基于DEA的普通高等院校科技成果转化效率研究-以沈阳市部分普通高校为例

基于DEA的普通高等院校科技成果转化效率研究——以沈阳市部分普通高校为例摘要：随着高等教育的快速发展和国家科技创新的不断推进，科技成果的转化效率成为普通高等院校面临的重要问题。本文以沈阳市部分普通高校为例，运用数据包络分析（DEA）方法，对这些高校的科技成果转化效率进行研究。通过建立评价指标体系，选取合适的输入和输出指标，并进行数据收集和处理，最终确定科技成果转化效率的评价模型。研究结果发现，沈阳市部分普通高校的科技成果转化效率整体较低，存在一定的优化空间。影响科技成果转化效率的主要因素包括科技资源投入、科研人员素质、科技成果推广与应用等。针对这些问题，本文提出了相应的对策与建议，以提高普通高等院校的科技成果转化效率。关键词：DEA；普通高等院校；科技成果转化效率；沈阳市Abstract:Withtherapiddevelopmentofhighereducationandthecontinuouspromotionofnationalscientificandtechnologicalinnovation,theefficiencyofscientificandtechnologicalachievementstransformationhasbecomeanimportantissuefacingordinarycollegesanduniversities.TakingsomeordinarycollegesanduniversitiesinShenyangCityasanexample,thispaperusestheDataEnvelopmentAnalysis(DEA)methodtostudytheefficiencyofscientificandtechnologicalachievementstransformationinthesecollegesanduniversities.Byestablishinganevaluationindexsystem,selectingappropriateinputandoutputindicators,andcollectingandprocessingdata,aevaluationmodeloftheefficiencyofscientificandtechnologicalachievementstransformationisfinallydetermined.TheresearchresultsshowthattheoverallefficiencyofscientificandtechnologicalachievementstransformationinsomeordinarycollegesanduniversitiesinShenyangCityisrelativelylow,andthereisacertainoptimizationspace.Themainfactorsinfluencingtheefficiencyofscientificandtechnologicalachievementstransformationincludetheinvestmentofscientificandtechnologicalresources,thequalityofscientificresearchpersonnel,andthepromotionandapplicationofscientificandtechnologicalachievements.Inresponsetotheseissues,thispaperproposescorrespondingcountermeasuresandsuggestionstoimprovetheefficiencyofscientificandtechnologicalachievementstransformationinordinarycollegesanduniversities.Keywords:DEA;ordinarycollegesanduniversities;efficiencyofscientificandtechnologicalachievementstransformation;ShenyangCity1.引言科技成果转化是高等学校科研工作的重要任务之一。科技成果转化的高效率对于增强学校的科技创新能力、提升地区经济发展水平具有重要意义。近年来，中国的高等院校科技成果转化工作取得了一定的成绩，但与国外先进国家相比，仍存在一定的差距。特别是沈阳市的普通高等院校，在科技成果转化方面存在较多的问题与挑战。因此，对普通高校科技成果转化效率进行研究，对于推动高校科技创新和地方经济发展具有重要意义。2.相关理论与研究方法2.1数据包络分析数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一种常用于评价决策单元（DMU）效率的方法。它通过建立线性规划模型，将多个输入与输出指标进行综合评估，得到每个DMU的效率值，并根据效率值进行排序。DEA方法具有很好的灵活性，适用于多指标多投入多产出的问题。2.2科技成果转化效率评价指标体系科技成果转化效率评价指标体系是评价高等院校科技成果转化情况的重要工具。根据科技成果转化的具体内容和特点，可以从科研资源投入、科技人员素质、科技成果推广与应用等方面构建科技成果转化效率评价指标体系。3.实证分析3.1样本选择与数据收集本研究选择了沈阳市部分普通高校作为研究样本，收集了这些高校近五年的科技成果转化数据。具体的数据包括科研经费投入、科研人员数量、科技成果产出数量、科技成果应用情况等。3.2构建评价指标体系根据科技成果转化的特点和相关理论，本研究构建了科技成果转化效率评价指标体系。首先，确定了输入指标包括科研经费投入、科研人员数量；然后，确定了输出指标包括科技成果产出数量、科技成果应用数量。3.3DEA模型建立与评价结果基于收集的数据，建立了DEA模型，评价了沈阳市部分普通高校的科技成果转化效率。通过计算每个高校的效率值，并进行排名，得出了各个高校的科技成果转化效率情况。4.结果与讨论研究结果显示，沈阳市部分普通高校的科技成果转化效率整体较低。影响科技成果转化效率的主要因素包括科技资源投入不足、科研人员素质不高、科技成果推广与应用不够广泛等。针对这些问题，本文提出了以下对策与建议：增加科研经费投入，提升科研人员的科技创新能力和素质，加强科技成果的推广与应用等。5.结论本研究以沈阳市部分普通高校为例，基于DEA方法研究了普通高等院校的科技成果转化效率。研究结果表明，沈阳市部分普通高校的科技成果转化效率整体较低，存在一定的优化空间。针对存在的问题，本文提出了相应的对策与建议，以提高普通高等院校的科技成果转化效率。希望本研究能对普通高校科技成果转化工作的改进和提升提供一定的参考和借鉴。参考文献：[1]李晓红，王军.普通高等院校科