Excel数据处理与分析 教学大纲

《Excel数据处理与分析》教学大纲课程信息课程名称：Excel数据处理与分析课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：32计划学分：2先修课程：无选用教材：《Excel数据处理与分析》，朱坤华、孙垠子主编，2019年，电子工业出版社教材。适用专业：本课程既可作为高职高专院校、应用型本科相关专业的教学课程，也可作为Excel决策与管理培训班的课程，同时也可作为企业经营管理、数据管理人员的参考课程。课程负责人：二、课程简介本课程以“项目引领”“任务驱动”的方式编写，既有实用、丰富的案例，又有详尽、系统的相关知识。课程中项目模拟企业数据管理工作的特点和需求，从企业数据管理人员的角度创建了某公司的人事管理、薪资管理、销售管理等工作簿，通过对人事档案、薪资、销售、商务决策、抽样与问卷调查等数据的分析与处理，全面地介绍了Excel2013强大的数据处理功能在企业数据管理与分析工作中的具体应用。全课程共7个项目，主要介绍了Excel2013的公式、函数、图表、数据的排序、筛选、汇总、数据透视表、宏及VBA等工具的综合应用，以及Excel2013数据分析工具:方案分析、变量求解、规划求解、回归分析等的应用。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1工程知识1.了解Excel2013强大的数据处理功能。2.掌握人事管理、薪资管理、销售管理等工作簿的做法。L2问题分析随着经济的快速发展和企业规模的不断扩大，企业管理中的数据越来越庞大繁杂，数据的科学处理和分析对企业经营与决策尤为重要，这些都对数据的分析和管理提出了更高的要求。H3设计/开发解决方案H4研究1.了解Excel的各种技能，为长期发展提供支持。2.学会进行科学研究和创新，提高自身的专业水平和创新能力。L5使用现代工具M6工程与社会学会将Excel知识应用于实际生产和社会服务中。L7环境和可持续发展8职业规范9个人和团队1.学会个人发展和团队合作，提高个人和团队的综合素质。2.学会与他人合作和沟通，建立良好的人际关系和团队合作氛围。H10沟通1.学会进行有效的沟通和表达，与客户、同事和上级保持良好的沟通和协作。2.学会进行跨文化沟通和合作，提高国际化视野和跨文化交流能力。M11项目管理1.学会进行项目管理和组织，包括项目计划、进度控制、质量管理等。2.学会进行风险评估和管理，提高项目成功的概率和效率。L12终身学习1.学会进行自我学习和自我提升，不断提高自身的专业水平和创新能力。2.学会进行终身学习和职业发展规划，不断拓展职业领域和发展空间。H注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容重难点关键词学时类型1随心所欲的公式应用1.项目展示：创建GT公司“报销单”2.项目制作3.知识点击4.实战训练1.了解数据的引用。2.掌握创建“学生成绩管理”系统，“GT公司人事管理”系统。8理论+实操2功能强大的函数应用1.项目展示：创建GT公司“薪资管理”工作簿2.项目制作3.知识点击4.实战训练1.了解各类函数。2.掌握创建GT公司“薪资管理”工作簿。4理论+实操3简单实用的数据管理工具1.项目展示：创建“销售管理”工作簿，对销售数据做多级分类汇总2.项目制作3.知识点击4.实战训练1.了解数据的排序。2.掌握创建“销售管理”工作簿，对销售数据做多级分类汇总。4理论+实操4灵活多变的数据透视功能1.项目展示：GT公司销售数据透视表2.项目制作3.知识点击4.实战训练1.了解数据透视表基本知识。2.掌握数据透视表的功能。3.掌握GT公司销售数据透视表。4理论+实操5应有尽有的数据分析工具1.项目展示：企业广告费用与销售额关系的回归分析2.项目制作3.知识点击4.实战训练1.了解模拟运算表。2.掌握企业广告费用与销售额关系的回归分析。4理论+实操6灵活高效的宏与VBA1.项目展示：学生成绩管理系统主界面2.项目制作3.知识点击4.实战训练1.了解应用宏。2.掌握学生成绩管理系统主界面的做法。4理论+实操7生动真观的图表显示1.项目展示：销售管理数据的产品季度销售动态图表2.项目制作3.知识点击4.实战训练1.了解图表类型。2.掌握创建图表的方法。3.掌握销售管理数据的产品季度销售动态图表的创建方法。4理论+实操五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实践8次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况10两次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。六、学生学习建议学习方法建议1.依据专业教学标准，结合岗位技能职业标准，通过案例展开学习，将每个项目分成多个任务，系统化地学习。2.通过开展课堂讨论、小组活动，增强学生的团队协作能力，让他们学会如何与他人合作、沟通、协调等等。3.进行练习和实践，提高自己的技能和应用能力，加深对知识的理解和记忆。学生课外阅读参考资料《Excel数据处理与分析》，朱坤华、孙垠子主编，2019年，电子工业出版社教材。七、课程改革与建设本课程内容丰富、结构清晰、深入浅出、案例典型、图文并茂。全课程共7个项目，包括随心所欲的公式应用、功能强大的函数应用、简单实用的数据管理工具、灵活多变的数据透视功能、