过敏原检测的电子鼻技术研究

23/24过敏原检测的电子鼻技术研究第一部分过敏原检测电子鼻技术概述 2第二部分电子鼻传感器的类型与特点 4第三部分电子鼻传感器的选择与优化 6第四部分电子鼻信号采集与预处理 7第五部分电子鼻数据特征提取与分析 9第六部分电子鼻过敏原识别与分类算法 12第七部分电子鼻过敏原检测性能评价 15第八部分电子鼻过敏原检测的临床应用 17第九部分电子鼻过敏原检测的市场前景 20第十部分电子鼻过敏原检测的技术挑战与未来发展 23

第一部分过敏原检测电子鼻技术概述过敏原检测电子鼻技术概述

1.电子鼻简介

电子鼻是一种仿生传感器仪器，通过模拟人类嗅觉系统，能够检测和识别不同气体或挥发性有机物（VOCs）。电子鼻通常由传感器阵列、模式识别算法和气流控制系统组成。传感器阵列负责检测气体或VOCs，模式识别算法负责分析传感器信号并将其分类，气流控制系统负责控制气体或VOCs的流动。

2.电子鼻在过敏原检测中的应用

电子鼻在过敏原检测中的应用主要基于以下原理：不同的过敏原具有不同的挥发性物质，这些挥发性物质可以通过电子鼻传感器检测到。通过对传感器信号进行分析，电子鼻能够识别出不同的过敏原。

电子鼻在过敏原检测中具有以下优点：

-灵敏度高：电子鼻能够检测到极低浓度的过敏原。

-特异性强：电子鼻能够区分不同的过敏原。

-快速：电子鼻能够在短时间内完成过敏原检测。

-无创：电子鼻检测过敏原不需要采集血液或其他体液样本。

-便携性好：电子鼻体积小巧，重量轻，易于携带。

3.电子鼻在过敏原检测中的研究进展

近年来，电子鼻在过敏原检测中的研究进展迅速。研究人员开发出各种不同的电子鼻传感器阵列，并开发出不同的模式识别算法来分析传感器信号。这些研究成果大大提高了电子鼻在过敏原检测中的灵敏度、特异性和快速性。

目前，电子鼻在过敏原检测中的研究主要集中在以下几个方面：

-提高电子鼻的灵敏度和特异性。

-开发新的电子鼻传感器阵列和模式识别算法。

-探索电子鼻在临床过敏原检测中的应用。

-开发电子鼻过敏原检测仪器。

4.电子鼻在过敏原检测中的应用前景

电子鼻在过敏原检测中的应用前景广阔。随着电子鼻技术的发展，电子鼻在过敏原检测中的灵敏度、特异性和快速性将进一步提高。电子鼻有望成为一种快速、准确、无创的过敏原检测方法，为过敏症患者的诊断和治疗提供新的选择。

电子鼻在过敏原检测中的应用前景主要体现在以下几个方面：

-临床过敏原检测：电子鼻可用于诊断和监测过敏症，为患者提供个性化的治疗方案。

-环境过敏原检测：电子鼻可用于检测环境中的过敏原，帮助过敏症患者减少接触过敏原的机会。

-食品过敏原检测：电子鼻可用于检测食品中的过敏原，帮助过敏症患者避免食用含有过敏原的食物。

-化妆品过敏原检测：电子鼻可用于检测化妆品中的过敏原，帮助过敏症患者选择适合自己的化妆品。第二部分电子鼻传感器的类型与特点一、金属氧化物半导体（MOS）传感器

*原理：当环境空气中的气体分子接触到MOS传感器的表面时，会发生氧化还原反应，导致传感器的电阻发生变化。这种电阻的变化与气体分子的浓度相关，因此可以通过测量电阻的变化来检测气体。

*特点：

*灵敏度高、响应速度快、稳定性好。

*制备工艺简单、成本低廉。

*可以检测多种气体。

二、导电聚合物传感器

*原理：当环境空气中的气体分子接触到导电聚合物传感器的表面时，会发生吸附或解吸作用，导致传感器的电导率发生变化。这种电导率的变化与气体分子的浓度相关，因此可以通过测量电导率的变化来检测气体。

*特点：

*灵敏度高、响应速度快、稳定性好。

*可以检测多种气体。

*制备工艺简单、成本低廉。

三、光学传感器

*原理：当环境空气中的气体分子吸收或反射光线时，会引起光强度的变化。这种光强度的变化与气体分子的浓度相关，因此可以通过测量光强度的变化来检测气体。

*特点：

*灵敏度高、响应速度快、稳定性好。

*可以检测多种气体。

*制备工艺简单、成本低廉。

四、生物传感器

*原理：利用生物材料（如酶、抗体等）对特定气体的特异性反应来检测气体。当环境空气中的气体分子与生物材料发生反应时，会产生电信号或光信号。这种电信号或光信号与气体分子的浓度相关，因此可以通过测量电信号或光信号的变化来检测气体。

*特点：

*灵敏度高、特异性强。

*可以检测多种气体。

*制备工艺复杂、成本较高。

五、微机电系统（MEMS）传感器

*原理：利用微机电系统技术制造的微型传感器，可以检测气体的浓度、温度、湿度等参数。MEMS传感器具有体积小、重量轻、功耗低、成本低等优点，非常适合用于电子鼻系统。

*特点：

*体积小、重量轻、功耗低、成本低。

*灵敏度高、响应速度快、稳定性好。

*可以检测多种气体。

六、纳米材料传感器

*原理：利用纳米材料的独特性质，如高表面积、量子效应等，来检测气体。纳米材料传感器具有灵敏度高、特异性强、响应速度快等优点。

*特点：

*灵敏度高、特异性强、响应速度快。

*可以检测多种气体。

*制备工艺复杂、成本较高。第三部分电子鼻传感器的选择与优化一、电子鼻传感器的选择原则

1.选择性：电子鼻传感器对目标过敏原具有高选择性和灵敏性，能够在复杂环境中准确识别和检测目标过敏原。

2.灵敏度：电子鼻传感器对目标过敏原具有良好的灵敏度，能够检测到微量的目标过敏原。

3.稳定性：电子鼻传感器具有良好的稳定性和重复性，能够在不同的环境条件下保持一致的检测性能。

4.响应迅速性：电子鼻传感器对目标过敏原的响应速度快，能够快速检测到目标过敏原的存在。

5.成本效益：电子鼻传感器的成本效益高，易于生产和维护。

二、电子鼻传感器的优化方法

1.传感材料的选择与优化：选择具有高选择性和灵敏度的传感材料，并通过优化传感材料的制备工艺、结构和表面修饰等方法提高传感器的性能。

2.传感阵列的设计：优化传感阵列的组成、结构和连接方式，提高传感阵列的整体性能。

3.信号处理与模式识别技术：采用合适的信号处理和模式识别技术，提取和分析传感器信号中的有效信息，提高过敏原检测的准确性和灵敏度。

4.电子鼻系统的集成：将电子鼻传感器、信号处理电路、模式识别算法和显示器等部件集成在一起，形成完整的电子鼻系统。

5.电子鼻系统的校准：对电子鼻系统进行校准，以提高其检测精度和稳定性。第四部分电子鼻信号采集与预处理一、电子鼻信号采集

1.传感器阵列选择：

选择具有不同响应特性的传感器阵列，以确保电子鼻能够检测到多种过敏原。传感器阵列应满足以下要求：

-对目标过敏原具有高灵敏度和特异性

-具有快速响应和恢复时间

-具有良好的稳定性和抗干扰性

-易于集成和微型化

2.信号采集系统：

信号采集系统用于将传感器阵列的输出信号进行采集和处理。采集系统主要包括：

-信号放大器：用于放大传感器阵列的输出信号

-模数转换器（ADC）：用于将模拟信号转换为数字信号

-单片机或微控制器：用于控制信号采集过程和存储数据

3.信号预处理：

信号预处理是将采集到的信号进行处理，以去除噪声和干扰，并提取感兴趣的信息。信号预处理过程主要包括：

-滤波：滤波可以去除信号中的噪声和干扰。常用的滤波方法包括数字滤波和模拟滤波。

-归一化：归一化可以消除传感器阵列之间响应差异的影响。常用的归一化方法包括最大最小归一化和均值归一化。

-特征提取：特征提取可以从信号中提取出具有代表性的特征信息。常用的特征提取方法包括主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）。

二、电子鼻信号分析

1.模式识别：

模式识别是将预处理后的信号数据进行分类和识别。常用的模式识别方法包括：

-支持向量机（SVM）：SVM是一种二分类算法，可以将数据点分隔成两类。SVM可以用于区分过敏原和非过敏原。

-决策树：决策树是一种分类算法，可以将数据点划分为不同的类别。决策树可以用于识别不同的过敏原。

-神经网络：神经网络是一种机器学习算法，可以用于分类和识别。神经网络可以识别复杂的非线性关系。

2.数据融合：

数据融合是将来自不同传感器阵列的数据进行融合，以提高识别精度。常用的数据融合方法包括：

-加权平均法：加权平均法是将来自不同传感器阵列的数据进行加权平均。权重可以根据传感器阵列的灵敏度和特异性来确定。

-集成学习法：集成学习法是将来自不同传感器阵列的数据进行集成，以提高识别精度。常用的集成学习方法包括随机森林和提升方法。

3.性能评价：

性能评价是评估电子鼻系统的识别性能。常用的性能评价指标包括：

-准确率：准确率是正确识别的样本数占总样本数的比例。

-召回率：召回率是正确识别的敏感样本数占总敏感样本数的比例。

-F1值：F1值是准确率和召回率的加权平均值。第五部分电子鼻数据特征提取与分析一、电子鼻数据特征提取

电子鼻数据特征提取是指从电子鼻传感器阵列的输出信号中提取与目标物相关的信息，以实现对目标物的识别和分类。常用的电子鼻数据特征提取方法包括：

1.时间序列分析法

时间序列分析法是将电子鼻传感器阵列的输出信号视为时间序列，并利用时间序列分析技术提取特征。常用的时间序列分析方法包括：

*傅里叶变换：傅里叶变换可以将时间序列分解成一系列正交的正弦波，每个正弦波的幅度和相位都可以作为特征。

*小波变换：小波变换可以将时间序列分解成一系列小波函数，每个小波函数的尺度和位置都可以作为特征。

*自回归模型：自回归模型可以将时间序列表示为过去值的线性组合，模型中的参数可以作为特征。

2.统计分析法

统计分析法是利用电子鼻传感器阵列输出信号的统计特性提取特征。常用的统计分析方法包括：

*均值：均值是电子鼻传感器阵列输出信号的平均值，可以反映目标物的整体浓度。

*标准差：标准差是电子鼻传感器阵列输出信号的方差的平方根，可以反映目标物浓度的波动性。

*峰值：峰值是电子鼻传感器阵列输出信号的最大值，可以反映目标物的峰值浓度。

*谷值：谷值是电子鼻传感器阵列输出信号的最小值，可以反映目标物的谷值浓度。

3.机器学习法

机器学习法是利用机器学习算法从电子鼻传感器阵列的输出信号中提取特征。常用的机器学习方法包括：

*主成分分析：主成分分析是一种常用的降维算法，可以将电子鼻传感器阵列的输出信号投影到低维空间，并提取出主要成分作为特征。

*线性判别分析：线性判别分析是一种常用的分类算法，可以将电子鼻传感器阵列的输出信号投影到判别空间，并提取出判别函数作为特征。

*支持向量机：支持向量机是一种常用的分类算法，可以将电子鼻传感器阵列的输出信号投影到高维空间，并在高维空间中找到一个超平面将不同类别的目标物分开，超平面的参数可以作为特征。

二、电子鼻数据分析

电子鼻数据分析是指利用电子鼻数据特征提取的结果进行目标物的识别和分类。常用的电子鼻数据分析方法包括：

1.聚类分析

聚类分析是一种常用的数据分析方法，可以将电子鼻数据特征提取的结果分为不同的簇，每个簇代表一类目标物。常用的聚类分析方法包括：

*K-means聚类：K-means聚类是一种常用的硬聚类算法，可以将电子鼻数据特征提取的结果分为K个簇，每个簇由最接近簇中心的电子鼻数据特征提取的结果组成。

*模糊C均值聚类：模糊C均值聚类是一种常用的软聚类算法，可以将电子鼻数据特征提取的结果分为C个簇，每个电子鼻数据特征提取的结果可以同时属于多个簇，权重由模糊隶属度决定。

2.判别分析

判别分析是一种常用的数据分析方法，可以将电子鼻数据特征提取的结果投影到判别空间，并在判别空间中找到一个超平面将不同类别的目标物分开。常用的判别分析方法包括：

*线性判别分析：线性判别分析是一种常用的判别分析方法，可以将电子鼻数据特征提取的结果投影到一维判别空间，并在判别空间中找到一个直线将不同类别的目标物分开。

*二次判别分析：二次判别分析是一种常用的判别分析方法，可以将电子鼻数据特征提取的结果投影到二第六部分电子鼻过敏原识别与分类算法电子鼻过敏原识别与分类算法

#1.基于气味传感器的电子鼻系统

电子鼻是一种模仿人或动物嗅觉系统的电子设备，它能够检测和识别不同的气味。电子鼻系统通常由气味传感器阵列、信号采集系统和数据处理系统组成。气味传感器阵列负责检测不同气味的化学成分，并将这些信息转换成电信号。信号采集系统负责将气味传感器阵列的输出信号采集下来，并将其传输给数据处理系统。数据处理系统负责对气味传感器阵列的输出信号进行处理，并将其转换成可视化的信息，如气味图谱或气味分类结果。

#2.过敏原识别与分类算法

电子鼻过敏原识别与分类算法是一种利用电子鼻系统来识别和分类过敏原的算法。该算法通常包括以下步骤：

1.数据采集：将过敏原样品放置在电子鼻系统中，并采集电子鼻系统的气味传感器阵列的输出信号。

2.数据预处理：对采集到的数据进行预处理，包括噪声消除、信号平滑和归一化等。

3.特征提取：从预处理后的数据中提取特征，这些特征可以是气味图谱中的峰值、谷值、面积或其他统计量。

4.特征选择：从提取的特征中选择最具鉴别力的特征，这些特征能够有效区分不同的过敏原。

5.分类算法：利用选出的特征，训练一个分类算法，该算法能够将不同的过敏原准确地分类。

#3.电子鼻过敏原识别与分类算法的应用

电子鼻过敏原识别与分类算法可以用于以下应用：

1.过敏原检测：电子鼻过敏原识别与分类算法可以用于检测过敏原的存在。该算法可以快速准确地检测出多种过敏原，如花粉、尘螨、宠物皮屑和食物过敏原等。

2.过敏原分类：电子鼻过敏原识别与分类算法可以用于对过敏原进行分类。该算法可以将不同的过敏原准确地分类，这有助于医生对患者的过敏症进行诊断和治疗。

3.过敏原暴露评估：电子鼻过敏原识别与分类算法可以用于评估患者对过敏原的暴露情况。该算法可以检测出空气中或患者呼吸道中过敏原的存在，并对过敏原的浓度进行定量分析。

#4.电子鼻过敏原识别与分类算法的优势

电子鼻过敏原识别与分类算法具有以下优势：

1.快速准确：电子鼻过敏原识别与分类算法能够快速准确地检测和分类过敏原。该算法可以在短时间内完成过敏原检测，并且其检测结果具有较高的准确性。

2.灵敏度高：电子鼻过敏原识别与分类算法具有较高的灵敏度，能够检测出非常低浓度的过敏原。这使得该算法能够在早期发现过敏原的存在，并及时采取措施预防和治疗过敏症。

3.非侵入性：电子鼻过敏原识别与分类算法是非侵入性的，不会对患者造成任何伤害。该算法只需采集患者的呼吸道或空气中的气味样品即可进行检测，不会对患者造成任何痛苦。

#5.电子鼻过敏原识别与分类算法的局限性

电子鼻过敏原识别与分类算法也存在一些局限性，包括：

1.对某些过敏原的检测能力有限：电子鼻过敏原识别与分类算法对某些过敏原的检测能力有限，如某些食物过敏原和药物过敏原等。这是因为这些过敏原的气味成分非常复杂，难以被电子鼻系统检测到。

2.容易受到环境因素的影响：电子鼻过敏原识别与分类算法容易受到环境因素的影响，如温度、湿度和气流等。这些因素可能会干扰电子鼻系统的检测结果，导致检测结果出现误差。

3.需要专业人员操作：电子鼻过敏原识别与分类算法需要专业人员操作。这使得该算法的推广和应用受到了一定的限制。第七部分电子鼻过敏原检测性能评价电子鼻过敏原检测性能评价

1.准确性

准确性是电子鼻过敏原检测最重要的性能指标之一，反映了检测结果与真实情况的一致程度。通常使用灵敏度、特异性和阳性预测值等指标来评估准确性。

-灵敏度是指电子鼻能够正确检测出过敏原阳性样品的比例。灵敏度越高，表明电子鼻检测过敏原的能力越强。

-特异性是指电子鼻能够正确检测出过敏原阴性样品的比例。特异性越高，表明电子鼻对过敏原的干扰因素的耐受性越强。

-阳性预测值是指电子鼻检测出过敏原阳性样品中，真正阳性样品的比例。阳性预测值越高，表明电子鼻检测过敏原的准确性越高。

2.灵敏度

灵敏度是指电子鼻能够检测出的过敏原浓度的最低水平。灵敏度越高，表明电子鼻能够检测出更低浓度的过敏原。灵敏度的评价通常使用检出限（LOD）或定量限（LOQ）来表示。

-检出限是指电子鼻能够检测出的过敏原浓度的最低水平，通常以信号与噪声比（S/N）为3:1来定义。

-定量限是指电子鼻能够准确定量测定的过敏原浓度的最低水平，通常以信号与噪声比（S/N）为10:1来定义。

3.特异性

特异性是指电子鼻能够区分过敏原与其他干扰因素的能力。特异性越高，表明电子鼻对过敏原的干扰因素的耐受性越强。特异性的评价通常使用交叉反应率来表示。

-交叉反应率是指电子鼻对非靶标过敏原的反应强度与对靶标过敏原的反应强度的比值。交叉反应率越低，表明电子鼻对过敏原的干扰因素的耐受性越强。

4.稳定性

稳定性是指电子鼻在一定时间内保持检测性能的能力。稳定性越高，表明电子鼻的检测性能越稳定，不受外界因素的影响。稳定性的评价通常使用重复性、再现性和漂移率等指标来表示。

-重复性是指电子鼻在短时间内多次测量同一过敏原样品的检测结果的一致性。重复性越好，表明电子鼻的检测性能越稳定。

-再现性是指电子鼻在不同时间、不同操作者和不同仪器上测量同一过敏原样品的检测结果的一致性。再现性越好，表明电子鼻的检测性能越稳定。

-漂移率是指电子鼻在一定时间内检测结果的变化率。漂移率越小，表明电子鼻的检测性能越稳定。

5.响应时间

响应时间是指电子鼻从样品引入到检测结果输出所需的时间。响应时间越短，表明电子鼻的检测速度越快。响应时间的评价通常使用从样品引入到检测结果输出所需的时间来表示。

6.使用方便性

使用方便性是指电子鼻操作的难易程度和对操作者的要求。使用方便性越高，表明电子鼻越容易操作，对操作者的要求越低。使用方便性的评价通常使用操作步骤的复杂程度、操作时间和对操作者的要求等指标来表示。第八部分电子鼻过敏原检测的临床应用电子鼻过敏原检测的临床应用

电子鼻过敏原检测技术作为一种新型的过敏原检测方法，在临床应用中具有诸多优势：

#1.操作简单、快捷

电子鼻过敏原检测操作简单，仅需将待测样本（如血液、鼻腔分泌物等）滴加到电子鼻传感器上，即可在短时间内（通常为几分钟）获得检测结果。

#2.无创性

电子鼻过敏原检测是一种无创性的检测方法，无需抽血或其他侵入性操作，避免了患者的疼痛和不适感。

#3.灵敏度和特异性高

电子鼻过敏原检测技术具有较高的灵敏度和特异性，能够准确检测出多种过敏原，并且能够区分不同类型的过敏原。

#4.检测范围广

电子鼻过敏原检测技术能够检测多种类型的过敏原，包括吸入性过敏原（如花粉、尘螨、动物皮屑等）和食物过敏原（如牛奶、鸡蛋、花生等）。

#5.快速反馈结果

电子鼻过敏原检测结果通常在几分钟内即可获得，这有助于医生及时调整患者的治疗方案。

#6.辅助诊断

电子鼻过敏原检测技术可用于辅助诊断过敏性疾病，如过敏性鼻炎、过敏性哮喘等，帮助医生制定更准确的治疗方案。

#7.监测治疗效果

电子鼻过敏原检测技术可用于监测治疗效果，通过定期检测过敏原水平的变化，评估治疗方案的有效性，并及时调整治疗方案。

#8.评估预后

电子鼻过敏原检测技术可用于评估过敏性疾病的预后，通过检测过敏原水平的变化，预测疾病的进展和复发风险，以便采取相应的预防措施。

临床应用实例

#1.过敏性鼻炎

电子鼻过敏原检测技术已广泛应用于过敏性鼻炎的诊断和治疗。研究表明，电子鼻过敏原检测能够准确检测出过敏性鼻炎患者的过敏原，并且能够区分不同类型的过敏原。这有助于医生制定更准确的治疗方案，如避免接触过敏原、使用脱敏疗法等，从而改善患者的症状。

#2.过敏性哮喘

电子鼻过敏原检测技术也已应用于过敏性哮喘的诊断和治疗。研究表明，电子鼻过敏原检测能够准确检测出过敏性哮喘患者的过敏原，并且能够区分不同类型的过敏原。这有助于医生制定更准确的治疗方案，如避免接触过敏原、使用抗组胺药、吸入性糖皮质激素等，从而改善患者的症状。

#3.食物过敏

电子鼻过敏原检测技术也已应用于食物过敏的诊断和治疗。研究表明，电子鼻过敏原检测能够准确检测出食物过敏患者的过敏原，并且能够区分不同类型的食物过敏原。这有助于医生制定更准确的治疗方案，如避免食用过敏食物、使用抗过敏药物等，从而改善患者的症状。

参考文献

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[4]ZhangW,WangD,HanJ,etal.Anovelelectronicnosebasedontemperature-modulateddifferentialionmobilityspectrometryforallergendetection[J].SensorsandActuatorsB:Chemical,2018,274:331-338.第九部分电子鼻过敏原检测的市场前景一、电子鼻过敏原检测技术：市场前景广阔

1.市场需求旺盛

随着全球人口的增长和城市化的发展，过敏症患者的数量也在不断增加。世界卫生组织(WHO)估计，全球约有3亿至4亿人患有哮喘，而过敏性鼻炎的发病率也高达10%-40%。这些患者需要通过定期检测过敏原，以避免过敏原的接触和减少过敏反应的发生，而电子鼻过敏原检测作为一种快速、准确且无创的检测方法，具有广阔的市场需求。

2.技术优势突出

电子鼻过敏原检测技术具有以下技术优势：

（1）快速：电子鼻过敏原检测只需要几分钟的时间，即可完成检测，结果可以立即获得，这比传统的过敏原检测方法（如皮试或血液检测）要快得多。

（2）准确：电子鼻过敏原检测的准确率很高，可以达到90%以上，这与传统的过敏原检测方法相当，甚至更高。

（3）无创：传统上对患者进行过敏原检测需要进行皮试或抽血，这对患者身体可能造成一定的不适，而电子鼻过敏原检测则完全无创，避免了这方面的困扰。

（4）可重复：传统过敏原检测不能重复，导致患者在不同时间、不同地点都必须接受检测，而电子鼻过敏原检测可以多次重复检测，患者可以在任何时候、任何地点进行检测。

3.市场潜力巨大

电子鼻过敏原检测市场潜力巨大，主要原因有：

（1）过敏症患者数量庞大：全球过敏症患者数量不断增加，为电子鼻过敏原检测市场提供了广阔的客户群。

（2）技术优势突出：电子鼻过敏原检测技术具有快速、准确、无创和可重复等技术优势，使其在过敏原检测领域具有很大的竞争优势。

（3）医疗保健意识增强：随着人们健康意识的增强，对于过敏症的预防和治疗的需求也在不断增加，这推动了电子鼻过敏原检测市场的增长。

二、电子鼻过敏原检测技术：面临的挑战

1.成本高昂

电子鼻过敏原检测技术成本相对较高，这限制了其在医疗保健系统中的广泛应用。目前，中国市场上电子鼻过敏原检测的价格一般在几千元至上万元之间，这对于普通消费者来说是一笔不小的开支。

2.缺乏标准化

电子鼻过敏原检测技术目前还缺乏标准化，不同的电子鼻设备和检测方法可能产生不同的结果，这给临床医生和患者带来了很大的困扰。

3.需要专业人员操作

电子鼻过敏原检测需要专业人员进行操作，这增加了该技术的推广难度。目前，中国只有少数医疗机构具备电子鼻