组成的对照组，

用来与病例组进行比较；③观察方向由“果”至“因。已知研究对象患某病或未患某病，

再追溯既往是否暴露于可疑危险因素；④难以证实因果关系。

估计样本量的决定因素有：人群中暴露于某研究因素人群所占的比例；预期暴露于该研

究因素造成的相对危险度或比值比;预期达到的检验显著性水平仅，为统计学的第1类错误；

预期达到的检验把握度（1-B）。这些决定因素确定之后，可以根据公式或查表得到样本量。

（二）病例对照研究资料的分析方法、指标及其意义

通常计算比值比（OR）和对OR进行假设检验，用来估计暴露因素与疾病的关联强度。其

数值范围是从0到无限大的正数。OR=ad/bc,当OR=1时，表示暴露与疾病无关联；当OR>1

时.，说明暴露使疾病的危险度增加，称为正关联；当0RV1时，说明暴露使疾病的危险度减

少，称为负关联。

0R=ad/bc,OR值=1,无关联；>1,正关联，暴露是疾病的危险因素；<1,负关联，保

护因素

暴露