虚拟因变量计量经济学

虚拟因变量计量经济学第九章:虚拟因变量第2页,共37页，2024年2月25日，星期天因变量也可以是定性变量。如家庭是否拥有自己的住宅，企业是否在某个地区投资，成年男子是否在“参与劳动”等。第3页,共37页，2024年2月25日，星期天§1线性概率模型（LPM)第4页,共37页，2024年2月25日，星期天第5页,共37页，2024年2月25日，星期天第6页,共37页，2024年2月25日，星期天概率总和

1第7页,共37页，2024年2月25日，星期天第8页,共37页，2024年2月25日，星期天第9页,共37页，2024年2月25日，星期天第10页,共37页，2024年2月25日，星期天第11页,共37页，2024年2月25日，星期天4、拟和优度通常情况下，拟和优度不会太高，在0.2至0.6之间。……….……….……….……….第12页,共37页，2024年2月25日，星期天对于受约束的LPM(b)一般不会大，大多数实例，当实际的散点非常密集在点A和B处时，才会高。

.…….第13页,共37页，2024年2月25日，星期天第14页,共37页，2024年2月25日，星期天第15页,共37页，2024年2月25日，星期天§2对数单位模型（LogitModel)第16页,共37页，2024年2月25日，星期天第17页,共37页，2024年2月25日，星期天第18页,共37页，2024年2月25日，星期天第19页,共37页，2024年2月25日，星期天第20页,共37页，2024年2月25日，星期天用以下方法处理数据构造

(收入以的家庭个数）

（其中拥有住房的家庭数）640885012106018………402520第21页,共37页，2024年2月25日，星期天第22页,共37页，2024年2月25日，星期天第23页,共37页，2024年2月25日，星期天第24页,共37页，2024年2月25日，星期天第25页,共37页，2024年2月25日，星期天第26页,共37页，2024年2月25日，星期天§3概率单位模型(probitModel)第27页,共37页，2024年2月25日，星期天第28页,共37页，2024年2月25日，星期天第29页,共37页，2024年2月25日，星期天第30页,共37页，2024年2月25日，星期天第31页,共37页，2024年2月25日，星期天二、Logit模型与Probit模型的比较1、几何形状ProbitModel(概率）：虚曲线LogitModel(对数）：实曲线注：LogitModel的使用要多于ProbitModel第32页,共37页，2024年2月25日，星期天第33页,共37页，2024年2月25日，星期天§4托比（tobit)模型托比模型是概率的拓展，还是以住房为例，对因变量我们不仅想知道有或是没有，还要问一个消费者相对于其收入花在购房上的金额。出现一个问题：如果一个消费者不买住房就得不到这类消费者的住房支出数据。托比模型就是针对这种情况而言的。第34页,共37页，2024年2月25日，星期天

截取样本：仅对某些观测有因变量的信息的样本。第35页,共37页，2024年2月25日，星期天本章小结对于二元选择模型，应熟练掌握logit回归模型或probit模型。并熟练掌握利用Eviews统计软件进行实证研究，并对回归结果中的参数进行合理解释，会进行拟合优度检验。对于排序选择模型，掌握利用Eviews统计软件进行实证研究，并对回归结果中的参数进行合理解释。第36页,共37页，2024年2月25日，星期天课后练习找一