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文档简介
管控与决策系统一期项目述标方案用友网络科技股份有限公司北部湾港务项目组2016年8月22日关于用友需求及方案评分应答服务支持1234关于用友公司介绍竞争优势案例展示发展历程用友NC已伴随中国大型企业18年199719982000200220042006200820092010201120122013201420152016100%Java实现支持多硬件平台支持多数据库系统集团财务NC1.01997~2000高性能J2EE标准高端ERP集中管理、协同商务NC2-3.X2000~2006SOA商业中间件云计算全球化集团管控行业化解决方案平台化应用集成全程化电子商务NC5.X2006~2010动态企业建模高性能云计算、云服务嵌入OLAP、商业智慧多集团、多组织、灵活集团管控完整领域应用,国际化架构支持开发运行集成建模管理一体化成熟平台NC6.0/BQ7.02008~2011深化业务运营平台行业深化解决方案国际化应用成熟电子商务应用成熟实时私有云运营平台互联网应用,移动应用OLAP成熟,嵌入应用产业链成熟NC6.X/BAP2012~NCSUIT外围增值CRM、PLM、SRM、MES互联网、物联网产品用友私有云、公有云混合云集成OLAP成熟深度应用产业链竞争力NC6.33/BQ8.22015~多级集团管控全产业链协同支持企业全面与全球化应用动态企业建模全渠道营销市场地位其他
58.1%金蝶
8.9%SAP
10.6%用友
22.4%中国最大管理软件供应商其他42.5%金蝶11.3%SAP
15.2%用友31.0%中国最大ERP软件供应商其他46.19%浪潮
13.51%金蝶
13.9%用友26.4%中国最大财务软件供应商其他60.9%中华网8.3%东软14.7%用友16.1%中国最大HRM软件供应商其他
68.2%东软9.6%微软10.7%用友11.5%中国最大CRM软件供应商其他69.6%Infor
9.0%IBM
9.6%用友11.8%中国最大EAM软件供应商ERP软件市场规模达到107.23亿元,同比增长14.7%,用友软件2013年市场占有率31%管理软件、ERP软件领域,用友市场份额均超过市场第二、第三位的总和管理软件、ERP软件连续12年荣获第一名EAM软件连续9年荣获第一名财务软件连续23年荣获第一名数据来源:CCID2013-2014年度中国管理软件市场研究数据大数据案例(部分)浙江大学邵逸夫医院医疗数据中心建设800万广东顺德人民医院医疗数据中心建设1200万郑州市中心医院医疗数据中心建设1400万面向医疗卫生行业大数据分析平台与服务创新医疗大数据分析800万数说用友用友集团数据的存、通、用对标阿里,构建数据用友,配合公司战略转型基于移动互联网的制造企业经营管理与决策分析集成应用制造企业大数据分析与决策长城财产企业财报数据采集与风险分析新疆伊犁州财税综合信息平台集团的财税数据中心,数据统计分析,挖掘应用850万财务分析项目政府招投标数据采集分析人力资源情报分析内外部数据结合,内部人力数据挖掘北汽越野车研究院大数据平台数据采集,存储,挖掘分析爬虫采集、文本处理、挖掘分析,提供设计参考等外部人力数据与内部数据的结合分析,人员,岗位评估,定岗定薪决策,人员流失预警近200万,网络采集上市公司财务数据,计算,分析企业偿债风险能力评分应答技术标需求响应商务标需求响应技术标需求响应序号类别响应情况1业务需求分析描述现状分析详见响应文件技术部分1.2现状分析2用户对象需求分析详见响应文件技术部分1.3对本项目使用范围分析3业务功能需求分析描述详见响应文件技术部分1.4对本项目实施范围分析、1.5对系统实现功能分析
4技术设计方案的的科学合理总体说明详见响应文件技术部分第四部分总体建设思路5总体逻辑架构详见响应文件技术部分5.1总体逻辑架构6技术架构详见响应文件技术部分5.2技术架构7技术路线详见响应文件技术部分5.3产品技术实现、5.4数据中心集成、5.5CDC与列式存储、5.6UDH大数据引擎、5.7
流程智能分析、5.8高级预测分析、5.9挖掘模型、5.10舆情分析、5.11
商业智能分析平台8系统功能描述及设计系统基础平台设计详见响应文件技术部分6.1搭建系统基础平台9战略目标达成度管控主题描述详见响应文件技术部分6.2实现战略目标达成度管控主题10供应链智能协作管控主题描述详见响应文件技术部分6.3实现供应链智能协作管控主题技术标需求响应(续)序号类别响应情况11系统安全性能和系统处理性能现状分析详见响应文件技术部分1.2现状分析12用户对象需求分析详见响应文件技术部分1.3对本项目使用范围分析13系统的兼容性及可扩展性业务功能需求分析描述详见响应文件技术部分1.4对本项目实施范围分析、1.5对系统实现功能分析
14详见响应文件技术部分第四部分总体建设思路15供应商建议的硬件性能及硬件同软件配套的合理性总体逻辑架构详见响应文件技术部分5.1总体逻辑架构16项目实施方案系统功能描述及设计技术架构详见响应文件技术部分5.2技术架构17系统基础平台设计详见响应文件技术部分6.1搭建系统基础平台18战略目标达成度管控主题描述详见响应文件技术部分6.2实现战略目标达成度管控主题19供应链智能协作管控主题描述详见响应文件技术部分6.3实现供应链智能协作管控主题商务标需求响应序号类别响应情况1售后服务承诺情况售后服务方案详见响应文件技术部分第九部分售后服务方案及承诺书2供应商在广西区内注册或设有分支机构详见响应文件技术部分9.6广西办事机构设置情况3根据业务需要所必需要更改的应用软件业务流程的一年免费升级详见响应文件技术部分9.7售后服务承诺4供应商业绩、项目经理资质情况及交付期供应商经营业绩详见响应文件商务部分1.8.6供应商认为必要提供的声明及文件资料,如业绩证明等。5项目经理资质情况详见响应文件商务部分1.13.1项目经理需求及方案公司现状需求分析方案架构方案实现业务发展现状公司概况广西北部湾港是中国西南出海大通道的主门户,大型、深水、专业化码头群的规模优势显著。港务集团经过多年发展,成长为自治区直属的、大型的、以港口为核心板块的、综合性的国际化企业集团。港口定位广西北部湾港的目标,是打造联通西南内陆、辐射东南亚的区域综合性枢纽港和集装箱干线港。港区功能定位中轴钦州港作为区域集装箱枢纽;散货在防城港、北海铁山港。防城港服务西南区域,北海铁山港服务华南、中南区域。铁路、公路、各港穿梭巴士一轴两翼集疏运格局港口业务发展具有港口运营一体化、业务多元化、走出去、大整合四大特征。信息化发展现状
1、集团信息化覆盖不全
目前集团范围内在用的系统有协同办公平台(OA)、电子招标采购平台、财务管理系统。各业务单元主要是财务系统,港口业务单元建设了港口生产调度系统。各业务板块信息化水平参差不齐,系统覆盖不足;业务数据以手工处理为主。信息化水平有待提升。由于信息化覆盖不足,集团内部信息的传递与共享效率比较低,管理层需要很长时间才能拿到所需数据,导致决策效率不高。
2、业务板块信息,存在信息孤岛
各业务系统主要是根据业务部门的需要进行建设,集团层面缺乏统一规划,缺乏统一的数据标准,各系统自成体系,数据共享集成度不高。
北部湾国际港务集团信息化发展现状基于信息化规划与风控成果,借助信息化手段,通过数据集中、钻取分析与展现,实现管控可视化与管控决策分析,从而全面提升公司内控与风险管理水平。系统实现主要目标:
1、可视化
向高层管控需求,基于多维度指标展示与钻取分析实现集团领导层针对集团关键管控点的可视化管控,并最终实现基于数据挖掘分析的可视化管控决策支持体系。
2、全面化
项目整体(一至三期)覆盖集团当前关注的八大管控主题所包括的183个关键管控点及其多维度指标项,同时确保可随着集团业务的发展动态调整。本期实现“战略目标达成度管控”主题和“供应链职能协作管控”主题二大管控主题所包含的40个关键管控点指标。
3、移动化
满足集团整体移动化高效办公要求,实现管理层与业务中层可随时随地管控。用友对港务集团管控与决策支持一期项目目标的理解港务集团管控与决策支持系统信息化--总体架构港务集团管控与决策支持系统信息化--总体架构2构建港务集团管控与决策支持系统--技术架构用友企业大数据平台是为了帮助企业处理分析内外部系统数据的一系列工具合集,能够支持对企业内部数据以及互联网相关数据的采集、存储、处理、分析、展现,包括结构化和非结构化数据,同时通过云服务和移动服务的形式增强了用户随时随地对数据进行分析的能力。产品技术-数据集成用友AE大数据处理平台提供支持从多数据源的异构数据进行实时数据集成、处理结构化和非结构化数据。平台具有独立完整的数据集成工具(iUAPDI),实现ETL/ELT功能,支持的源数据类型有:主流数据库(MySQL、Sybase、Oracle、SqlServer、DB2,PostgreSQL),文件(EXCEL,XML,CSV,TXT等),消息队列,以及大数据(HDFS,HIVE,HBASE等),外部第三方系统等数据扩展接口。产品技术-CDC与列式存储
UAPCDC是基于日志分析和消息中间件技术,内部具有高缓存,高并发的架构,实现了高性能的增量式实时数据集成和灵活的部署模型。实时同步数据中心数据到数据仓库。具有10倍于传统Oracle的数据查询分析效率。UDH大数据平台用友UDH(UAPDistributionforHadoop)大数据处理平台,基于Hadoop产品体系。UDH开发了一系列解决企业大数据应用需求的产品和组件,使企业可实现大规模结构化、非结构化数据的集成、分析处理。包含了Hadoop、Spark大部分的主流组件,支持批量,实时处理,内存计算,搜索等特性。UDH主要面向数据仓库,数据中心,商业分析市场。Uradar-舆情分析构建于UDH的可靠存储以及数据的批量和实时处理能力,提供基于搜索引擎,语义分析的精准,全面,自动化的监测和分析。具有自动优化机制,随着有效数据和规则的增加,精准度会不断提升。 构建于UDH的可靠存储以及数据的批量和实时处理能力 提供基于搜索引擎,语义分析的精准,全面,自动化的监测和分析 具有自动优化机制,随着有效数据和规则的增加,精准度会不断提升应用场景一舆情监测互联网舆情简报与热点趋势行业竞品监测报告产品口碑监测关键事件预警应用场景二定制分析定向监测(不同行业,微博等)关联分析与数据挖掘服务个性化定制分析流程智能分析
管控架构的工作过程,包括需求管控流程、设计流程、改进流程等。流程好是企业好的必要条件。如订单执行流程。
流程可视为一种价值链,它每一个步骤都实现增值,同时流程也在消耗资源,它每执行一个步骤就要消耗资源,比如说一个工人顶一个步骤去做一个生产的环节,它就要消耗人力资源,也消耗设备资源、电力、能源,所以流程也是个消耗资源。管控与决策支持系统不生产与设计流程,不影响业务系统。我们仅对流程过程或结果进行评估、预警与可视化展现,即基于其在实现这个过程中所消耗的资本、时间、人力、设备损耗等、原材料、原材料的成本来做可视化展现。高级预测分析
高级预测分析DataInsight,自助式的大数据挖掘工具,旨在帮助个人、团队、企业、集团挖掘数据价值并辅助决策。
内置多元回归,决策树(C5.0)、贝叶斯、KNN、SVM、层次聚类、Apriori、FP-树、ARIMA、指数平滑、多层感知等高级预测算法。挖掘模型
数据挖掘模型管理提供数据挖掘模型管理工具,可进行挖掘模型设计、调整、优化• 有非常丰富的算法支持,算法的更新推出速度快• 预置丰富的算法和模型,降低客户实施数据挖掘的难度• 高性价比,大幅降低数据挖掘项目的实施成本,使大多数企业都用上数据挖掘。产品技术–用友商业智能分析平台
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