计量经济学分章习题与答案

称灯船

计量经济学教研室

二。。九年九月

第一章导论

一、名词解释

1、截面数据

2、时间序列数据

3、虚变量数据

4、内生变量与外生变量

二、单项选择题

1、同一统计指标按时间顺序记录的数据序列称为（）

A、横截面数据B、虚变量数据

C、时间序列数据D、平行数据

2、样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（）

A、时效性B、一致性

C、广泛性D、系统性

3、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来

煤炭行业的产出量，这是违反了数据的哪一条原则。（）

A、一致性B、准确性

C、可比性D、完整性

4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验？（）

A、经济意义检验B、统计检验

C、计量经济学检验D、模型的预测检验

5、对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值？（）

A、G（消费）=500+0.8/,（收入）

B、。力（商品需求）=10+0.8/,（收入）+0・9£（价格）

C、（商品供给）=20+0.75£（价格）

1

D、Y（产出量）=0.65/f,06（资本）臂（劳动）

6、设M为货币需求量,Y为收入水平,r为利率，流动性偏好函数为M=4+自Y+4厂+〃，

6和A分别为笈、片的估计值，根据经济理论有（）

A、6应为正值，A应为负值B、6应为正值，A应为正值

c、6应为负值，区应为负值D、6应为负值，区应为正值

三、填空题

1、在经济变量之间的关系中，、最重要，是计

量经济分析的重点。

2、从观察单位和时点的角度看，经济数据可分为、

3、根据包含的方程的数量以及是否反映经济变量与时间变量的关系，经济模型可分

为、、

四、简答题

1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系是什么？

2、模型的检验包括哪几个方面？具体含义是什么？

五、计算分析题

1、下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？

（1）S,=l12.0+0.124，其中S,为第t年农村居民储蓄增加额（单位：亿元），R,为第t年

城镇居民可支配收入总额（单位：亿元）。

（2）S-=4432.0+0.307?,,其中为第t-1年底农村居民储蓄余额（单位：亿元），&为

第t年农村居民纯收入总额（单位：亿元）。

2

2、指出下列假想模型中的错误，并说明理由：

RS,=8300.0-0.24/?/,+1.1

其中，AS,为第t年社会消费品零售总额（单位：亿元），/?/,为第t年居民收入总额（单

位：亿元）（指城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），/匕为第t年全

社会固定资产投资总额（单位：亿元）。

3、下列设定的计量经济模型是否合理？为什么？

其中，GDP.（i=l,2,3）是第一产业、第二产业、第三产业增加值，以为随机干扰项。

（2）财政收入=£（财政支出）+",〃为随机干扰项。

3

第二章一元线性回归模型

一、名词解释

1、总体回归函数

2、最大似然估计法（ML）

3、普通最小二乘估计法（OLS）

4、残差平方和

5、拟合优度检验

二、单项选择题

1、设01^法得到的样本回归直线为工=自+/2乂,+6,.,以下说法正确的是（）

A、产0B、＞,e£H0

C,Y^YD、£4X1=0

2、回归分析中定义的（）

A、解释变量和被解释变量都是随机变量

B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C、解释变量和被解释变量都为非随机变量

D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

3、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是（）

A、nB、n-1C、n-kD、1

4、对于模型匕=Bo+川X,+M,其OLS的估计量6的特性在以下哪种情况下不会受到影

响（）

A、观测值数目n增加B、X,各观测值差额增加

C、Xj各观测值基本相等D、E（舟=/

5、某人通过一容量为19的样本估计消费函数（用模型6=&+/?匕+4表示），

4

并获得下列结果：8=15+0.81匕，&=0.98,ho25（17）=2.UO,则下面

（3.1）（1.87）

哪个结论是对的？（）

A、丫在5%显著性水平下不显著B、尸的估计量的标准差为0.072

C、万的95%置信区间不包括0D、以上都不对

6、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（）

A、匕=&+自B、z=E（y/x,）+〃，

人人人

c、Y,=/3（、+/3\X,D、矶17X,）=&+以X,

7、最小二乘准则是指按使（）达到最小值的原则确定样本回归方程（）

A、卷B、Y\ei\

i=\i=\

C、maxp.|D、象;

z=i

8、设Y表示实际观测值，Y表示OLS回归估计值,则下列哪项成立（）

A、?=yB、Y-y

———

c、丁丫D、Y=Y

9、最大或然准则是按从模型中得到既得的n组样本观测值的（）最大的准则确定样本

回归方程。（）

A、离差平方和B、均值

C、概率D、方差

10、一元线性回归模型工=Po+/3\X卢也的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32,

样本容量n=25,则回归模型的标准差O■为（）

A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753

11、戮以的估计量6具备有效性是指（）

A、Var（2）=0B、在力的所有线性无偏估计中丫〃（夕）最小

C、夕一月=0D、在4的所有线性无偏估计中（成一片）最小

12、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）

A、总离差平方和B、回归平方和C、残差平方和D、可决系数

13、总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方利ESS三者的关系是（）

A、TSS>RSS+ESSB、TSS=RSS+ESS

C、TSS<RSS+ESSD、TSS2=RSS2+ESS2

14、对于回归模型X=A+川X,+4，i=1,2,n

检验“°：用=o时，所用的统计量2口力服从（）

s自

5

A、B、/(n-1)

C、/-(«—1)D、t(n—2)

15、某一特定的X水平上，总体Y分布的离散程度越大，即/越大，则()

A、预测区间越宽，精度越低B、预测区间越宽，预测误差越小

C、预测区间越窄，精度越高D、预测区间越窄，预测误差越大

三、多项选择题

1、一元线性回归模型工=凤+四乂,+“的基本假定包括()

A、E(〃i)=OB、VarW)=/

C、Cov3，〃j)=0(i#j)D、4~N(O,1)

E、X为非随机变量，且Cov(X"J=0

2、以Y表示实际观测值，「表示回归估计值,e表示残差，则回归直线满足()

A、通过样本均值点(G,歹)B、Z(ZT)2=0

C、Cov(Xi,ei)=0D、ZK』

T—

E、y=y

3、以带“人”表示估计值，〃表示随机干扰项，如果Y与X为线性关系，则下列哪些是正

确的()

A、工B、Yj=0o+B\Xj+fij

C、Yj=Bo'P\X卢也D、丫1=80+0凶+弓

E、%=自+仇X,

4、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备()

A、可靠性B、一致性

C、线性D、无偏性

E、有效性

5、下列相关系数算式中，正确的是()

XY-XYZ(xT)(T)

A、----------D、------------------

—吟巴

Cov(X,Y)工区-和工-力

\r_x、D

b。,

E-XZ—夜疗

、用XjJP02M

二、判断题

1、满足基本假设条件卜.，随机误差项〃，服从正态分布，但被解释变量y不一定服从正态分

布。()

6

2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。（）

3、线性回归模型意味着变量是线性的。（）

4、解释变量是作为原因的变量，被解释变量是作为结果的变量。（）

5、随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。（）

1〃

6、线性回归模型工=&+四Xj+〃，的0均值假设可以表示为一£〃=0。（）

7、如果观测值X：近似相等，也不会影响回归系数的估计量。（）

8、样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解

释变量的解释能力。（）

9、模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的

普通最小二乘估计量也是无偏的。（）

10、回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。

（）

四、简答题

1、为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？

2、总体回归函数和样本回归函数之间有哪些区别可联系？

3、为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？

4、根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的

拟合优度问题？

7

五、计算分析题

1、令《以表示一名妇女生育孩子的数目，表示该妇女接受过教育的年数。生育率对

受教育年数的简单回归模型为

kids=/?（）+/3}educ+〃

（1）随机扰动项〃包含什么样的因素？它们可能与受教育水平相关吗？

（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？清解释。

2、己知回归模型E=a+/W+〃，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为

所受教育水平（年）。随机扰动项〃的分布未知，其他所有假设都满足。

（1）从直观及经济角度解释a和

（2）OLS估计量应和方满足线性性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。

（3）对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。

（4）如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为100元，估计的截距项、斜率

项有无变化？

（5）若解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月，估计的截距项与斜率项有无变化？

3、假设模型为匕=&+然，给定〃个观察值（x”x）,（x2,y2）,

8

按如下步骤建立£的一个估计量：在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该

直线的斜率；同理继续，最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该条线的斜率；

最后对这些斜率取平均值，称之为6,即£的估计值。

(1)画出散点图，推出£的代数表达式。

(2)W6的期望值并对所做假设进行陈述。这个估计值是有偏还是无偏的？解释理由。

(3)判定该估计值与我们以前用OLS方法所获得的估计值相比的优劣，并做具体解释。

4、对于人均存款与人均收入之间的关系式S,=a+夕匕+使用美国36年的年度数据得

如下估计模型，括号内为标准差：

S,=384.105+0.067Y,

(151.105)(0.011)

废=0.5383=199.023

(1)，的经济解释是什么？

(2)a和/7的符号是什么？为什么？实际的符号与你的直觉一致吗？如果有冲突的话，你

可以给出可能的原因吗？

(3)对于拟合优度你有什么看法吗？

(4)检验是否每一个回归系数都与零显著不同(在1%水平下)。同时对零假设和备择假设、

检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么？

9

5、现代投资分析的特征线涉及如下回归方程：4=Po+。八户生；其中：厂表示股票

或债券的收益率；%表示有价证券的收益率(用市场指数表示，如标准普尔500指数；

，表示时间。在投资分析中，目被称为债券的安全系数£，是用来度量市场的风险程度

的，即市场的发展对公司的财产有何影响。依据1956-1976年间240个月的数据，Fogler

和Ganpathy得到IBM股票的回归方程(括号内为标准差)，市场指数是在芝加哥大学建

立的市场有价证券指数。

。=0.7264+1.0598%R2=0.4710

(0.3001)(0.0728)

要求：

(1)解释回归参数的意义；

(2)如何解释A??

(3)安全系数4>1的证券称为不稳定证券，建立适当的零假设及备选假设，并用，检

验进行检验(a=5%)。

6、假定有如下的回归结果：=2.6911-0.4795%,.,其中，Y表示美国的咖啡的消费量

(杯数/人天)，X表示咖啡的零售价格(美元/桶。

要求：

(1)这是一个时间序列回归还是横截面回归？

(2)如何解释截距的意义，它有经济含义吗？如何解释斜率？

(3)能否求出真实的总体回归函数？

(4)根据需求的价格弹性定义：弹性=斜率X(X/Y),依据上述回归结果，你能求出对

咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？

10

a

7、若经济变量y和x之间的关系为R=4玉—5）建阳，其中A、a为参数，内为随机误差,

问能否用一元线性回归模型进行分析？为什么？

8、上海市居民19817998年期间的收入和消费数据如表所示，回归模型为

%=8+四项+4，其中，被解释变量%为人均消费，解释变量无，.为人均可支配收入。试

用普通最小二乘法估计模型中的参数片,力，并求随机误差项方差的估计值。

上海市居民1981-1998年间的收入和消费数据

年份可支配收入消费年份可支配收入消费

1981630580199021801930

1982650570199124802160

1983680610199230002500

1984830720199342703530

19851070990199458604660

198612901170199571705860

198714301280199681506760

198817201640199784306820

198919701810199887706860

II

六、上机练习题

1、下表给出了美国30所知名学校的MBA学生1994年基本年薪（ASP）,GPA分数（从1~4

共四个等级）、GMAT分数以及每年学费的数据。

学校ASP/美元GPAGMAT学帮/美元

Harvard1026303.465023894

Stanford1008003.366521189

Columbian1004803.364021400

Dartmouth954103.466021225

Wharton899303.465021050

Northwestern846403.364020634

Chicago832103.365021656

MIT805003.565021690

Virginia742803.264317839

UCLA740103.564014496

Berkeley719703.264714361

Cornell719703.263020400

NUY706603.263020276

Duke704903.362321910

CarnegieMellon598903.263520600

NorthCarolina698803.262110132

Michigan678203.263020960

Texas618903.36258580

Indiana585203.261514036

Purdue547203.25819556

CaseWestern572003.159117600

Georgetown698303.261919584

MichiganSlate418203.259016057

PennState491203.258011400

SouthernMethodist609103.160018034

Tulane440803.160019550

Illinois471303.261612628

Lowa416203.25909361

Minnesota482503.260012618

Washington441403.361711436

要求：（1）用双变量回归模型分析GPA是否对ASP有影响？

（2）用合适的回归模型分析GMAT分数是否与ASP有关？

（3）每年的学费与ASP有关吗？你是如何知道的？如果两变量之间正相关，是

否意味着进到最高费用的商业学校是有利的：

（4）你同意高学费的商业学校意味着高质量的MBA成绩吗？为什么？

12

2、下表给出了1990~1996年间的CPI指数与S&P500指数。

年份CPIS&P500指数

1990130.7334.59

1991136.2376.18

1992140.3415.74

1993144.5451.41

1994148.2460.33

1995152.4541.64

1996159.6670.83

要求：（1）以CPI指数为横轴、S&P指数为纵轴做图：

（2）你认为CPI指数与S&P指数之间关系如何？

（3）考虑下面的回归模型：（S&P）,=4+当。2/,+%，根据表中的数据运

用OLS估计上述方程，并解释你的结果；你的结果有经济意义吗？

13

第三章多元线性回归模型

一、名词解释

1、多元线性回归模型

2、调整的决定系数心

3、偏回归系数

4、正规方程组

5、方程显著性检验

二、单项选择题

1、在模型工=4+必X“+AX"+夕3X3,+〃,的回归分析结果中，有尸=462.58,

产的值=0.000000,则表明（）

A、解释变量X”对工的影响不显著

B、解释变量X”对匕的影响显著

C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著

D、解释变量X0和X”对匕的影响显著

2、设人为回归模型中的实解释变量的个数，〃为样本容量。则对回归模型进行总体显著性

检验（F检验）时构造的F统计量为（）

广ESS/k广ESS/（k-l）

RSSh-k-D'RSS/（n-k）

八『ESS.,RSS

C^F-------D、F=1--------

RSSTSS

3、已知二元线性回归模型估计的残差平方和为2=800,估计用样本容量为〃=23,

则随机误差项〃，的方差的OLS估计值为（）

A、33.33B、40C、38.09D、36.36

14

4、在多元回归中，调整后的决定系数R2与决定系数R2的关系为（）

A、R2<R2B、R2>R2

c、R2=R2D、方与心的关系不能确定

5、下面说法正确的有（）

A、时间序列数据和横截面数据没有差异

B、对回归模型的总体显著性检验没有必要

C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的

D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

6、根据调整的可决系数R2与F统计量的关系可知，当R?=1时有（）

A、F=0B、F=-lC、Ff+8D、F=。

7、线性回归模型的参数估计量力是随机向量y的函数，即6=（xx）-ixy。液是（）

A、随机向量B、非随机向量

C、确定性向量D、常量

8、下面哪一表述是正确的（）

A、线性回归模型工=&+用X,+4的零均值假设是指工之从=0

«,=|

B、对模型工=&+川X”+河乂2,+从进行方程显著性检验（即尸检验），检验的零假

设是Ho:自）=4=夕2=。

C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

D、当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系

9、对于匕=瓦X“+夕2X2,+…+4*圻+6,.，如果原模型满足线性模型的基本假设则

在零假设0=0下，统计量可/5（乩）（其中s（给是乩的标准误差）服从（）

A、t（n-k）B、t（n-k-1）C、F（kD、F（k,n-k—l）

10、下列说法中正确的是（）

A、如果模型的R?很高，我们可以认为此模型的质量较好

B、如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差

C、如果某渗数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

三、多项选择题

1、残差平方和是指（）

A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差

B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分

15

D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差

E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和

2、回归平方和是指（）

A、被解释变量的观测值匕与其均值Y的离差平方和

B、被解释变量的回归值匕与其均值P的离差平方和

C、被解释变量的总体平方和与残差平方利Yei之差

D、解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小

E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小

3、对模型满足所有假定条件的模型匕=用+/X”+夕2乂2,+内进行总体显著性检验，如果

检验结果总体线性关系显著，则很可能出现）

A、/?,=/?,=0B、笈70,/?2=0

C、H0,夕,W0D、/7]=0,夕,#0

E、0]=0,鱼=°

4、设k为回归模型中的参数个数（包含截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所

用的F统计量可以表示为（）

\比_匕）2/（〃_1）

B2代书2分

/（〃-女-1）

R2/k（1-笛）/（〃一1）

c、-----；-----------

（1一/?'）/（〃一1）R，k

R2/（n-k-1）

（l—R2）/k

5、在多元回归分析中，调整的可决系数R2与可决系数R2之间（）

A、R2<R2B、R2>R2

C、产只可能大于零D、斤可能为负值

E、A?不可能为负值

四、判断题

1、满足基本假设条件卜，样本容量略大于解释变量个数时，可以得到各参数的唯一确定的

估计值，但参数估计结果的可靠性得不到保证（）

2、在多元线性回归中,t检验和F检验缺一不可。（）

3、回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零（）

4、多元线性回归中，可决系数A?是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）

5、多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释

变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。（）

16

五、简答题

1、多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

2、为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正

规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？

六、计算分析题

1、某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育年数的一个回归方程为

2

edUj=10.36-0.0945Z&5；+0.13\mediij+0.210fedujR=0.214

式中，edw为劳动力受教育年数，。加为劳动力家庭中兄弟姐妹的个数，medu与fedu

分别为母亲与父亲受到教育的年数。问

(1)sibs是否具有预期的影响？为什么？若〃?与色力/保持不变，为了使预测的受

教育水平减少一年，需要si加增加多少？

(2)请对medu的系数给予适当的解释。

(3)如果两个劳动力都没有兄弟姐妹，但其中一个的父母受教育的年数均为12年，另

一个的父母受教育的年数均为16年，则两人受教育的年数预期相差多少年？

2、考虑以下方程(括号内为标准差)：

W,=8.562+0.364P+0.004P.-2.560C/,

(0.080)(0.072)(0.658)n=19R2=0.873

17

其中：W,——r年的每位雇员的工资

Pt——f年的物价水平

U,----，年的失业率

要求：（1）进行变量显著性检验；

（2）对本模型的正确性进行讨论，尸一是否应从方程中删除？为什么？

3、以企业研发支出（R&D）占销售额的比重（单位：%）为被解释变量（Y）,以企业销售

额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个容量为32的样本企业的估计结

果如下：

工=

0.472+0.32InX1；+0.05X2J.

（1.37）（0.22）（0.046）

片=0.099

其中，括号中的数据为参数估计值的标准差.

（1）解释ln（X0的参数。如果X1增长10%,估计Y会变化多少个百分点？这在经济上

是一个很大的影响吗？

（2）检验R&D强度不随销售额的变化而变化的假设。分别在5%和10%的显著性水平

上进行这个检验。

（3）利润占销售额的比重X2对R&D强度Y是否在统计上有显著的影响？

18

4、假设你以校园内食堂每天卖出的盒饭数量作为被解释变量，以盒饭价格、气温、附近餐

厅的盒饭价格、学校当日的学生数量(单位：千人)作为解释变量，进行回归分析。假

设你看到如下的回归结果(括号内为标准差)，但你不知道各解释变量分别代表什么。

A—2

=10.6+28.4X,,.+12.7X2(.+0.61X3).-5.9X4/R=0.63〃=35

(2.6)(6.3)(0.61)(5.9)

试判定各解释变量分别代表什么，说明理由。

5、下表给出一二元模型的回归结果。

方差来源平方和(SS)自由唐(d.f.)

来自回归(ESS)65965

来自残差(RSS)

总离芸(TSS)6604214

求(1)样本容量是多少？RSS是多少？ESS和RSS的自由度各是多少？

(2)R2和R?

(3)检验假设：解释变量总体上对丫无影响。你用什么假设检验？为什么？

(4)根据以上信息，你能确定解释变量各自对y的贡献吗？

6、在经典线性回归模型的基本假定下，对含有三个自变量的多元线性回归模型:

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丫产00+0小+为4+人4+内

你想检验的虚拟假设是“0：月-2e=1。

（1）用6,A的方差及其协方差求出（区一2九）。

（2）写出检验Ho：四—24=1的t统计量。

（3）如果定义4-2人=。，写出一个涉及Po、。、仇和仇的回归方程，以便能直接得

到。估计值。及其样本标准差。

7、假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数,

以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据，得到两个

可能的解释性方程：

方程A：g=125.0—15.0X”一LOX2,+1.5X3：巨2=075

2

方程B：?；.=123.0-14.0X1（.+5.5X2,.-3.7X4,.R=0.73

其中：Yi——第i天慢跑者的人数

X”——第i天降雨的英寸数

X2,.——第i天日照的小时数

X3z.——第i天的最高温度（按华氏温度）

X4/——第i天的后一天需交学期论文的班级数

请回答下列问题：

（1）这两个方程你认为哪个更合理些，为什么？

（2）为什么用相同的数据去估计相同变量的系数得到不同的符号？

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8、考虑以下预测的回归方程：

人—2

匕=-120+0.106+5.33RS,R=0.50

其中：匕为第t年的玉米产量（吨/亩；K为第t年的施肥强度（千克/由；RS,为第t

年的降雨量（毫米）。要求回答下列问题：

（1）从尸和RS对木的影响方面,说出本方程中系数0.10和5.33的含义;

（2）常数项-120是否意味着玉米的负产量可能存在？

（3）假定外的真实值为0.40,则总的估计量是否有偏？为什么？

（4）假定该方程并不满足所有的古典模型假设，即参数估计并不是最佳线性无偏估计，

则是否意味着夕及的真实值绝对不等于5.33?为什么？

9、已知描述某经济问题的线性回归模型为匕=及）+夕3“+夕2*2,+4，并已根据样本容

量为32的观察数据计算得

2.5-1.3-2.2'4

(XX)T=-1.34.4-0.8,XY=2e'e=5.8,TSS=26

—2.2—0.85.02

查表得尸0.05（2,29）=3.33,fo（x）5（29）=2.756。

（1）求模型中三个参数的最小二乘估计值

（2）进行模型的置信度为95%的方程显著性检验

（3）求模型参数外的置信度为99%的置信区间。

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10、下表为有关经批准的私人住房单位及其决定因素的4个模型的估计和相关统计值（括号

内为p值）（如果某项为空，则意味着模型中没有此变量）