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文档简介

1.1

随机

本空间1.2

事件的关系和

1.3事件的概率及其计算1.4概率的公理化定义

质1.5条件概率

件的

性第一章随机

率一

义如果随机事件A

n次试验

出现次,比值

称为事件A在

这n

验中出现的

率从这个

可以看出,

一个随机

验的随机事

件A,

在n次试验中出现的频率

fn,A当试验的次数n

较大时,它总在一个常数附近摆动。这个常数是客

观存在的,把这个常数叫做频率的稳定值,

频率的

稳定值反映出了事件A发生可能性的大

小,就把频率的稳定值作为事件A

发生的概率实验者Ndfn(A)蒲

丰404020480.5070K.

逊1200060190.5016K

.皮

逊24000120120.5005历

验频

率的

:1.

非负性:OS2.规范性:f2=1;3.有限可加性:若A、B互不相容(即AB=O),

则定义1.1:概率的统计定义概

率的

:1.

非负性:O≤2.规

性:

F2=1;3.有限可加性:若A

、B互不相容(即AB

=の),则

二、

古典型概率若

验E,

具有

下列

点口有

性:

试验只产生有限个基本事件

性:

每次试验中各个基本事件

出现的可能

相同

。则称这样

为古

(

)定义

2:

E

有n个基本

件的古典

概型

A是

由m

个基本

件组

成的随机

(

=

古A

型含概的率基定本义事为件数基本事件总数AAnm二古典概

型中概

意的

本问题

:明确

作的试

验是

。□在计算

m与

n

时,常要用到排列和组合的

有关知

。排列、组合知识m

个不同的元素排列在

n,(m<n)个位置上,

不同

的排法共

有从n

个不

出m个组成

组,

不同

的组法共有加

理:

有n

i

方法中有m;

种具体的方法,则完成这件事情共

种不

的方法乘法原

理:完

一件

有n

第i

步骤中有

m;种具体的方法,则完成这件事情共

有种不

的方

法例1箱中有100件外形相同的产品,

其中正品60

件,

次品

4

0

件。

箱中

放回

样与

放回抽

方式

3

产品,

其中恰

2

个次品的

.解

:有放回

基本事件总数n₁=100设A={有放回地

取3

产品,其中恰

2

次品},则m

=40²-60—+

无放回:

基本事件总数为:

n₂

=100·99·98设

B={

无放回地取3个产品,

其中恰有2个

次品}则

B

为地取球

k次

,求

第k

次取得的是

白球的概率

(k≤a+b)设A={

第k次取得的是白球}将

a

+b

C

例2

有a

白球,b

只黑球,从袋中不放回第

k个

为C解

:例3一批同类产品共有N

件,

品M

件(M<N)

现从中任取n件(取后不放回),问

这n件产品中恰有k(k≤N,M)件次品的概率。解

设A={取得的n

件产品中恰有k件

次品基本事件总数为

A

所包含的基本事件数为

m=CxCx-超

:用于描

有限时,

不放回抽样中不

格品的统

。例4

为1

到1

5

验田中

块,

(1)取到的试验田最小号码为5的概率;(2

)

5的

率解

取法总数为(1)设A={取到的试验田最小号码为5}(2)

B={

取到的

验田

5}三

几何

概型

率定义

3

几何概型

:设试

生的样

空间

有限区

域Ω

,

试验的结果落

Ω内等

量的区

中的可

。若事件A表示试验的结

Ω的

子区域内,

这个子区域仍记做A,则事件

A的概

为称

P(A)为几何型概率

。例5公共

5

趟,

班,

他到公

车时间

3

钟的

概率

?3分钟下

趟5分钟上

一走趟例6(会面问题)甲、

乙二人约定在6点到7点之间在某

面,

并约定

候另

一刻钟,

过时即可离去。求两

人能

面的概

。解设6

,

到≤达7某处的时刻分别为x,y,设事件

A={两人能见

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