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文档简介
ACM程序设计福州大学至诚学院冯新第三讲枚举枚举法概念枚举法,常常称之为穷举法,是指从可能的集合中一一枚举各个元素,用题目给定的约束条件判定哪些是无用的,哪些是有用的。能使命题成立者,即为问题的解。枚举算法基本思路采用枚举算法解题的基本思路:(1)
确定枚举对象、枚举范围和判定条件;(2)
一一枚举可能的解,验证是否是问题的解问题描述求x2+y2=2000的正整数解这道题明显是一道枚举题,需要枚举出所有的可能的解。解题方案1:大家可以很自然的算出45*45>2000,于是我们的问题就被简化了。一个简单的代码就能解出题目。for(i=0;i<45;i++)for(j=0;j<45;j++) if(i*i+j*j==2000) ...上面的方法可以优化吗?解题方案2如果我们x=44,y=9。那么我们还需要枚举接下来的y吗???于是我们就有了第二种方案:#include<stdio.h>intmain(){inti,j;for(i=0;i<45;i++){for(j=0;j<45;j++){ if(i*i+j*j==2000) printf("2000=%d*%d+%d+%d\n",i,i,j,j); if(i*i+j*j>=2000) break;}}return0;}还可以优化吗?解题方案3:#include<stdio.h>intmain(){inti,j;for(i=0;i<45;i++){for(j=i;j<45;j++){ if(i*i+j*j==2000) printf("2000=%d*%d+%d+%d\n",i,i,j,j); if(i*i+j*j>=2000) break;}}return0;}还可以进一步的优化吗???大家回去也可以好好思考下。可以通过上面的例子看到,虽然都是枚举法,但是运行效率还是会有很大的差距的。第一个方案我们至少需要做45*45次操作而第三种方案明显比第一个方案少很多次操作。ZOJ1722switchThereareNlightsinaline.Giventhestates(on/off)ofthelights,yourtaskistodetermineatleasthowmanylightsshouldbeswitched(fromontooff,orfromofftoon),inordertomakethelightsonandoffalternatively.有N盏灯,排成一排。给定每盏灯的初始状态(开或关),你的任务是计算至少要切换多少 盏灯的状态(将开着的灯关掉,或将关掉的灯开起来),才能使得这N盏灯开和关交替出现。Input
Onelineforeachtestcase.
TheintegerN(1<=N<=10000)comesfirstandisfollowedbyNintegersrepresentingthestatesofthelights("1"foronand"0"foroff).
Processtotheend-of-file.输入文件中包含多个测试数据,每个测试数据占一行。首先是一个整数N,1≤N≤10000,然后是N个整数,表示这N盏灯的初始状态,1表示开着的,O表示关着的。测试数据一直到文件尾。Output
Foreachtestcaseoutputalineconsistsofonlytheleasttimesofswitches.对每个测试数据,输出占一行,表示至少需要切换状态的灯的数目。SampleInput
91001110103101SampleOutput
3
0解题方案1:第一种枚举思路。N盏灯,每盏灯都有两种状态:1和0,则N盏灯共有2N种状态,从000…0到111…1。可以枚举这2^N种状态,每种状态都判断一下是否是开和关交替出现,如果是,则还要统计从初始状态转换到该状态需要切换的灯的数目。但这种枚举策略势必要花费很多时间,因为N最大可以取到10000,而2^10000的数量级是10^3010。我们的OJ时间限制为1s,即我们最多只能是10^7次操作。(一般OJ1S能进行2*10^7次操作)解题方案2:第二种思路。要使得N盏灯开和关交替出现,实际上只有两种可能:奇数位置上的灯是开着的,或者偶数位置上的灯是开着的。只要分别计算从N盏灯的初始状态出发,切换到这两种状态所需要切换灯的数目,取较小者即可。例如样例输入中的第1个测试数据对应的初始状态如图所示,将这9盏灯切换到奇数位置上的灯是开着的,需要切换6盏灯;切换到偶数位置上的灯是开着的,需要切换3盏灯;因此至少需要切换3盏灯。intres1=0,res2=0;for(i=1;i<=N;i++)//计算第1位为1,需要调整的数目{ if(i%2==1&&a[i]==0) //奇数位为0,需要调整 res1++; if(i%2==0&&a[i]==1) //偶数位为1,需要调整 res1++;}for(i=1;i<=N;i++)//计算第1位为0,需要调整的数目{ if(i%2==1&&a[i]==1)//奇数位为1,需要调整 res2++; if(i%2==0&&a[i]==0) //偶数位为0,需要调整 res2++;}res=min(res1,res2);//答案就是两个中较小的一个可以优化吗???大家发现没有??res1+res2肯定会等于灯的总数n。(原因大家自己想想)那么我们代码可以优化成:intres1=0; //计算第1位为1,需要调整的数目for(i=1;i<=N;i++)
{ //奇数位为0,需要调整 if(i%2==1&&a[i]==0) res1++; //偶数位为1,需要调整 if(i%2==0&&a[i]==1) res1++;}intresult=min(res1,n-res1);省了一半的操作!!!PKU1316SelfNumbers1949年,印度数学家D.R.Kaprekar发现了一类叫做自我数(selfnumber)的数。对于任一正整数a,定义d(n)为n加上n的每一位数字得到的总和。 例如,d(75)=75+7+5=87。 取任意正整数n作为出发点,你可以建立一个无穷的正整数序列n,d(n),d(d(n))…… 例如,如果你从33开始,下一个数字就是33+3+3=39,再下一个是39+3+9=51,再下一个是51+5+1=57,…。如此便产生一个整数数列:33,39,51,57,69,84,96,111,114,120,123,129,141,…… 数字n被叫做整数d(n)的生成器。在如上的数列中,33是39的生成器,39是51的生成器,51是57的生成器,等等。 有些数字有多于一个生成器,如101有两个生成器,91和100。而一个没有生成器的数字则称作自我数(selfnumber)。100以内的自我数共有13个:1,3,5,7,9,20,31,42,53,64,75,86和97。输入描述:此题无输入。输出描述:输出所有小于或等于1000000的正的自我数,以升序排列,并且每个数占一行。SampleOutput1357。。。<--这里有很多自我数
9960997199829993解题思路最简单的方法,把1到1000000所有的数的产生的d(n),都算出来,所有没被算出来的数就是我们所需要的答案了。intb[1000001];for(i=1;i<=1000000;i++){ x=i,temp=i; while(temp!=0){ x+=temp%10; temp/=10; } if(x<=1000000) b[x]=1; }小技巧:很多编译器的主函数里面是不支持开大数组。我们可以通过定义全局变量来解决这个问题。可以优化吗???intb[1000001];for(i=1;i<=1000000;i++){ x=i,temp=i; while(temp!=0){ x+=temp%10;if(x>1000000)break; temp/=10; } if(x<=1000000) b[x]=1; }优化用枚举法解题的最大的缺点是运算量比较大,解题效率不高,如果枚举范围太大(一般以不超过两百万次为限),
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