BI产品竞品分析

竞品分析永洪BI自助工具完整平台国际国内6产品策略：从数据展现能力和组织能力的易用性，到逐步完成模型计算和处理，为数据准备提供方便性工作，产品功能的设计在满足功能的同时，都致力于减少IT依赖；强化模型和计算处理能力，在多个版本中能够使用相同的模型，保证产品用户的主要精力放在处理数据和模型上；云产品TableauOnline按用户收费，每用户每年500美元，单节点最大存储量100G。产品架构：所有产品线完全统一，私有部署时Desktop端的开发模型可以无缝部署到云端，对历史版本模型提供完全的向下兼容，移动端应用天生兼容私有及云产品。统一架构，多端接入浏览器、服务器渲染自动选择分布式处理引擎智能地图数据准备竞品分析——Tableau产品分析竞品分析——Tableau经营分析TableauMobile适用于iPad的移动端APP，可以访问TableauServer及TableauOnline的分析模型。销售方式：软件包业务采用分销模式；本地代理商方式推动销售；云产品TableauOnline按用户收费，每用户每年500美元，单节点最大存储量100G。营收构成：软件包业务占比下降；云服务同比和环比增长很快；收入项目

2016一季度2015一季度2016二季度2015二季度授权许可116,34996,741212,764181,161维护和服务82,18653,119157,46998,844最新动向：加强应用链上互补的合作；发布完整API能力；推出public为数据分析云端应用尝试新方向；产品策略：Lumira产品原本为重点发展的自助分析的能力，具备Server、Desktop、Cloud三个版本，目前cloud版本已经下线，仅通过Server和Desktop针对中大型客户服务；SAPBO产品线通过云端版本尝试更新换代；以往版本通过提供模型转换、链接HANA、对象服务化等方式组合形成整体产品家族的能力，面对竞争；产品架构：传统BI产品线SAPBO和自助及云BI产品SAPLumira并行发展；基于Lumira的产品打造的是自助分析的产品；基于BO打造的是完整平台的产品；BOCloud基于SAPS/4HANA为超大型组织服务，具备预测、计划、分析能力竞品——SAPBO产品分析竞品分析——SAPBO经营分析销售方式：软件包业务采用分销模式；本地代理商方式推动销售；云端产品结合大型组织应用，如北美棒球联盟、NBA等社会性的组织进行部署和应用。营收业绩：SAP内部宣称BO的市场份额为26%；经历2012年份额下滑（16%），目前重回20以上；近年目标市场份额目标为35%；（SAP的目标70%,目前是56%）；最新动向：产品上整合历史上的明星产品，让这些产品在某些方面能够体现相互之间协作的关系；BO的产品覆盖面已经很全，经历自助风潮中在传统大厂商转型最快最成功，目前处在新老产品更替过程；新产品在潮流和自助领域已经开始，但还不能完全取代老产品，目前属于过渡期；竞品分析——微软PowerBI分析SQLServerAzureOffices商业模式：发展策略：微软基于云的模式和每个用户较低定价导致总体拥有成本很低。用户支持方面十分到位，包括在线教程和说明文档；它继续扩大原生支持的数据源的数量和种类；微软还与其合作伙伴网络密切合作，构建连接件和内容，比如预制报表和仪表板。产品架构：强调混合云应用，提供完整的数据准备、数据发现和交互式仪表板工具；同时连接微软已有的Office和SQLServer产品。收费企业服务免费客户端微软云服务竞品分析——永洪产品分析产品架构：Z-Suite敏捷BI+MPP数据集市工具+深度分析算法，仅支持私有化部署；7.0发布已经开始支持云端部署；发展策略：专注于敏捷BI，提出基于自服务（Self-Service）的实现理念，让产品快速满足客户需求，降低IT部门的负担；丰富的金融、电信、能源、电商等行业解决方案，重点行业策略；深度分析的策略，提供整合了聚类、分类、回归、时序等深度分析算法，实现对数据含义和价值的深度挖掘商业模式：采用自建团队+渠道伙伴推进业务；建立统一支持中心，由支持中心分配销售和售前支持；伙伴能力和素质要有一定保证，正在进行专家计划和认证；定期在全国重点城市举办应用技术沙龙、用户大会推动产品宣传；MPP数据集市Z-Suite敏捷BI竞品分析——帆软产品架构：帆软报表+帆软商业智能，两个独立的产品，支持移动源生渲染技术，；发展策略：提供完整的BI分析的数据引擎、即时分享、多维度分析及Dashboard功能；可视分析模块：业务人员通过拖拽操作对数据进行处理和可视化分析，创建需要的报表；分享见解，符合权限的人员都可以阅读其他人分享的报表，并进行即席分析；商业模式：采用自有团队推动业务；业务上经常先实施后签合同的方式进行竞争；社区能力？；竞品分析——总结自助式分析：BI与分析产品已经从面向IT，转向全员，这一转变极大地推动了企业中数据分析的普及应用；自助式数据建模：通过拖拽式操作，用户可融合不同来源的数据，并创造分析模型，例如，自定义指标、集合、分组、层级等等，更高级的功能还包括自动语义识别、自动关联、自动可视化，数据分层，数据血统、多结构化的数据融合等。嵌入式BI：通过OPENAPI，开放标准支持创建和修改分析内容，以嵌入到其他业务流程、应用，或门户中。平台既可以在应用内也可以在应用外支持这些功能，但必须简单而无缝地集成到应用内，让用户无需在不同应用之间来回切换。平台还让用户能选择需要嵌入的业务流程。；混合云架构：云BI创业公司以及传统BI软件领域厂商正在致力于