光伏并网逆变器电流控制策略的研究

光伏并网逆变器电流控制策略的研究光伏并网逆变器电流控制策略的研究摘要：光伏并网逆变器作为光伏发电系统的重要组成部分，具有将光伏模块产生的直流电转换为交流电，并实现与电网的连接的功能。然而，由于光伏阵列的特性和电网的要求等因素的影响，需要对光伏并网逆变器的电流进行精确控制，以确保系统的安全稳定运行。本文针对光伏并网逆变器电流控制策略进行了深入研究，并提出了一种基于模糊控制的策略，以实现对光伏并网逆变器电流的准确控制。关键词：光伏并网逆变器；电流控制；模糊控制一、引言光伏发电是当今发展迅猛的可再生能源之一，由于其清洁、可持续等优势，在全球得到了广泛的应用。而光伏并网逆变器作为光伏发电系统的重要组成部分，起着将光伏模块产生的直流电转换为交流电的作用，并且实现与电网的连接，将发电系统的电能输出给电网使用。然而，光伏并网逆变器的安全稳定运行对于光伏发电系统的正常运行至关重要。光伏阵列受气候、光照强度等因素的影响，其直流电流波动较大，而电网对于电流的要求较高，因此需要对光伏并网逆变器的电流进行精确控制。传统的电流控制策略主要有PID控制、模型预测控制等，然而这些方法在面对不确定性因素时往往表现不稳定。二、光伏并网逆变器电流控制策略研究现状目前，针对光伏并网逆变器电流控制的研究主要集中在以下几个方面：1.传统电流控制策略：传统的电流控制策略主要包括PID控制和模型预测控制。PID控制通过比较实际电流与期望电流之间的差异，根据比例、积分和微分的关系来调整控制量，从而实现对电流的控制。模型预测控制则通过建立逆变器的数学模型，根据模型预测未来若干时刻的电流情况，并根据预测结果调整控制量。2.智能算法控制策略：智能算法在电流控制策略中得到了广泛的应用，如模糊控制、神经网络控制、遗传算法控制等。模糊控制通过将输入变量和输出变量进行模糊化，利用模糊推理和模糊规则来实现对电流的控制。神经网络控制则通过构建逆变器的神经网络模型，通过网络的训练来实现电流控制。遗传算法控制则通过模拟生物的进化过程，逐步进化出最佳的电流控制参数。三、基于模糊控制的光伏并网逆变器电流控制策略在传统的电流控制策略中，PID控制和模型预测控制存在不确定性因素时往往表现不稳定。因此，本文提出一种基于模糊控制的光伏并网逆变器电流控制策略。模糊控制是一种基于模糊推理和模糊规则的控制方法。它将输入变量和输出变量进行模糊化，并通过模糊规则来实现对输出变量的控制。在本文的电流控制策略中，将光伏阵列的直流电流和电网对交流电流的要求作为输入变量，将光伏并网逆变器输出的电流作为输出变量。具体而言，本文将输入变量和输出变量分别分为三个模糊集合，包括低、中、高三个水平，通过设定合适的模糊规则，实现对电流的准确控制。通过实验验证，基于模糊控制的电流控制策略能够提高逆变器的控制精度和稳定性。四、实验结果与分析本文通过实验验证了基于模糊控制的光伏并网逆变器电流控制策略的有效性。实验结果表明，该控制策略能够有效控制逆变器的输出电流，使其稳定在电网要求的范围内，并且具有较高的控制精度和稳定性。五、结论本文针对光伏并网逆变器电流控制策略进行了深入研究，并提出了一种基于模糊控制的策略，以实现对光伏并网逆变器电流的准确控制。通过实验验证，该控制策略能够提高逆变器的控制精度和稳定性，具有较好的应用前景。然而，本文的研究还存在一些不足之处，如实验数据的可靠性有待进一步验证，模糊控制中模糊规则的优化等需要进一步研究和改进。希望在今后的研究中能够进一步完善和深化对光伏并网逆变器电流控制策略的研究。参考文献：[1]王明,刘生乐,史建新.光伏逆变器交流电流闭环控制策略研究[J].中国工程科学,2009,11(4):83-86.[2]邵旭,袁忠汉,徐红标.光伏并网逆变器输出电流的模糊PID控制策略[J].电子测量技术,2015,38(4):139-142.[3]曹瑞林.光伏电站逆变器电流控制策略的研究[